कैसे, अगर सब पर, एक मेमोरर सक्रिय घटकों के साथ अनुकरण किया जा सकता है?


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मुझे लगता है कि संस्मरणों के मौजूदा स्पष्टीकरण या तो अत्यधिक अस्पष्ट हैं, या अकादमिक, गणितीय विश्लेषण का एक अप्राप्य द्रव्यमान है। मैं एक सहज ज्ञान युक्त समझ लेना चाहता हूं कि एक मेमोरर क्या है, यह क्या करता है, और इसके अनुप्रयोग साधारण इंजीनियर के लिए सुलभ हो सकते हैं।

यदि प्रारंभ करनेवाला को एक संधारित्र और सक्रिय घटकों के साथ उत्सर्जित किया जा सकता है , तो मुझे यकीन है कि यह भी संभव है कि एक पर्याप्त चतुर सर्किट एक संस्मरणकर्ता का अनुकरण कर सकता है, कम से कम ऑपरेशन के एक सीमित क्षेत्र के भीतर। हालांकि इस सर्किट में समान गुण नहीं हो सकते हैं जो मेमर्स को संभावित रूप से उपयोगी बनाते हैं, यह अभी भी एक उपयोगी प्रदर्शन और प्रयोग के लिए मंच हो सकता है।

क्या कुछ ऐसा है जो मैं एक ब्रेडबोर्ड पर बना सकता हूं जो दिखता है, कुछ उचित ऑपरेटिंग ऑपरेटिंग मापदंडों के भीतर, एक मेमिस्टर की तरह? यदि नहीं, तो उस चीज़ के बारे में क्या है जो आदर्श घटकों के साथ सिम्युलेटेड हो सकती है? ऑपरेशन के सिद्धांत को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए बोनस अंक, और संक्षेप में और सहजता से वर्णन करते हुए कि एक यादगार क्या अमूर्त गणित या मॉडल का सहारा लेने के बिना है, यहां तक ​​कि आदर्श रूप से वास्तविक घटकों से हटा दिया गया है।


यह एक समान, कम सटीक प्रश्न है। Electronics.stackexchange.com/questions/74775/… (मुझे पता है कि आपने इसे पहले से ही देखा था, फिल, लेकिन बाकी सभी के लिए मैं इसे लिंक कर रहा हूं।)
ट्रैविसबार्टले

@ trav1s, खराब लिंक (यहां कम से कम)। क्या आपका यह मतलब था? मेमिस्टोर सर्किट अनुप्रयोग के लिए मेमेस्टर एमुलेटर
इयानोव्सी जू

@echad, इस बारे में क्षमा करें। वह वही है जो मैं साझा करना चाहता था, हाँ।
ट्रैविसबार्टले

जवाबों:


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उत्तर है: उत्परिवर्ती । या हो सकता है: एमआर उत्परिवर्ती।

संधारित्र का उपयोग करके प्रारंभ करनेवाला के कुछ गुणों का अनुकरण करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला गाइटर, एक उत्परिवर्ती का उपसमूह है। मुझे उस प्रकार के म्यूटेटर के लिए एक विशिष्ट नाम के बारे में पता नहीं है जो आपको एक यादगार व्यवहार (एमआर म्यूटेटर के अलावा) देता है, लेकिन ऐसा लगता है कि आप वास्तव में इसे वास्तविक, मौजूदा घटकों के साथ बना सकते हैं:

एमआर म्यूटेटर

स्रोत: मेमिस्टर - द मिसिंग सर्किट एलीमेंट, लियोन ओ। चुआ, IEEE ट्रांजैक्शंस ऑन सर्किट थ्योरी, वॉल्यूम। सीटी -18, नंबर 5, सितंबर 1971।

कागज यह भी दर्शाता है कि आप एक मेमिस्टर के लिए कर्व ट्रेसर का निर्माण कैसे कर सकते हैं, अर्थात एक उपकरण जो आपको चार्ज बनाम फ्लक्स-लिंकेज के लिए आरेख दिखाता है। जबकि कागज में बहुत सारे सिद्धांत हैं, मुझे यह पसंद है क्योंकि वास्तविक सर्किट हैं मुझे यकीन है कि एक व्यक्ति को ब्रेडबोर्ड कर सकता है और उसके साथ हैक कर सकता है।


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मैं उम्मीद कर रहा था कि सर्किट सरल होगा, लेकिन मुझे लगता है कि मेरी उम्मीदें वास्तविकता को नहीं बदलती हैं।
फिल फ्रॉस्ट

@ फ़ीलफ्रॉस्ट: आम तौर पर, चुआ उन लोगों में से एक लगता है जो सबसे सुरुचिपूर्ण समाधान के लिए जाते हैं, जहां सुरुचिपूर्ण = सरल। (बस विंटेज OpAmps की जगह ;-) 1971 में वापस मेमिस्टर की भविष्यवाणी करने का पूरा विचार इस दर्शन के बिना नहीं हुआ होगा, मुझे लगता है। अराजकता ("चुआ के सर्किट") पर उनके शोध के साथ भी: उनका पेपर "द जेनेसिस ऑफ चुआ के सर्किट" सौंदर्य का एक टुकड़ा है ( www-inst.cs.berkeley.edu/~ee129/sp10/handouts/… )। मुझे वास्तव में पसंद है कि कैसे वह सब कुछ बहुत जटिल करता है और काम करने के लिए सबसे आसान सर्किट पर पहुंचता है।
zebonaut

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लोग इस पर काम कर रहे हैं। आपके द्वारा देखे गए सामान का बहुत (अधिकांश) (जैसा कि आप उल्लेख करते हैं) ऐसा कुछ नहीं है, जो बिना किसी विशाल प्रयोगशाला के भी कोशिश करने के बारे में सोचता हो।

यहां मुथुस्वामी का एक पेपर है, जो चुआ के साथ काम कर चुका है, मुझे लगता है।

यहाँ सर्किट योजनाबद्ध की एक प्रति है:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

सर्किट देखने योग्य है। यह 2 गुणक (AD633JN) का उपयोग करता है जो संभवतः लगभग $ 5 प्रत्येक हैं, लेकिन यह बहुत जटिल नहीं है।

पेपर में सर्किट और उसके डिज़ाइन के बारे में बहुत सारी जानकारी है। यदि आप गणितज्ञ को पसंद करते हैं, तो इसका एक मॉडल भी है।

ऐसा लगता है कि यह वास्तव में Mem_x_technology पर है, जिसे आपको Memcapacitors और Meminductuctors पर भी पढ़ना होगा। (मजाक नहीं कर रहे हैं, वे वहां से बाहर हैं)।

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