यह इतना बड़ा सवाल है। कवरेज, शेपफ़ाइल और Geodatabases हैं मौलिक एक कार्यान्वयन के दृष्टिकोण से और साथ ही एक दार्शनिक से अलग भू-स्थानिक डेटा स्टोर। मैं बहुत गहराई में जाने के बिना संक्षेप में बताने की कोशिश करूँगा।
1. कवरेज:
कवरेज दिलचस्प भू-स्थानिक डेटा संरचनाएं हैं । वे टोपोलॉजी के भंडारण पर ध्यान केंद्रित करते हैं। तो आप देखेंगे कि सबसे पहले ज्यामिति तत्वों को संचय करने पर जोर दिया जाता है, यही नोड्स, किनारों हैं जो सभी ज्यामितीयों को बनाते हैं। फिर आपको उन तालिकाओं का एक अलग सेट दिखाई देगा जो उन ज्यामितीय विशेषताओं से संबंधित हैं (और इसलिए वे "सुविधाएँ" बन जाते हैं)।
एक "स्वच्छ" कवरेज कुछ नियमों की गारंटी देता है, उदाहरण के लिए, कि प्रत्येक नोड चौराहे पर नोड्स होते हैं, आपके पास एक दूसरे के ऊपर दो (या अधिक) नोड नहीं होंगे (या यहां तक कि एक फजी सहिष्णुता दूरी के भीतर), कि नहीं है एक दूसरे के ऊपर दो किनारे, आदि भी उनके पास (-> से) दिशा की भावना है और जो इसके बाएं और दाएं तरफ है, उसके बीच अंतर कर सकता है।
कवरेज वास्तव में संपादन के लिए अच्छी तरह से काम करते हैं जिन्हें सामयिक संबंधों के बारे में जागरूकता की आवश्यकता होती है (एक पार्सल सीमा को संपादित करने की कल्पना करें)। इसके अलावा, कवरेज बहुत अच्छी तरह से संपीड़ित करते हैं क्योंकि वे डिजाइन द्वारा ज्यामितीय अतिरेक को हटाते हैं। वास्तव में, आप देखेंगे कि आजकल, टोपोजन्स जैसे आधुनिक प्रारूपों ने उन्हीं तकनीकों का उपयोग करना शुरू कर दिया था जो हमने कई दशकों पहले कवरेज से सीखे थे।
जब आप 3D डेटा के साथ काम कर रहे हों, तो काम करने के लिए कवरेज थोड़ी अधिक जटिल हो सकती है (उदाहरण के लिए एक पुल का मॉडलिंग करना, जिसका ऊपरी भाग और नीचे की तरफ नीचे की तरफ है) क्योंकि एल्गोरिदम जो हम उनसे निपटने के लिए उपयोग करते थे, स्वाभाविक रूप से थे 2 डी प्लानर ग्राफ गणित के लिए।
तो हम इससे दूर क्यों चले गए? यह एक लंबा जवाब होगा, लेकिन शायद हमें थोड़ा और समझाना चाहिए कि ईएसआरआई शेपफाइल्स को पहले क्या लोकप्रिय बनाया गया था।
2. ESRI शेपफाइल्स:
साथ ही शेपफाइल आया। संभवतः सबसे महत्वपूर्ण विशेषता यह थी कि यह एक खुला विनिर्देश था जो कि (तुलनात्मक रूप से) सरल था। विशेषताएँ DBF फ़ाइलों का लाभ उठाते हैं , इसलिए पहले से ही कई पुस्तकालय थे जो कल्पना के एक बड़े हिस्से को लागू करते थे। "स्वच्छ" की कोई अवधारणा नहीं थी, जिसका अर्थ था कि प्रत्येक व्यक्ति की ज्यामिति को केवल उनके चारों ओर के ज्यामिति को ध्यान में रखते हुए या उन्हें प्रतिच्छेदन किए बिना खुद का प्रतिनिधित्व करने के बारे में चिंता करना था। इसका मतलब यह था कि हमें यह सुनिश्चित करने के लिए कोई जटिल गणित नहीं करना था कि एक आकार-निर्धारण सही था (कवरेज समकक्ष के विपरीत)।
क्या कई ज्यामितीय हैं जो एक दूसरे को पार करते हैं? जरूर, क्यों नहीं। एक दूसरे के ऊपर दो बिंदु? मेरे मेहमान हो।
कभी-कभी, (यकीनन) "सर्वश्रेष्ठ" प्रारूप वह नहीं होता है जो जीतता है, बल्कि वह जो अपनाया जाता है। यदि किसी प्रारूप को लागू करना आसान है, तो इसके लिए जटिल से बेहतर तरीका अपनाया जा सकता है। वह शेपफाइल था।
अचानक आपके पास कई पुस्तकालय (खुले स्रोत और मालिकाना) और सॉफ़्टवेयर विक्रेता थे जिन्होंने इसका समर्थन किया। तो सब बढ़िया था।
स्पष्ट सवाल तो यह है कि - जियोडैट डेटाबेस क्यों?
3. जियोडेट डेटाबेस:
मेरा मानना है कि जियोडैट डेटाबेस सबसे गलत भू-स्थानिक डेटा स्टोर में से एक है। लोग आमतौर पर उन्हें सिर्फ "एक भू-स्थानिक प्रारूप" के रूप में सोचते हैं। कुछ साल पहले, किसी ने पूछा "ईएसआरआई जियोडैट डेटाबेस क्या हैं?" । इसके बजाय कि मेरा उत्तर क्या था, मैं आपको पहले पढ़ने के लिए स्वागत करता हूं। मैं इंतजार करूँगा :)
अब जब आप उस उत्तर को पढ़ लेते हैं और यह जानते हैं कि जियोडेटाबेस क्या है, तो मैं उस उत्तर पर थोड़ा और विस्तार कर सकता हूं। उस समय, एसक्यूएल और लेखन क्वेरी ऑप्टिमाइज़र को लिखने वाले बहुत सारे शोध थे जो कि अनुक्रमित, कॉलम स्टोर आदि का लाभ उठाते थे (अभी भी है)। SQL डेटास्टोर के ऊपर जियोडैटेबेस का निर्माण करके, हम उन सभी अनुसंधानों का नि: शुल्क लाभ उठा सकते हैं। हम केवल भू-स्थानिक अवधारणाओं पर ध्यान केंद्रित करने की जरूरत है, और के रूप में SQL डेटा स्टोर बेहतर हो, Geodatabase बेहतर भी हो जाता है, मुक्त करने के लिए । बुरा प्रस्ताव नहीं हुह?
आजकल, भू-स्थानिक डेटा के लिए कई विनिर्देश हैं जो सामने आते हैं। इन तकनीकों (अगर कुछ भी) को बदलने के लिए क्या हो रहा है, इस पर जूरी अभी भी बाहर है। फिर भी, यदि आप इस विषय में रुचि रखते हैं, तो मैं कुछ साल पहले यहां GIS.SE में पूछे गए सवालों के जवाब पढ़ने की सलाह देता हूं: "क्या आकृति फ़ाइल को बदलने के लिए कोई प्रयास हैं"
आशा है कि ये आपकी मदद करेगा!