अर्थशास्त्रियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश सामान्य कार्यक्रम

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मैंने हाल ही में एक प्रोफेसर से पूछा कि क्या वह अगले सेमेस्टर के लिए एक शोध सहायक को काम पर रखने की योजना बना रहा है। मैंने सोचा था कि मैं एक बहुत अच्छा उम्मीदवार होऊंगा क्योंकि मुझे STATA, SAS, SPSS, R Studio और Mathematica का उपयोग करने का अच्छा अनुभव है, लेकिन उसने मुझसे कुछ ऐसे कार्यक्रमों के बारे में पूछना शुरू कर दिया, जिनके बारे में मैंने पहले कभी नहीं सुना था। इसने मुझे आश्चर्यचकित कर दिया कि अर्थशास्त्र के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कार्यक्रम क्या हैं। मेरे एक मित्र ने सुझाव दिया कि मैं भी मतलूब और अजगर को देखता हूँ।

computation software

— जैकबियन को भूल गए
स्रोत

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इसके अलावा, प्रोफेसर एक स्नातक / स्नातक छात्र से परेशान हो सकता है जो दावा करता है कि उसे 6 काफी अलग और जटिल कार्यक्रमों के साथ सभ्य अनुभव है।

— Thorst

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क्या आप बता सकते हैं कि आपका प्रोफेसर किस तरह का अर्थशास्त्र पढ़ा रहा है? टाइम सीरीज़ विश्लेषण, जनरल इक्विलिब्रियम मॉडलिंग? वह जिस तरह के कार्यक्रम का उपयोग करता है वह शायद इस बात पर निर्भर करता है कि उसे क्या करने की आवश्यकता है।

— जिस्कार्ड

मैं मानता हूं कि प्रश्न कुछ व्यापक है। कम से कम आप स्पष्ट रूप से बता सकते हैं कि आप अकादमिक अर्थशास्त्रियों के बाद हैं, जो आपके प्रश्न में पहले से ही निहित है।

— फूबर

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यह एक माइक्रोइकॉनॉमिक्स के प्रोफेसर थे, जो पर्यावरण अर्थशास्त्र में माहिर थे।

— जैकबियन को भूल गए

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सेंट्रल बैंक के क्षेत्र में निम्नलिखित काफी लोकप्रिय हैं: EVIVs, MATLAB / Dynare, TROLL, RATS, और R. मूल रूप से, बड़े पैमाने पर अर्थमितीय मॉडल के लिए सॉफ्टवेयर का एक कवरेज (हाँ, वे अभी भी मौजूद हैं!), DSGE मॉडल, समय -सर्विस मॉडल (SVARs, विभिन्न राज्य-अंतरिक्ष मॉडल, आदि), और बायेसियन तकनीक। FEDs में से एक ने हाल ही में जूलिया के लिए अपना कोड-बेस स्थानांतरित किया। यहाँ देखें: libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2015/12/… और, FRB / US मॉडल EVIVs में है। TROLL का उपयोग बैंक ऑफ कनाडा में किया जाता है।

— ग्रीम वाल्श

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कार्यक्रमों / भाषाओं के लिए तीन महत्वपूर्ण आयाम हैं:

कन्वेंशन: एक ऐसा कार्यक्रम होना जो सभी का उपयोग करता है, आपको प्रतिक्रिया / सहायता प्राप्त करने में मदद करता है, coauthors के साथ काम करता है, अन्य लोगों के कोड का उपयोग करता है
उपयोग में आसानी: चूंकि अर्थशास्त्र में कई उपयोग नियमित हैं, इसलिए कार्यक्रम आपके लिए ये कर रहा है और आपके उपयोग के कार्यान्वयन को आसान बना रहा है एक बड़ा बोनस
अनुकूलन क्षमता: एक ऐसा कार्यक्रम जो आपको आपकी अधिकांश जरूरतों को पूरा करने और एक ही समय में विभिन्न कार्यक्रमों के साथ काम करने के लिए केवल एक वाक्यविन्यास सीखने की अनुमति देता है।

शैक्षणिक अर्थशास्त्रियों के बीच उपयोग की आवृत्ति के संदर्भ में, यहां मेरी रैंकिंग है:

उच्च श्रेणी

अर्थमिति के लिए, अब तक, STATA। ज्यादातर सम्मेलन और उपयोग में आसानी के कारण।
गतिशील प्रोग्रामिंग के लिए, और कुछ हद तक मोंटे कार्लो, माटलैब तक। ज्यादातर सम्मेलन और उपयोग में आसानी के कारण

दूसरा स्तर

समय श्रृंखला अर्थमिति के लिए, साक्षात्कार (उपयोग में आसानी)
सभी प्रकार के अर्थमिति के लिए, आर (अनुकूलनशीलता, कुछ सम्मेलन)
वास्तव में कुछ भी, पायथन का अनुकूलन चाकू (अनुकूलनशीलता)

विशेषज्ञ

एसएएस, विशाल डेटा सेट के लिए
फोरट्रान, कुशल पूर्वनिर्मित दिनचर्या और बड़े पैमाने पर गणना के लिए

यह सूची बेशक मेरी निजी राय है, और केवल अकादमिक अर्थशास्त्रियों के लिए है। मेरा मानना है कि कोई भी शीर्ष स्तर पर विवाद नहीं करेगा, लेकिन दूसरे स्तर / विशेषज्ञों पर कुछ हद तक बहस की जा सकती है। और फिर कुछ और भी हैं जो और भी अधिक विशेषज्ञ हैं (उदाहरण के लिए, एक खुले स्रोत के रूप में ऑक्टेव Matlab विकल्प)

— FooBar
स्रोत

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ऑक्टेव * खुला स्रोत मतलाब विकल्प है।

— हेसियन

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मैं इससे सहमत हूं, लेकिन यह आर्थिक क्षेत्र पर निर्भर करेगा। मैं आर को बारीकियों के लिए शीर्ष स्तरीय में ले जा सकता था और एसटीएटी दूसरे स्तर पर जा रहा था। हालांकि, मेरे अनुभव से STATA और MATLAB अधिकांश के लिए वर्तमान काम के घोड़े हैं। आर हालांकि एक बड़ा कदम बना रहा है और लगता है कि यह अंततः जल्द ही शीर्ष स्तर पर होगा।

— एमस्टेल

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यह उत्तर विशिष्ट क्षेत्र के बारे में बहुत कुछ बताता है और केवल डेटा मूल्यांकन सॉफ्टवेयर को मानता है। उदाहरण के लिए सिद्धांतकार आपके द्वारा बताए गए किसी भी कार्यक्रम की तुलना में गणितज्ञ और मेपल के साथ बहुत अधिक काम करते हैं। प्रायोगिक अर्थशास्त्री अपने प्रयोगों आदि को चलाने के लिए कार्यक्रमों की एक पूरी गुच्छा का उपयोग करते हैं। मुझे लगता है कि लगभग सभी अर्थशास्त्री द्वारा उपयोग किए जाने वाले एकमात्र कार्यक्रम लेटेक्स है ... लेकिन फिर, हमेशा उन अजीब एमएस वर्ड पेपर होते हैं जो चारों ओर तैरते हैं:

— --D

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ध्यान दें कि स्टैटा का दावा है कि उसके कार्यक्रम को स्टैटा लिखा जाना चाहिए न कि स्टैट्टा।

— एमरी

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ReplicationWiki (जो मैं काम करता हूं) में हमारे पास उन सॉफ्टवेयर पैकेजों की एक सूची है, जिनका उपयोग 2000 से अधिक अनुभवजन्य अध्ययनों में किया गया था, मुख्य रूप से अमेरिकी आर्थिक समीक्षा, अमेरिकी आर्थिक पत्रिकाएं और वर्ष 2000-2013 में राजनीतिक अर्थव्यवस्था के जर्नल। स्टैटा का उपयोग सबसे अधिक बार (> 900 बार) किया गया, इसके बाद MATLAB (280), एसएएस (60), जीएयूएसएस (60), एक्सेल (50), आर (30), फोरट्रान (30), मैथमेटिका (19), ईवीवाई (18), जेड-ट्री (16), डायनेरे (15), आरएटीएस (12), सी (8), सी ++ (6), अजगर (5, हाल ही के अध्ययन), एसपीएसएस (5)। ArcGIS, ArcMap, java, LIMDEP, Maple, Microfit, Ox, ORSEE, PcGive, perl, TSP और gretl के साथ उदाहरण हैं। अक्सर कई बार एक से अधिक पैकेज का उपयोग किया जाता है। कुछ अर्थशास्त्री भी जूलिया का उपयोग करते हैं ।

— जान होफ्लर
स्रोत

हाहा, प्रतिकृति विकी फिर से :- डी। दुर्भाग्य से, ओपी अनुभवजन्य अर्थशास्त्र में एक स्थिति के लिए आवेदन नहीं कर रहा है। हालांकि, मुझे यह पसंद है कि यह उत्तर सॉफ़्टवेयर के उद्धरणों पर ठोस डेटा देता है।

— एचआरएसई

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एक सामान्य अवलोकन के लिए, आइए निम्न सूची पर विचार करें:

सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए: Stata , EViews (btw, द्वारा इस्तेमाल किया फेड ), STATISTICA (पूर्व StatSoft , वर्तमान में डेल ), Statgraphics ; + नि: शुल्क: आर ( आईडीई के रूप में आर स्टूडियो ), मुक्त सवारों के लिए जीएनयू ग्रेटल
... ओह, एसएएस / स्टेट और आईबीएम एसपीएसएस , और पूर्णता के लिए बहुत सारे ओरेकल सामान।
+एक्सेल ऐड-इन्स, जैसे XLStat ।
बीजीय संकुल: मैटलैब द्वारा समर्थित Simulink बनाम मेथेमेटिका द्वारा समर्थित SystemModeler (कम तो अर्थशास्त्र के लिए)। कुछ लोग वास्तव में मेपल का उपयोग करते हैं । +नि: शुल्क उल्लिखित ऑक्टेव ।
पता होना चाहिए- और basic: Excel VBAऔर बहुत सारे एक्सेल ऐड-इन्स ( नेटवर्क के लिए NodeXL की तरह - यह उतना इस्तेमाल नहीं किया जा सकता है लेकिन अच्छा है)।
BTW, नेटवर्क के लिए भी Ucinet देखें ।
कुछ सामान्य प्रयोजन भाषाओं: अजगर , जैसे संकुल सहित पांडा , SciPy , Numpy , IPython , थेनो आदि (imho, जैसे बंडलों में उपयोग करने के लिए बेहतर एनाकोंडा आदि)
हो सकता है, C++या Javaके रूप में वस्तु उन्मुख भाषाओं (सिर्फ उल्लेख करने के लिए)।
डेटाबेस: संबंधपरक MySQLऔर हाल ही में आने वाले आधुनिक NoSQL समाधान जैसे MongoDB(साथ अच्छा Python)।
BigData: Hadoop + Haskell एक कार्यात्मक प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में (सक्रिय रूप से वित्त में उपयोग किया जाता है)।
डायनेमिक मॉडलिंग: वेनसिम और डायनेमिक मॉडलिंग सॉफ्टवेयर की एक पूरी।

अधिक केंद्रित मुद्दों के लिए:

प्रभाव विश्लेषण के लिए: इम्प्लान , REMI , कुछ के नाम के लिए।
DSGE के लिए: GNU ऑक्टेव द्वारा समर्थित डायनेरे
स्थानिक ( GIS) विश्लेषण के लिए: Esri ArcGIS बनाम MapInfo
एजेंट आधारित मॉडलिंग के लिए: नेटलोगो ।
गेम थ्योरी के लिए: गैम्बिट (TTBOMK में लिखा गया है Python)।
प्रायोगिक अर्थशास्त्र के लिए: ZTree ।

उम्मीद है की वो मदद करदे।

— garej
स्रोत

एक नीच टिप्पणी की जानी चाहिए। क्या गलत है दोस्त?

— गारेज

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@BKay और क्या सवाल है, जैसा कि उसने कहा है? जैसा कि मैंने इसे पढ़ा, यह अनुमान लगाने के लिए कि प्रोफेसर के दिमाग में क्या था कि हमारे छात्र ने कभी नहीं सुना होगा। पर्यावरण अर्थशास्त्री होने के नाते वह कुछ प्रभाव और सीबी विश्लेषण से संबंधित है। लिंक हमेशा सुविधाजनक होते हैं - यदि आप चाहें तो आप उन्हें अनदेखा कर सकते हैं।

— गारेज

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मुझे यह भी नहीं लगता कि यह इस सवाल का जवाब है । अर्थशास्त्रियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश सामान्य कार्यक्रम । विशेष रूप से Excel"मूल बातें जानना चाहिए" कुछ ऐसा है जो मैंने कभी अकादेमी में नहीं देखा है (और केवल रेनहार्ड-रोगॉफ़ मामले में सुना है)।

— फूबर

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@FooBar आपको क्यों लगता है कि अर्थशास्त्री केवल शिक्षा में काम करते हैं। एक्सेल सर्वव्यापी है। और अनुप्रयोगों के लिए एक्सेल विज़ुअल बेसिक एक '' पता होना चाहिए 'है जो इसके साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए सक्षम है (मैक्रोज़)। और यह सिर्फ मूल भाषा की खाई है। सामान्य तौर पर अर्थशास्त्री इसका भरपूर उपयोग करते हैं।

— गारेज

1

@garej मुझे आपसे सहानुभूति है। बहुत ज्यादा हर एक अर्थशास्त्री जो मैं जानता हूं कि अकादमिक बाहर एक्सेल का उपयोग करता है - शायद दैनिक आधार पर भी। वे मॉडलिंग के काम के लिए इसका उपयोग नहीं कर सकते हैं, लेकिन वे निश्चित रूप से सामान्य विश्लेषण और अर्थव्यवस्था में नवीनतम विकास पर नज़र रखने के लिए करते हैं। कुछ अर्थशास्त्री जो दशकों से खेल में हैं, उन्हें कुछ त्वरित गणना करने के लिए एक्सेल के अलावा किसी और चीज की आवश्यकता नहीं है और अपने दिमाग को बना लें कि क्या चल रहा है। उनके लिए, कुछ भी बस overkill है।

— ग्रीम वाल्श

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मेरे अनुभव से (बाय-साइड अर्थशास्त्री की भूमिका),

साक्षात्कार - GUI बहुत दैनिक कार्यों से निपटने के लिए बहुत सुविधाजनक है जैसे कि अर्थमिति मॉडल और पूर्वानुमान को अद्यतन करना; और बाहरी डेटाबेस के साथ इसका निरंतर सुधार इंटरफ़ेस मेरे जीवन को बहुत आसान बनाता है
आर / मतलाब - मोंटे कार्लो सिमुलेशन और वित्तीय डेटा और स्टोचस्टिक मॉडल से निपटने के लिए आसान

एक्सेल इक्विटी फाइनेंशियल मॉडलिंग और कॉर्पोरेट फाइनेंस के लिए लोकप्रिय है, लेकिन वित्तीय इंजीनियरिंग / क्वेंट क्षेत्र में C ++ / R का बोलबाला है

SPSS अन्य सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में अधिक लोकप्रिय है क्योंकि यह मेरी राय में समय श्रृंखला (मेरे काम का प्रमुख हिस्सा) से निपटने में वास्तव में अच्छा नहीं है

एसएएस अपने अद्वितीय मेमोरी प्रबंधन के कारण डेटा के विशाल सेट के लिए अच्छा है ... लेकिन ईव्यू मेरे मामले में अधिकांश स्थिति को संभाल सकता है (वित्तीय डेटा के विपरीत, जो हम आर्थिक डेटा के साथ सामना करते हैं, उसके लिए बहुत अधिक डेटा के बजाय अवलोकन की कमी है) स्मृति..)

पायथन एक तेज कार्यक्रम है, लेकिन दैनिक विश्लेषण उद्देश्य के लिए लागू करने के लिए सुविधाजनक नहीं है .. और आपके द्वारा उल्लिखित बाकी के लिए, वे आजकल काफी अधिक उपलब्ध कराने के लिए विकसित होते हैं

— इनो
स्रोत

2

पाइथन एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जिसमें बहुत बड़ी रेंज की लाइब्रेरीज़ के लिए व्यापक इंटरफेस है - जो इसे उचित प्रोग्रामिंग स्किल्स वाले लोगों के लिए विश्लेषण के लिए स्विस आर्मी नाइफ बनाता है। जो लोग मैटलैब लाइसेंस प्राप्त नहीं कर सकते / कर सकते हैं, उनके लिए पायथन न्यूमेरिक लाइब्रेरी अच्छे विकल्प प्रदान करती हैं। C ++ एक प्रोग्रामिंग भाषा भी है - और उन्नत प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता है।

— लूमी

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कुछ लोग कहेंगे कि यदि आप लाइसेंस प्राप्त कर सकते हैं / प्राप्त कर सकते हैं, तो पाइथन मतलब का एक अच्छा विकल्प है।

— cc7768

आप बहुत अच्छी तरह से सोच सकते हैं कि, मैं संभवतः टिप्पणी नहीं कर सकता :)

— लूमी

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यह वास्तव में आपके स्कूल या पेशे पर निर्भर करता है कि सबसे अधिक प्रचलित क्या है।

मेरे स्कूल के प्रोफेसर ज्यादातर मतलाब और स्टाटा का इस्तेमाल करते हैं। कुछ विषयों को भी GAUSS की आवश्यकता होती है, जो मैंने पहले कभी नहीं सुना था। इसमें कुछ अजगर भी शामिल हैं।

मेरे अनुभव (उपाख्यान) में, वित्त क्षेत्र बहुत उपयोग करता है।

— Jamzy
स्रोत

3

उपाख्यानात्मक साक्ष्य संग्रह में जोड़ने के लिए, मैंने यह भी अनुभव किया है कि स्टैटा सबसे मानक आँकड़े सॉफ्टवेयर है।

ईवीवाई एक और विकल्प है।

अन्य कार्यक्रमों के लिए, सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर के बगल में, LaTeX एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग प्रस्तुति के लिए दस्तावेजों को प्रारूपित करने के लिए किया जाता है।

— टायलर व्याकॉफ
स्रोत

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LaTeX एक मार्कअप भाषा है।

— jmbejara

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वास्तव में LaTeX ट्यूरिंग पूर्ण है और इस तरह एक प्रोग्रामिंग भाषा है।

— रुड फादेन

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@RudFaden तो Microsoft Excel है।

— माइकल ग्रीनिनेकर

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यहां जो कुछ भी है उसे जोड़ने के लिए, बहुत से अर्थशास्त्री जो भारी काम करते हैं (गतिशील प्रोग्रामिंग, संरचनात्मक अनुमान), मटलब जैसी भाषा का उपयोग करने के साथ दूर नहीं हो सकते हैं जो संकलित नहीं है। पुराने अर्थशास्त्रियों (कार्यकाल के संकाय, से) मैं इन अनुप्रयोगों के लिए फोरट्रान की एक आश्चर्यजनक राशि देखता हूं। C ++ एक ही नौकरी के लिए युवा अर्थशास्त्रियों के बीच अधिक लोकप्रिय हो सकती है, लेकिन फोरट्रान में आश्चर्यजनक रूप से रहने की शक्ति थी।

— jayk
स्रोत

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उपरोक्त सभी उल्लेखों के अतिरिक्त और क्योंकि मूल प्रश्न पर्यावरण अर्थशास्त्र के बारे में है: उस संदर्भ में GAMS का उपयोग काफी कम किया जाता है।

वास्तव में नॉर्डहास ने DICE मॉडल मनाया जो जलवायु परिवर्तन पर उनके नोबेल पुरस्कार के अधिकांश कार्यों का आधार है, एक GAMS मॉडल है। एक परिणाम के रूप में तो अनुवर्ती अनुसंधान के अधिकांश है।

एक व्यक्तिगत नोट पर मैं खुद कभी-कभी मैक्सिमा का उपयोग करता हूं जो कि गणितज्ञ के समान एक मुफ्त कार्यक्रम है।

— मार्टन पंट
स्रोत