जीआईएस साहित्य के माध्यम से पढ़ते हुए, कभी-कभी यह महसूस होता है कि लेखक दो शब्दों को एक विशिष्ट अर्थ को ध्यान में रखते हुए उपयोग करते हैं। मैं हमेशा शब्दों को परस्पर विनिमय करता हूं। क्या मै गलत हु?
लिंक में पहली पंक्ति पढ़ें । देखें कि यह कैसे कहता है कि एक छवि सेवा दो शब्दों के लिए अलग-अलग अर्थों में संकेत देते हुए रास्टर (और छवि) तक पहुंच प्रदान करती है।
जवाबों:
मेरे पास क्या समझ है:
छवि एक विरूपण साक्ष्य है और एक सामान्य अर्थ में उपयोग किया जाता है, जो किसी भी वास्तविक विश्व वस्तु के प्रतिनिधित्व का जिक्र करता है।
चित्र दो-आयामी हो सकते हैं, जैसे कि एक तस्वीर, स्क्रीन डिस्प्ले, और साथ ही एक तीन-आयामी, जैसे कि एक प्रतिमा या होलोग्राम। उन्हें ऑप्टिकल उपकरणों द्वारा कैप्चर किया जा सकता है - जैसे कि कैमरे, दर्पण, लेंस, दूरबीन, माइक्रोस्कोप, आदि और प्राकृतिक वस्तुएं और घटनाएं, जैसे कि मानव आंख या पानी की सतह।
शब्द छवि का उपयोग किसी भी द्वि-आयामी आकृति के व्यापक अर्थों में किया जाता है जैसे कि एक नक्शा, एक ग्राफ़, एक पाई चार्ट या एक अमूर्त पेंटिंग। इस व्यापक अर्थ में, चित्रों को मैन्युअल रूप से भी प्रस्तुत किया जा सकता है, जैसे कि ड्राइंग, पेंटिंग, नक्काशी, मुद्रण या कंप्यूटर ग्राफिक्स तकनीक द्वारा स्वचालित रूप से प्रदान किया जाता है, या विधियों के संयोजन द्वारा विकसित किया जाता है।
दूसरी ओर, रेखापुंज एक डेटा संरचना है जिसका उपयोग कंप्यूटर द्वारा डिजिटल रूप में छवियों को बनाने / हेरफेर करने के लिए किया जाता है। उनके पास पिक्सेल का एक आयताकार ग्रिड है, जो विभिन्न मूल्यों का प्रतिनिधित्व करता है।
तो जिसे हम वास्तविक दुनिया में एक तस्वीर या छवि कहते हैं, उसे डिजिटल पार्लरों में रेखापुंज के रूप में जाना जाता है।
यही कारण है कि वे परस्पर उपयोग किया जाता है ...!
आप अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए छवि और रेखापुंज के लिए विकिपीडिया पृष्ठों का उल्लेख कर सकते हैं ।
चलो इतना चौकोर होना बंद कर दें। आयताकारता एक आवश्यकता क्यों है? ऐसा लगता है कि हेक्सागोनल ग्रिड को भी रेखापुंज के रूप में और साथ ही एक छवि प्रारूप के रूप में सोचा जा सकता है यदि आपका सेंसर सरणी हेक्सागोनल है। Hexagons में कुछ दिलचस्प गुण हैं ... क्यों लोग हेप-ट्री का अध्ययन नहीं कर रहे हैं जैसे वे करते थे ?
हम पीछे पड़ रहे हैं - अतिरिक्त-स्थलीय लोगों ने शनि को हेक्सागोन के साथ परेशान करना शुरू कर दिया है, जैसा कि नासा के कैसिनी अंतरिक्ष जांच द्वारा ली गई इस छवि में दिखाया गया है ।
अपडेट करें
ऐसा प्रतीत होता है कि मौसम रडार द्वारा एकत्र किया गया रेखापुंज डेटा आयताकार भी नहीं है। क्या सेक्टर के आकार के पिक्सेल के लिए एक शब्द है? यह एक उपकरण की तरह लगता है जो डॉपलर मौसम छवियों की एक श्रृंखला को एक ही वर्षा संचय छवि में जोड़ता है जो उपयोगी होगा। आयतों में बदलने से सटीक नुकसान होगा।
यहाँ प्रीलिफ़ है ... मुझे नहीं लगता कि वे इसे रेंगने वाले डेटा के खिलाफ जांचते हैं।
मैंने हमेशा इमेजरी को रास्टर के उपसमुच्चय के रूप में देखा, अर्थात सभी इमेजरी एक रेखापुंज है, लेकिन सभी रेखापुंज चित्र नहीं हैं। उदाहरण के लिए, ऐसी आपदाओं के बारे में सोचें जो किसी अस्पताल में ऊंचाई या यात्रा के समय का प्रतिनिधित्व करती हैं।
मुझे लगता है कि पिछले दो उत्तरों का संयोजन वास्तव में सही है।
एक रेखापुंज डाटासेट कोशिकाओं का एक आयताकार ग्रिड है। प्रत्येक कोशिका एक सतत सतह में एक मूल्य का प्रतिनिधित्व करती है।
वह सतह किसी छवि के RGB पिक्सल का प्रतिनिधित्व कर सकती है; या यह भूभाग (ऊंचाई या ढलान), मौसम (वर्षा, धूप), भूमि-उपयोग, आदि का प्रतिनिधित्व कर सकता है
भ्रम शायद यह है कि कुछ रेखापुंज प्रारूप (जैसे श्रीमानस मेरा मानना है) केवल इमेजरी स्टोर करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं (केवल रंग बैंड हैं), जबकि टीआईएफएफ जैसे प्रारूप में रंग बैंड और संख्यात्मक बैंड का समर्थन है और बहुत कुछ कर सकते हैं।
बेशक एक सवाल यह है: क्या छवि के रूप में वर्गीकृत नक्शे का रेखापुंज चित्रण है? जैसे मैं एक मानचित्र स्कैन करता हूं; मेरे पास क्या है? तकनीकी रूप से इसे एक छवि के रूप में संग्रहीत किया जा सकता है, लेकिन क्या आप इसे "रैस्टर मैप" या "रैस्टर इमेज" कहेंगे?