आपके प्रश्नों को उप-प्रश्नों में तोड़ देता है:
तेज़ कंप्यूटर:
कंप्यूटर की "गति" का सबसे आम उपाय इसकी अधिकतम घड़ी आवृत्ति है। यह उपाय कभी भी सटीक नहीं रहा ( मेगाहर्ट्ज़ मिथक ), लेकिन हाल के वर्षों में मल्टी-कोर प्रोसेसर के मानक बनने के बाद यह पूरी तरह से महत्वहीन हो गया। आज के कंप्यूटरों में, शीर्ष प्रदर्शन केवल अधिकतम घड़ी आवृत्ति की तुलना में बहुत अधिक जटिल कारकों द्वारा निर्धारित किया जाता है (इन कारकों में एचडब्ल्यू और एसडब्ल्यू दोनों पहलू शामिल हैं)।
घड़ी की आवृत्ति पर तापमान का प्रभाव:
कहा कि, हम अभी भी यह देखना चाहते हैं कि एक तापमान कंप्यूटर की घड़ी की आवृत्ति को कैसे प्रभावित करता है। खैर, जवाब यह है कि यह किसी भी प्रशंसनीय तरीके से इसे प्रभावित नहीं करता है। कंप्यूटर के लिए घड़ी (आमतौर पर) एक क्रिस्टल थरथरानवाला से ली गई है, जो बिल्कुल भी गर्म नहीं होती है। इसका मतलब है कि थरथरानवाला की आवृत्ति तापमान से स्वतंत्र है। थरथरानवाला द्वारा उत्पादित सिग्नल को PLL द्वारा आवृत्ति में गुणा किया जाता है। PLL के आउटपुट फ्रिक्वेंसी तापमान (यह मानते हुए कि वे ठीक से डिज़ाइन किए गए थे) से प्रभावित नहीं होंगे, लेकिन PLL के क्लॉक सिग्नल में शोर का स्तर तापमान के साथ बढ़ जाएगा।
उपरोक्त चर्चा निम्नलिखित निष्कर्ष की ओर ले जाती है: तापमान में वृद्धि घड़ी की आवृत्ति (किसी भी प्रशंसनीय राशि से) में वृद्धि नहीं करेगी, लेकिन घड़ी संकेत में बढ़ते शोर के कारण तार्किक विफलता हो सकती है।
अधिकतम घड़ी आवृत्ति पर तापमान का प्रभाव:
घड़ी की पूर्व-निर्धारित आवृत्ति पर तापमान का प्रभावी रूप से कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। हालांकि, शायद उच्च तापमान उच्च आवृत्तियों को नियोजित करने की अनुमति देता है?
सबसे पहले आपको यह समझने की आवश्यकता है कि आधुनिक कंप्यूटरों में प्रौद्योगिकी की सीमा को धक्का देने वाली उनकी घड़ी की दर नहीं है। यह प्रश्न पहले ही यहाँ पूछा जा चुका है ।
उपरोक्त का अर्थ है कि आप अपने सीपीयू की आवृत्ति को एक से ऊपर बढ़ा सकते हैं जिसे डिफ़ॉल्ट रूप से परिभाषित किया गया था। हालांकि, यह पता चला है कि इस मामले में तापमान सीमित कारक है, लाभ नहीं। इसके दो कारण:
- तापमान के साथ तारों का प्रतिरोध बढ़ता है
- तापमान के साथ विद्युत-प्रवासन दर बढ़ती है
पहला कारक उच्च तापमान पर तार्किक विफलता की उच्च संभावना की ओर जाता है (गलत तार्किक मूल्यों का उपयोग किया जा रहा है)। दूसरा कारक उच्च तापमान पर भौतिक विफलता की एक उच्च संभावना की ओर जाता है (जैसे प्रवाहकीय तार को स्थायी क्षति)।
इसलिए, तापमान प्रोसेसर की अधिकतम आवृत्ति का सीमित कारक है। यही कारण है कि प्रोसेसर के सबसे अपमानजनक ओवरक्लॉकिंग का प्रदर्शन किया जाता है, जबकि प्रोसेसर सुपर-कूल्ड होता है।
सिलिकॉन में उष्मीय रूप से उत्तेजित वाहक:
मेरा मानना है कि आप इस विचार से गलत निष्कर्ष पर पहुंचे थे कि सिलिकॉन की प्रतिरोधकता तापमान के साथ कम हो जाती है। ऐसा नहीं है।
≥ १०16सी। एम- 3 ) - अपने प्रोसेसर लंबे बाहर जला से पहले थर्मल पीढ़ी सिलिकॉन की चालकता को प्रभावित करेगा।
इसके अलावा, मुक्त वाहक की गतिशीलता तापमान के साथ घट जाती है; इसलिए, सिलिकॉन की चालकता में वृद्धि के बजाय, आप संभवतः एक कमी का निरीक्षण करेंगे जिससे तार्किक विफलता की अधिक संभावना होगी।
निष्कर्ष:
तापमान कंप्यूटर की गति का मुख्य सीमित कारक है।
प्रोसेसर के उच्च तापमान से ग्लोबल वार्मिंग की उच्च दर भी होती है, जो बहुत बुरा है।
इच्छुक पाठकों के लिए उन्नत विषय:
उपरोक्त उत्तर, मेरे सर्वश्रेष्ठ ज्ञान के लिए, 32nm तक की तकनीकों के लिए पूरी तरह से सही हैं। हालांकि, इंटेल की 22nm फिनफेट तकनीक के लिए तस्वीर अलग हो सकती है (मुझे वेब पर इस नवीनतम प्रक्रिया के लिए कोई संदर्भ नहीं मिला), और यह निश्चित रूप से बदल जाएगा क्योंकि प्रक्रिया प्रौद्योगिकियां नीचे पैमाने पर जारी रहती हैं।
विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके कार्यान्वित ट्रांजिस्टर की "गति" की तुलना करने के लिए सामान्य दृष्टिकोण न्यूनतम आकार पलटनेवाला के प्रसार में देरी की विशेषता है। चूंकि यह पैरामीटर ड्राइविंग सर्किट और इन्वर्टर के भार पर निर्भर करता है, इसलिए देरी की गणना तब की जाती है जब कुछ इनवर्टर एक बंद लूप में जुड़े होते हैं, जो रिंग ऑसिलेटर का निर्माण करता है। ।
यदि तापमान (धीमी तर्क) के साथ प्रसार देरी बढ़ रही है, तो डिवाइस को सामान्य तापमान निर्भरता शासन में संचालित करने के लिए कहा जाता है। हालांकि, डिवाइस की परिचालन स्थितियों के आधार पर, तापमान (तेज तर्क) के साथ प्रसार में देरी कम हो सकती है, जिस स्थिति में डिवाइस को रिवर्स तापमान निर्भरता शासन में संचालित करने के लिए कहा जाता है।
यहां तक कि सामान्य से रिवर्स तापमान शासनों में संक्रमण में शामिल कारकों का सबसे बुनियादी अवलोकन एक सामान्य उत्तर के दायरे से बाहर है, और अर्धचालक भौतिकी के बहुत गहरे ज्ञान की आवश्यकता है। यह लेख इन कारकों का सबसे सरल अभी तक पूरा अवलोकन है।
उपरोक्त लेख (और वेब पर मुझे मिले अन्य संदर्भों) की निचली रेखा यह है कि वर्तमान में नियोजित प्रौद्योगिकियों में रिवर्स तापमान निर्भरता को नहीं देखा जाना चाहिए (सिवाय, 22nm finFET के लिए, शायद, जिसके लिए मुझे कोई डेटा नहीं मिला)।