जवाबों:
सबसे पहले, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि नॉनलाइनियर VAR आकलन को विकसित करने और उपयोग करने के लिए एक पर्याप्त साहित्य है (उदाहरण के लिए, कागजात देखें) यहाँ , यहाँ , यहाँ , तथा यहाँ )।
लीनियर VARs के कारणों को बहुत देखा जाता है, हालांकि, उन कारणों के समान है जो कम से कम वर्ग (इसके अलग-अलग रूपों में) में बहुत देखे जाते हैं। मॉडल बहुत पारदर्शी और विश्लेषणात्मक रूप से ट्रैक्टेबल है। यह दोनों पांडित्य के लिए एक लाभ है (केवल रैखिक पॉलिनोमियल का उपयोग करके रैखिक VARs पर विश्लेषण किया जा सकता है) और परिणामों की व्याख्या के लिए। आप समसामयिक और वैश्विक बनाम स्थानीय समाधान मुद्दों पर नहीं चलते हैं जो आप बड़ी ग़ैर-समस्याओं के साथ करते हैं, जो आपके परिणामों को कई मंडलियों में अधिक विश्वसनीय बना सकता है।