दरअसल, असत्य पसंद के स्तर, या समायोजन की निश्चित लागत की उपस्थिति में बहुत सी सीमांत शर्तों का उपयोग सीधे नहीं किया जा सकता है। कई हैं: बच्चों की संख्या, काम करने या छोड़ने, कारों की संख्या, पूंजी समायोजित करने की निर्धारित लागत का भुगतान करना, टिकाऊ सामानों की खपत या बिक्री, काम किए गए घंटों की संख्या, श्रमिकों को काम पर रखना, उत्पादित इकाइयाँ, डिलीवरी यात्राएं आदि।
सीमांत स्थिति वास्तविकता का एक अनुमान है। अर्थशास्त्रियों का तर्क है कि 1000 श्रमिकों को काम पर रखने वाले संयंत्र के लिए, हम 1001 श्रमिकों को काम पर रखने के निर्णय के बारे में सोच सकते हैं, हालांकि श्रम के समय तक सीमांत जोड़ने के रूप में सबसे अच्छा है।
इन विषयों में अध्ययनों का खजाना है: स्कार्फ के के उत्तलता और एस-एस इन्वेंट्री नीतियों को फिर से भरना, कैबेलेरो और एंगेल की पूंजी की समायोजन की निश्चित लागत, आदि।
एक पुस्तक जो इन विचारों में से कुछ को एकजुट करने की कोशिश करती है, वह है "निष्क्रियता का अर्थशास्त्र"।
एक गतिशील प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण से, दो उपयोगी अंतर्ज्ञान हैं जो मदद कर सकते हैं: ए) निश्चित लागतों की उपस्थिति में, फर्म की नीति फ़ंक्शन बंद है और मूल्य फ़ंक्शन निरंतर और उत्तल है, लेकिन चिकना नहीं है; बी) निश्चित लागत के साथ समस्याएं दो में विभाजित हैं: क्या मैं कार्य करता हूं? अगर मैं अभिनय करता हूं, तो मैं कहां जाऊंगा?
अनुभवजन्य अध्ययन इस अंतिम अंतर्ज्ञान का उपयोग यह तर्क देने के लिए करते हैं कि यदि आप मामूली रूप से इष्टतम पूंजी निवेश निर्णयों का अध्ययन करना चाहते हैं, तो आपको उन स्थितियों पर ध्यान देना चाहिए जिनमें फर्मों ने अपने पूंजी स्तर को समायोजित करने का निर्णय लिया है। संभवतः, अभिनय की निर्धारित लागत का भुगतान करने के बाद, फर्म मामूली इष्टतम नीति चुनेंगी।