जीआईएस और कम्प्यूटिंग के लिए गणित और स्टेट

Question

मैं स्थानिक विज्ञान और इंजीनियरिंग में एक उन्नत कार्यक्रम करने की योजना बना रहा हूं। यह कार्यक्रम में एक आवश्यकता के रूप में बताता है, छात्र को गणित और आंकड़ों में समझ होनी चाहिए। अब तक मैंने केवल दोनों क्षेत्रों में स्नातक स्तर तक (यानी केवल ए / एलएस) तक ही पढ़ाई की है और इस बात से प्रभावित हूं कि मुझे खेतों में कितनी समझ होनी चाहिए। इसके अलावा मैं अपनी बीएस डिग्री भूविज्ञान में एक विशेष है। जैसा कि कार्यक्रम मूल रूप से एक इंजीनियरिंग स्नातक स्तर का है, आप क्या सलाह देते हैं? कुछ अच्छी किताबें, बहुत सराहना की जाएगी।

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— whuber

Answer 1

अमेरिका में, इंजीनियरिंग में स्पष्ट रूप से शामिल होने वाले अधिकांश कार्यक्रम, आपसे कम से कम उम्मीद करते हैं कि आप ईआईटी (या FE) परीक्षा में उत्तीर्ण होंगे । यूके (और अधिकांश पश्चिमी देशों) में आवश्यकताएँ संभवतः समान हैं। आप गणितीय और सांख्यिकीय ज्ञान ऑनलाइन (पीडीएफ प्रारूप) के लिए एनसीईईएस आवश्यकताओं को पढ़ सकते हैं । "स्थानिक विज्ञान" ऐसा लगता है जैसे यह "अन्य विषयों" की श्रेणी में आता है। इसकी गणित / आँकड़ों की आवश्यकताएँ हैं (राशि के अनुसार वे परीक्षा की ओर गिनते हैं):

I. Mathematics 15%
    A. Analytic geometry
    B. Integral calculus
    C. Matrix operations
    D. Roots of equations
    E. Vector analysis
    F. Differential equations
    G. Differential calculus
II. Engineering Probability and Statistics 7%
    A. Measures of central tendencies and dispersions (e.g., mean, mode, standard deviation)
    B. Probability distributions (e.g., discrete, continuous, normal, binomial)
    C. Conditional probabilities
    D. Estimation (e.g., point, confidence intervals) for a single mean
    E. Regression and curve fitting
    F. Expected value (weighted average) in decision-making
    G. Hypothesis testing

यद्यपि यह वह है जो गणित के पहले वर्ष में मजबूत कार्यक्रमों में शामिल है (अंतर और अभिन्न कलन) और आँकड़ों के एक सेमेस्टर, इन स्तरों से परे अध्ययन, विशेष रूप से अनुप्रयोगों को शामिल करना, शायद सहायक है। कमजोर कार्यक्रमों में, मैट्रिक्स ऑपरेशन, वेक्टर विश्लेषण और अंतर समीकरण आमतौर पर दूसरे वर्ष के गणित पाठ्यक्रमों में शामिल होते हैं और कुछ सांख्यिकीय सामग्री (विशेष रूप से वितरण और सशर्त संभावनाएं) भी दूसरे वर्ष के पाठ्यक्रम में विषय होंगे।

परीक्षा के दोपहर के सत्र में इन सभी विषयों के इंजीनियरिंग संस्करण शामिल हैं (उस परीक्षा का कुल 19%)। नए विषयों में शामिल हैं

Mathematics
    Partial differential calculus
    Numerical solutions (e.g., differential equations, algebraic equations)
    ...
Statistics
    Design of experiments
    Goodness of fit (coefficient of correlation, chi square)
    ...

पिछले विषयों के अलावा यहां बहुत कम है: "उन्नत" (बहुआयामी) पथरी के लिए कुछ जोखिम और संख्यात्मक तरीकों में एक कोर्स उपयोगी होगा।

इन विषयों पर कई अच्छी किताबें हैं। हालांकि, शुरू करने के लिए एक शानदार जगह, उस विभाग में पेश किए गए स्नातक पाठ्यक्रमों के पाठ्यक्रम की समीक्षा करना होगा, जिस पर आप आवेदन कर रहे हैं। वे जिन पुस्तकों का उपयोग करते हैं, वे सबसे अधिक प्रासंगिक होंगी (और, एक बोनस के रूप में, संभवतया उपलब्ध हैं, उपयोग की जाती हैं, परिसर में बड़ी संख्या में :-)।

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उपलब्ध कराई गई जानकारी के बहुत व्यापक और पूर्ण सेट के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद। यह वास्तव में मेरे लिए मददगार होगा।

— पिकमेट

Answer 2

यदि आप उस विश्वविद्यालय में पाठ्यक्रम लेने की योजना बना रहे हैं जिसमें आपको अपना बीएससी मिला है, तो ट्यूटर्स को और अधिक विस्तार से आवश्यकताओं पर चर्चा करने में खुशी होनी चाहिए। यदि नहीं, तो विभाग के व्यवस्थापक कार्यालय को एक ईमेल यह कहते हुए कि आप पाठ्यक्रम के लिए साइन अप करने में रुचि रखते हैं, और प्रवेश ट्यूटर के साथ इस पर चर्चा करना संभव होगा।

जितने गणित और आँकड़े आपको चाहिए, मैंने गणित और आँकड़ों में ए-लेवल पास कर दिया है और दिन-प्रतिदिन के काम में शायद ही मुझे इससे ज्यादा कुछ भी नहीं चाहिए जो मुझे किताब से नहीं मिल सकता। यदि आपके पास यह यूजी स्तर पर है, तो आपके पास आपके लिए आवश्यक सभी ग्राउंडिंग होनी चाहिए - यह वह नींव है जो वे किसी भी डोमेन-विशिष्ट ज्ञान के बजाय देख रहे हैं, हालांकि YUMV (आप विश्वविद्यालय भिन्न हो सकते हैं)।

मैं यह भी मानता हूं कि आपने जो पढ़ाया जाता है, उसे देखने के लिए प्रकाशित पाठ्यक्रम की रूपरेखा को देखा है, जो आपको एक विचार दे सकता है, फिर कुछ खोजों को देखें कि विभिन्न पहलुओं के बारे में क्या लिखा गया है। कुछ विश्वविद्यालयों ने अपने पाठ्यक्रम की सामग्री को सार्वजनिक रूप से ऑनलाइन रखा है जो एक बड़ी मदद हो सकती है।

ब्रिटेन में, द गार्जियन अखबार शोध और छात्र की संतुष्टि के आधार पर सभी विश्वविद्यालयों की रैंकिंग प्रकाशित करता है । यह एक उपयोगी उपकरण हो सकता है अगर कुछ समान मौजूद है जहाँ आप हैं, यह निर्धारित करने में कि आप जिस कोर्स के लिए आवेदन करना चाहते हैं वह अच्छी तरह से सिखाया जाता है। मेरे अनुभव में, यह इस बारे में अधिक है कि सामग्री के बजाय कौन सिखाता है और एक मॉड्यूल कैसे पढ़ाया जाता है।

Answer 3

जीआईएस कार्यक्रमों में और स्वयं को आमतौर पर इतने गणित की आवश्यकता नहीं होती है। मुझे अपने चयन में कम या ज्यादा दो कक्षाएं लेनी थीं। जहां तक ​​असतत गणित की बात है तो यह एक ऐसे वर्ग की तरह लगता है जो हमेशा अलग होता है - शिथिल परिभाषित विषय इसलिए एक प्रोफेसर कम या ज्यादा बात कर सकता है कि उसे क्या चाहिए। मेरे लिए असतत कुछ ऐसा नहीं था जिसका मैंने इस्तेमाल किया था, लेकिन एक वर्ग जिसने मुझे अन्य चीजों को बेहतर तरीके से समझने में मदद की।

यह आमतौर पर कंप्यूटिंग / कंप्यूटर विज्ञान प्रकार के कार्यक्रमों के लिए आवश्यक एक आधार स्तर वर्ग है। इसलिए यदि आप अपने स्थानिक विज्ञान के साथ एक कोडिंग दिशा में जाने की योजना बनाते हैं, तो असतत गणित एक अच्छा विचार होगा। और आंकड़े हमेशा अच्छे होते हैं। OSullivan और Unwin द्वारा "भौगोलिक सूचना विश्लेषण" वह पुस्तक थी जिसका हमने इस्तेमाल किया और इसमें स्थानिक आँकड़ों पर प्राथमिक जोर देने के साथ सामान्य स्टेट पर अनुभाग हैं।

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मैं बदकिस्मती से सहमत नहीं हूँ क्योंकि स्थानिक और जीआईएस विषयों में बहुत अधिक गणित और एनालाटिक ज्यामिति हैं। मैं न तो एस्री जैसे इंजन का उपयोग करता हूं और न ही यदि आप एक ओपन सोर्स जीआईएस इंजन पर काम करते हैं, तो आप बहुत सारे गणित का उपयोग करेंगे। इसके बारे में सोचना चाहिए, मुझे लगता है ...

— Caner

जबकि मैं इस बात से सहमत हूँ कि अनुमानों और स्थानिक आँकड़ों जैसी बहुत सारी गणित शामिल हो सकती है, अधिकांश जीआईएस अकादमिक कार्यक्रम जिनसे मैं परिचित हूँ, उन्हें उच्च स्तर के गणित की आवश्यकता नहीं है - सिर्फ इसलिए कि आप कॉलेज स्तर पर कुछ लेते हैं। विशेष रूप से असतत गणित जीआईएस के बजाय एक संगणक चीज़ की तुलना में बहुत अधिक है, हालांकि यह रेखा अधिक से अधिक धुंधला हो रही है।

— बैडकिंस

Answer 4

मुझे यकीन नहीं है कि योग्य उम्मीदवारों के मानदंडों में ढील देने में विश्वविद्यालय कितना कठोर होगा, लेकिन व्यक्तिगत रूप से मुझे नहीं लगता कि गणित / आँकड़े जीआईएस पाठ्यक्रम के लिए एक जनादेश हैं।

भूविज्ञान / भूगोल ज्ञान के साथ पहले से ही (आपके लिए), आप जीआईएस काम करने के लिए एक अच्छे उम्मीदवार होंगे।

वे इसके लिए "इंजीनियरिंग" पहलू के लिए इसकी आवश्यकता हो सकती है ... निश्चित नहीं कि वे वहां क्या कवर करेंगे ...

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धन्यवाद। हाँ मुख्यतः इंजीनियरिंग पहलू। असतत गणित करेंगे?

— पिकमेट

@pic यह बहुत अधिक संभावना है कि इंजीनियरिंग से संबंधित क्षेत्रों में स्नातक छात्रों को अंतर और अभिन्न कलन और (अधिक कठोर कार्यक्रमों में) थोड़ा रैखिक बीजगणित जानने की उम्मीद होगी। "असतत गणित" का अर्थ कई चीजें हो सकता है और अक्सर कई इंजीनियरिंग विभागों में नहीं पढ़ाया जाता है।

— whuber