जवाबों:
इस पर निर्भर करता है कि आप किस प्रकार के क्रिस्पिंग आवेदन करना चाहते हैं, इसमें से चुनने के लिए अलग-अलग पैकेज हैं:
सबसे आम संस्करण उदाहरण के लिए लागू किया गया है:
साधारण क्रिगिंग पूरे डेटा सेट के औसत का उपयोग करता है जबकि साधारण क्रिंगिंग एक स्थानीय औसत का उपयोग करता है। इसलिए, सिंपल क्रिगिंग कम सटीक हो सकता है, लेकिन यह आम तौर पर "चिकनी" परिणाम पैदा करता है। यह इसमें लागू है:
यूनिवर्सल क्रिगिंग डेटा में बहाव पर विचार करने की अनुमति देता है। कार्यान्वयन में शामिल हैं:
अन्य सिंचाई प्रकार
GRASS v.krige ब्लॉक क्रिंगिंग का भी समर्थन करता है।
HPGL कम ज्ञात ज्ञात विधियों की एक बड़ी संख्या को लागू करता है ( उन पर अधिक जानकारी के लिए मैनुअल की जाँच करें ):
SAGA साधारण और सार्वभौमिक दोनों प्रकार के विभिन्न संस्करणों की पेशकश करता है ।
Gstat krige इसके अलावा ब्लॉक और प्वाइंट क्रिंगिंग का समर्थन करता है।
ऐसा लगता है कि GRASS GIS के साथ कुछ विकल्प हैं। GRASS Kriging Wiki पृष्ठ देखें: http://grass.osgeo.org/wiki/Kriging
2009 में कोड प्रोजेक्ट की एक Google समर ने V.krige का उत्पादन किया: http://grass.osgeo.org/wiki/V.krige_GSoC_2009
GPL gstat पैकेज को स्वयं काम करना चाहिए या GRASS GIS के साथ हस्तक्षेप करना चाहिए। http://www.gstat.org/
Dylan Beaudette GRASS के साथ काम करने का एक अच्छा उदाहरण है। http://casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/node/438 (उनका ब्लॉग OpenSource GIS और सांख्यिकीय टूल का उपयोग करने के महान और दिलचस्प उदाहरणों से भरा है!)
आर-परियोजना की पर्याप्त संख्या है स्थानिक आँकड़े सॉफ्टवेयर संकुल , लेकिन आर बल्कि खड़ी सीखने की अवस्था है।
यदि आप अपने रेखापुंज को एक सुस्पष्ट सरणी ( गदल ऐसा कर सकते हैं) में पढ़कर खुश हैं , तो आप पायथन या सी / सी ++ से उच्च प्रदर्शन भूस्थैतिक पुस्तकालय कार्यान्वयन का उपयोग कर सकते हैं ।
HPGL निम्नलिखित एल्गोरिदम लागू करता है:
- सरल सिंचाई (एसके)
- साधारण सिंचाई (ठीक)
- संकेतक क्रैगिंग (IK)
- स्थानीय वैरिंग माईक क्रिंगिंग (LVM क्रिगिंग)
- सिंपल कोकिंग (मार्कोव मॉडल 1 और 2)
- अनुक्रमिक संकेतक सिमुलेशन (SIS)
- कॉर्लग्राम लोकल वेरिंग मीन SIS (CLVM SIS)
- स्थानीय वैरिंग मीन SIS (LVM SIS)
- अनुक्रमिक गाऊसी सिमुलेशन (एसजीएस)
- छंटनी की गई गाऊसी सिमुलेशन (GTSIM) [अजगर लिपियों के संग्रह में]
मैंने खुद इसका इस्तेमाल नहीं किया है, लेकिन इसके बारे में अच्छी बातें सुनी हैं, खासकर गति के संबंध में।
इस नि: शुल्क पुस्तक की जाँच करें, यह R में जियोस्टैटिस्टिक्स करने के बारे में है, और इसे SAGA और GRASS में भी करने के बारे में कुछ जानकारी है। http://spatial-analyst.net/book/ http://spatial-analyst.net/book/sites/default/files/Hengl_2009_GEOSTATe2c1w.pdf
आप सर्फिंग संस्करण 1.1 में क्रैंगिंग मॉडल की कोशिश कर सकते हैं (मैंने इसे तब भी लिखा था जब मैं डकोटा टीम पर था), या नवीनतम और सबसे बड़ा संस्करण जो डकोटा के "स्थिर" संस्करण के साथ आता है (सर्फ़पैक डकोटा का एक उप-पैकेज है) , यह सेमी-वैरोग्रैम्स के बजाय सहसंबंध कार्यों के परिप्रेक्ष्य से सार्वभौमिक क्रैगिंग करता है।
हाल ही में एक उपयोगकर्ता, जोएल ग्युरेरो, ने इसकी तुलना अन्य कार्यान्वयनों के एक समूह के सिर से की और कहा कि "हमेशा सर्फ़कैप से संबंधित है, हम इसकी तुलना अन्य कार्यान्वयनों (एक वाणिज्यिक सहित) से कर रहे हैं, और अब तक यह उन सभी को बेहतर बनाता है। इस बिंदु पर कि कभी-कभी लगता है कि काला जादू कर रहा है "
जीएसएलआईबी ( भूस्थैतिक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी) स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से विकसित शीर्ष-पायदान फ़ाइल / कमांड-चालित सॉफ़्टवेयर है और पिछले दशक में कुछ रखरखाव के साथ 1990 के दशक में जारी किया गया था। स्रोत कोड को फ़ोर्ट्रन कंपाइलर का उपयोग करके लिनक्स / विंडोज पर स्वतंत्र रूप से डाउनलोड और संकलित किया जा सकता है। कर रहे हैं ऑनलाइन संसाधनों और एक बुक उपलब्ध।
सॉफ्टवेयर की ताकत में से एक है: