मुझे पहले 1 मीटर लीडार से कृषि भूमि के डीईएम से टांके का नक्शा बनाना पड़ा है। यह निश्चित रूप से एक वर्कफ़्लो के साथ आने के लिए एक चुनौतीपूर्ण कार्य है जो उपयुक्त है। आप एक खाई नेटवर्क को सफलतापूर्वक निकालने की क्षमता रखते हैं, कई कारकों पर निर्भर करेगा। उदाहरण के लिए, क्या आप केवल सड़क के किनारे की खाई में रुचि रखते हैं? यदि हां, तो तटबंधों पर सड़कें हैं (जैसा कि आमतौर पर कृषि सेटिंग्स में होता है) और क्या आपके पास एक सटीक सड़क वेक्टर फ़ाइल है (यह इस कार्य के लिए महत्वपूर्ण हो सकती है)? या क्या आप भी इन-फील्ड ड्रेनेज खाई में रुचि रखते हैं? क्या आपके पास कच्चे LiDAR बिंदु बादल, या सिर्फ एक प्रक्षेपित डेम है? यदि आपके पास बाद में है, तो यह महत्वपूर्ण है कि आप किसी भी प्रकार के चौरसाई फिल्टर को लागू नहीं करते हैं, जो दुर्भाग्य से आमतौर पर विश्लेषण से पहले उनकी अत्यधिक सतह खुरदरापन के कारण LiDAR DEMs के साथ किया जाता है। दुर्भाग्य से, 1 मीटर डेम में 3 x 3 माध्य फिल्टर के साथ एक कम-झूठ वाली सड़क के किनारे खाई को आसानी से हटा दिया जाता है। यदि आपके पास LiDAR बिंदु बादल है, तो मैं आपके DEM ग्रिड को निकटतम नेबर इंटरपोलेशन स्कीम (एक उच्च बिंदु घनत्व मानकर) का उपयोग करने की सलाह दूंगा, क्योंकि, यह IDW जैसी किसी चीज़ की तुलना में सतह खुरदरापन को बढ़ाएगा, यह बेहतर रूप से ditches को संरक्षित करेगा। ।
अब, यह मानते हुए कि आपके पास एक सड़क वेक्टर है और आप केवल सड़क के किनारे की खाई में रुचि रखते हैं, यहां एक वर्कफ़्लो है जो आप उपयोग कर सकते हैं:
एक अंतर-से-मतलब ऊँचाई फ़िल्टर करें। ओपन-सोर्स जीआईएस व्हाइटबॉक्स जियोस्पेशियल एनालिसिस टूल्स में , जिसका उपयोग मैंने इस कार्य के लिए किया है, का शाब्दिक अर्थ है lev डिफरेंस फ्रॉम मीन एलेवेशन ’(डीएफएमई) नामक उपकरण जो इस वर्कफ़्लो के लिए आदर्श है। हालाँकि, यदि आप किसी कारण से व्हाइटबॉक्स का उपयोग नहीं कर सकते हैं, तो एक पारंपरिक माध्य फ़िल्टर (बॉक्स-कार फ़िल्टर) करें और परिणाम को मूल DEM ('हाई-पास' फ़िल्टर का भी उपयोग किया जा सकता है) घटाएँ। आपको फ़िल्टर आकार के साथ प्रयोग करना पड़ सकता है, जो आपकी खाई सुविधाओं की चौड़ाई पर निर्भर करेगा लेकिन खाई की तुलना में थोड़ा चौड़ा होना चाहिए। अपने डेटा के लिए, मैंने DFME टूल के 'सर्च नेबरहुड साइज' पैरामीटर को 5 सेल में सेट किया है, जो 11 x 11 फ़िल्टर बनाएगा।
आपको 'कम' DFME मान के साथ सभी ग्रिड कोशिकाओं को निकालने के लिए DFME रास्टर को दहलीज करने की आवश्यकता होगी। फिर, यह आपके डेटा पर और विशेष रूप से आपके डेम के भीतर की खाई की गहराई पर निर्भर करेगा। मैंने बस इसके लिए व्हाइटबॉक्स रैस्टर कैलकुलेटर का इस्तेमाल किया था, जिसमें [निम्न कोशिकाओं] = [DFME] <(- 0.15) की अभिव्यक्ति थी। दहलीज में उस '0.15' पैरामीटर की इकाइयाँ आपके DEM की z- इकाइयों जैसी होती हैं। यह प्रभावी रूप से कह रहा है, मुझे उन सभी ग्रिड कोशिकाओं को दें जो अपने परिवेश के नीचे कम से कम 15 सेमी (मेरा डेम मीटर में हैं)।
अपने सड़क वेक्टर को बफर करें जैसे कि यह एक सड़क मुखौटा बनाता है जो सड़क और उसके सड़क के किनारे की खाई को शामिल करने के लिए पर्याप्त चौड़ा है। यह आपकी सड़क की चौड़ाई पर निर्भर करेगा। यदि आपके पास एक व्यापक साइट है, तो वास्तव में कई सड़क चौड़ाई हो सकती हैं, उदाहरण के लिए मुख्य सड़कें आमतौर पर माध्यमिक सड़कों की तुलना में व्यापक होती हैं। मेरे मामले में, 10 मीटर के एक सड़क बफर ने अच्छी तरह से काम किया।
डीएफएमई या डीईएम का उपयोग आधार छवि के रूप में इस सड़क बफर बहुभुज को एक रेखापुंज में परिवर्तित करें, जहां से उत्पादन रेखापुंज इसके संकल्प और सीमा को प्राप्त करेगा। यदि आप अपने डीईएम साइट की तुलना में अधिक व्यापक वेक्टर रोड नेटवर्क रखते हैं, तो इस प्रक्रिया को गति देने के लिए आप अपने रोड बफर को पहले से तय कर सकते हैं। सदिश-से-रेखापुंज रूपांतरण कैसे काम करता है, इसके आधार पर, आप सड़क बफर रास्टर में मानों को पुन: असाइन कर सकते हैं सड़कों के लिए 1 और बाकी सब के लिए 0। फिर, रैस्टर कैलकुलेटर इसके लिए उपयोगी हो सकता है।
अपनी थ्रेसहोल्ड DFME छवि द्वारा अपने अंतिम बूलियन रोड बफर रास्टर को गुणा करें।
यदि आप वास्तव में उत्तम दर्जे के हैं, तो आप सड़क के किनारे की खाई की एक अच्छी पतली रेखा नेटवर्क बनाने के लिए चरण 5 से उत्पन्न रेखापुंज को एक लाइन-थिनर एल्गोरिथ्म लागू करना चाहते हैं।
नीचे की छवि में, सड़क के किनारे खाई नेटवर्क को काले रंग में दिखाया गया है, डीएफएमई की छवि के ऊपर ओवरले है जो डीईएम की पहाड़ियों के माध्यम से पारदर्शी रूप से दिखा रहा है। मुझे लगता है कि इस मामले में इसने काफी अच्छा काम किया है, लेकिन फिर से, इसमें थोड़ा सा परिमाण और विभिन्न मापदंडों के साथ खेलने की आवश्यकता है।
यदि यह पता चलता है कि आपको सड़क के किनारे के डायटों में कोई दिलचस्पी नहीं है, तो व्हाइट बॉक्स में एक उपकरण है जिसे मैप गली डेप्थ कहा जाता है, जो संभवतः आपके डेटा और परिदृश्य के आधार पर इस कार्य के लिए उपयोग किया जा सकता है। यह उपयोग करने के लिए एक कठिन है, इसलिए मुझे एक ईमेल दें यदि आप इस मार्ग पर जाने का निर्णय लेते हैं और मुझे कुछ मार्गदर्शन देने में खुशी होगी। मुख्य मुद्दा यह है कि टांके लगाने के लिए सतह प्रवाह पैटर्न (जैसे प्रवाह संचय छवियां) का उपयोग करना कठिन है, क्योंकि धाराओं के विपरीत, कृषि सेटिंग्स में टांके का उपयोग अस्थायी जल भंडारण के लिए उतना ही किया जाता है जितना कि वे पानी के प्रवाह के लिए करते हैं। उनके पास आमतौर पर वे ग्रेडिएंट नहीं होते हैं जो आपको प्राकृतिक धाराओं में मिलते हैं। फिर भी, मैंने व्हाइटबॉक्स में एक डिप्रेशन ब्रीचिंग एल्गोरिदम विकसित किया है, जिसका उपयोग टांके के माध्यम से जल निकासी में सुधार करने के लिए किया जा सकता है, जो इन-फील्ड डाइट्स की मैपिंग के लिए भी उपयोगी हो सकता है।