वर्ष के दौरान दिए गए पते के लिए ज़िप कोड परिवर्तन की औसत आवृत्ति


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यह उच्च स्तर की सटीकता के साथ उत्तर देने के लिए एक कठिन प्रश्न है, लेकिन क्या कोई मेरे लिए परिमाण के एक आदेश के भीतर अनुमान लगा सकता है कि दिए गए पते के लिए एक ज़िप कोड की संभावना एक वर्ष के दौरान बदल सकती है?

उदाहरण के लिए, क्या आप कहेंगे कि इस की संभावना है:

क) ~ 10%

बी) ~ 1%

ग) ~ .1%

d) ~ .01%

बस कुछ कोड मैं लिख रहा हूँ के लिए इन चीजों के कब्ज की एक कठिन भावना पाने की कोशिश कर रहा। यदि उत्तर ~ 10% था तो मैं ~ ~ .01% की तुलना में बहुत अलग तरीके से आगे बढ़ूंगा।


ज़िप या ज़िप + ४? अगर सिर्फ जिप, मैं 0.01% से अधिक थे, तो मुझे झटका लगेगा।
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जवाबों:


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मैं USPS के लिए ज़िप कोड सुविधा वर्ग बनाए रखता हूं। हमारे 34,000 ~ जिप कोड्स में से, मैं शायद महीने में 5 ~ की सीमाओं को बदल देता हूं।

कुछ ज़िप कोड में हजारों पते होते हैं, कुछ में एक सौ से कम होते हैं।

प्रति वर्ष औसत वार्षिक परिवर्तन का अनुमान लगाना कठिन है, मैं कहूंगा कि .01


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वाह। मुझे लगता है कि आप वास्तव में इस सवाल का जवाब देने के लिए दुनिया के सबसे अच्छे व्यक्ति रहे होंगे। यह वास्तव में सहायक है। धन्यवाद दोस्त।
पीटर बर्ग

@Maksim क्या यह ज़िप कोड सुविधा वर्ग है जो आप सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं? या क्या यह एक आंतरिक यूएसपीएस केवल उत्पाद है? एकमात्र बहुभुज ज़िप कोड डेटासेट, जिसे मैं जनगणना ब्यूरो से ZCTA था।
dmahr

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@ माकिसिम समझ गए। क्या आप हमें डेटासेट के बारे में कुछ और बता सकते हैं? उदाहरण के लिए, क्या ज़िप कोड के लिए अलग-अलग सुविधाएँ कभी ओवरलैप होती हैं? और बिंदु पते (जैसे पीओ बॉक्स) का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाता है? ज्यादातर मैं सिर्फ इस बात को लेकर उत्सुक हूं कि ZCTA आधिकारिक चीज के लिए कितनी अच्छी बात है। में तौलना के लिए धन्यवाद!
dmahr

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ज़िप कोड बहुभुजों के बीच कोई ओवरलैप नहीं है। हम PO बॉक्स को बिंदु स्थानों के रूप में मैप करते हैं, जो ज़िप कोड सीमाओं के भीतर स्थित है। ZCTAs काफी सटीक हैं, हम अपनी सीमाओं को इस आधार पर अपडेट करते हैं कि उन स्थानों पर जाने वाले मार्ग कैसे बदलते हैं।
Maksim

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हमारा हर डोर डायरेक्ट मेल एप्लिकेशन हमारे जिप कोड सीमा परत और प्रत्येक से जुड़े मार्गों को प्रदर्शित करता है।
माकसिम

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वर्षों पहले मुझे सलाह दी गई थी कि जब भी संभव हो ज़िप कोड के बजाय विषयगत मानचित्रण के लिए जनगणना टोपोलॉजी का उपयोग करें। तर्क यह था कि ज़िप कोड यूएसपीएस द्वारा मेल डिलीवरी उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, न कि हमारे मानचित्रण उद्देश्यों के लिए। ज़िप कोड को मनमाने ढंग से कभी भी रद्द किया जा सकता है। डाक घर के बक्सों का अपना ज़िप कोड हो सकता है जो मानचित्रण के लिए प्रभावी रूप से दूसरे ज़िप कोड के अंदर एक बिंदु होता है। आप अनुमान लगा सकते हैं कि चीजों की व्यवस्था की गई है ताकि वाणिज्यिक भवनों में एक ज़िप कोड हो और आवासों में एक ही सामयिक क्षेत्र में एक और हो।


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यह निर्भर करता है कि ज़िप कोड कहाँ स्थित है। शहरी क्षेत्र में, विशेष रूप से जहां बहुत अधिक आवास या व्यावसायिक विकास है, मौका अधिक हो सकता है। ग्रामीण क्षेत्र में मौका बहुत छोटा है।

यह विच देश में भी निर्भर कर सकता है जहां आपका ज़िप कोड स्थित है। कुछ देशों की पोस्ट एजेंसी के अलग-अलग नियम हो सकते हैं।

मैं 5 साल से अब तक कनाडा में क्यूबेक प्रांत से ज़िप कोड का उपयोग कर रहा हूं। कुल मिलाकर, यह लगभग 250 000 से अधिक ज़िप कोड है जो लगभग संबंधित है। 3.5 मिलियन पते, और हर महीने (क्योंकि मुझे प्राप्त होने वाला डेटा मासिक रूप से अपडेट किया जाता है) लगभग 20-40 पता है कि उनके ज़िप कोड को बदल दिया गया था।

अनुभव से, मैंने देखा कि ज़िप कोड और पता डेटा की गुणवत्ता कम है। प्रत्येक महीने बहुत सारी विडंबनापूर्ण प्रविष्टियाँ दिखाई देती हैं और वे दूर हो जाती हैं।

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