क्या एक "अच्छा" नेत्र आरेख को एक "बुरे" से अलग करता है?

Question

मैं काम पर कुछ USB सत्यापन परीक्षण चला रहा हूं, और Agilent आस्टसीलस्कप मैं एक सुंदर आंख आरेख के साथ पास / असफल आँकड़ों का अच्छा सारांश देता हूं। चूँकि पास / फेल को स्कोप के भीतर दर्शाया गया है, मुझे इन आरेखों पर एक टन विश्लेषण करने की आवश्यकता नहीं है।

मैंने पिछले कुछ दिनों में इनमें से कुछ को देखा है और इसने मुझे जिज्ञासु बना दिया है: सामान्य तौर पर, "अच्छा" नेत्र आरेख को "खराब" से अलग करता है? मेरे द्वारा चलाए गए बहुत सारे परीक्षणों में, डिवाइस विफल हो गया, लेकिन आंख का आरेख बहुत हद तक एक जैसा दिखता था।

मैं एक आरेख को समझ सकता हूं जहां आंख के माध्यम से स्पष्ट क्रॉसिंग हैं, लेकिन इन डायग्रामों को देखते समय अन्य कारकों को क्या ध्यान में रखा जाता है?

Comments

क्या यह लिंक के लिए एक आरेख है जो (कभी-कभी?) विफल रहता है।

— फोटॉन

अच्छा प्रश्न। मेरा मानना ​​है कि यह एक गुजर चित्र था। मैं एक "असफल" खोदने की कोशिश करूंगा।

— जे ग्रीको

LOL, मैंने अभी नेत्र चित्र की व्याख्या करते हुए ON सेमी डॉक्युमेंट बाउट में इसे पढ़ा : "ऑसिस्कोस्कोप की दृढ़ता मोड का उपयोग करके, लाखों समय का अंधविश्वास wave डोमेन वेवफॉर्म प्रदर्शित किया जा सकता है।" उस दायरे को तोड़ो और यह 7 साल का दुर्भाग्य है!

— कज़

यह आरेख आपको बताएगा कि डेटा 12Mb प्रति सेकंड के अलावा बहुत कम है। उस दायरे को ट्रिगर करने का प्रयास करें जहां आपके पास यह है लेकिन तरंग 100 (या अधिक) बिट्स के बराबर होने में देरी कर रहा है - फिर इस पर एक नज़र डालें। इससे आपको अंदाजा हो जाएगा कि एज सिंक कितना चल रहा है।

— एंडी उर्फ

Answer 1

आपके द्वारा दिखाई जाने वाली आँख "अच्छी" आँखों की श्रेणी में है। वहाँ कुछ भी नहीं है कि हर 100,000 साल या एक से अधिक बार एक त्रुटि का कारण होना चाहिए।

देखने के लिए कुछ चीजें:

• क्या आप आंख को मापते समय वास्तविक डेटा भेज रहे हैं? एक निष्क्रिय पैटर्न या समान व्यवहार एक आंख बना सकता है जो वास्तविक डेटा के साथ आंख की तुलना में बहुत साफ दिखता है।

• क्या कोई बाहरी हस्तक्षेप है जो आंख में आंतरायिक विघटन का कारण बन सकता है (जो इस मामले में कब्जा नहीं किया गया था)?

तुलना के लिए, यहां कुछ "खराब" आँखें हैं, जो Google छवि खोज से ली गई हैं।

यह पर्याप्त यादृच्छिक शोर का मामला है:

यहाँ निम्न आँख एक मजबूत कर्तव्य चक्र विरूपण दिखाती है:

यह आंख एक पर्याप्त प्रतिच्छेदन हस्तक्षेप (ISI) दिखाती है। यह आंख शायद अभी भी 10 ^-9 या बेहतर बिट त्रुटि दर को प्राप्त करेगी (लेकिन फिर ऐसा लगता है कि यह शोर-मुक्त सिमुलेशन से आता है):

यहाँ दाईं ओर की आंख ISI को एक ऐसी आकृति के साथ दिखाती है जो की विशेषता है$\sqrt{f}$

लाल आंख ट्रांसमिशन लाइन में प्रतिबिंब का प्रभाव दिखाती है:

ये आँखें मजबूत घबराहट प्रभाव दिखाती हैं, शायद इसकी क्षमताओं से परे काम करने के लिए बनाए जा रहे क्लॉक-डेटा रिकवरी सर्किट के कारण: