सामान्य सामान्य सामान ज्यादातर केवल मूल बीजगणित है, जैसे ओम का नियम, आवृत्ति की एक गणना, प्रतिरोध, और अन्य दो से समाई, आदि। यहां महत्वपूर्ण कौशल इतना गणित नहीं है लेकिन आप क्या कर रहे हैं इसके पीछे भौतिकी को सहजता से समझना है। यदि आप एक योजनाबद्ध तरीके से देख सकते हैं और महसूस कर सकते हैं कि वॉल्टेज धक्का दे रहा है और धाराएं बह रही हैं और प्रत्येक भाग उन पर कैसे प्रतिक्रिया करता है, तो आप चीजों को निर्धारित करने के लिए आवश्यक समीकरणों को बहुत अधिक प्राप्त कर सकते हैं।
मुझे यह भी लगता है कि बुनियादी भौतिकी ईई के लिए बहुत उपयोगी है, कम से कम ईई मैं करता हूं, जो छोटे एम्बेडेड सिस्टम को डिजाइन कर रहा है। मेरा काम सिर्फ सर्किट या फर्मवेयर पर समाप्त नहीं होता है। काम को सही तरीके से करने के लिए, जो समस्या को हल करना है न कि केवल सर्किट काम करना है, आपके पास सर्किट को नियंत्रित करने या मापने के लिए जो कुछ भी है, उसकी अच्छी समझ होनी चाहिए। इसके लिए सिस्टम और इसके पीछे की भौतिकी की अच्छी समझ की आवश्यकता होती है।
सभी अक्सर आप उन लोगों को ढूंढते हैं जो सिस्टम को जानते हैं और आपके नियंत्रक के लिए आवश्यकताओं को लिखा है जो वास्तव में ऐसा करने के लिए नहीं है कि क्या चीजें यथोचित रूप से संभव हैं। वे सोचते हैं कि समस्या को हल करने के लिए एक साधन है, फिर ऐसा करने के लिए एक सर्किट निर्दिष्ट करें। दूसरे शब्दों में, वे अपनी दुनिया को जानते हैं, लेकिन तुम्हारा भला नहीं जानते। यह बहुत ही मूल्यवान है यदि आप एग्रॉस तक पहुँचने के लिए एक हो सकते हैं (क्योंकि वे नहीं कर सकते हैं या नहीं), बड़ी तस्वीर को देखें, और समग्र समस्या को हल करने के बेहतर तरीके का प्रस्ताव करें। हालाँकि, आप इसे केवल तभी कर सकते हैं जब आपके पास सिस्टम की अच्छी समझ हो, जिसके लिए आमतौर पर आपकी ओर से अच्छे बुनियादी भौतिकी कौशल की आवश्यकता होती है।
यह एक अच्छा इंजीनियर होने का एक और महत्वपूर्ण कौशल लाता है, जो आश्चर्यजनक रूप से दुर्लभ है। हमेशा अपने छोटे डिजाइन में फिट बैठता है बड़ी प्रणाली को समझने के लिए समय ले लो, फिर बड़ी तस्वीर को देखो। मुझे लगता है कि लोग आमतौर पर इस बारे में बात करने में अधिक खुश होते हैं कि सिस्टम का उनका हिस्सा कैसे काम करता है, इसलिए चारों ओर जाएं और इसे सीखें। फिर समग्र चित्र को देखें और देखें कि क्या आप से पूछा गया था कि वह अभी भी समझ में आता है या केवल उस व्यक्ति के दृष्टिकोण से है जिसके साथ आपका संपर्क इंटरफेस है और वह व्यक्ति केवल उसकी पृथक समस्या को देख रहा है। आप सोच सकते हैं कि यह कोई दिमाग नहीं है, लेकिन फिर आपको आश्चर्य होगा कि ऐसा कितनी बार होता है, खासकर बड़ी कंपनियों में। जिस प्रकार के लोग एक संकीर्ण दृष्टिकोण रखना पसंद करते हैं और अपनी छोटी सी समस्या पर काम करते हैं, बड़ी कंपनियों की ओर प्रवृत्त होते हैं। एक बड़ी परियोजना में लोगों के लिए जगह है, उनमें से कुछ को सही जगह पर रखना वास्तव में उपयोगी है, लेकिन इन और सभी लोगों का सही तरीके से उपयोग करने के लिए एक कुशल मुख्य अभियंता होता है। वह अंतिम भाग आजकल बहुत दुर्लभ है, और आपको अक्सर सामान के प्रभारी जो ब्लाइंडर्स मिलेंगे वह नहीं होना चाहिए। यहां तक कि अगर जो थोड़ा सा भी देखने की कोशिश करता है, वह अक्सर नहीं जानता कि इलेक्ट्रॉनिक्स क्या कर सकते हैं और आसानी से नहीं कर सकते हैं। सबसे बुरा यह है कि जब वह खुद को ईई बताता है लेकिन वास्तव में नहीं जानता कि वह क्या कर रहा है।
जहां तक आम बीजगणित से अधिक उन्नत गणित की बात है, निश्चित रूप से आवृत्ति अंतरिक्ष में सोचना सीखें। मैंने कुछ समय पर डोमेन गणना के लिए / से विस्तृत आवृत्ति की है, लेकिन अवधारणा अक्सर मूल्यवान होती है। प्रत्येक ईई को यह कल्पना करने में सक्षम होने की आवश्यकता है कि आवृत्ति निहितार्थ एक समय डोमेन सिग्नल के हैं और इसके विपरीत। यहां मैं नीचे बैठकर फूरियर ट्रांसफॉर्म को हल करने के बारे में बात नहीं कर रहा हूं, लेकिन इसका एक अच्छा सहज ज्ञान है। मेरे लिए जो कॉलेज में विस्तृत गणित करने से आया था। मैंने उस गणित को केवल शायद ही कभी किया है, लेकिन इसके पीछे की समझ हर दिन उपयोगी है।