आप पहली बार इन मूल सूत्रों का उल्लेख करते हैं और फिर पाते हैं कि वास्तविक दुनिया में गैर-रेखीय विशेषताओं जैसे XOR चरण डिटेक्टरों की दूसरी पीएलएल लूप प्रतिक्रिया में बहुत अधिक है जब आप चरण की सीमा से अधिक हो जाते हैं या सभी लो-पास फिल्टर इंटर-सिंबल-इंटरफेरेंस का कारण बनते हैं (ISI) जब तक कि बाइनरी सिंबल के भीतर फिल्टर प्रतिध्वनित नहीं होता है तब आप शून्य घबराहट के लिए "राइस कोसाइन" फिल्टर लागू करते हैं।
सीखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण सबक, किसी भी पर्यावरण प्रतिबंध के लिए समस्याओं को समझना है, किसी भी कार्यान्वयन प्रतिबंधों के बिना ईएमआई, एसएनआर और राइट डिजाइन डिजाइनों के प्रभाव। यानी "गैर-कार्यान्वयन विशिष्ट। किसी भी व्यावसायिक घटक की तरह अच्छे चश्मे को पढ़कर और अपने प्रोजेक्ट को अच्छी तरह से निर्दिष्ट करके इसे समझें। इनपुट और आउटपुट के लिए सभी आवश्यकताओं को जानने के लिए, जैसे कि जेड, वी, आई, टी और एफ और सभी उपकरण, फिर आप। कुछ को मान्य करने, परीक्षण करने और परिणाम के सबसे कमजोर लिंक और गलती का पता लगाने में विफलता के लिए त्रुटि और परीक्षण के लिए अच्छी स्वीकृति मानदंड और मार्जिन है, जो आपके डिजाइन के सुधार पहलुओं को दर्शाता है।
वे यह नहीं सिखाते कि यह स्कूल में है। लेकिन आप विवरणों पर ध्यान देकर त्वरित सीख सकते हैं।
तब आप सीखते हैं कि सिस्टम को गति या सीमित सीमा या दोहरी बैंडविड्थ या बेहतर पीआईडी लूप द्वारा कैसे अधिक से अधिक रैखिक बनाया जाए, ताकि फीडबैक मोड को त्वरण मोड से वेग की स्थिति में बदलकर कम से कम किया जा सके।
एनालॉग / डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स में उपयोगी कुछ महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण कौशल एक संवेदनशीलता विश्लेषण, सबसे खराब स्थिति सहिष्णुता, प्रयोगों का डिजाइन (DoE), मार्जिन परीक्षण (उदाहरण के लिए आपूर्ति त्रुटि,% घड़ी त्रुटि और कंपन एक साथ) और डिजाइन / प्रक्रिया सत्यापन परीक्षण करना है या डीवीटी / पीवीटी।
मैंने उच्च अंत से मुक्त उपकरण जैसे वीपीस, मैग-डिज़ाइनर, फ़िल्टर डिज़ाइनर, बोड एनालाइज़र, नेटवर्क एनालाइज़र, मोडल एनालाइज़र और ... 96 चैनल लॉजिक एनालाइज़र जैसे सिमुलेशन के लिए दर्जनों विभिन्न उपकरणों का उपयोग किया है। कभी-कभी सब कुछ काम करता है जब आप सभी जांच करते हैं .... लेकिन शो एन के लिए हाल ही में मैं बताता हूं कि इस आदिम प्रकार II पीएलएल उदाहरण के साथ सर्किट विश्लेषक सहित सभी दर्जनों भौतिकी जावा उपकरण पसंद हैं ।
एक रेखीय 2 के आदेश प्रणाली के लिए, मैं अपने स्वयं के परीक्षण किए गए बेंचमार्क पसंद करता हूं;
Ts2%=Q∗To2fo=1To=Q=
- चरण प्रतिक्रिया ओवरशूट = उच्च क्यू के लिए 200% और गंभीर रूप से नम के लिए 70%।
- आप स्पेक्ट्रम एनालाइज़र और डीएसओ के साथ टेस्ट वेरिफिकेशन के बाद सीखते हैं ताकि विभिन्न प्रतिबाधा और बल संबंधों के लिए अपने समीकरणों को विकसित किया जा सके
- किसी दिए गए ड्रॉप ऊंचाई के लिए उदाहरण के लिए, और स्टॉप ऊंचाई, (अधिकांश सामग्रियों में)
- g=drop.heightstop.height
- एक्सेलेरोमीटर के साथ सत्यापित, बाद में दोलन द्वारा
- एक महत्वपूर्ण शक्ति वक्र कॉल फ्रैजिलिटी बाउंड्री को यांत्रिक आवेगों के अलग-अलग समय अंतराल के लिए बनाने के लिए भी महत्वपूर्ण है वेग बनाम जी में झटका।
किस्सा अनुभव
जब मैंने 1975 में शुरुआत की, तब मैंने आमतौर पर इम्पेडेंस नॉमोग्राफ चार्ट पर अपनी सभी गणनाएं कीं, जब तक कि मुझे 1% सटीकता की आवश्यकता नहीं थी। यह ग्राफ कई तरह की श्रृंखलाओं या शंट फिल्टरों के लिए अच्छा काम करता है। फिर आप उपयोगी प्रतिबाधा श्रेणियों के लिए एल और सी मूल्यों की उपयोगी सीमा सीखते हैं। उदाहरण के लिए डेटा / सिग्नल फिल्टर को रिपल फिल्टर की आपूर्ति। लेकिन गंभीर आरएफ फिल्टर के लिए वे> 5 वें क्रम के बैंडस्टॉप-बैंडपास होंगे, जिसमें बेसिक, कॉयर, गॉसियन आदि जैसी सामान्य विशेषताओं का उपयोग करते हुए जटिल चश्मा होंगे।
प्रतिक्रिया / प्रतिबाधा अनुपात के साथ मुझे क्यू मिलता है और गुंजयमान आवृत्ति से मुझे बैंडविड्थ मिलता है जो मुझे 1 आदेश प्रतिक्रिया समय देता है।
या आरसी मूल्य से मुझे कोने की आवृत्ति मिलती है।
या एल और एफ के साथ ट्यून किए गए फिल्टर के लिए, मैं गुंजयमान या विरोधी गुंजयमान (180 या 0 सेमी) में क्यू और सी चुन सकता हूं।
आप इसे और वेब चार्ट "RLC NOMOGRAPH" द्वारा खोज सकते हैं
यह उत्तर आपको यह सिखाने के लिए नहीं था कि यह दर्जनों अनुप्रयोगों का उपयोग कैसे करें, बल्कि यह मानता है कि आपके पास Q, ESR, ESL, Zo स्ट्रिपलाइन और RLC के अनुप्रयोगों के सभी रूपों की एक ठोस समझ है और बस एक त्वरित "स्लाइडरलाइड वर्सेस" प्राप्त करना चाहते हैं। कैलकुलेटर का जवाब "।
हमने 1975 में गुणा करने वाले वर्ग मूल के स्लाइड नियमों का उपयोग किया और प्रत्येक पैमाने पर इसकी सटीकता को परिभाषित करने के लिए एक परीक्षा प्रश्न था; लॉग, एक्स, डिवीजन, आदि।
रेट्रोस्पेक्ट में, यह आपके जुनून, भाग्य, अवसरों और कौशल पर निर्भर करता है। जो आप आमतौर पर याद करते हैं, वह यह है कि आप एक बार गॉस के नियम को साबित करना जानते थे। या रूंगा कट्टा के तरीके या ईजेंवल्यू समीकरण या गैर-रेखीय अभिन्न अंग। ये सभी ऐसे उपकरण हैं जिनका उपयोग कई लोग फिर कभी नहीं कर सकते, जब तक कि आपको कोई समस्या नहीं है, तब तक आपको इसकी आवश्यकता है, तो आपको एक आसान तरीका मिल सकता है, लेकिन आप समझते हैं कि किसी ने पहले भी ऐसा किया है और आप उनसे सीखते हैं कि कैसे नए तरीकों से हल करें।
विश्वविद्यालय केवल समस्या हल करने वाले औजारों और समीकरणों के बारे में नहीं है जो आप कभी भी उपयोग नहीं कर सकते हैं, लेकिन यह जानने के लिए कि बुनियादी बातों से समझने और सुनने के तरीके को समझने के लिए, जैसे कि गैर-रैखिक व्यवहार के अपने फूरियर स्पेक्ट्रम द्वारा इंसुलेटर के व्यवहार या ओम के नियम जीवन पर कैसे लागू होते हैं इतने सारे बेतुके अभी तक आत्मनिरीक्षण तरीके।
- यूनीव सब सीखने के बारे में है कि कैसे अपने आप को नई तकनीक सिखाएं और ऐसे समाधान खोजें जो असंभव लग सकता है, फिर भी अतीत से, आप जानते हैं कि एक समाधान मौजूद हो सकता है और आपको पता होना चाहिए कि सहयोग से इसे कैसे बनाया जाए।
कुछ 40yrs बाद में FWIW, मैंने बेटे की सास-ससुर से शादी की (जो मेरे प्रो के विन्निपेग यू ऑफ कंट्रोल सिस्टम 401 में मेरे प्रो के बेटे प्रो। , संचयी एकीकृत त्रुटि चुकता विश्लेषण और रूट Locus। अब जब मैं पेशेवर ट्रक ड्राइवरों को देखता हूं तो मैं अपने सिर में इस गणना की तुलना करता हूं, अगर मैं राजमार्ग पर ड्राइविंग से ऊब गया हूं और सुस्त उपभोक्ता कार चालकों के साथ तुलना करता हूं और कल्पना करता हूं कि रोबोट स्वचालित ड्राइविंग कार एल्गोरिदम आज पीआईडी छोरों के साथ काम करते हैं और जोखिम परिहार विश्लेषण और ओवरशूट के मुआवजे के साथ काम करते हैं। उच्च गति वीडियो और अन्य ऐसे मन-सुन्न विषयों पर सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम के कारण अत्यधिक लाभ से ...