असतत डेटा के माइक्रोकैनोमेट्रिक्स के लिए बुक सिफारिश

Question

मैं असतत डेटा का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए विभिन्न स्तरों पर कुछ अच्छी पुस्तकों की तलाश कर रहा हूं।

विशेष रूप से: विशिष्टता, अनुमान और व्यक्तियों, घरों या फर्मों द्वारा असतत विकल्पों को मॉडल करने के लिए अर्थमितीय तरीकों के आवेदन।

Comments

हो सकता है कि आप प्रश्न की विशिष्टता को बेहतर ढंग से दर्शाने के लिए शीर्षक को बदल सकें? शायद कुछ इस तरह: "असतत पसंद मॉडल के अर्थमिति के लिए पुस्तक की सिफारिश।"

— jmbejara

Answer 1

व्यक्तिगत रूप से, पसंद के विश्लेषण के लिए, मुझे पसंद है

1. केन ट्रेन द्वारा सिमुलेशन के साथ असतत विकल्प विधियाँ (पीडीएफ)
2. एप्लाइड च्वाइस एनालिसिस: ए प्राइमर बाय हेन्शर एंड ग्रीन (दूसरा संस्करण, पुस्तक)
3. Hensher और Greene (पीडीएफ) द्वारा मॉडलिंग के आदेश दिए गए विकल्प
4. लंबी और फ्रैजी द्वारा स्टैट्टा का उपयोग करके श्रेणीबद्ध डिपेंडेंट वेरिएबल्स के लिए प्रतिगमन मॉडल (तीसरा संस्करण, पुस्तक)

(1) एक काफी छोटा, पठनीय क्लासिक है। (2) बहुत अधिक परिचयात्मक है, बहुत सारे अंतर्ज्ञान के साथ, हालांकि यह बहुत सारे स्थान को nlogit सॉफ़्टवेयर के लिए समर्पित करता है। (3) में (2) जैसी ही विशेषताएं हैं, लेकिन विषयों के अधिक केंद्रित सेट के लिए। (4) भी काफी परिचयात्मक है और स्टाटा का उपयोग करने पर केंद्रित है। यह शायद चार में से सबसे कम "अर्थशास्त्र" है, लेकिन अभी भी काफी अच्छा है।

गणना डेटा के लिए, मुझे कैमरन और त्रिवेदी की गिनती डेटा बुक पसंद है , इसके बाद विंकेलमैन की ।

आपके द्वारा सूचीबद्ध पुस्तकें अच्छी हैं, विशेष रूप से वोल्ड्रिज, लेकिन वे गहराई की कीमत पर डेटा को असतत करने की तुलना में बहुत अधिक जमीन को कवर करते हैं।

Comments

महान संसाधन। उस ओर इशारा करते हुए 1) और 3) उपलब्ध लिंक पर मुफ्त में उपलब्ध हैं। धन्यवाद

— Jamzy

Answer 2

मैं एलन एगेस्टी के "श्रेणीबद्ध डेटा विश्लेषण" पर भी ध्यान देने का सुझाव दूंगा।

यहां , आप विस्तृत सामग्री देख सकते हैं, और पुस्तक के स्तर की भावना प्राप्त कर सकते हैं। यहां, एक उपयोगकर्ता समीक्षा 2 और 3 डी संस्करण के बीच के अंतर पर चर्चा करती है। यहां , आप 2003 के द्वितीय संस्करण की जांच कर सकते हैं।

पुस्तक अर्थमितीय अनुप्रयोगों पर केंद्रित नहीं है, और यही कारण है कि मैं इसका सुझाव दे रहा हूं । यह आपको मामले पर अधिक सामान्य दृष्टिकोण देगा, जो कभी-कभी नए विचारों को सामने लाता है।

मेरा अनुभव 2 संस्करण के साथ है। पुस्तक अन्य विद्वानों लेकिन छात्रों और चिकित्सकों को लक्षित नहीं करती है। एक्सट्रा से, मुझे विशेष रूप से ch पसंद है। 16 "ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण के ऐतिहासिक दौरे", क्योंकि यह हमेशा सामग्री के बारे में मेरी समझ का लाभ उठाता है कि वैज्ञानिक क्षेत्र कैसे विकसित हुआ।

Comments

यह एक उत्कृष्ट सुझाव है।

— दिमित्री वी। मास्टरोव

वास्तव में। और जैसा कि आप कहते हैं, यह तथ्य कि यह "अर्थमिति" पर केंद्रित नहीं है, कुछ अतिरिक्त बिंदुओं के लायक है

Answer 3

• ग्रीन, डब्ल्यूएच (2008), इकोनोमेट्रिक एनालिसिस , 6 वें संस्करण, अप्रेंटिस हॉल।

बहुत व्यापक है। कम से कम एक संदर्भ के रूप में होने की वजह से यह मॉडल और अनुमान तकनीकों के एक उत्साही सेट को कवर करता है। हालांकि यह अंतर्ज्ञान पर थोड़ा हल्का है। इसके अलावा, एक जलाने का संस्करण उपलब्ध है जो बहुत महंगा हार्ड कवर की तुलना में बहुत सस्ता है

• विंकेलमैन, आर। और बोस, एस। (2009), माइक्रोडेटा का विश्लेषण , दूसरा संस्करण, स्प्रिंगर

मैंने इस पर ध्यान नहीं दिया है इसलिए अनुभव से बात नहीं कर सकता। यह लोकप्रिय लगता है।

• वोल्ड्रिज, जेएम (2010), क्रॉस सेक्शन और पैनल डेटा का इकॉनोमेट्रिक विश्लेषण , 2 डी संस्करण, एमआईटी प्रेस।

मेरे अनुभव में, यह पढ़ना थोड़ा आसान है और खुद को समझाने की कोशिश करने का बेहतर काम करता है। यह ग्रीन के रूप में व्यापक नहीं है। मैं पहले इस पुस्तक पर जाऊंगा क्योंकि मुझे यह अधिक सुलभ लगता है। यदि मुझे वह उत्तर नहीं मिला जिसकी मुझे आवश्यकता है, तो यह शायद ग्रीन में होगा।