डीएसजीई मॉडल के आकलन के लिए डेटा की सफाई: एक और स्फ़ोरफ़ाइड (2007)


2

हर्बस्ट और शॉर्फहेइड "डीएसजीई मॉडल के बायेसियन अनुमान" में, "डेटा स्रोत" नाम के परिशिष्ट में, वे अनुभवजन्य डेटा से संबंधित कई सूत्र दिखाते हैं जो मॉडल के लिए उपयोग किया जाना चाहिए।

यहाँ पुस्तक से एक स्नैपशॉट है।

यहां छवि विवरण दर्ज करें

मैंने FRED से डेटा लिया है। कोई यह देख सकता है कि टिप्पणियों को कुछ चर के लिए मासिक लिया गया था, और दूसरों के लिए त्रैमासिक लिया गया था। कुछ 40 के दशक में शुरू होते हैं, जबकि अन्य 50 के दशक में शुरू होते हैं।

हालाँकि, पुस्तक में सूत्र समान समयावधि मानते हैं । इसलिए, मैंने जो भी किया वह सभी टिप्पणियों की तारीखों के प्रतिच्छेदन की खोज करना था, अर्थात 50 के दशक से शुरू होने वाले त्रैमासिक डेटा, और तदनुसार डेटा को साफ किया।t

अब, मैं पुस्तक में उन नए चर बनाने के लिए सूत्रों का उपयोग कर रहा हूं, अर्थात् प्रति व्यक्ति वास्तविक उत्पादन, वार्षिक मुद्रास्फीति, और संघीय निधियों की दर।

मेरा संदेह इस बात पर रहता है कि मेरी प्रक्रिया सही थी या नहीं।

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.