अर्थशास्त्री इतना असहमत क्यों हैं?


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मैं एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण से इस पर आ रहा हूं, जिसका अर्थशास्त्र में कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं था - मैं इसके बारे में जो कुछ भी जानता हूं, वह एक स्नातक अर्थशास्त्र की पाठ्यपुस्तक के स्व-अध्ययन से था।

मेरा सवाल यह है कि अर्थशास्त्री इतना असहमत क्यों हैं? यह विज्ञान में नहीं होता है। उदाहरण के लिए, सवाल के लिए "क्या इन सुरक्षा उपायों वाली कार में ड्राइवर 100 किमी / घंटा की टक्कर में जीवित रहेगा", अधिकांश वैज्ञानिक एक उत्तर पर सहमत होंगे। यह विभिन्न चीजों (जैसे चालक की आयु) पर सशर्त हो सकता है, लेकिन अधिकांश वैज्ञानिक एक ही निष्कर्ष पर आएंगे।

हालांकि अर्थशास्त्र में, यह अलग है। "अर्थव्यवस्था के लिए अधिक राजकोषीय प्रोत्साहन प्रदान करना चाहिए" जैसे प्रश्न का सामना करते हुए, यह संभव है कि अर्थशास्त्रियों का एक बड़ा समूह "हां" कहता है, और फिर एक और बड़ा समूह "नहीं" कहता है। कुछ हद तक यह वांछनीय की व्यक्तिगत व्याख्या के कारण हो सकता है। हालाँकि मैं उम्मीद करूंगा कि अर्थशास्त्रियों को अभी भी कुछ ऐसा कहने में सक्षम होना चाहिए जैसे "यदि आप राजकोषीय प्रोत्साहन प्रदान करते हैं, तो यह होगा, और यह आपके ऊपर निर्भर करेगा कि क्या परिणाम वांछनीय हैं", और फिर भी ऐसा लगता है कि वास्तव में वास्तव में इस पर कोई सहमति नहीं है होता है। यह मदद नहीं करता है कि जब मैं मीडिया में अर्थशास्त्र पर बहस करता हूं, तो दोनों पक्ष इस बात को आगे बढ़ाते हैं कि उचित तर्क क्या दिखते हैं।

क्या अर्थशास्त्र में भविष्य कहनेवाला शक्ति है? यदि हां, तो अर्थशास्त्री नीति-निर्माताओं को केवल यह नहीं बता सकते कि क्या करना है? यदि नहीं, तो अर्थशास्त्र का क्या मतलब है (यह ज्योतिष भी हो सकता है)?


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अर्थशास्त्री वास्तव में बहुत असहमत नहीं हैं। मेरे अनुभव में, असहमति अक्सर अतिरंजित होती है। इसके अलावा, राजनीतिक रूप से प्रासंगिक क्षेत्र के रूप में, विभिन्न पक्षों का समर्थन करने वाले लोग होने के लिए बाध्य हैं। इसी तरह, आप अमेरिका में एक रूढ़िवादी के रूप में पूछ सकते हैं कि वैज्ञानिक जलवायु परिवर्तन के बारे में असहमत क्यों हैं? स्पष्ट रूप से, पर्याप्त मात्रा में रूढ़िवादी समर्थित शोधकर्ता कह रहे हैं कि जलवायु परिवर्तन मनुष्य नहीं बना है ... कम से कम पर्याप्त संख्या में मतदाताओं को समझाने के लिए, जो कि बहुत से संकेत देता है कि असहमति है, जब नहीं है।
बीबी राजा

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हम कारों के कई क्रैश-परीक्षण कर सकते हैं। क्रैश परीक्षण अर्थव्यवस्थाएं अधिक महंगी हैं।
el.pescado

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इसके अलावा, "किसी व्यक्ति को कुछ समझना मुश्किल है, जब उसका वेतन उसकी समझ में न आने पर निर्भर करता है!" । IOW, आपके वेतन का भुगतान करने वाले लोगों की राजनीतिक स्थिति से असहमत परिणामों को प्राप्त करना कठिन है। और शीर्ष 1% नीचे आर्थिक 20% की तुलना में आर्थिक थिंक-टैंक का समर्थन करने के लिए अधिक पैसा खर्च करते हैं
पीटर एम।

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@ el.pescado - re: "अर्थशास्त्र का क्रैश परीक्षण" - ( क्रॉस लुक ) यह एक वाक्य माना जाता था ? :-)
बॉब जार्विस

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If not, what's the point of economics (it might as well be astrology)?बधाई! आपने अर्थशास्त्र को अच्छी तरह से समझा। ;)
एरिक डुमिनील

जवाबों:


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अर्थशास्त्र के कुछ क्षेत्रों में दूसरों की तुलना में अधिक आम सहमति और भविष्य कहनेवाला शक्ति है। ज्यादातर अर्थशास्त्री व्यापार बाधाओं के प्रभावों पर सहमत होंगे, एक अच्छी मांग अनुमान को दिए गए मूल्य परिवर्तन के प्रभावों का सटीक रूप से अनुमान लगा सकते हैं, दो बड़ी प्रतिस्पर्धी फर्मों के बीच विलय की अनुमति देने के प्रभावों के बारे में एक ही निष्कर्ष पर आएंगे, जानिए कि संपत्ति की कीमतें कैसे होती हैं ब्याज दरों में बदलाव पर प्रतिक्रिया देगा, आदि।

राजकोषीय उत्तेजना का प्रभाव अर्थशास्त्र में सबसे जटिल प्रश्नों में से एक है क्योंकि आप लाखों गतिशील भागों (लोगों और फर्मों) और कई आयामों (खपत / बचत, रोजगार / कार्य, व्यापार) के साथ एक प्रणाली को उत्तेजित करने के प्रभाव के बारे में पूछ रहे हैं। निवेश, नवाचार, ...)। यह सरल, बंद प्रणालियों से एक लंबा रास्ता है जिसके लिए प्राकृतिक विज्ञान तेज भविष्यवाणियां करने में सक्षम है। वास्तव में, जब आप प्राकृतिक विज्ञान के कुछ हिस्सों को देखते हैं, जो प्रणालीगत जटिलता के समान स्तरों से निपटते हैं, तो समग्र (कमी) पूर्वानुमानात्मक शक्ति अर्थशास्त्र में समान दिखती है:

  • हालांकि पारिस्थितिकी के सिद्धांतों को अच्छी तरह से समझा जाता है, यह सटीक रूप से भविष्यवाणी करना लगभग असंभव है कि एक पारिस्थितिक तंत्र में एक नई प्रजाति का परिचय क्या होगा, कहना
  • विकासवाद का सिद्धांत संभवतः अब तक के सबसे महान वैज्ञानिक सिद्धांतों में से एक है, लेकिन इसका इस्तेमाल केवल भविष्य के बारे में अस्पष्ट भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है
  • मेडिक्स सटीक रूप से रोगों की एक विस्तृत श्रृंखला की शुरुआत का अनुमान नहीं लगा सकता है - केवल उन्हें पूर्व पद का निदान करता है
  • भविष्य के वैश्विक तापमान में वृद्धि के मॉडल में व्यापक त्रुटि पट्टियाँ हैं
  • भविष्य में एक या दो दिन से अधिक के मौसम पूर्वानुमान में व्यापक त्रुटि पट्टियाँ हैं

दूसरी ध्यान देने वाली बात यह है कि राजकोषीय प्रोत्साहन एक अत्यधिक राजनीतिक विषय है और अर्थशास्त्री अक्सर राजनीति को बहस से दूर रखने का (निराशाजनक) खराब काम करते हैं। यदि आप आर्थिक साहित्य पढ़ते हैं, तो आपको अपनी कार दुर्घटना के समान कहानी मिलेगी: कोई भी परिणाम संभव है लेकिन कुछ सटीक परिस्थितियों के आधार पर अधिक संभावना है। इस अस्पष्टता को देखते हुए, विभिन्न सिद्धांतों के राजनेताओं को इस बारीकियों को अनदेखा करने और एक राजनीतिक रूप से समीचीन स्थिति लेने के लिए तैयार अर्थशास्त्री खोजने में कोई कठिनाई नहीं है (जैसा कि रूढ़िवादी राजनीतिज्ञ हमेशा वैज्ञानिकों को मानवजनित ग्लोबल वार्मिंग को खेलने के लिए तैयार पाते हैं)। लेकिन यह अर्थशास्त्रियों की तुलना में अर्थशास्त्र के साथ कम असफल है।


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एक अच्छा एनाल्ग्यू द्रव गतिकी है।
प्योरफेरेट

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@Pureferret हाँ, वास्तव में। एक धूम्रपान कण का व्यवहार आदर्श परिस्थितियों में समझने में काफी आसान है। लेकिन खुली हवा में एक अरब ऐसे कण हवा, संवहन धाराओं और अन्य वायुमंडलीय स्थितियों के साथ बातचीत करते हुए अराजक और बड़े पैमाने पर यादृच्छिक दिखाई देते हैं।
सर्वव्यापी

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यह भी बिंदु है कि अर्थशास्त्र एक विज्ञान नहीं है, इसलिए उदाहरण के भौतिकी के साथ असहमति के स्तर की तुलना करना, सेब और संतरे हैं। एक अन्य प्रोटो-साइंस की तुलना में (चूंकि छद्म विज्ञान का एक नकारात्मक अर्थ है) - उदाहरण के लिए मनोविज्ञान - अर्थशास्त्री अधिक सहमत हैं ...
स्टियान येटेरविक

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"विकासवाद का सिद्धांत संभवत: सभी समय के महानतम वैज्ञानिक सिद्धांतों में से एक है, लेकिन अनिवार्य रूप से कोई भविष्य कहनेवाला शक्ति नहीं है" केवल अगर आप यह अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि वास्तव में क्या प्रजातियां / उत्परिवर्तन आएंगे। अन्यथा जीव विज्ञान के भीतर बहुत अधिक भविष्य कहनेवाला शक्ति है और यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि यदि किसी प्रजाति के दो समूहों को लंबे समय तक अलग किया जाता है, तो वे अलग-अलग प्रजातियों में विभाजित हो जाएंगे। उसी तरह अर्थशास्त्र में कोई भविष्य कहनेवाला शक्ति नहीं है क्योंकि यह आपको बता नहीं सकता है कि क्या केंटकी में बॉब एक ​​नया घर खरीदेंगे।
शफ़लपेंट

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@ शफ़लपैंट लेकिन उन दो प्रजातियों में विशिष्ट अंतर क्या होगा, इसकी भविष्यवाणी करने का सौभाग्य। एक नवपाषाणकालीन आनुवंशिकीविद् यूरोपीय लोगों में हल्की त्वचा की भविष्यवाणी करने में सक्षम हो सकता है, लेकिन क्या वे पूर्वी एशियाइयों में एपिंथेटिक गुना की भविष्यवाणी कर सकते हैं?
बरमार

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Ubiquitous के उत्कृष्ट उत्तर के अलावा, मैं अर्थशास्त्र में प्रायोगिक नियंत्रण की सामान्य कमी को भी इंगित करूंगा। एक कार के दुर्घटना-परीक्षण के बारे में आपका उदाहरण एक आसानी से डिज़ाइन किया गया, पूरी तरह से प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य प्रयोग है। हम गति और शक्ति के ज्ञान के नियमों के साथ शुरू कर सकते हैं और कार के डिजाइन के बारे में सोचते हैं कि हम अच्छी तरह से काम करेंगे और फिर वास्तव में सिद्धांत का परीक्षण करेंगे। यदि यह काम नहीं करता है, तो हम डिज़ाइन को बदल सकते हैं और फिर से कोशिश कर सकते हैं, जब तक हम सीखते हैं कि एक अच्छा डिज़ाइन क्या है। हम प्रत्येक व्यक्तिगत परिवर्तन के प्रभाव या परिवर्तनों के संयोजन का अनुमान लगा सकते हैं, कार के परीक्षण के लिए कार्मिकनेट ए के साथ / बिना घटक बी, आदि के साथ परीक्षण करने के लिए सावधानीपूर्वक डिजाइन करके।

अर्थशास्त्रियों के पास अच्छी तरह से नियंत्रित या दोहराने योग्य प्रयोगों की विलासिता नहीं है। हम दोनों उच्च करों के साथ और कम करों के साथ अर्थव्यवस्था का परीक्षण नहीं कर सकते कि कौन सा काम करता है। एक अच्छे नियंत्रण के बिना, अंतर-संबंधित कारकों को छेड़ना बहुत मुश्किल है। नियंत्रण प्रयोग हमें उनके प्रभाव को निर्धारित करने के लिए व्यक्तिगत प्रयोगात्मक कारकों का परीक्षण करने की अनुमति देते हैं, लेकिन यह अर्थशास्त्र में संभव नहीं है। कारण और प्रभाव एक साथ कई कारणों और कई प्रभावों पर एक साथ विचार करने पर सहमत होने के लिए और अधिक कठिन हो जाता है।

अन्य जवाब में उल्लिखित उच्च जटिलता के अन्य सिस्टम इस सुविधा को साझा करते हैं। वे सिस्टम हैं जो उनके सभी मापदंडों को नियंत्रित नहीं कर सकते हैं, इसलिए हम केवल अवलोकन अध्ययनों तक सीमित हैं, जिनसे हम सिद्धांत विकसित करते हैं। हम तथ्य के बाद उन सिद्धांतों की जांच कर सकते हैं, लेकिन हम आम तौर पर उन्हें सीधे परीक्षण करने के लिए प्रयोगों को डिज़ाइन नहीं कर सकते हैं।


और यहां तक ​​कि उन क्षेत्रों में जहां वे व्यवहारिक अर्थशास्त्र की तरह नियंत्रित प्रयोगों का प्रदर्शन कर सकते हैं, वास्तविक दुनिया के लिए अतिरिक्त रूप से कठिन हो सकते हैं।
बरमार

मैं यह बताना चाहता हूं कि हाल ही में, प्रयोगों के लिए या बहुत कम नकली अर्थव्यवस्थाओं की संभावनाएं काफी बढ़ गई हैं। जीवित रहने के साथ बड़े पैमाने पर मल्टीप्लेयर गेम का अस्तित्व, सांस लेने वाली अर्थव्यवस्थाएं बड़े पैमाने पर आर्थिक प्रक्रियाओं (जैसे कि कई गेम-अर्थव्यवस्थाओं में अनुभव होने वाले हाइपरफ्लिनेशन या ईवीई में क्रूर कॉर्पोरेट युद्ध का अनुभव) का अध्ययन करने का एक शानदार अवसर पेश करती हैं। अपेक्षाकृत आसानी से समायोज्य मापदंडों (आपूर्ति) के साथ और मांग दोनों को कुछ निश्चित चर को
जोड़कर

@ वाल्टेक को छोड़कर कि ईवीई में कच्चे माल असीम रूप से उपलब्ध हैं और काफी सर्वव्यापी हैं, और जो लोग खेल की परवाह नहीं करते हैं वे बड़े पैमाने पर व्यवधान पैदा करने के लिए शून्य स्थायी परिणाम भुगतते हैं।
शादुर

@ बहादुर आप संसाधनों के अनंत होने पर गलत नहीं हैं, लेकिन संसाधनों के उत्पादन में एक निश्चित कमी है। आप एक निश्चित समय में केवल संसाधनों की एक्स राशि की खान कर सकते हैं और जब आप सैद्धांतिक रूप से सभी अनंत काल के लिए कर सकते हैं, तो शायद ही कोई वास्तव में होगा। सीमित संसाधन लोगों का समय है, सामग्री नहीं। आपूर्ति को ट्विक करने के लिए, लोहे की मात्रा को बढ़ाते हुए, एक निश्चित अवधि में खनन किया जा सकने वाला लोहा प्रभावी रूप से आपूर्ति को बढ़ाता है। जैसा कि आपके 'लोगों के सामने न आने वाला' रवैया है, असली दुनिया में बहुत सारे लोग हैं जो अगर ऐसा कर सकते हैं तो वे भी ऐसा ही करेंगे।
वल्थेक

@ वाल्टेक वास्तविक जीवन में, आप केवल एक बार एक तेल टैंकर के किनारे में अपने किराये के स्पीडबोट को विस्फोटकों के साथ चला सकते हैं, और लोग इसे एक लोकप्रिय नियमित कार्यक्रम में बदलने की संभावना नहीं रखते हैं। ("हल्कदेडडन" अभी भी एक चीज है, या मैं बूढ़ा हो रहा हूं?)
शादुर

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मेरे विचार में, मुख्य समस्या यह है कि अर्थशास्त्र मानव व्यवहार के बारे में एक विज्ञान है। मानव निर्णय ले रहा है। साथ ही, बड़े पैमाने पर मानव निर्णय लेना। और मज़बूती से अध्ययन और भविष्यवाणी करना आसान नहीं है। बहुत सारे कारक खेल में आते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप कुछ अच्छे मूल्य बढ़ाते हैं, तो आप अनुमान लगा सकते हैं कि लोग इसे कम खरीदेंगे। लेकिन अगर कोई जटिल समस्या है, जैसे कि राजकोषीय प्रोत्साहन या नई सरकार कर नीति, तो लाखों लोग प्रभावित होते हैं। और उनमें से प्रत्येक की अपनी प्राथमिकताएं, आवश्यकताएं और इच्छाएं हैं। साथ ही, लोग हमेशा तर्कसंगत रूप से प्रतिक्रिया नहीं करते हैं (मानव निर्णय लेने - व्यवहार संबंधी अर्थशास्त्र में तर्कहीनता का अध्ययन करने वाले अर्थशास्त्र का एक पूरा क्षेत्र है)। इसलिए, कुछ आर्थिक समस्याओं का स्पष्ट जवाब देने के लिए, आपको लाखों व्यक्तिगत दिमागों को देखना होगा। यह स्पष्ट रूप से असंभव है, इसलिए आपके पास एक निश्चित उत्तर नहीं होगा।


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मुझे लगता है कि यह जवाब वास्तव में समस्या की व्याख्या करने के करीब आता है। किसी भी समय एक विज्ञान एक जटिल प्रणाली की भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है, सबसे अच्छा यह कर सकता है कि कुछ सबसे संभावित परिणाम तक पहुंचने के लिए किसी प्रकार के सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग किया जाए। ऐसा इसलिए है क्योंकि उनकी प्रकृति के अनुसार, जटिल प्रणालियां एक आधारभूत आधार पर अनजान हैं; बल्कि, उनका अंतिम व्यवहार एक आकस्मिक व्यवहार है। अर्थशास्त्र में, बहुत से इनपुट वैरिएबल (लोग) और बहुत कम उदाहरण हैं जो किसी भी प्रकार के आत्मविश्वास के साथ किसी सांख्यिकीय मॉडल को प्राप्त करने के लिए बहुत सारे उदाहरण हैं, या इंजीनियरिंग (उदाहरण के लिए ऊपर उल्लिखित दुर्घटना परीक्षण)।
सीएक्सजे

इसके अलावा, व्यवहार में लगातार बदलाव आ रहा है, इसलिए पिछले ज्ञान को हमेशा चुनौती दी जा सकती है।
जोआबोटेलो

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इस सवाल के पहले से ही 3 अच्छे उत्तर हैं, लेकिन मैं इसे उन मुद्दों के साथ थोड़ा और पूरक करने की कोशिश करूंगा जो अर्थशास्त्रियों को असहमत करते हैं।

अर्थशास्त्र का उद्देश्य क्या है? क्या इसमें भविष्य कहनेवाला शक्ति है?

एक सामाजिक विज्ञान के रूप में अर्थशास्त्र को सकारात्मकता के प्रतिमान पर आधारित किया गया है, जिसे गंटर (2000) के अनुसार सबसे अच्छा वर्णित किया गया है :

प्रत्यक्षवाद के प्रतिमान का "आरंभिक उद्देश्य" "परिकल्पनाओं को सिद्ध करने या नापसंद करने और अंततः प्राकृतिक विज्ञानों द्वारा उपयोग किए जाने वाले संख्यात्मक रूप से परिभाषित और मात्रात्मक उपायों के उपयोग के माध्यम से व्यवहार के सार्वभौमिक कानूनों को स्थापित करना है"

आर्थिक व्यवहार के सार्वभौमिक कानूनों को खोजने के लिए अर्थशास्त्र की बात सबसे सहमत है।

यह देखते हुए कि अधिकांश वास्तविक जीवन की स्थितियां बहुत जटिल हैं, अक्सर प्रतिस्पर्धा के विचार और परिणाम क्या होंगे इस पर सिद्धांत हैं। यह मुद्दों की एक श्रृंखला में निहित है :

अनुभवजन्य प्रमाण पर तर्क और गणित

कई मॉडल, विशेष रूप से क्लासिक्स, डेटा की उपलब्धता से पहले गणितीय और तार्किक सोच से बनाए गए हैं। ये सिद्धांत और मॉडल तार्किक और गणितीय रूप से बहुत ध्वनि हैं। यहां मुद्दा वास्तविक जीवन की समस्याओं को हल करने की प्रयोज्यता है, जो अर्थशास्त्रियों के बीच असहमति का विषय बन जाता है।

उदाहरणों में से एक है रिकार्डो का तुलनात्मक लाभ का सिद्धांत , जिसका उपयोग अर्थशास्त्र के पेशे में प्रमुख आम सहमति के लिए किया जाता है, और मुक्त व्यापार आंदोलन का एक प्रमुख चालक, बड़े पैमाने पर व्यापार डेटा के अस्तित्व से पहले तैयार किया गया था। आजकल, हमारे पास कई अनुभवजन्य अध्ययन हैं जो अंतर्राष्ट्रीय विकास के लिए तुलनात्मक लाभ के सिद्धांतों की प्रयोज्यता को बाधित करते हैं: मुक्त व्यापार वाले अफ्रीकी देश आयात शुल्क और निर्यात सब्सिडी के साथ एशियाई देशों के रूप में तेजी से विकसित नहीं हुए हैं ( पिकेटी 2014 , गैलब्रिथ 2008 ) तुलनात्मक सिद्धांत लाभ इतने व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है कि कोई इसकी तुलना अर्थशास्त्र में "कानून" से कर सकता है, लेकिन अन्य विज्ञान किसी भी कानून को अस्वीकार कर देंगे, जो कम से कम एक बार गलत साबित हो।

पिकेटी इस मुद्दे का बहुत ही सुरुचिपूर्ण ढंग से वर्णन करते हैं :

इसे स्पष्ट रूप से कहने के लिए, ऐतिहासिक अनुसंधान और अन्य सामाजिक विज्ञानों के सहयोग से गणित के लिए और विशुद्ध रूप से सैद्धांतिक और अक्सर अत्यधिक वैचारिक अटकलों के लिए अर्थशास्त्र का अनुशासन अभी तक अपने बचपन के जुनून के ऊपर है। अर्थशास्त्री सभी अक्सर केवल ब्याज की गणितीय समस्याओं से ग्रस्त होते हैं।

गणित के साथ यह जुनून दुनिया में हमारे द्वारा जीते गए अधिक जटिल सवालों के जवाब देने के बिना वैज्ञानिकता की उपस्थिति प्राप्त करने का एक आसान तरीका है।

एकत्रीकरण की समस्या

किसी एक व्यक्ति के लिए लिए गए निष्कर्षों को हमेशा समग्र शब्दों (कई व्यक्तियों) में अनुवादित नहीं किया जा सकता है। इसका मतलब यह है कि माइक्रोइकोनॉमिक परिणाम आवश्यक रूप से मैक्रो शर्तों के लिए हस्तांतरणीय नहीं हैं, और यह अर्थशास्त्रियों के बीच असहमति पैदा कर सकता है। प्रेस्टन (1959) पहले पृष्ठ में समस्या का अच्छा अवलोकन करता है, या विकिपीडिया पृष्ठ की जाँच करता है ।

शोधकर्ता पूर्वाग्रह

अर्थशास्त्र अनुसंधान पूर्वाग्रह के लिए अत्यधिक कमजोर है। भले ही विधिपूर्वक अध्ययन को तर्क और डेटा में अच्छी तरह से आधार बनाया जा सकता है, लेकिन शोधकर्ता का दृष्टिकोण किसी की विचारधारा या राजनीतिक प्रभाव से प्रभावित हो सकता है। 159 आर्थिक साहित्य पर किए गए एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि "शोध क्षेत्रों के आधे लोगों के पास" संचालित "के तहत लगभग 90% परिणाम हैं और" इन अनुभवजन्य अर्थशास्त्र के साहित्य में लगभग 80% प्रभाव अतिरंजित हैं "( Ioannidis, Stanley, Doucouliagos 2017 )

हेनरी फैरेल ने राजनीतिक प्रभाव और आम सहमति के स्तर जैसी चीजों के आधार पर अर्थशास्त्रियों के बीच असहमति पर एक दिलचस्प मॉडल लिखा।

फार्मा की तरह अधिक, भौतिकी की तरह कम

यद्यपि प्रायः पूर्वानुमानित शक्ति को भौतिकी के रूप में उन्नत होने की उम्मीद की जाती है, अर्थशास्त्र सबसे प्राकृतिक विज्ञानों की तुलना में अपेक्षाकृत हाल ही का विज्ञान है। मुझे भौतिकी की तुलना में फार्मास्युटिकल अध्ययन के करीब के बारे में सोचना पसंद है: बहुत अधिक प्रयोग है, और हम धीरे-धीरे सीखते हैं कि सिस्टम में कुछ चीजें क्या प्रभाव डालती हैं, लेकिन हम अक्सर केवल बाद में माध्यमिक प्रभाव का एहसास करते हैं। फार्मा रसायन विज्ञान की एक उपधारा है, और इसी तरह, मैं अर्थशास्त्र को समाजशास्त्र के एक उपधारा के रूप में देखता हूं।


मैं तुलनात्मक लाभ के बारे में आपके दावों से असहमत हूं। आपके द्वारा वर्णित तरीके से इसे एक कानून के रूप में नहीं माना जाता है - यानी कि मुक्त व्यापार हमेशा सबसे अच्छी नीति है। इसके अलावा, अफ्रीकी और एशियाई देशों का आपका उदाहरण तुलनात्मक लाभ को कम नहीं करता है। अंत में, व्यापार पर कोई भी (उन्नत) पाठ्यपुस्तक आपको बताएगी कि विकासशील देशों के लिए टैरिफ फायदेमंद (सिद्धांत रूप में) हो सकते हैं।
बीबी राजा

@BBKing आपकी टिप्पणी के लिए धन्यवाद, मैंने तुलनात्मक लाभ के मुद्दे का बेहतर प्रतिनिधित्व करने के लिए पाठ को थोड़ा अनुकूलित किया है। उस पैराग्राफ की बात अभी भी बनी हुई है: कई शिक्षाएं और अध्ययन वास्तविक दुनिया में प्रयोज्यता की तलाश किए बिना गणित पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। बेशक सभी किताबें नहीं और सभी अर्थशास्त्री नहीं - यह असहमति का स्रोत है। इसके अलावा, यह पूरी तरह से राय नहीं है, मैंने पाठ में स्रोतों को जोड़ा। शायद असहमति का एक और बिंदु है: सैद्धांतिक मॉडल में सुधार पर या वास्तविक दुनिया की समस्याओं के समाधान प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
जोआबोटेलो
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