हवाई LiDAR सर्वेक्षण किराए पर क्या विचार करें? [बन्द है]

Question

मेरा संगठन मौजूदा तूफान के मुद्दों के साथ मदद करने के लिए नए LiDAR डेटा पर कब्जा करने के लिए एक कंपनी को काम पर रखने पर विचार कर रहा है जो हम वर्तमान में अनुभव कर रहे हैं। मैं एक जीआईएस विश्लेषक हूं जिसे इस कार्य के साथ सौंपा गया है।

हमारी वर्तमान बोली लगभग 70 वर्ग किमी के लिए है और इसमें परियोजना के वितरण शामिल होंगे:

• 1 मी संकल्प ऑर्थोफोटो टीआईएफएफ कल्पना।
• 50 सेमी संकल्प आर्थोपोटो झगड़ा कल्पना।
• 11 सेमी रिज़ॉल्यूशन वाले ऑर्थोपोटो टीआईएफएफ इमेजरी - प्रत्येक छवि एटीएस वर्गों में वितरित की गई।
• LiDAR डेटा अनुमानित 7 अंक प्रति वर्ग मीटर के साथ एकत्र किया गया।
• रैस्टर नंगे धरती डेम का उत्पादन LiDAR डेटा से किया गया है। दो फाइलें वितरित की जाएंगी:
  • 1 - 50 सेमी ग्रिड रिक्ति।
  • 1 - 1 मीटर ग्रिड रिक्ति।
• 6 नई सर्वेक्षण चौकियां।

हमें लगभग $ 30000 सीएडी (कैनेडियन डॉलर) उद्धृत किया गया है।

1. प्रदान किए गए डिलिवरेबल्स के लिए नए LiDAR डेटा की लागत उचित है?
2. हवाई LiDAR सर्वेक्षण पर काम करते समय और क्या विचार किया जाना चाहिए?

सभी प्रतिपुष्टियों का स्वागत है। मेरे पास कभी भी डेटा खरीद में शामिल होने की लक्जरी नहीं थी इसलिए मेरे लिए यह सब नया है।

Comments

बस स्पष्ट करने के लिए, आप एक कंपनी को नए लिडार डेटा इकट्ठा करने के लिए भुगतान कर रहे हैं, क्या आप मौजूदा डेटा को नहीं बेचते हैं? कनाडा का कौन सा क्षेत्र?

— रडार

हां, हम एक कंपनी को नए वर्तमान डेटा को इकट्ठा करने के लिए भुगतान कर रहे हैं। हम अलबर्टा में हैं।

— PeopleUnderTheStairs

मैंने यूएस की एक कंपनी में काम किया, जिसने ऑर्थोस और LiDAR की उड़ान भरी। मैं नहीं कहूंगा कि यह एक बुरा उद्धरण या एक अच्छा उद्धरण है। क्या कंपनी कोई वर्गीकरण करेगी। मुझे यकीन है कि वे डेम के उत्पादन के लिए हो सकते हैं, लेकिन वर्गीकरण परिणाम प्राप्त करने के लिए यह उपयोगी हो सकता है। X, Y, Z सटीकता क्या है?

— रयान गारनेट

@PeopleUnderTheStairs हाँ, यह आंकड़ा कनाडा (दक्षिणी ओंटारियो) में अन्य परियोजनाओं के लिए नए LiDAR डेटासेट अधिग्रहण की लागत के साथ इनलाइन लगता है जो मुझे पता है। एक चीज जो मैं दृढ़ता से कच्चे एलएएस फाइलों (बिंदु बादलों) को प्राप्त करने की सिफारिश करूंगा, जिसमें से आपकी नंगी धरती डीईएम उत्पन्न होगी। बाद में, जब आप डेटा को संसाधित करने के लिए वैकल्पिक एल्गोरिदम का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप हमेशा बिंदु क्लाउड पर वापस जा सकते हैं। इसे एक आवश्यकता बनाएं और इसे किसी भी अधिक खर्च नहीं करना चाहिए।

— व्हाइटबॉक्सडेव

@RyanGarnett मैंने आपके सुझाव डिलिवरेबल्स में शामिल करने के लिए प्रस्तुत किया है। धन्यवाद

— PeopleUnderTheStairs

Answer 1

यह वास्तव में एक मूल्य के दृष्टिकोण से बहुत उचित लगता है। मैं यह निर्दिष्ट करूँगा कि यह सटीकता के XXXX मानक को पूरा करता है और मैं फ़ाइल को 1.2 लास (या वांछित के रूप में एक और कल्पना) में निर्दिष्ट करूंगा। उन कक्षाओं को निर्दिष्ट करें जिनकी आपको आवश्यकता है और RMSEz स्वीकार्य है (अक्सर लिडार में केवल ऊर्ध्वाधर)। 7 अंक प्रति मीटर अधिक है।

मुझे यह दस्तावेज़ बहुत उपयोगी लगता है। यह बताता है कि फेमा एक लिडर वेंडर लाइन से लाइन से क्या उम्मीद करता है।

मैं कहूंगा कि आपके दो प्रमुख मुद्दे आवश्यक वर्गों को निर्दिष्ट नहीं कर रहे हैं और सटीकता स्तर को निर्दिष्ट नहीं कर रहे हैं।

Comments

डेटा को वर्गीकृत करने के लिए @ User27239 अतिरिक्त लागत जोड़ी जाएगी। ऑर्थो पर क्षैतिज सटीकता +/- 35 सेमी डब्ल्यू / 90% आत्मविश्वास होगी और क्षैतिज सटीकता +/- 28 सेमी होगी। LiDAR डेटा वर्टिकल सटीकता +/- 25cm w / 90% ऑनफिडेंस क्षैतिज सटीकता के साथ +/- 16cm w / 90% आत्मविश्वास के साथ होगी। सहायता के लिए धन्यवाद।

— PeopleUnderTheStairs

अच्छा सामान, ऐसा लगता है कि आप इसके ऊपर हैं (आमतौर पर वे .95 नहीं .90 का उपयोग करते हैं) लेकिन शायद यह लागत आधारित है।

— अगर आप नहीं जानते हैं-

Answer 2

आमतौर पर एक ही स्थिति / अनुबंध के लिए विभिन्न प्रदाताओं के उद्धरणों की तुलना करना अधिक सार्थक है। हालांकि, मैं एक करने की कोशिश की किसी न किसी तरह हम्मेल एट अल के काम के साथ तुलना। (2011)।

1. ओपी।

30k CAD / (70 Km² x 247.105 एकड़ / Km =) = $ 1.73 CAD / एकड़ या $ 1.92 USD / एकड़।
_{( अक्टूबर / 2014 में CAD / USD = 1.11 के अनुपात को देखते हुए )।}

2. हमदम एट अल। (2011)।

वे तालिका 4 में रिपोर्ट करते हैं, 2007 में ओरेगन / यूएसए में LiDAR डेटा (6.31 अंक / वर्ग मीटर) के अधिग्रहण और प्रसंस्करण के लिए लागत, $ 2.62 USD / एकड़ (32k एकड़ में) के बराबर।

ऐसी तुलना के आधार पर, यह उचित मूल्य लगता है; यह एक समान बिंदु क्लाउड घनत्व के लिए, 2007 में एक लागत से कम मूल्य है (इसे वर्तमान मूल्य पर लाया गया था), यह एक समान बिंदु है। दूसरी ओर, डिलिवरेबल्स अलग हैं, इसलिए इलाके और भूमि कवर भी संभवतः होंगे।

हायरिंग प्रक्रिया में जिन बातों पर विचार किया जाना है, उनके अलावा If you do not know - just GIS'उत्तर में कक्षाएं (ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज सटीकता की जाँच करना) पर उठाए गए बिंदुओं के अलावा , निम्नलिखित भी ध्यान देने योग्य हैं:

• सुनिश्चित करें कि अनुबंध एक समयरेखा और डिलिवरेबल्स (निक ओ द्वारा कहा गया) बताता है।

मैं Reutebuch एट अल। (2005) अनुशंसा (पृष्ठ 290 और 291 में) बहुत उपयोगी है कि किन उत्पादों को प्रदाताओं द्वारा वितरित किया जाना चाहिए; कम से कम: (i) नंगे-पृथ्वी ऊंचाई मॉडल, (ii) चंदवा ऊंचाई मॉडल (CHM), (iii) चंदवा कवर नक्शे, (iv) LiDAR तीव्रता चित्र, (v) सभी रिटर्न डाटासेट। वे यह भी कहते हैं:

कम से कम, इस डेटा सेट में पल्स नंबर, रिटर्न नंबर, ईस्ट कोऑर्डिनेट, नॉर्थ कोऑर्डिनेट, एलीवेशन और प्रत्येक एलआईडीएआर रिटर्न के लिए रिटर्न इंटेंसिटी और एलआईडीएआर मिशन फ्लाइट के मापदंडों, सेंसर टाइप और सेटिंग्स, जीपीएस कंट्रोल, हॉरिजॉन्टल और वर्टिकल को शामिल करना चाहिए। डेटम, समन्वय इकाइयों और प्रक्षेपण, और मिशन की तारीख और समय। आदर्श रूप से, सभी रिटर्न डेटा फाइलें अमेरिकन सोसायटी फॉर फोटोग्रामेट्री और रिमोट सेंसिंग LIDAR डेटा एक्सचेंज फॉर्मेट (.las) में होनी चाहिए।

• कच्ची एलएएस फाइलें (बिंदु बादल) प्राप्त करें जिससे नंगे धरती डेम बनेंगे। बाद में, डेटा को संसाधित करने के लिए वैकल्पिक एल्गोरिदम का उपयोग करना संभव है, कोई भी बिंदु क्लाउड पर वापस जा सकता है। (व्हाइटबॉक्सडेव द्वारा कहा गया है)।

• यह निर्दिष्ट करना दिलचस्प है कि 7 pts / m interesting कवर क्षेत्र के x% (जैसे, 95%, 99%, 100%, आदि) में आवश्यक न्यूनतम घनत्व है। अन्यथा, वापसी घनत्व औसत हासिल किया जा सकता है, लेकिन एक मानक विचलन के साथ इतना बड़ा कि वापसी घनत्व कुछ क्षेत्रों में संतोषजनक नहीं होगा।

• यह भी निर्दिष्ट करें कि क्या होता है यदि अनुबंध अनुबंध वितरित नहीं किए जाते हैं (जैसे, पुनरुत्थान, छूट प्राप्त करें, आदि)।

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_{संदर्भ।}

_{- वल्मा, एस, हुडक, एटी, उबलेर, ईएच, फल्कोव्स्की, एमजे, मेगाउन, केए (2011)। माल्हेउर नेशनल फॉरेस्ट पर लैंडस्केप मैनेजमेंट के लिए LiDAR बनाम स्टैंड परीक्षा डेटा की सटीकता और लागत की तुलना। फॉरेस्ट्री जर्नल, 109 (अगस्त), 267-273।}

_{- रुतबच, एसई, एंडरसन, महामहिम, मैकग्रेहे, आरजे (2005)। प्रकाश का पता लगाना और लेना (LIDAR): कई संसाधन सूची के लिए एक उभरता हुआ उपकरण। जर्नल ऑफ़ फॉरेस्ट्री, 103 (6), 286-292।}

Answer 3

अन्य उत्तरों में बिंदुओं के अलावा, सुनिश्चित करें कि आपके पास अच्छी तरह से परिभाषित नियंत्रण बिंदु और कैलिब्रेशन हैं। आपको LiDAR से सबसे अधिक उपयोग मिलेगा जिसे आप संग्रह से संग्रह की तुलना कर सकते हैं। यदि कोई कंपनी आपको यह डेटा प्रदान नहीं करेगी, तो थोड़ा और भुगतान करना सबसे अच्छा है। मैं यह पता लगाने के लिए एक परियोजना में आया हूं कि नियंत्रण बिंदुओं की कमी के कारण दूसरी फ़ाइल की पहली से तुलना करने का कोई तरीका नहीं है।

एक चीज जो मैं सुझाता हूं, वह है "लिडार सबक सीखे" दोनों को आपके संग्रह के साथ 'तूफानी पानी' या अन्य संभावित उपयोग के बिना। यूटा डॉट के पास 'क्लाउड को कैलिब्रेट करने' पर एक पेपर है जिसमें सीखे गए पाठ शामिल हैं। उत्तरी केरोलिना में बाढ़ के आंकड़े LiDAR संग्रह के सबक सीखे हैं