ई-मान्यता के लिए फ्रीवेयर विकल्प? [बन्द है]

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3 साल पहले बंद हुआ ।

किसी को भी करता है किसी भी अच्छे फ्रीवेयर विकल्प को पहचानता है?

मुझे छवि विभाजन और वर्गीकरण करने की आवश्यकता है। मैंने मान्यता परीक्षण का प्रयास किया और यह वास्तव में अच्छा था। मैं SPRING के साथ काम कर रहा हूँ, लेकिन इसकी बहुत सी सीमाएँ हैं ...

कोई qgis प्लगइन है?

software-recommendations classification free-software

— vascobnunes
स्रोत

शायद ऑप्टिक्स , लेकिन मैंने खुद इसे आजमाया नहीं है।

— UnderDark

मैंने ऑप्टिक्स स्थापित किया है और अभी भी इसे अच्छी तरह से करने की कोशिश नहीं की है ... मैं इसे एक और रूप दूंगा। धन्यवाद

— vascobnunes

मैंने इसे कैसे आजमाया, लेकिन मैंने अपने कार्य को करने का प्रबंधन नहीं किया

— vascobnunes

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आप Orfeo Toolbox को आज़माना चाह सकते हैं ।

OTB मेडिकल इमेज प्रोसेसिंग लाइब्रेरी ITK पर आधारित है और सामान्य रूप से रिमोट सेंसिंग इमेज प्रोसेसिंग के लिए और विशेष रूप से उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन छवियों के लिए विशेष प्रकार की कार्यक्षमता प्रदान करता है। उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली ऑप्टिकल इमेज (SPOT, क्विकबर्ड, वर्ल्डव्यू, लैंडसैट, इकॉनोस), हाइपरस्पेक्ट्रल सेंसर (हाइपरियन) या एसएआर (टेरासारएक्स, ईआरएस, पलसर) के लिए लक्षित एल्गोरिदम उपलब्ध हैं।

इसके बीच प्रलेखित क्षमताएं हैं:

रिमोट सेंसिंग इमेज फॉर्मेट, मेटा-डेटा एक्सेस, विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अनुकूलित रीड / राइट एक्सेस;
मानक रिमोट सेंसिंग प्रीप्रोसेसिंग: रेडियोमेट्रिक सुधार, ऑर्थोरक्टिफिकेशन; छानने: धुंधला, निंदा, वृद्धि;
सुविधा निष्कर्षण: ब्याज अंक, संरेखण, लाइनें;
छवि विभाजन: क्षेत्र बढ़ रहा है, वाटरशेड, स्तर सेट
वर्गीकरण: के-साधन, एसवीएम, मार्कोव यादृच्छिक क्षेत्र;
परिवर्तन का पता लगाना;
जीआईएस और मैपिंग सिस्टम में एकीकरण के लिए सूचना निष्कर्षण।

— आरके
स्रोत

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मैं SPRING का सुझाव देने जा रहा था। SPRING हालांकि यह एक भद्दा सॉफ्टवेयर है जो इसे प्रस्तावित करता है पर बहुत अच्छा है। इसमें बहुत दिलचस्प एल्गोरिदम हैं।

शायद GRASS काम को संभाल सकता है, लेकिन AFAIK, GRASS ज्यादातर कमांड लाइन पैकेज है।

— जॉर्ज सिल्वा
स्रोत

बहुत बहुत धन्यवाद। मैं SPRING का उपयोग कर रहा हूं और उदाहरण के लिए यह बड़ी (> 2 जीबी) छवियों को संभाल नहीं रहा है ...

— vascobnunes

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GRASS में निश्चित रूप से GUI है: grass.osgeo.org/wiki/WxGUI और यह "अनलिमिटेड" फ़ाइल आकार (कोई 2GB अवरोध) नहीं संभाल सकता है।

— मार्क

मैंने इसे सुपर-अनाड़ी SPRING के साथ किया। मुझे इमेज को 3 में क्लिप करना था ... TIFs को SPRING में आयात करना, सेगमेंटेशन करना और फिर परिणाम को दूसरे tif में एक्सपोर्ट करना। तब मुझे QGIS के साथ tif को वेक्टर करना पड़ा। यह मुझे मिला सबसे अच्छा समाधान था।

— vascobnunes

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में घास-जीआईएस संस्करण 7.0 (एक FOSS पैकेज - न केवल फ्रीवेयर), अभी भी विकास संस्करण है, हालांकि पूरी तरह से काम कर रहा है और अधिक या कम के लिए उत्पादन-workflows तैयार, वहाँ है i.segment । एक समर्पित GRASS-Wiki पृष्ठ में मॉड्यूल और उसके कार्यान्वयन पर अधिक (कुछ नमूना स्क्रीनशॉट के साथ )।

अपनी वर्तमान स्थिति में, मॉड्यूल करता है (मॉड्यूल के मैनुअल के अनुसार):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

— निकोस अलेक्जेंड्रिस
स्रोत

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यदि मैं आप थे, तो मैं ओपनसीवी के लिए एक जीयूआई का प्रतिनिधित्व करने वाली कुछ चीज़ों को देखने की कोशिश करूँगा, जिसमें विभाजन एल्गोरिदम हैं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि वे गैर-डेवलपर के लिए सुलभ हैं। हमने QGIS (DTClassifier plugin) के लिए अपने क्लासिफायर के लिए इसके कुछ कार्यों का उपयोग किया।

— मैक्सिम डबलिन
स्रोत

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सागा जीआईएस "सरल क्षेत्र में बढ़ते", "तेजी से बढ़ते क्षेत्र" और "वाटरशेड विभाजन" भी प्रदान करता है। प्रलेखन उपलब्ध नहीं है, लेकिन मैं अगले दिनों में अपने छात्रों के लिए एक वीडियो ट्यूटोरियल तैयार करूंगा। मैं यहाँ पोस्ट करूँगा अगर तैयार हो।

एसएजीए जीआईएस के लिए डाउनलोड यहां है: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 एक स्थिर पुराना संस्करण है 2.1 अभी भी थोड़ा अस्थिर है और अधिक विशेषता के साथ।

SAGA के लिए "प्रकाश" परिचय के लिए मैं YouTube वीडियो देखने का सुझाव देता हूं

— जेन्स
स्रोत