विश्वविद्यालयों में उपयोग किया जाने वाला थॉमसन रायटर उपकरण क्या है? [बन्द है]


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मैं एक अर्थशास्त्र प्रमुख नहीं हूं, लेकिन जब मैं अर्थशास्त्र विभाग के पुस्तकालय में जाता हूं तो देखता हूं कि कंप्यूटरों का उपयोग कुछ ऐसी चीजों से होता है जो थॉमसन रॉयटर्स से संबंधित हैं। यह देखते हुए कि मुझे वित्त में दिलचस्पी है, क्या कोई समझा सकता है कि वह उपकरण क्या है, इसके साथ क्या किया जा सकता है? और मेरे जैसे किसी व्यक्ति को कुछ जानकारी दें जो ज्यादा नहीं जानता है। बहुत बहुत अग्रिम धन्यवाद


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मैं इस प्रश्न को ऑफ-टॉपिक के रूप में बंद करने के लिए मतदान कर रहा हूं क्योंकि यह प्रश्न अर्थशास्त्र के बारे में नहीं है।
सैद्धांतिक अर्थशास्त्री

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मैं इस प्रश्न को खुला छोड़ने के लिए मतदान कर रहा हूं, क्योंकि यह कई अर्थशास्त्र के छात्रों के लिए मददगार हो सकता है, और यह आर्थिक डेटा के स्रोत का उल्लेख करता है।
जोआबोटेलो

"थॉमसन रॉयटर्स" सिर्फ एक मीडिया कंपनी है। यदि आपने कभी एक रायटर लेख पढ़ा है तो आप इसके साथ संपर्क करेंगे। मैं इस सवाल को बंद कर रहा हूं क्योंकि इस व्यक्ति के विश्वविद्यालय प्रणाली के भीतर "टूल" को जानने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है जो कंपनी से जुड़ी हुई है। यह साइट के दायरे में अर्थशास्त्र के बारे में भी नहीं है।
Kitsune कैवेलरी

वह बहुत स्पष्ट रूप से रायटर en.wikipedia.org/wiki/Reuters अंतरराष्ट्रीय समाचार संगठन लेकिन वित्त के लिए एक विशेष सेवा के लिए नहीं है। वह ज्यादा नहीं जानता है, इसीलिए यह सवाल अस्पष्ट है, लेकिन उसने सही तरीके से मान लिया कि कई अर्थशास्त्री यह पता लगाएंगे कि उसका क्या मतलब है और कोलमोगोरोवान्नाबे ने पहले ही एक अच्छा जवाब दे दिया है।
Jan Höffler

जवाबों:


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यह एक विशाल वित्तीय डेटाबेस है जो एक्सेल के लिए डेटास्ट्रीम टूल के माध्यम से आसानी से डेटा निर्यात करने के लिए आपको सहमति देता है। वहां आप सामान्य डेटा पा सकते हैं (जैसे कि ऑनलाइन डेटाबेस के माध्यम से उपलब्ध हैं, जैसे कि याहू वित्त या निवेश) लेकिन इंट्रा-डे डेटा, इंडेक्स, विश्लेषण और प्लेटफ़ॉर्म आपको सीधे कुछ सांख्यिकीय तकनीकों को लागू करने के लिए सहमति देता है। यह एक महान स्रोत है, विशेष रूप से उपयोगी है जब आप मुफ्त स्रोतों से डेटा प्राप्त नहीं कर सकते।


मुझे लगता है कि आप थॉमसन रॉयटर्स डेटाबेस डेटास्ट्रीम का जिक्र कर रहे हैं जो कई अनुभवजन्य अध्ययनों में उपयोग किया जाता है जैसा कि यहां देखा जा सकता है? प्रतिकृति.मुनि
-गोनेटिंगेन.डे / विक्की / इंडेक्स.फ्प / डाटस्ट्रीम

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यदि आप वित्तीय डेटा के साथ काम करते हैं, तो यह एक बढ़िया टूल है क्योंकि यह फ़ॉर्मेटेड डेटा प्रदान करता है। यही कारण है कि कई विभाग अपने छात्रों को इस तक पहुंच प्रदान करते हैं।

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