जीआईएस से लैस डेटाबेस का एक सबसे महत्वपूर्ण पहलू यह है कि यह उपयोगकर्ता को कुछ अतिरिक्त मानदंडों से मेल खाने वाले कुछ मनमाने भौगोलिक क्षेत्र के भीतर सभी बिंदुओं के लिए जल्दी से क्वेरी करने की क्षमता प्रदान करता है। (उदाहरण के लिए "मुझे मानचित्र पर इस बिंदु पर निकटतम 3 रेस्तरां ढूंढें।")
क्या कोई मुझे शामिल एल्गोरिदम की सैद्धांतिक चर्चा करने के लिए इंगित कर सकता है? मैं सीखना चाहता हूं कि वे कैसे काम करते हैं।
अंततः, मैं संख्यात्मक डेटा के सामान्यीकृत सेटों के लिए एक ही क्षमता लागू करना चाहता हूं - एक मनमाना, n- आयामी, गैर-यूक्लिडियन स्थान में अंकों का एक बड़ा बादल। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति के चेहरे को संख्याओं के वेक्टर के रूप में चित्रित किया जा सकता है: [आंखों के बीच की दूरी, आंख से मुंह की दूरी, चेहरे की चौड़ाई, चेहरे की लंबाई, आदि]। मैं फुटपाथ यातायात फिल्म करना चाहता हूं, प्रत्येक व्यक्ति के चेहरे की विशेषताओं का अनुमान लगाता हूं, और फिर बाद में डेटा पर प्रश्न करने में सक्षम हो सकता हूं जैसे "इस व्यक्ति का चेहरा दिया, मुझे 100 सबसे अधिक समान चेहरे मिलते हैं।"
क्या वर्तमान में कोई मौजूदा सॉफ़्टवेयर है जो इन सामान्यीकृत स्थानों पर खोज करने की क्षमता प्रदान करता है?