सर्किट डिजाइन में काम कर रहे विद्युत अभियंता कभी भी वृद्धि समय, पीक समय, बसने के समय आदि के लिए पाठ्यपुस्तक सूत्रों का उपयोग करते हैं


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यह एक बहुत ही सामान्य प्रश्न है। अंडरग्रेजुएट इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में, छात्रों को आम तौर पर एलसी (दूसरे क्रम) सर्किट के लिए कदम प्रतिक्रिया के बारे में सिखाया जाता है।

यह आमतौर पर जब कई मापदंडों को पेश किया जाता है, जिनमें से कुछ हैं

  • उठने का समय
  • सटीक समय
  • ओवरशूट का प्रतिशत
  • निपटान समय

इनकी परिभाषा विभिन्न स्रोतों में पाई जा सकती है, जैसे कि विकिपीडिया: https://en.wikipedia.org/wiki/Slling.time

और विस्तृत सूत्रों इन मात्रा से कई के लिए मौजूद https://ocw.mit.edu/courses/mechanical-engineering/2-004-dynamics-and-control-ii-spring-2008/lecture-notes/lecture_21.pdf

http://www.personal.psu.edu/faculty/j/x/jxl77/courses/ee380_fa09/ee380_slides3.pdf

मेरे पास एक व्यापक सर्किट डिज़ाइन पृष्ठभूमि नहीं है, मैं अनुमान लगा रहा हूं कि इन मापदंडों का उपयोग सिस्टम ट्रांसफर फ़ंक्शन, या डंडे के स्थान की गणना करने के लिए अंगूठे के नियम के रूप में किया जा सकता है, मुझे नहीं पता कि उनका वास्तविकता में कैसे उपयोग किया जा सकता है।

क्या इन मापदंडों की व्यावहारिक उपयोगिता पर सर्किट डिजाइन में इलेक्ट्रिकल इंजीनियर काम कर सकते हैं? या ये पैरामीटर कुछ एल्गोरिथ्म द्वारा पाए जाते हैं जो डिजाइन प्रक्रिया में उपयोग किए जाते हैं?

बहुत धन्यवाद!


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आपके काम के विशिष्ट अनुप्रयोग पर निर्भर करता है। अनुमानित या क्रॉस-चेक करने में सक्षम होना बहुत मूल्यवान है।
सीन होलीहेल

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वास्तविकता यह है कि जब ये महत्वपूर्ण शैक्षणिक अभ्यास हैं, तो वे 2016 में वास्तविक विश्व डिजाइन इंजीनियरिंग में बहुत बेकार हैं।
मैट यंग

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कभी-कभी शिक्षा और वास्तविकता के बीच एक अंतर होता है। यदि यह इतना बड़ा नहीं होता, तो खगोलविदों ने शायद इसे एक नाम दिया होता और इसे लंबाई के लिए अपनी पसंद की इकाई के रूप में इस्तेमाल किया होता। ;-)
मैजिक स्मोक

यदि आप पूछ रहे हैं कि क्या एक विशिष्ट बिंदु सिखाने के लायक है, तो ध्यान रखें कि किसी भी एक spicicic कैरियर के लिए, एक उच्च संभावना है कि अधिकांश विवरण अप्रासंगिक होंगे - क्या मायने रखता है कि लोग कितनी तेजी से अपने वर्तमान की बारीकियों को सीख सकते हैं भूमिका। इसलिए कुछ विस्तार महत्वपूर्ण है। वह विस्तार क्या कम मायने रखता है। मेरी वर्तमान स्थिति में, आँकड़े बड़े कमजोर बिंदु हैं (डिजिटल डिज़ाइनों के लिए विवश यादृच्छिक परीक्षणबैन का उपयोग करके)।
सीन होलीहेन

आपको वास्तव में पूछना चाहिए कि क्या शिक्षण में मूल्य है, यदि सामग्री में मूल्य नहीं है। वे बहुत अलग चीजें हैं - मैं हमेशा साक्षात्कार प्रश्न पूछता हूं जो मुझे पता है कि उम्मीदवार को इसका उत्तर नहीं पता होगा।
शॉन होउलहेन

जवाबों:


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संक्षिप्त उत्तर - 20 वर्षों में मैंने एक बार भी ऐसा नहीं किया है।

लंबा जवाब:
यह उस क्षेत्र पर बहुत निर्भर करता है जिसमें आप काम कर रहे हैं।

क्या आपको उठने के समय, गिरने के समय आदि के बारे में चिंता करना है ... हाँ। प्रत्येक संकेत के लिए नहीं, वास्तव में आप आमतौर पर संकेतों के एक छोटे से अंश के लिए उनके बारे में परवाह करते हैं। यह जानना कि कौन सा मामला काम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

लेकिन उन लोगों के लिए जो पुस्तक में सूत्रों को महत्व देते हैं वे काफी बेकार हैं, वे पहले पास सन्निकटन के लिए महान हैं, लेकिन यदि कोई मोटा अनुमान काफी अच्छा है, तो शायद यह संकेत नहीं है कि इसके साथ शुरुआत करना बहुत महत्वपूर्ण है। कोई भी वास्तविक विश्व सर्किट हाथ से विस्तार में विश्लेषण करने के लिए बहुत जटिल है, इसके बजाय आप पुस्तक में सूत्र का उपयोग करने के बजाय एक सिमुलेशन चलाते हैं और सिम्युलेटर पहले से ही सूत्र जानते हैं।
तो पुस्तक सूत्र अच्छे हैं क्योंकि तब आप समझते हैं कि सिम्युलेटर पर्दे के पीछे क्या कर रहा है और यह क्या कर रहा है में मान्यताओं और सीमाएं। पृष्ठभूमि में आपके उपकरण क्या कर रहे हैं, इसकी सराहना करने के लिए बहुत कुछ कहा जा सकता है, अगर कुछ और नहीं यह पता लगाने में मदद करता है कि वे चीजों को तोड़ने या शिकायत करने की शिकायत क्यों करते हैं। लेकिन आपको याद करने की जरूरत नहीं है या यहां तक ​​कि पर्दे के पीछे चल रहे गणित के माध्यम से भी काम करने में सक्षम होना चाहिए।

और फिर आखिरकार कोई बात नहीं है कि सिम्युलेटर आपको बताता है कि आपके निर्माण के बाद आप इसे वास्तविक दुनिया में जांचते हैं क्योंकि जैसा कि सिद्धांत सिद्धांत में कहा गया है और अभ्यास समान हैं। व्यवहार में वे नहीं हैं।


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ये गणना बिल्कुल पेशेवर ईई द्वारा उपयोग की जाती हैं, कुछ के लिए दैनिक आधार पर। हालाँकि, कई लोगों के लिए यह काम सिमुलेशन सॉफ्टवेयर जैसे LTSpice को दिया गया है, जिसका उपयोग दैनिक आधार पर भी किया जाता है। आमतौर पर सिमुलेशन पूरा करने के लिए बहुत तेज है, इसलिए यह हाथ से गणना करने की तुलना में बहुत अधिक उत्पादक है।

मैं आम तौर पर केवल सूत्रों का उपयोग करता हूं कि सामान्य अनुमान प्राप्त करने के लिए कि क्या कहना है (जैसा कि परिमाण के एक आदेश के भीतर), और वास्तविक संख्या को कम करने के लिए सिमुलेटर छोड़ दें।


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आप पहली बार इन मूल सूत्रों का उल्लेख करते हैं और फिर पाते हैं कि वास्तविक दुनिया में गैर-रेखीय विशेषताओं जैसे XOR चरण डिटेक्टरों की दूसरी पीएलएल लूप प्रतिक्रिया में बहुत अधिक है जब आप चरण की सीमा से अधिक हो जाते हैं या सभी लो-पास फिल्टर इंटर-सिंबल-इंटरफेरेंस का कारण बनते हैं (ISI) जब तक कि बाइनरी सिंबल के भीतर फिल्टर प्रतिध्वनित नहीं होता है तब आप शून्य घबराहट के लिए "राइस कोसाइन" फिल्टर लागू करते हैं।

सीखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण सबक, किसी भी पर्यावरण प्रतिबंध के लिए समस्याओं को समझना है, किसी भी कार्यान्वयन प्रतिबंधों के बिना ईएमआई, एसएनआर और राइट डिजाइन डिजाइनों के प्रभाव। यानी "गैर-कार्यान्वयन विशिष्ट। किसी भी व्यावसायिक घटक की तरह अच्छे चश्मे को पढ़कर और अपने प्रोजेक्ट को अच्छी तरह से निर्दिष्ट करके इसे समझें। इनपुट और आउटपुट के लिए सभी आवश्यकताओं को जानने के लिए, जैसे कि जेड, वी, आई, टी और एफ और सभी उपकरण, फिर आप। कुछ को मान्य करने, परीक्षण करने और परिणाम के सबसे कमजोर लिंक और गलती का पता लगाने में विफलता के लिए त्रुटि और परीक्षण के लिए अच्छी स्वीकृति मानदंड और मार्जिन है, जो आपके डिजाइन के सुधार पहलुओं को दर्शाता है।

वे यह नहीं सिखाते कि यह स्कूल में है। लेकिन आप विवरणों पर ध्यान देकर त्वरित सीख सकते हैं।

तब आप सीखते हैं कि सिस्टम को गति या सीमित सीमा या दोहरी बैंडविड्थ या बेहतर पीआईडी ​​लूप द्वारा कैसे अधिक से अधिक रैखिक बनाया जाए, ताकि फीडबैक मोड को त्वरण मोड से वेग की स्थिति में बदलकर कम से कम किया जा सके।

एनालॉग / डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स में उपयोगी कुछ महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण कौशल एक संवेदनशीलता विश्लेषण, सबसे खराब स्थिति सहिष्णुता, प्रयोगों का डिजाइन (DoE), मार्जिन परीक्षण (उदाहरण के लिए आपूर्ति त्रुटि,% घड़ी त्रुटि और कंपन एक साथ) और डिजाइन / प्रक्रिया सत्यापन परीक्षण करना है या डीवीटी / पीवीटी।

मैंने उच्च अंत से मुक्त उपकरण जैसे वीपीस, मैग-डिज़ाइनर, फ़िल्टर डिज़ाइनर, बोड एनालाइज़र, नेटवर्क एनालाइज़र, मोडल एनालाइज़र और ... 96 चैनल लॉजिक एनालाइज़र जैसे सिमुलेशन के लिए दर्जनों विभिन्न उपकरणों का उपयोग किया है। कभी-कभी सब कुछ काम करता है जब आप सभी जांच करते हैं .... लेकिन शो एन ​​के लिए हाल ही में मैं बताता हूं कि इस आदिम प्रकार II पीएलएल उदाहरण के साथ सर्किट विश्लेषक सहित सभी दर्जनों भौतिकी जावा उपकरण पसंद हैं

एक रेखीय 2 के आदेश प्रणाली के लिए, मैं अपने स्वयं के परीक्षण किए गए बेंचमार्क पसंद करता हूं;

  • Ts2%=QTo2fo=1To=Q=

  • चरण प्रतिक्रिया ओवरशूट = उच्च क्यू के लिए 200% और गंभीर रूप से नम के लिए 70%।
    • fo
  • आप स्पेक्ट्रम एनालाइज़र और डीएसओ के साथ टेस्ट वेरिफिकेशन के बाद सीखते हैं ताकि विभिन्न प्रतिबाधा और बल संबंधों के लिए अपने समीकरणों को विकसित किया जा सके
  • किसी दिए गए ड्रॉप ऊंचाई के लिए उदाहरण के लिए, और स्टॉप ऊंचाई, (अधिकांश सामग्रियों में)
    • g=drop.heightstop.heighटी
      • एक्सेलेरोमीटर के साथ सत्यापित, बाद में दोलन द्वारा
      • एक महत्वपूर्ण शक्ति वक्र कॉल फ्रैजिलिटी बाउंड्री को यांत्रिक आवेगों के अलग-अलग समय अंतराल के लिए बनाने के लिए भी महत्वपूर्ण है वेग बनाम जी में झटका।

किस्सा अनुभव

जब मैंने 1975 में शुरुआत की, तब मैंने आमतौर पर इम्पेडेंस नॉमोग्राफ चार्ट पर अपनी सभी गणनाएं कीं, जब तक कि मुझे 1% सटीकता की आवश्यकता नहीं थी। यह ग्राफ कई तरह की श्रृंखलाओं या शंट फिल्टरों के लिए अच्छा काम करता है। फिर आप उपयोगी प्रतिबाधा श्रेणियों के लिए एल और सी मूल्यों की उपयोगी सीमा सीखते हैं। उदाहरण के लिए डेटा / सिग्नल फिल्टर को रिपल फिल्टर की आपूर्ति। लेकिन गंभीर आरएफ फिल्टर के लिए वे> 5 वें क्रम के बैंडस्टॉप-बैंडपास होंगे, जिसमें बेसिक, कॉयर, गॉसियन आदि जैसी सामान्य विशेषताओं का उपयोग करते हुए जटिल चश्मा होंगे।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

प्रतिक्रिया / प्रतिबाधा अनुपात के साथ मुझे क्यू मिलता है और गुंजयमान आवृत्ति से मुझे बैंडविड्थ मिलता है जो मुझे 1 आदेश प्रतिक्रिया समय देता है।

या आरसी मूल्य से मुझे कोने की आवृत्ति मिलती है।

या एल और एफ के साथ ट्यून किए गए फिल्टर के लिए, मैं गुंजयमान या विरोधी गुंजयमान (180 या 0 सेमी) में क्यू और सी चुन सकता हूं।

आप इसे और वेब चार्ट "RLC NOMOGRAPH" द्वारा खोज सकते हैं

यह उत्तर आपको यह सिखाने के लिए नहीं था कि यह दर्जनों अनुप्रयोगों का उपयोग कैसे करें, बल्कि यह मानता है कि आपके पास Q, ESR, ESL, Zo स्ट्रिपलाइन और RLC के अनुप्रयोगों के सभी रूपों की एक ठोस समझ है और बस एक त्वरित "स्लाइडरलाइड वर्सेस" प्राप्त करना चाहते हैं। कैलकुलेटर का जवाब "।

हमने 1975 में गुणा करने वाले वर्ग मूल के स्लाइड नियमों का उपयोग किया और प्रत्येक पैमाने पर इसकी सटीकता को परिभाषित करने के लिए एक परीक्षा प्रश्न था; लॉग, एक्स, डिवीजन, आदि।

  • रेट्रोस्पेक्ट में, यह आपके जुनून, भाग्य, अवसरों और कौशल पर निर्भर करता है। जो आप आमतौर पर याद करते हैं, वह यह है कि आप एक बार गॉस के नियम को साबित करना जानते थे। या रूंगा कट्टा के तरीके या ईजेंवल्यू समीकरण या गैर-रेखीय अभिन्न अंग। ये सभी ऐसे उपकरण हैं जिनका उपयोग कई लोग फिर कभी नहीं कर सकते, जब तक कि आपको कोई समस्या नहीं है, तब तक आपको इसकी आवश्यकता है, तो आपको एक आसान तरीका मिल सकता है, लेकिन आप समझते हैं कि किसी ने पहले भी ऐसा किया है और आप उनसे सीखते हैं कि कैसे नए तरीकों से हल करें।

  • विश्वविद्यालय केवल समस्या हल करने वाले औजारों और समीकरणों के बारे में नहीं है जो आप कभी भी उपयोग नहीं कर सकते हैं, लेकिन यह जानने के लिए कि बुनियादी बातों से समझने और सुनने के तरीके को समझने के लिए, जैसे कि गैर-रैखिक व्यवहार के अपने फूरियर स्पेक्ट्रम द्वारा इंसुलेटर के व्यवहार या ओम के नियम जीवन पर कैसे लागू होते हैं इतने सारे बेतुके अभी तक आत्मनिरीक्षण तरीके।

  • यूनीव सब सीखने के बारे में है कि कैसे अपने आप को नई तकनीक सिखाएं और ऐसे समाधान खोजें जो असंभव लग सकता है, फिर भी अतीत से, आप जानते हैं कि एक समाधान मौजूद हो सकता है और आपको पता होना चाहिए कि सहयोग से इसे कैसे बनाया जाए।

कुछ 40yrs बाद में FWIW, मैंने बेटे की सास-ससुर से शादी की (जो मेरे प्रो के विन्निपेग यू ऑफ कंट्रोल सिस्टम 401 में मेरे प्रो के बेटे प्रो। , संचयी एकीकृत त्रुटि चुकता विश्लेषण और रूट Locus। अब जब मैं पेशेवर ट्रक ड्राइवरों को देखता हूं तो मैं अपने सिर में इस गणना की तुलना करता हूं, अगर मैं राजमार्ग पर ड्राइविंग से ऊब गया हूं और सुस्त उपभोक्ता कार चालकों के साथ तुलना करता हूं और कल्पना करता हूं कि रोबोट स्वचालित ड्राइविंग कार एल्गोरिदम आज पीआईडी ​​छोरों के साथ काम करते हैं और जोखिम परिहार विश्लेषण और ओवरशूट के मुआवजे के साथ काम करते हैं। उच्च गति वीडियो और अन्य ऐसे मन-सुन्न विषयों पर सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम के कारण अत्यधिक लाभ से ...


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वह चार्ट कहता है "कॉपीराइट 6/9/03।" जब तक आपके पास 1975 में काम करने की मशीन नहीं थी, आप उस चार्ट का उपयोग नहीं कर सकते थे! ;)
जोंक

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@ जोंक यह मेरा चार्ट है। ऐसे कई हैं, लेकिन यह एक मेरा है। मेरा चार्ट मेरा सबसे अच्छा दोस्त है। यह मेरी जिंदगी है। मुझे इसमें महारत हासिल करनी चाहिए क्योंकि मुझे अपने जीवन में मास्टर होना चाहिए।
नाइट्रो 2k01

@ nitro2k01 ठीक है। मैं सिर्फ टोनी को चिढ़ा रहा था, हालाँकि। ;)
जोंक

जोंक यह सिर्फ एक वेब संस्करण है जिसे किसी ने अधिक दशकों के साथ बनाया है, मेरा कागज पर था। मैं इस संदेश को स्वीकार करता हूं © ® ™ (आप जानते हैं कि
शर्त लगाते हैं

राजमार्ग पर ट्रक ड्राइवरों, और छोटी कारों को रौंदते हुए यात्री कारों को देखकर, मुझे ट्रेलर के बारे में आश्चर्य होता है। यह एक बंद लूप सिस्टम है, जिसमें वाहन और ट्रेलर द्रव्यमान / जड़ता और टायर लोच में खेल (गुंजयमान आवृत्ति को परिभाषित करना) - एक बात जो मैं सोचता रहता हूं: गुंजयमान क्यू या विनियमन लाभ उच्च गति पर अधिक क्यों मिलता है? संभवतः इसलिए, क्योंकि उच्च गति पर, एक-चौथाई अवधि में बोलबाला अधिक पहिया क्रांतियों में तब्दील हो जाता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिक्रियाशील बग़ल में कार्रवाई के लिए अधिक ऊर्जा उपलब्ध होती है? ;-) विचार के लिए भोजन
बजे

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इंजीनियर चीजों को डिजाइन करते हैं क्योंकि एक ग्राहक है जो कुछ चाहता है या चाहता है। आप जिस समय पैरामीटर के बारे में पूछ रहे हैं और अन्य प्रभाव डालते हैं कि ग्राहक कैसे संतुष्ट होगा। मैं कहूंगा कि इंजीनियर ट्रांसफर फ़ंक्शन से इन मापदंडों की गणना करते हैं क्योंकि वे जानते हैं कि उन्हें ग्राहक द्वारा कैसे माना जाता है।

एक उदाहरण जो मैं दे सकता हूं वह है सीआरटी के दिनों में वीडियो एम्पलीफायरों का। इनमें आमतौर पर फीडबैक होता है इसलिए आपके द्वारा बताए गए पैरामीटर सभी मौजूद होंगे। अब एक ऐसे दृश्य का चित्रण करें जहाँ काले से सफ़ेद होने का तीव्र संक्रमण हो। यदि कोई बड़ा ओवरशूट होता है, तो लंबे समय तक चलने वाला समय ग्राहक को अंधेरे और प्रकाश लाइनों की एक श्रृंखला दिखाई देगा। यह आमतौर पर दर्शक के लिए आपत्तिजनक होता है। लेकिन कुछ ओवरशूट वास्तव में ग्राहक के लिए वांछनीय है क्योंकि यह किनारों को तेज दिखता है। ग्राहक को खुश करने के लिए इंजीनियरिंग एक निर्धारित ओवरशूट की तलाश में है।

इसलिए आप जो पैरामीटर पूछ रहे हैं वे ट्रांसफर फ़ंक्शन से आते हैं। स्थानांतरण फ़ंक्शन उन घटकों का निर्माण करता है जो इंजीनियर का चयन करता है और वह उन्हें कैसे एक साथ रखता है। एक amp को डिजाइन करने वाला एक इंजीनियर पिछले उत्पादों या इसी तरह के उत्पादों के लिए अन्य उदाहरणों के आधार पर सर्किट कॉन्फ़िगरेशन के साथ आएगा। आमतौर पर डिजाइन की प्रक्रिया में बहुत ही सरल मॉडल और त्वरित हाथ का विश्लेषण कुछ ऐसा करने के लिए किया जा सकता है जिसमें वादा होता है। फिर अधिक विस्तृत मॉडल का उपयोग करके अधिक विस्तृत विश्लेषण किया जाएगा। विस्तृत मॉडल का स्थानांतरण फ़ंक्शन उन मापदंडों को देगा, जिनके बारे में आप पूछ रहे हैं। यदि वे ग्राहक की आवश्यकता को पूरा करते हैं, तो आप कर रहे हैं।


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हालांकि विशिष्ट विस्तृत सूत्र उपयोगी नहीं हैं, विभिन्न मापदंडों के बीच संबंधों के प्रकार को जानना निश्चित रूप से उपयोगी है। यदि आप किसी तरह सर्किट के उदय समय को बढ़ाते हैं, तो ओवरशूट प्रतिशत और बसने का समय क्या होने की संभावना है? चूंकि इस तरह के सर्किट के साथ अधिक समय बिताया जाता है, इसलिए छात्रों / इंजीनियरों को बेहतर और बेहतर विचार होगा कि क्या उम्मीद की जाए।

लेकिन सर्किट को डिजाइन करना मुश्किल है, पहले से ही यह महसूस किए बिना कि प्रत्येक पैरामीटर दूसरों को कैसे प्रभावित करता है। नए डिजाइनर अक्सर व्यवहार्य समाधान को प्राप्त करने के लिए सिमुलेशन के अधिक संयोजन चलाते हैं क्योंकि उन्हें पता नहीं होता है कि मापदंडों को ट्विक करने का कौन सा तरीका है।

सर्किट विश्लेषण (यहां तक ​​कि कई अज्ञात चर के साथ) आमतौर पर रिक्त-शीट सर्किट डिजाइन की तुलना में आसान होता है। बस एक पृष्ठ पर सर्किट को देखना और पढ़ना कि वे कैसे काम करते हैं, शुरुआत में छात्रों को परिचितता नहीं मिलेगी जो उन्हें मापदंडों के बीच संबंधों को आंतरिक बनाने की आवश्यकता है; उन्हें सर्किट के साथ काम करने की आवश्यकता है । विस्तृत सूत्रों का उपयोग करना छात्रों को एक समय में कुछ विशिष्ट मापदंडों के बीच सर्किट पर काम करने और रिश्ते पर ध्यान केंद्रित करने का एक तरीका है।


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एक और स्पॉटलाइट: एक इंजीनियर के रूप में, आपको अपने उपकरण बनाने में सक्षम होना चाहिए।

यदि आप नौकरी के लिए ठीक हैं, तो आप उनके लिए तैयार किए गए अन्य उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन आप अंततः उस स्थिति में भाग लेंगे जब वे नहीं हैं, और फिर आपको क्या करना है और क्यों करना है, इस बारे में गहरी समझ की आवश्यकता है। जब आप अपनी दिनचर्या से बाहर निकलते हैं और पहली बार महसूस करते हैं तो शर्मिंदा होने का कोई कारण नहीं है क्योंकि आप अपने काम के बारे में कुछ नहीं जानते हैं - क्योंकि आप अपने व्याख्यान और उन बेवकूफ लाप्लास और जेड परिवर्तनों के बारे में पूरी तरह से भूल गए हैं।

लेकिन आपको पकड़ने में सक्षम होना चाहिए। जल्दी में। क्योंकि लोग आपको परेशान कर रहे हैं कि आप अभी तक क्यों नहीं किए गए हैं। और इसीलिए आपको इस सामान को एक बार ... और सभी के लिए सीखने की जरूरत है। क्योंकि तब, आप जानते हैं कि आप इसे मार देंगे। फिर।


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व्यक्तिगत रूप से, मैंने उन मापदंडों का उपयोग नहीं किया है, लेकिन ऐसा हो सकता है क्योंकि मैं "नियंत्रण प्रणाली" के साथ काम नहीं कर रहा हूं। मुझे उन शर्तों और समीकरणों पर नियंत्रण प्रणालियों की कक्षाओं में वापस लाया गया था, लेकिन आखिरी बार मैंने उनके बारे में सुना था।

इसलिए आपके प्रश्न का उत्तर देने के लिए, मैं कहूंगा कि यह उस क्षेत्र पर बहुत निर्भर करता है जिस पर आप काम कर रहे हैं। कोई व्यक्ति जो सेंसर अनुप्रयोगों के साथ स्वचालित नियंत्रण का उपयोग करता है, सबसे अधिक संभावना है कि वे स्थिरता के उद्देश्य के लिए उन शब्दों का उपयोग करेंगे। इसके अलावा, यदि आप पीआई, पीडी और पीआईडी ​​नियंत्रक डिजाइन कर रहे हैं, तो आपको उन शर्तों को और अधिक विवरण में जानना होगा।


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"सभी मॉडल गलत हैं। कुछ मॉडल उपयोगी हैं" - जी बॉक्स।

हम जो कुछ भी करते हैं वह "मॉडलिंग वास्तविकता" से संबंधित है।
आप एक ओर सिस्टम ट्रांसफर फ़ंक्शन और डंडे के स्थान और दूसरी ओर फ़ार्मुलों का उल्लेख करते हैं जिन्हें उपयोगी परिणामों का उत्पादन करने के लिए ज्ञात मापदंडों के इनपुट की आवश्यकता होती है।
वास्तव में NEITHER का अंत वास्तविकता है - वितरित पैरामीटर, गणना के लिए लंबित हो जाते हैं, गैर-रैखिकताएं रैखिक कार्यों के रूप में अनुमानित होती हैं, जो पहलू "ज्ञात" होने के लिए महत्वहीन होने की संभावना है (और जो अक्सर लेकिन हमेशा नहीं होते हैं) अनुमानित या एक निरंतर द्वारा अनदेखा या प्रतिस्थापित किया गया। पूरा संग्रह एक 'टूल किट' है जिसका उपयोग हमारे मस्तिष्क और अनुभव और अन्य नए शक्तिशाली उपकरणों जैसे कि सिमुलेशन के साथ किया जाता है, जो वास्तविकता की अवास्तविकता को और अधिक निकटता के लिए प्रयास (और अक्सर प्रबंधित) करते हैं।

लेखन में मेरा कहना है कि विचारों का एक आत्म-स्पष्ट और जुझारू संग्रह प्रतीत हो सकता है (और हो सकता है :-)) ध्यान दें कि जैसे-जैसे अनुभव बढ़ता है आप सभी उपलब्ध विभिन्न उपयोगों का उपयोग करते हैं क्योंकि यह उपयोगी और अधिक पाया जाता है आप "जानते हैं" कम आप कुछ हिस्सों का उपयोग करते हैं लेकिन वे हमेशा उपयोगी होते हैं क्योंकि उपकरण उन क्षणों के इंतजार में होते हैं जब अनुभव या बुरे परिणाम आपको बताते हैं कि आमतौर पर आप जो उपयोग करते हैं वह बहुत अच्छा नहीं होता है।

यह आपके शीर्षक "बीच वाली व्हेल" को संबोधित करने का एक रोमांचक तरीका [tm] है - इसे आप पर हावी न होने दें। वास्तविकता की व्यापकता में जानें, बढ़ें, आनन्दित हों और इस तथ्य से कि कुछ उपकरण ज्यादातर समय अच्छी तरह से काम करते हैं, लेकिन यह कि सृजन के कुछ कम सामान्यतः सामने आने वाले क्वर्क हमेशा आपके दिन को दिलचस्प बनाने के लिए इंतजार कर रहे हैं।

जरूरत पड़ने पर सभी साधनों का उपयोग करें।
का आनंद लें!


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आपकी विशेष नौकरी, आपके कार्यक्षेत्र पर निर्भर करता है, और आप कितनी दूर समस्या निवारण के प्रयास में जाने के इच्छुक हैं (आपका जुनून, श्री टोनी स्टीवर्ट को उद्धृत करने के लिए :-) मेरे तकनीकी सहायता नौकरी का एक पहलू फील्डबस / डेटा संचार समस्या निवारण है। मैं सिर्फ पाठ्यपुस्तक / विक्रेता डॉक्स के खिलाफ वायरिंग की जांच कर सकता था और अगर यह काम नहीं करता तो मेरे कंधे सिकोड़ लेते। या मैं एक आस्टसीलस्कप संलग्न कर सकता हूं और यह समझने की कोशिश कर सकता हूं कि यह क्या है जो मैं देख रहा हूं। यदि यह आपका दृष्टिकोण है, तो ट्रांसमिशन लाइन पर "ढेलेदार घटकों" और तरंग दैर्ध्य के कामकाज को समझना बहुत उपयोगी है। इस तरह का ज्ञान (थोड़े से प्रयोग / अंशांकन के साथ) मुझे निर्देशित करने की अनुमति देता है, कि मैं इस दायरे में कितनी चमक-दमक / देखरेख कर सकता हूं, यह मेरी जांच की सीमित बैंडविड्थ तक सीमित है, वास्तव में लाइन पर कितना मौजूद है, यह किस हद तक है '


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वैसे, मेरा मानना ​​है कि मेरे ऊपर के सभी उत्तर पहले से ही आपके दिमाग को खोलने चाहिए, लेकिन मैं जवाब देने के लिए विरोध नहीं कर सकता क्योंकि मैं भी इंजीनियरिंग से स्नातक हूँ।

मैं दूसरों के बारे में नहीं जानता, लेकिन चूंकि मेरी नौकरी अनुसंधान के बजाय उत्पादन पर केंद्रित है, इसलिए हर बार हमें समस्या उत्पन्न करने वाले पैरामीटर मिलते हैं (जैसे एनालॉग सर्किट में अस्थिर प्रणाली, या खराब फ़िल्टर), हम परीक्षण करने के बाद इसे प्रतिस्थापित करते हैं- स्थानांतरण प्रणाली की गणना के बजाय किसी अन्य दस्तावेज़ से त्रुटि या शोध। हो सकता है कि इसकी वजह सिर्फ यही है कि मायने रखती है अंतिम परिणाम, और कोई भी हस्तांतरण प्रणाली के बारे में परवाह नहीं करता है।

मैं खुद को फिर से दोहराता हूं, यह मेरे साथ हुआ है, और मुझे दूसरे के बारे में नहीं पता, कोई अपराध नहीं।


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इन मापदंडों का उपयोग उच्च वोल्टेज इंजन में किया जाता है। आवेग वोल्टेज जनरेटर को डिजाइन करने के लिए - 20 एमवी तक। इंसुलेटर की ताकत का परीक्षण करने के लिए आवेग वोल्टेज का उपयोग किया जाता है। साथ ही लाइटनिंग सर्जेस को अनुकरण करना और विभिन्न प्रणालियों पर लाइटनिंग के प्रभाव का अध्ययन करना।
कम वोल्टेज आवेग जनरेटर, डिजिटल सिग्नल उत्पन्न करने के लिए भी उपयोग किया जाता है।


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आप सही प्रश्न का उत्तर नहीं देते हैं। यह नहीं है: "ये सूत्र किस स्थिति में उपयोगी हो सकते हैं?", लेकिन यह "क्या वे सूत्र वास्तव में दैनिक इंजीनियरिंग में उपयोग किए जाते हैं?"
मंद
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