Google Play पर आइटमों की कीमत Google कैसे देता है?


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मैं अर्थशास्त्र और अभिकलन के चौराहे पर काम करने वाला एक कंप्यूटर कंप्यूटर शोधकर्ता हूं। कृपया मुझे क्षमा करें यदि यह प्रश्न व्यवस्थापक के लिए जगह से बाहर लगता है।

मैं वर्तमान में विभिन्न मूल्य निर्धारण मॉडल का अध्ययन कर रहा हूं और आइटम बेचने के लिए "इष्टतम" तरीके या मूल्य का अध्ययन कर रहा हूं। मैंने देखा है कि Google Play पर ऐसी फ़िल्में हैं जिन्हें कोई किराए पर ले सकता है या खरीद सकता है। इसके अलावा, समान लोकप्रियता के लिए फिल्मों में मैंने देखा कि उनकी कीमत में अक्सर बहुत अंतर होता है। (लगभग 10 यूरो)। परंपरागत रूप से, कोई वस्तु के लिए मूल्यांकन वितरण को देखता है। हालाँकि, यह लागत में इस अंतर की व्याख्या नहीं करेगा। कॉपीराइट खरीदने के मुद्दे भी हो सकते हैं। हालाँकि, आम तौर पर, Google जैसी कंपनियां इन डिजिटल वस्तुओं की कीमत कैसे तय करती हैं? क्या वे बिक्री की जानकारी के आधार पर इन मूल्यों को नियमित रूप से अपडेट करते हैं? क्या कोई पूर्व कार्य है कि कोई ऐसा करने के बारे में कैसे जा सकता है?

मैं बस दिशाओं की तलाश कर रहा हूं इसलिए किसी भी मदद की बहुत सराहना की जाती है।


इसी तरह की लोकप्रियता से आपका क्या मतलब है? ऐसे कई आँकड़े हैं जो कुछ इसी तरह की लोकप्रियता का संकेत दे सकते हैं, लेकिन विभिन्न मांग घटता है।
पेबर्ग

@Pburg इस विशेष संदर्भ में, मैं Google Play पर फिल्में देख रहा था। मैंने देखा कि उनकी समान रेटिंग, समान शैली और दोनों हाल ही में हैं।
परदेश्खेक

जवाबों:


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सरल उत्तर यह है कि वे प्रत्येक उत्पाद के लिए मांग घटता अनुमान लगाते हैं और, अपनी लागत संरचना और बाजार की विशेषताओं (प्रतियोगिता संरचना, आदि) का उपयोग करके अधिकतम मूल्य निर्धारित करते हैं। यह किसी भी फर्म के लिए मानक है, हालांकि।

Google विशेष रूप से और सामान्य रूप से (अमेजन, माइक्रोसॉफ्ट, आदि) में इन बड़ी फर्मों का अनुमान है कि मांग घटता सामान्य अर्थशास्त्री की तुलना में कुछ अलग है। सामान्य मांग अनुमान के लिए, एक शोधकर्ता को मांग की पहचान करने के लिए बाजार की पहचान का उपयोग करना होगा। उदाहरण के लिए, बुनियादी मांग अनुमान के लिए 2SLS के साथ आपूर्ति शिफ्टर्स का उपयोग करना, विषम उत्पादों के साथ असतत पसंद के लिए BLP, आदि की पहचान मांग के आकलन के लिए एक बड़ा मुद्दा है क्योंकि एक शोधकर्ता आम तौर पर संतुलन (पी, क्यू) संयोजनों का निरीक्षण करता है, वास्तविक मांग नहीं। वक्र। हम भी अक्सर उपलब्ध डेटा की मात्रा से विशुद्ध रूप से विवश हैं।

Google जैसी बड़ी फर्म के लिए, हालांकि, वे 1) कीमत में बहिर्जात गड़बड़ी को लागू करने की क्षमता रखते हैं, यह देखने के लिए कि बिक्री में कैसे बदलाव और 2) टन और टन डेटा तक पहुंच है। 1 का उपयोग करते हुए) वे लगातार प्रयोग कर रहे हैं यह देखने के लिए कि उपभोक्ता व्यवहार कैसे बदलता है। वे तब परिणाम का उपयोग वास्तव में मांग वक्र का पता लगाने के लिए कर सकते हैं। इन प्रयोगों में, फर्म आसानी से मूवी की लोकप्रियता, शैली, आदि जैसी चीजों को ध्यान में रख सकती है 2) के संबंध में, पैट बाजारी, अमेज़ॅन के मुख्य अर्थशास्त्री और आधुनिक अनुभवजन्य IO में सबसे बड़े नामों में से एक है, (इस बिंदु पर) ) वर्किंग पेपरNekipelov, रयान, और यांग के साथ मशीन का उपयोग करने के तरीके का अनुमान लगाने के लिए विशेषताओं के बहुत सारे नमूना अंक गुच्छा के साथ उत्पादों में मांग घटता है (हजारों उत्पाद विशेषताओं के बारे में सोचो)। एक "कंप्यूटर विज्ञान शोधकर्ता की भागदौड़" के रूप में, आप शायद इसी में होंगे। यह दृष्टिकोण विशेष रूप से टन / डेटा (जैसे Google, अमेज़ॅन, आदि) तक पहुंच वाले लोगों / फर्मों के लिए प्रासंगिक है।

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