(मेटा: मैं स्टैक एक्सचेंज पर इसके लिए एक उपयुक्त स्थान नहीं जानता। स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक और कंप्यूटर 3 डी दृष्टि / धारणा प्रणालियों से संबंधित कोई भी समूह प्रतीत नहीं होता है।)
सेल्फ ड्राइविंग वाहनों के लिए राजमार्ग पर 3 डी गहराई धारणा का उपयोग करके सैकड़ों अन्य वाहनों के साथ राजमार्ग पर विभिन्न अन्य LIDAR स्वीप बीम या स्पॉट-फील्ड (किनेक्ट स्टाइल) उत्सर्जन स्कैनर का उपयोग करते हुए, यह कैसे स्कैन होने से अपने स्वयं के सिग्नल रिटर्न को भेद करने में सक्षम है। अन्य प्रणालियों द्वारा किया गया?
एक बहुत बड़े मल्टीलेन हाईवे या जटिल मल्टी-वे चौराहों के लिए इस तरह के उत्सर्जन को सभी दिशाओं में देखा जा सकता है, सभी सतहों को कवर किया जा सकता है, और अन्य स्कैनर से बीम उत्सर्जन का पता लगाने से बचने का कोई तरीका नहीं है।
यह स्वायत्त ड्राइविंग वाहनों के लिए LIDAR को लागू करने के लिए मुख्य तकनीकी बाधा है। यह कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह पूरी तरह से काम करता है अगर यह LIDAR का उपयोग कर सड़क पर एकमात्र वाहन है।
असली सवाल यह है कि यह भविष्य के परिदृश्य में समान प्रणालियों के संकेत संकेतों के साथ कैसे अलग है, जहां LIDAR प्रत्येक वाहन पर मौजूद है, संभवतः प्रति वाहन कई स्कैनर और प्रत्येक वाहन के चारों ओर सभी दिशाओं में स्कैनिंग के साथ।
क्या यह सामान्य रूप से कार्य करने में सक्षम है, क्या यह किसी तरह से अपनी स्कैनिंग को अलग कर सकता है और दूसरों को अस्वीकार कर सकता है, या सबसे खराब स्थिति में यह पूरी तरह से विफल हो सकता है और कचरा डेटा को बेकार कर सकता है, और यह नहीं जानता कि यह कचरा डेटा की रिपोर्ट कर रहा है?
यह कम से कम निष्क्रिय 3 डी कंप्यूटर दृष्टि के लिए एक मजबूत मामला प्रतीत होता है जो कि प्राकृतिक प्रकाश और स्टीरियो कैमरा गहराई एकीकरण पर आधारित है, जैसा कि मानव मस्तिष्क में किया जाता है।