जैसा कि Rocketmagnet ने उल्लेख किया है कि आपकी त्रुटि समय के साथ बढ़ने वाली है। त्रुटि मॉडल आमतौर पर जड़त्वीय नेविगेशन के लिए उपयोग किया जाता है एक घातीय वृद्धि है।
इसे कम करने के लिए आपको बाहरी अपडेट प्रदान करना होगा। आमतौर पर नियोजित तंत्र एक कलमन फ़िल्टर है। जड़त्वीय सेंसर बहुत अच्छी उच्च दर की अपडेट प्रदान करते हैं। आपका बाहरी स्रोत कम दर पर कम सटीक (दीर्घकालिक) अपडेट प्रदान करता है (आमतौर पर जीपीएस जैसी कोई चीज)। ये दोनों आपको एक अच्छा संयुक्त समाधान देने के लिए गठबंधन करते हैं। सभी सिस्टम अपडेट स्रोत के रूप में जीपीएस का उपयोग नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, Nintendo Wii रिमोट के मोर्चे पर IR इमेजर इन अद्यतनों का स्रोत प्रदान करता है।
मैं आपको लागत का एक उदाहरण दूंगा जो चीजों का कोई पहलू नहीं है। मैं एरियल सर्वेक्षण के लिए सिस्टम का निर्माण करता हूं जो 100,000+ यूरो की लागत वाली जड़त्वीय प्रणालियों का उपयोग करता है। इन प्रणालियों और उच्च अंत जियोडैटिक जीपीएस रिसीवरों के साथ, मैं IMU के स्थान को दिन भर में 2 "वॉल्यूम पर इंगित कर सकता हूं जब जीपीएस कवरेज अच्छा होता है। जीपीएस अपडेट (शहरी कैनियन, सुरंगों आदि) की अनुपस्थिति में। 60 सेकंड में हमारे पास लगभग 10 सेमी का एक त्रुटि मार्जिन होता है। इस स्तर के प्रदर्शन वाले सिस्टम आमतौर पर आईटीएआर नियंत्रित सामान होते हैं क्योंकि वे हथियार ग्रेड डिवाइस होते हैं।
कम गुणवत्ता वाले एमईएमएस जड़त्वीय प्रणालियों का उपयोग पूरे दिन कम मांग वाले अनुप्रयोगों में किया जाता है जो मीटर उप-मीटर स्तर की स्थिति और दृष्टिकोण उपज देता है। ये निम्न गुणवत्ता प्रणालियाँ अभी भी उसी कलमन फ़िल्टरिंग तंत्र को नियोजित करती हैं। इन कम लागत वाली इकाइयों के लिए वास्तविक नकारात्मक पक्ष यह है कि आपकी बहाव त्रुटि बहुत तेज दर से बढ़ेगी।
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अपने प्रश्न का उत्तर देने के लिए कि IMU में क्या देखना महत्वपूर्ण है। कुछ चीजें हैं जिन्हें आप देखना चाहते हैं। पहला तापमान स्थिरता है। कुछ एमईएमएस सेंसर में ऐसे आउटपुट होने वाले हैं जो तापमान सीमा के अनुसार 10% तक भिन्न होते हैं। यदि आप ऑपरेशन के दौरान लगातार तापमान पर हैं, तो यह कोई फर्क नहीं पड़ता।
गौर करने वाली अगली बात यह है कि जियो शोर वर्णक्रमीय घनत्व है। जाहिर है कम शोर बेहतर राशि। नीचे दिए गए लिंक में वर्णक्रमीय शोर घनत्व से बहाव (प्रति डिग्री समय में) कैसे प्राप्त किया जाए, इसके बारे में दस्तावेज़ीकरण दिया गया है। http://www.xbow.com/pdf/AngleRandomWalkAppNote.pdf
त्वरण के लिए आप शोर के अलावा संवेदनशीलता, और पूर्वाग्रह को देखना चाहते हैं। शोर स्तर आपको इस बात का अंदाजा देगा कि आप कितनी जल्दी त्रुटि को एकीकृत करने जा रहे हैं।