इसका नमूना दर के साथ क्या करना है, और नमूना घड़ी (स्थानीय थरथरानवाला या एलओ) ब्याज की सिग्नल आवृत्ति से कैसे संबंधित है।
बेसबैंड सिग्नल के नमूने वाले स्पेक्ट्रा (अलियासिंग को रोकने के लिए) में न्यक्विस्ट फ्रीक्वेंसी रेट दो बार सबसे ज्यादा फ्रीक्वेंसी (या बैंडविड्थ) है। लेकिन व्यवहार में, यह देखते हुए परिमित लंबाई संकेत, और इस तरह गैर गणितीय पूरी तरह से bandlimited संकेतों (और साथ ही शारीरिक रूप से कार्यान्वयन योग्य गैर ईंट की दीवार फिल्टर के लिए क्षमता की जरूरत के रूप में), डीएसपी के लिए नमूना आवृत्ति हो गया है उच्च दो बार उच्चतम संकेत आवृत्ति की तुलना में । इस प्रकार नमूना दर (2X LO) को दोगुना करके नमूनों की संख्या अभी भी बहुत कम होगी। नमूना दर (4X LO) को चौगुना करना आपको अच्छी तरह से Nyquist दर से ऊपर रखेगा, लेकिन सर्किट घटकों, ADC प्रदर्शन, DSP डेटा दरों, मेगाफ़्लॉप्स, और आदि के संदर्भ में बहुत अधिक आवृत्ति नमूना दर का उपयोग करना अधिक महंगा होगा।
तो बुद्धि नमूने अक्सर पर (या अपेक्षाकृत निकट) एक स्थानीय दोलक हित के संकेत या आवृत्ति बैंड, जो स्पष्ट रूप से है के रूप में एक ही आवृत्ति के साथ किया जाता जिस तरह से भी कम एक नमूना आवृत्ति (बेसबैंड संकेतों के लिए) Nyquist के अनुसार। साइन लहर के प्रति चक्र का एक नमूना सभी शून्य क्रॉसिंग पर, या सभी शीर्ष पर, या बीच में किसी भी बिंदु पर हो सकता है। आप एक साइनसोइडल सिग्नल के बारे में लगभग कुछ भी नहीं सीखेंगे ताकि नमूना हो। लेकिन इसे कॉल करने की अनुमति देता है, लगभग खुद को बेकार करके, नमूनों का एक I एक आईक्यू नमूना सेट।
लेकिन नमूनों की संख्या में वृद्धि के बारे में कैसे, न केवल नमूना दर को दोगुना करने से, बल्कि पहले एक चक्र के बाद थोड़ा अतिरिक्त नमूना लेने से। प्रति चक्र दो नमूने थोड़ा अलग होने से व्यक्ति ढलान या व्युत्पन्न का अनुमान लगा सकता है। यदि एक नमूना एक शून्य पर था तो अतिरिक्त नमूना पार नहीं होगा। इसलिए आपको संकेत दिया जा रहा है कि पता लगाया जाना बेहतर होगा। दो बिंदु, प्लस ज्ञान कि ब्याज का संकेत नमूना दर पर लगभग आवधिक है (बैंड-लिमिटिंग के कारण) आमतौर पर एक कैनोनिकल साइनवेव समीकरण (आयाम और चरण) के अज्ञात का अनुमान लगाने के लिए पर्याप्त है।
लेकिन अगर आप नमूने के पहले सेट के बीच आधे रास्ते तक दूसरे नमूने के साथ बहुत दूर जाते हैं, तो आप उसी समस्या को समाप्त करते हैं जैसे 2X नमूना (एक नमूना सकारात्मक शून्य को पार कर सकता है, दूसरा नकारात्मक पर, आपको बता रहा है कुछ भी तो नहीं)। यह उसी तरह की समस्या है जैसे 2X एक नमूना दर बहुत कम है।
लेकिन पहले सेट के दो नमूनों के बीच ("मैं" सेट) एक मीठा स्थान है। एक ही समय में नमूने के साथ अनावश्यक नहीं है, और समान रूप से नहीं (जो नमूना दर को दोगुना करने के बराबर है), वहाँ एक ऑफसेट है जो आपको सिग्नल के बारे में अधिकतम जानकारी देता है, इसके बजाय लागत अतिरिक्त नमूने के लिए एक सटीक देरी है। बहुत अधिक नमूना दर का। पता चला कि देरी 90 डिग्री है। यह आपको नमूनों का एक बहुत ही उपयोगी "क्यू" सेट प्रदान करता है, जो "आई" सेट के साथ मिलकर, आपको अकेले सिग्नल की तुलना में कहीं अधिक संकेत देता है। शायद एएम, एफएम, एसएसबी, क्यूएएम, इत्यादि को ध्वस्त करने के लिए पर्याप्त है, जबकि वाहक आवृत्ति पर जटिल या आईक्यू नमूनाकरण, या बहुत निकट, बजाय 2X से अधिक।
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नमूनों के दूसरे सेट के लिए एक सटीक 90 डिग्री ऑफसेट भी डीएफटी में घटक आधार वैक्टर के आधे से अच्छी तरह से मेल खाती है। गैर-सममित डेटा का पूरी तरह से प्रतिनिधित्व करने के लिए एक पूर्ण सेट की आवश्यकता होती है। अधिक कुशल एफएफटी एल्गोरिथ्म बहुत अधिक सिग्नल प्रोसेसिंग करने के लिए आमतौर पर उपयोग किया जाता है। अन्य गैर-बुद्धि नमूने के स्वरूपों को डेटा के पूर्व-प्रसंस्करण की आवश्यकता हो सकती है (जैसे कि चरण या लाभ में किसी भी आईक्यू असंतुलन के लिए समायोजन), या लंबे समय तक एफएफटी का उपयोग, इस प्रकार संभवतः फ़िल्टरिंग या डिमॉड्यूलेशन के लिए कम कुशल होना आमतौर पर विशिष्ट रूप से किया जाता है। IF डेटा की SDR प्रोसेसिंग।
जोड़ा गया:
यह भी ध्यान दें कि एसडीआर आईक्यू सिग्नल का झरना बैंडविड्थ, जो कि विस्तृत-बैंड लग सकता है, आमतौर पर आईक्यू या जटिल नमूना दर की तुलना में थोड़ा संकीर्ण होता है, भले ही प्री-कॉम्प्लेक्स-हेटेरोडाइन केंद्र आवृत्ति आईक्यू नमूना दर की तुलना में बहुत अधिक हो सकती है। । तो घटक दर (2 घटक प्रति जटिल या IQ नमूना), जो कि IQ दर से दोगुना है, ब्याज की बैंडविड्थ से दोगुने से अधिक होती है, इस प्रकार Nyquist नमूने का अनुपालन होता है।
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आप केवल इनपुट में देरी करके दूसरा क्वाडरेचर सिग्नल नहीं बना सकते, क्योंकि आप सिग्नल और सिग्नल के बीच के बदलाव को 90 दिन बाद देख रहे हैं। और यदि आप समान दो मानों का उपयोग करते हैं तो आपको कोई परिवर्तन नहीं दिखेगा। केवल अगर आप दो अलग-अलग समय पर नमूना लेते हैं, तो थोड़ा ऑफसेट।