चर कारक शेयरों के साथ विकास लेखांकन


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प्रतिस्पर्धी बाजारों की धारणा के तहत, कोब-डगलस फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए सामान्य विकास लेखांकन समीकरण निम्नानुसार है:

ΔY/Y=Δ/+wएलΔएल/एल+wकश्मीरΔकश्मीर/कश्मीर

  • आउटपुट हैY

  • & L उत्पादन के कारक हैं कश्मीरएल

  • लगातार कारक शेयर कर रहे हैंwमैं

लगभग सभी अनुभवजन्य कागजात मैं पढ़ा है अब तक निरंतर कारक शेयर मूल्यों मान नमूना अवधि की परवाह किए बिना है। आमतौर पर कागजात w l = 0.7 और w k = 0.3 मान लेते हैं । मेरा मानना ​​है कि परिणाम भिन्न होंगे यदि हम कारक लेखांकन मूल्यों को समय के साथ वृद्धि लेखांकन अभ्यास में बदलते हैं।wमैंwएल=0.7wकश्मीर=0.3

क्या किसी को कागज के बारे में पता है जो कारक शेयरों पर वास्तविक डेटा का उपयोग करके विकास लेखांकन विधि का उपयोग करता है?

जवाबों:


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दिलचस्प सवाल। प्रभाव में, जबकि फैक्टर शेयरों को लंबे समय तक ( कलर्ड के तथ्यों में से पहला ) काफी स्थिर बने रहने के बारे में सोचा गया था , हाल ही में उनके पास विविध हैं , खासकर श्रम हिस्सेदारी में गिरावट की दिशा में।

(2012) के इस लघु पेपर से पता चलता है कि ऐसे परिदृश्य के तहत, एक विकास लेखांकन अभ्यास जो निरंतर कारक शेयरों को मानता है, असंगत परिणामों की ओर जाता है। सार पढ़ता है:

हाल के साक्ष्य से पता चलता है कि कारक शेयर स्थिर नहीं हैं। नतीजतन, विकास लेखांकन अभ्यास एक गलत धारणा पर निर्भर करते हैं और एक माप समस्या उत्पन्न होती है। हम माप मुद्दे को हल करने और TFP विकास का अनुमान लगाने के लिए एक अनुभवजन्य पद्धति का प्रस्ताव करते हैं।

एक ही लेखक (प्लस एक अन्य सह-लेखक) से अधिक पूर्ण और हालिया विश्लेषण यहां है (और इन अंतर्दृष्टि के साथ एक सैद्धांतिक मॉडल यहां है )।

जैसा कि आप देख सकते हैं, यह एक बहुत ही सामयिक मुद्दा है, और अब तक बहुत कम अनुभवजन्य विश्लेषण लगता है। मैं केवल पाया इस एक । दूसरे लेख में लेखक ने निष्कर्ष निकाला,

फैक्टर शेयर डेटा की वास्तविकता के साथ अनुभवजन्य विकास अनुसंधान को संरेखित करने के किसी भी प्रयास को मानक तकनीकों का उपयोग करके नहीं किया जा सकता है। नई तकनीकों को विकसित करने की आवश्यकता है।

एक संतोषजनक अनुभवजन्य पद्धति विकसित होने तक अभी भी कुछ समय हो सकता है।

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