यहां यह ध्यान रखना बहुत जरूरी है कि एक स्थानापन्न / पूरक को परिभाषित करने के लिए कई, परस्पर असंगत, संभावनाएं हैं।
एक तरीका यह कहना है कि है और पूरक हैं में वृद्धि के सीमांत उपयोगिता को जन्म देती है एक्स (या, मिश्रित partials की दी गई समरूपता, इसके विपरीत):
∂ 2 यूवाई वाईएक्सyyएक्सफोब्बर के उत्तर में यह सुझाव है।
∂2यू∂x ∂y> 0(1)
एक और तरीका है कहना है कि है और y पूरक हैं की कीमत में कमी y Hicksian (उर्फ मुआवजा) के लिए मांग को जन्म देती है एक्स । चूंकि हिप्सियन की मांग शेफर्ड के लेम्मा द्वारा लागत (उर्फ व्यय) समारोह का व्युत्पन्न है , इसलिए इसे मिश्रित भाग पर एक शर्त के रूप में भी व्यक्त किया जा सकता है:
is 2 Cएक्सyyएक्स
इस snoram की टिप्पणी में सुझाव है, और यह धारणा और अधिक सामान्यतः सूक्ष्म कक्षाओं में पढ़ाया जाता है।
∂2सी∂पीएक्स∂पीy< ०(2)
ये परिभाषाएँ समकक्ष नहीं हैं! वास्तव में, केवल दो वस्तुओं के साथ किसी भी मामले में , उन दो सामानों को (2) के अनुसार स्थानापन्न होना चाहिए, भले ही (1) में क्रॉस-आंशिक सकारात्मक हो या नहीं।यू
xyyxxyyxसंक्षिप्त अवलोकन के लिए सीडमैन (1989) ।
दोनों अवधारणाएं विभिन्न स्थितियों में उपयोगी हैं - यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस चीज में रुचि रखते हैं!
अधिक तकनीकी नोट: आप देख सकते हैं कि (1) और (2) एक दूसरे के समान नहीं लगते हैं: (2) एक मुआवजा अवधारणा है, हमें एक ही उदासीनता वक्र पर रखते हुए, जबकि (1) नहीं है। यह एक वैध आलोचना है, और वास्तव में "q-complements" की एक वैकल्पिक धारणा है जिसे मुआवजा दिया गया है, और "p-complements" की धारणा नहीं है।
xyU, हालाँकि मेरे पास इसकी प्रति स्वयं नहीं है।) इस धारणा में मिश्रित आंशिक वर्णीकरण भी है, जिसे दूरस्थ कार्य कहा जाता है, जो कि एक शांत सूक्ष्म सिद्धांत उपकरण है, जिसे अब कोई भी नहीं जानता है; दूरी फ़ंक्शन के मिश्रित भाग के मैट्रिक्स को एंटोनेली मैट्रिक्स कहा जाता है, और यह प्यारे स्लटस्की मैट्रिक्स का एक सामान्यीकृत व्युत्क्रम है।
xyyx
yxU