जटिल ज्यामितीय डोमेन की जाली

Question

परिमित तत्व विधि का उपयोग करते समय , मैंने हमेशा या तो पहले से ही उपयोग किए गए डोमेन या बहुत सरल का उपयोग किया है।

मैंने जो सुना है, उससे जटिल जियोमेट्रीज़ को अक्सर विशेष कंपनियों को आउटसोर्स कर दिया जाता है (क्योंकि इसे नौकरी का एक दिलचस्प हिस्सा नहीं माना जाता है)।

मैं सोच रहा हूं कि यह कैसे किया जाता है: क्या यह आंशिक रूप से स्वचालित है, क्या आपको कुछ मामलों में हाथ से अंक और संयोजकता को परिभाषित करना चाहिए? यह सुनिश्चित करने के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मानदंड क्या हैं कि मेष ग्राहक की अपेक्षा को पूरा करेगा? क्या रुझान हैं: क्या हमें आने वाले वर्षों में पूरी तरह से स्वचालित होने की उम्मीद करनी चाहिए?

संपादित करें: मुझे हाल ही में इस प्रश्न का आंशिक उत्तर मिला: आइसोगेटोमेट्रिक विश्लेषण (IGA)। सीएडी से सीधे एक जाल बनाकर मेष पीढ़ी की समस्या को हल करने के लिए आईजीए को परिमित तत्व विधि के विस्तार के रूप में देखा जा सकता है। यह जाल और परिमित तत्व स्थान दोनों को स्वचालित रूप से बनाने के लिए ज्यामिति के सीएडी तख़्ता विवरण का उपयोग करता है।

और इसका एक कारण यह विकसित किया गया है क्योंकि लेखकों ने देखा कि मेष पीढ़ी इतनी दर्दनाक है कि उद्योग में हासिल करने के लिए ज्यादातर समय लगता है, और मेष अभिसरण केवल शायद ही कभी जांचा जाता है।

विधि वास्तव में दिलचस्प लगती है लेकिन अपेक्षाकृत नए (10 वर्ष) से ​​व्यापक रूप से उपयोग नहीं की जाती है।

Comments

मैं मेशिंग का विशेषज्ञ नहीं हूं, लेकिन मैंने इसे कुछ बार किया है और यह काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या हासिल करना चाहते हैं और इसके लिए आपके पास कितना समय है। डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करके मेशिंग को स्वचालित रूप से स्वचालित किया जा सकता है, लेकिन आप कॉन्फ़िगरेशन को स्थानीय रूप से भी बदल सकते हैं, और सॉफ़्टवेयर के कुछ टुकड़ों में आप मेष तत्वों के आकार के साथ-साथ लगभग प्रत्येक नोड के लिए मैन्युअल रूप से उनके आकार को परिभाषित कर सकते हैं।

— स्लोवाकोव

यह सीमा रेखा मुझे अपने मौजूदा रूप में बहुत व्यापक लगती है। मेशिंग पर पूरी किताबें लिखी गई हैं। क्या प्रश्न के दायरे को और कम करना संभव होगा?

— पॉल गेसलर

कोई विशेषज्ञ नहीं है, लेकिन विश्वास है कि 90% + स्वचालित है। यदि मैनुअल अवास्तविक परिणाम दिखाता है या अभिसरण नहीं करता है तो मैन्युअल समायोजन किया जाता है। अन्यथा मैं @PaulGessler के साथ यहां अस्थायी रूप से सहमत हूं, हालांकि मुझे लगता है कि थोड़ा सा सवाल बहुत अच्छा काम कर सकता है। यह एक दिलचस्प क्षेत्र है। संभवतः अंतिम भाग मेरे लिए "आने वाले वर्षों में रुझान" के लिए थोड़ा बहुत व्यापक है और समस्या को अधिक विशिष्ट कहा जा सकता है, उदाहरण के लिए एक ठोस उदाहरण के साथ।

— 6

@PaulGessler मैं मानता हूं कि प्रश्न व्यापक है। यह वास्तव में एक इंजीनियर की आंखों के माध्यम से देखा जाल के बारे में है। मुझे पता है कि वे मेशिंग के बारे में कई किताबें हैं, लेकिन मुझे लगता है कि उनमें से ज्यादातर गणितीय दृष्टिकोण से हैं और ठोस मामलों में क्या किया जाता है, इसके बारे में बहुत कम जानकारी देते हैं।

— बेज़ेनर

@ पंडिता दुर्भाग्य से मेरे पास ऐसा कोई ठोस उदाहरण नहीं है। शायद 90% स्वचालित है, शायद 99% भी। लेकिन बाकी 10% या 1% मैंने जो सुना है उससे एक बड़ी समस्या है।

— बेज़ेनर

Answer 1

परिमित तत्व विश्लेषण के लिए जटिल डोमेन को मेश करने की कई तकनीकें हैं। वे आम तौर पर दो श्रेणियों में आते हैं: संरचित बनाम असंरचित। संरचित मेषों के लिए, मूल रूप से पूरे जाल को सीधे XYZ निर्देशांक के 3D सरणी में मैप किया जा सकता है, जबकि असंरचित एड्स नहीं कर सकते हैं। यहाँ चित्रों के साथ वर्गीकरण का एक अच्छा वर्णन है: http://en.wikipedia.org/wiki/Grid_classification

संरचित मेशिंग के भीतर, दो विशिष्ट प्रकार हैं:

संरचित मेष:

• कार्टेशियन मेष - यह मूल रूप से तत्वों का प्रतिनिधित्व करने के लिए हेक्साहेड्रल क्यूब्स का उपयोग कर रहा है। एक प्रसिद्ध पैकेज जो कार्टेशियन मेशिंग का उपयोग करता है, वह कार्ट 3 डी होगा। यह वास्तव में जटिल नहीं है, लेकिन कठिनाई यह परिभाषित कर रही है कि क्यूब्स सतह को काटते हैं।

• बॉडी-फिटेड मेश - बॉडी-फिटेड कर्विलियर मेश में, इन्हें में विभाजित किया जा सकता है: बीजगणितीय ग्रिड, या अण्डाकार ग्रिड। या तो मामले में उपयोगकर्ता को डोमेन की सीमाओं पर बिंदुओं को परिभाषित करना होगा। डोमेन के इंटीरियर में अंक उत्पन्न करने के लिए, बीजीय ग्रिड आमतौर पर आंतरिक बिंदुओं को उत्पन्न करने के लिए हर्मीट इंटरपोलेशन नामक तकनीक की कुछ भिन्नता का उपयोग करते हैं। अण्डाकार ग्रिड घटिया ग्रिड का उत्पादन कर सकते हैं जहां मूल रूप से सभी ग्रिडलाइन्स ऑर्थोगोनल होते हैं, और आमतौर पर इसका उपयोग तब किया जाता है जब यह शरीर-फिट मेषों के लिए आता है। यहाँ आंतरिक बिंदु मूल रूप से एक अण्डाकार आंशिक अंतर समीकरण को हल करके गणना की जाती है। इन प्रकार की शरीर-केंद्रित तकनीकों के लिए डिफ़ैक्टो पाठ्यपुस्तक ऑनलाइन यहाँ उपलब्ध है: http://www.erc.msstate.edu/publications/gridbook/। इस पुस्तक के लेखक को मूल रूप से "ग्रिड पीढ़ी का पिता" माना जाता है, क्योंकि वह मेष पीढ़ी के लिए एलिप्टिक जाल के साथ आया था।

बिना तार की जाली

• चूंकि असंरचित ग्रिड को 3D सरणी में मैप नहीं किया जा सकता है, इसलिए उन्हें एक कनेक्टिविटी मैपिंग भी निर्दिष्ट करनी होगी, जो संबंधित तत्वों को अन्य तत्वों से संबंधित कर सकती है। उपयोग किए जाने वाले मूल एल्गोरिथ्म को "डेलौनी ट्राइंगुलेशन" कहा जाता है, जिसकी चर्चा यहां विस्तार से की गई है: http://en.wikipedia.org/wiki/Delaunay_triangulation । इस विषय को शामिल करने वाली लोकप्रिय पुस्तकों में से एक को "द हैंडबुक ऑफ़ ग्रिड जेनरेशन" कहा जाता है।

• यहां बुनियादी एल्गोरिदम को सीमा पर बिंदुओं का एक प्रारंभिक सेट दिया गया है: (1) एक प्रारंभिक त्रिकोणासन की गणना करें, (2) रूपर्ट के शोधन एल्गोरिथ्म ( http://en.wikipedia.org/wiki-Ruppert ) के आधार पर एक गुणवत्ता की जांच करें % 27s_algorithm ), (3) Ruppert के एल्गोरिथ्म पर आधारित बिंदुओं को सम्मिलित करें या हटाएं, ताकि उत्पन्न होने वाले Tetrahedra का न्यूनतम कोण (जैसे 24 डिग्री) हो।

मानदंडों के बारे में आपके प्रश्न का उत्तर देने के लिए, एक अच्छे जाल का कई कारकों के साथ क्या करना है, लेकिन कुछ महत्वपूर्ण कारक हैं: (1) ग्रिड रिज़ॉल्यूशन (आवश्यक रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करने के लिए पर्याप्त ग्रिड बिंदु हैं) और ( 2) तत्वों की ज्यामिति (तिरछा, न्यूनतम कोण, पहलू अनुपात, आदि)। इस पर यहां चर्चा की गई है: http://en.wikipedia.org/wiki/Types_of_mesh ये दोनों एक परिमित तत्व समाधान की गुणवत्ता को प्रभावित करेंगे। "एडवांसिंग फ्रंट" नामक अनस्ट्रक्चर्ड ग्रिड मेशिंग का एक और पहलू है जिसका उपयोग फ्लुइड डायनेमिक्स के मामले में सीमा के पास अंक उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।

यह सब कहने के बाद, अधिकांश तकनीकों को कुछ काम करने की आवश्यकता होती है और फिर कुछ हद तक स्वचालित भी होती हैं। किसी भी प्रकार के मेष एल्गोरिथ्म में, उपयोगकर्ता को ज्यामिति और सतह पर कुछ प्रारंभिक बिंदु वितरण को परिभाषित करने के लिए कुछ समय बिताना होगा। मेरे अनुभव से, शरीर-फिट मेष सबसे अधिक समय लेते हैं। Delaunay त्रिभुज और कार्टेशियन मेष दोनों मूल रूप से आंतरिक डोमेन के बिंदु उत्पन्न करने में स्वचालित हैं।

मैं पिछले कुछ वर्षों में इस क्षेत्र में बहुत काम नहीं कर रहा हूं, लेकिन अतीत में चलन शरीर से सज्जित ग्रिड से दूर या तो बिना किसी विलंबित डेलायने ट्राइंगुलेशन या कार्टेशियन ग्रिड से आगे बढ़ रहा था। इसके अलावा, कुछ कोड भी हैं जो एक कार्टेशियन मेष को एक असंरचित डेलॉनाय जाल और इसके विपरीत (जैसे गाम्बिट) में बदल सकते हैं।

मुझे नहीं लगता कि ये जाली कोड कभी भी पूरी तरह से स्वचालित होंगे, क्योंकि ज्यामिति को निर्दिष्ट करने के लिए कुछ स्तर के इनपुट की आवश्यकता होती है, जिसमें आमतौर पर एक सीएडी मॉडल की सफाई शामिल होती है। हाल ही में तकनीकों को इन कार्यों में से बहुत से स्वचालित करने के लिए विकसित किया गया है। डोमेन के आंतरिक बिंदु उत्पन्न करना इन दिनों बहुत अधिक पूरी तरह से स्वचालित है। उच्च गुणवत्ता वाले ग्रिड के उत्पादन के मामले में ये आधुनिक ग्रिड जनरेशन सिस्टम इन दिनों काफी परिपक्व हो रहे हैं। पिछले दशक में अनुसंधान क्षेत्रों में से एक समानांतर प्रसंस्करण का उपयोग करके ग्रिड पीढ़ी को गति देने के क्षेत्र में रहा है, और पिछले कुछ वर्षों में कई ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) का उपयोग करके समानांतर ग्रिड पीढ़ी।

यहाँ जाल निर्माण सॉफ्टवेयर की एक पूरी सूची है: http://www.robertschneiders.de/meshgeneration/software.html ये उपरोक्त तीन श्रेणियों में से एक के अंतर्गत आने चाहिए।

Comments

मुझे लगता है कि छद्म संरचित स्वचालित ग्रिडिंग के रूप में डोमेन में "यादृच्छिक जहर डिस्क नमूनाकरण" का अवसर है। मुझे आश्चर्य है कि अगर डिस्क समीकरण को गर्मी समीकरण जैसी किसी चीज की गणना करके और गर्मी प्रवाह या समान त्रिज्या के आनुपातिक बनाने के द्वारा सुधार किया जा सकता है। youtube.com/watch?v=G94y3YRqSHk sandia.gov/~samitch/papers/SIGGRAPH-MPS-for-posting.pdf stackoverflow.com/questions/143134/16/…

— EngrStudent

Answer 2

जबकि अन्य लोगों ने मेशिंग के पीछे के सैद्धांतिक ढांचे को समझाया, यह अभ्यास स्पष्ट रूप से अलग है और यह उन सभी उद्योगों में स्वचालित नहीं है जहां मेष की गुणवत्ता को अत्यधिक महत्व दिया जाता है क्योंकि परिमित तत्व विश्लेषण के परिणाम उत्पाद विकास प्रक्रिया का एक बड़ा हिस्सा हैं।

आइए सबसे पहले समझते हैं कि कैसे किया जाता है:

संरचनात्मक डोमेन के लिए मेशिंग तीन प्रकार के होते हैं: 1 डी मेशिंग, 2 डी मेशिंग, और 3 डी मेशिंग मेषिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले तत्वों के प्रकार के आधार पर।

• 1 डी मेशिंग: लाइन एलिमेंट

• 2 डी मेशिंग: क्वाड / ट्राई एलिमेंट

• 3 डी मेशिंग: हेक्सा (ईंट) / पेंटा / टेट्रा तत्व।

कौन सा मेष यानी 1 डी, 2 डी या 3 डी का उपयोग मुख्य रूप से आवश्यक कम्प्यूटेशनल सटीकता, कम्प्यूटेशनल लागत (समस्या को हल करने के लिए आवश्यक समय), और डोमेन के पहलू अनुपात पर निर्भर करता है । उच्चतम आयाम अनुपात 10 से अधिक होना चाहिए (सामान्य रूप से एक अंगूठे के नियम के रूप में) एक आयाम की उपेक्षा करने और कम-आयाम जाल के लिए जाने के लिए।

मुझे समझाने दो।

• एक डोमेन जो 100X50X80 है, उसमें सभी तुलनीय आयाम हैं और उच्चतम पहलू अनुपात 100/50 = 3 है। इसलिए, 3 डी तत्वों का उपयोग उस भाग को मेष करने के लिए किया जाएगा।

• एक डोमेन जो 100X50X8 है उसका एक आयाम नगण्य है और उच्चतम पहलू अनुपात 100/8 = 12 है। इसलिए, 2D तत्वों का उपयोग किया जाएगा। शीट मेटल पार्ट इसका एक आदर्श उदाहरण है।

• एक डोमेन जो 100X5X8 है, उसके दो आयाम नगण्य हैं और उच्चतम पहलू अनुपात 100/5 = 20 है। इसलिए, 1D तत्वों का उपयोग किया जाएगा। एक ट्रस असेंबली एक उदाहरण के रूप में कार्य करती है।

एक बार जब आप तत्वों के प्रकार का उपयोग करने का निर्णय लेते हैं, तो तत्व की गुणवत्ता तस्वीर में आ जाती है। गुणवत्ता बनाए रखने के लिए, मेशिंग को मैन्युअल रूप से किया जाना चाहिए ।

सभी मेशिंग सॉफ्टवेयर एक ओटोमेश ऑप्शन के साथ आता है, जो केवल मैपेबल पार्ट्स और स्ट्रेट फेस / ब्लॉक्स के साथ काम करता है। अन्य उत्तरों में अधिकांश व्याख्याएं (esp। @ Wes का उत्तर) संबंधित हैं जो काम करने के लिए ऑटोमेश के लिए पृष्ठभूमि में की गई हैं।

इसके बाद, विचार यह है कि अपने डोमेन को कई पैच में विभाजित करें और उन्हें पैच से पैच करें और पैच के बीच लगातार कनेक्शन सुनिश्चित करें । सहिष्णुता आधारित जांच के आधार पर कनेक्टिविटी सुनिश्चित करना ज्यादातर स्वचालित है। इन पहलुओं में 1 डी मेशिंग आसान है।

अगली बात मेष प्रवाह और समरूपता बनाए रखना है। मेष प्रवाह तत्व आकारों के परिवर्तन को इंगित करता है। जब आपको एक जटिल विशेषता का प्रतिनिधित्व करना होगा, तो तत्व का आकार बड़े से छोटे में बदल जाएगा। यह एक फ्लैश में नहीं होना चाहिए और आकार का क्रमिक परिवर्तन बनाए रखा जाना है। इसके अलावा, FEA से परिणामों की अखंडता बनाए रखने के लिए सममित भागों में सममित जाल होना चाहिए।

उपरोक्त सभी बिंदु मेष गुणवत्ता बनाए रखने में मदद करेंगे। हालांकि, मेशिंग सॉफ़्टवेयर में आमतौर पर कुछ मापदंडों का उपयोग करके मेष गुणवत्ता की जांच करने का प्रावधान है जिसे किसी की आवश्यकता के अनुसार समायोजित किया जा सकता है। एफईए से गुणवत्ता परिणाम सुनिश्चित करने के लिए गुणवत्ता और कनेक्टिविटी पर एक अंतिम जांच आवश्यक है।

एक अच्छे जाल से अपेक्षित कुछ गुण:

1D मेष से

• नोड्स की कनेक्टिविटी के साथ कोई समस्या नहीं है
• कोई नकली तत्व नहीं
• न्यूनतम और अधिकतम लंबाई बनाए रखें

2D / 3D जाल से

• 5 डिग्री से कम वॉरपेज कोण {दो त्रैमासिक में एक क्वाड को विभाजित करके और दो विमानों के बीच के कोण को खोजने के लिए गणना की जाती है, जो त्रिगुणित होता है}
• 5 से कम पहलू अनुपात {तत्व की न्यूनतम लंबाई पक्ष द्वारा एक तत्व की अधिकतम लंबाई पक्ष को विभाजित करना।}
• तिरछा कोण 60 डिग्री से अधिक {तत्व के प्रत्येक नोड पर दो आसन्न मध्य पक्षों के बीच प्रत्येक नोड से विरोधी मध्य-मध्य और वेक्टर के बीच वेक्टर का न्यूनतम कोण। नब्बे डिग्री माइनस का न्यूनतम कोण पाया जाता है। "
• जैकबियन 0.7 से अधिक {जैकबियन अनुपात एक आदर्श आकार के तत्व से दिए गए तत्व के विचलन का एक उपाय है। जैकबियन मूल्य -1.0 से 1.0 तक है, जहां 1.0 एक पूर्ण आकार के तत्व का प्रतिनिधित्व करता है। एक तत्व के लिए आदर्श आकार तत्व प्रकार पर निर्भर करता है। "
• 20 और 120 डिग्री के बीच के कोण के साथ त्रि तत्व
• 45 और 135 डिग्री के बीच के कोण के साथ चतुर्थ तत्व
• न्यूनतम और अधिकतम लंबाई बनाए रखें
• तत्व कनेक्टिविटी
• 2 डी मेष में 10% से कम त्रि तत्व
• 2 डी तत्व मानदंड एक विशेष भागों के लिए एक ही दिशा में उन्मुख होते हैं।
• टेट्रा तत्वों के लिए टेट ढहना {चेहरे के क्षेत्र से विभाजित विपरीत चेहरे से एक नोड की दूरी के रूप में परिभाषित 1.24 से गुणा किया गया}

सभी जाल से

• परिभाषित सीमाओं में नोड्स और तत्वों को ठीक से नंबर करना
• ध्वनि इंजीनियरिंग निर्णय द्वारा समर्थित ज्यामिति और विचलन से न्यूनतम विचलन।
• विभिन्न प्रकारों के बीच विशेष कनेक्शन (1 डी / 2 डी / 3 डी) तत्वों को ठीक से परिभाषित किया गया है।

हालांकि, इन सभी गुणवत्ता मानकों के विश्लेषण के प्रकार, सटीकता की आवश्यकता, कंपनी के दिशा निर्देशों और कम्प्यूटेशनल लागत के आधार पर भिन्न हो सकते हैं।

ये सामान स्वचालित क्यों नहीं हैं:

परिमित तत्व विश्लेषण को सही परिणाम देने के लिए एक सही जाल की आवश्यकता होती है। इस शुद्धता को कुछ मापदंडों के साथ परिभाषित नहीं किया जा सकता है और तब भी, वे विरोधाभासी होंगे।

विभिन्न प्रकार के विश्लेषणों के लिए, मेष गुणवत्ता की परिभाषा अलग हो सकती है।

सामग्री, ज्यामितीय, और गैर-रैखिकता से संपर्क करने से अच्छे जाल को परिभाषित करते हुए आवश्यकताओं को और अधिक जटिल हो जाता है।

एक प्रारंभिक रस्सियों को मैंने ऑटोमेश फ़ीचर का उपयोग करके देखा है कि अन्य पहलुओं में मेष की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए ज्यामिति का गलत प्रतिनिधित्व है। दोनों ही महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, ज्यामिति के प्रतिनिधित्व को अच्छे इंजीनियरिंग निर्णयों के साथ सरल बनाया जा सकता है जो कि स्वचालित रूप से कठिन होता है क्योंकि यह मामले के अनुसार बदलता रहता है।

उदाहरण के लिए, हाइपरमेश अल्टेयर इंजीनियरिंग का एक बहुत ही लोकप्रिय कमर्शियल मेशिंग पैकेज है जिसमें बैचमैशर एप्लिकेशन है जो आपके लिए मेशिंग करता है। हालांकि, यह जटिल भागों के लिए तत्वों के बीच उचित ज्यामिति विचलन और कनेक्शन बनाए रखने में विफल रहता है।

tl; डॉ:

यह पेशेवर रूप से कैसे किया जाता है

• तय करें कि किस तरह की जाली का इस्तेमाल किया जाए
• पैच द्वारा भागों को जाल करें और उचित कनेक्शन सुनिश्चित करें
• मेष प्रवाह और समरूपता बनाए रखें
• सभी गुणवत्ता जांच करें और गुणवत्ता सुनिश्चित करें
• उचित कनेक्टिविटी सुनिश्चित करें
• ज्यामिति विचलन और परिमित तत्व द्रव्यमान की जाँच करें
• विश्लेषकों को मॉडल वितरित करें जो विश्लेषण आवश्यकताओं के आधार पर कुछ क्षेत्रों को फिर से जाली कर सकते हैं।

पुनश्च: मैं इस मंच के लिए नया हूं और यह मेरे पहले कुछ उत्तरों में से एक है जिसे मैंने बहुत प्रयास किया है। अगर मुझे कुछ प्रतिक्रिया मिलती है तो मैं वास्तव में सराहना करूंगा। मेरे पास मेशिंग और FEA पर कुछ Quora उत्तर हैं जहां इन बिंदुओं को ग्राफिक्स के साथ कुछ विस्तार से समझाया गया है। [व्यावहारिक परिमित तत्व विश्लेषण]

Answer 3

(१) क्या यह आंशिक रूप से स्वचालित है?

हाँ यही है। और यह पूरी तरह से स्वचालित हो सकता है।

(२) क्या आपको कुछ मामलों में हाथ से अंक और संयोजकता को परिभाषित करना चाहिए?

नहीं, एक कक्षा के होमवर्क को छोड़कर। वैसे, इसे नोड और तत्व कहा जाता है।

(३) यह सुनिश्चित करने के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मानदंड क्या हैं कि मेष ग्राहक की अपेक्षा को पूरा करेगा?

यह एक किताब हो सकती है।

(४) क्या रुझान हैं: क्या हमें आने वाले वर्षों में पूरी तरह से स्वचालित होने की उम्मीद करनी चाहिए?

हां, यह पहले से ही स्वचालित है, लेकिन अभी भी सुधार की आवश्यकता है।

Answer 4

2 डी त्रिकोण या 3 डी टेट्स के साथ एक शरीर को स्वचालित रूप से किया जा सकता है लेकिन ये तत्व सर्वोत्तम परिणाम नहीं देते हैं: क्वाड और ईंट आमतौर पर बेहतर होते हैं। हालाँकि, किसी बॉडी को पूरी तरह से क्वाड्स / ब्रिक्स के साथ मेश करना अपने आप नहीं हो सकता है और आपको इसे मैन्युअल रूप से उन ब्लॉक्स में विभाजित करना होगा जिन्हें ऑटोमैटिक किया जा सकता है। यह तुच्छ नहीं है।

इसके अलावा, एक थर्मल विश्लेषण के लिए अच्छी तरह से अनुकूल एक जाल आम तौर पर अच्छी तरह से अनुकूल नहीं है, कहते हैं, एक कंपन विश्लेषण।

यह कहने के बाद कि, छोटे तत्वों की भारी संख्या के साथ विश्लेषण चलाना एक बार यह समस्या नहीं थी और इसलिए जाल को विश्लेषण के प्रकार से जोड़ना एक बार की तुलना में कम महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, बर्टन और क्लेग ( टेट्राहेड्रल एलीमेंट्स फॉर एक्सप्लिसिव बैलिस्टिक्स सिचुएशंस ) द्वारा डिज़ाइन किया गया टेट एलिमेंट एक ईंट के साथ-साथ परफॉर्म करता है, इसलिए मेरा पहला पॉइंट इससे कम महत्वपूर्ण हो सकता है।

संक्षेप में, स्वचालित मेशिंग एक लंबा सफर तय कर चुका है लेकिन अभी भी बहुत शोध का विषय है। क्या यह कभी पूरी तरह से स्वचालित होगा? मुझे इसमें संदेह है। उच्च क्षेत्र ग्रेडिएंट के क्षेत्रों के स्वचालित रीमेशिंग के साथ भी, मुझे लगता है कि मेष का एक अच्छा प्रारंभिक विकल्प उपयोगी होगा।

Answer 5

हां, मेशिंग सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम हैं, जो पूरी तरह से स्वचालित मेशिंग की अनुमति देते हैं। यदि आप मेशिंग प्लानर या घुमावदार सतहों में रुचि रखते हैं, तो कई ऐसे उत्पाद हैं जो पूरी तरह से स्वचालित मेशिंग प्रदान करते हैं, जिससे किसी भी जटिलता की सतहों पर 100% चतुर्भुज मेश पहुंच जाते हैं। मेरा सुझाव है कि आप निम्नलिखित वेबपृष्ठ पर जाएँ और उन कार्यक्रमों में से एक चुनें जो आपकी आवश्यकताओं के अनुसार हो सके। (इनमें से कुछ प्रोग्राम संरचनात्मक इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए सर्वश्रेष्ठ हैं, अन्य - मुद्रित सर्किट बोर्डों के मॉडलिंग के लिए, आदि) http: / /members.ozemail.com.au/~comecau/products.htm