सोचा वी.एस. अर्थमिति के आर्थिक स्कूल


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से विकिपीडिया :

आर्थिक विचार के इतिहास में, आर्थिक विचारों का एक स्कूल आर्थिक विचारकों का एक समूह है जो अर्थव्यवस्थाओं के काम करने के तरीके पर एक साझा दृष्टिकोण साझा करता है या साझा करता है

ऐसा क्यों है कि विचार के विभिन्न आर्थिक स्कूलों को अभी भी इस तथ्य के बावजूद पढ़ाया जाता है कि हमारे पास अब उनके विचारों और अर्थव्यवस्था के दर्शन का परीक्षण करने के लिए डेटा है और देखें कि क्या वे वास्तव में वास्तविकता से मेल खाते हैं?


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हमारे पास मैक्रोइकॉनॉमिक्स पर कोई प्रायोगिक डेटा नहीं है, और यह बड़ी समस्या है। ऐसे कई भ्रमित कारक हैं जो इस तस्वीर को गँवाते हैं कि शुद्ध अर्थमिति बल्कि असहाय है।
Richard Hardy

जवाबों:


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दरअसल, कई लोगों का दावा है कि बहुत कम विद्यालयों में पढ़ाया जाता है।

यह सवाल बहुत व्यापक है क्योंकि इसमें सामाजिक विज्ञान की पद्धति और महामारी विज्ञान में कई विषय शामिल हैं। सबसे पहले, हम नहीं जानते कि क्या हम वास्तव में अर्थमितीय विश्लेषण के माध्यम से सिद्धांतों का परीक्षण कर सकते हैं। अर्थमितीय तकनीक - और सामान्य सांख्यिकीय वाले में - मान्यताओं के सेट पर आधारित हैं जो जरूरी नहीं कि सच हैं। वास्तव में, विभिन्न अर्थमितीय मॉडल और रणनीतियों को एक ही समस्या पर लागू किया जा सकता है और हम हमेशा यह नहीं जानते हैं कि कौन सा सबसे अच्छा है। यह मॉडल चयन की समस्या है डेव हैरिस अपने जवाब में बात करते हैं। ध्यान दें कि मॉडल चयन समस्याएं एक ही सैद्धांतिक दृष्टिकोण के भीतर भी उत्पन्न हो सकती हैं, न केवल विभिन्न लोगों के बीच।

इसके अलावा, लोगों को यह भी सुनिश्चित नहीं है कि हम सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए अनुभवजन्य डेटा का उपयोग कर सकते हैं। ये लोग ह्यूम के संशयवाद से लेकर ऑस्ट्रियाई बिंदु तक फैले हुए बहुत भिन्न तर्क प्रस्तुत करते हैं, यह सिद्धांत हमेशा धारणा का कारण बनता है, इसलिए किसी भी अनुभवजन्य परीक्षण को विकृत करना (यह मेथेनस्ट्रेइट में सबसे महत्वपूर्ण बिंदु में से एक है, ऑस्ट्रियाई स्कूल और बहस के बीच जर्मन ऐतिहासिक स्कूल - आर्थिक सिद्धांतों "परीक्षण" करने के लिए सांख्यिकीय डेटा का उपयोग करने वाला पहला। बहरहाल, वे मूल रूप से सहमत हैं कि हम केवल कम या ज्यादा संरचित सिद्धांतों के माध्यम से दुनिया को समझते हैं, और हम डेटा का चयन करते हैं और गैर-यादृच्छिक फैशन में उनका मूल्यांकन करते हैं, जो उपयोगी लेकिन अपारंपरिक धारणाएं बनाते हैं।

दूसरा, नियोक्लासिकल इकोनॉमिक्स के दिन के दौरान अर्थशास्त्र का विकास हुआ है, इसलिए यह आंशिक रूप से इस स्कूल की मान्यताओं पर बनाया गया है। यह शायद ही तर्क है कि सिद्धांतों के एक निश्चित सेट पर निर्मित एक कार्यप्रणाली का उद्देश्य वैकल्पिक सिद्धांतों को गेज करने के लिए किया जा सकता है।

तीसरा, विचार के विभिन्न विद्यालय केवल सिद्धांतों के विविध समूह नहीं हैं। वे अलग-अलग प्रतिमान हैं - जो दुनिया को देखने के अलग-अलग "तरीके" हैं - और वे ऐसी विभिन्न धारणाओं और स्पष्टीकरणों पर आराम करते हैं जो उनकी तुलना करने के लिए बस बहुत मुश्किल है। प्रतिमानों का मूल्यांकन उनकी आंतरिक स्थिरता द्वारा किया जाता है, और उसके बाद ही हम तुलना कर सकते हैं। बेशक, सत्यापन और चयन की समस्या है (हम "बेहतर" प्रतिमान का चयन कैसे करते हैं? कुछ प्रतिमान क्यों बचते हैं और विस्तार और अन्य पतन और फीका हो जाता है?)। लेकिन यह अर्थमिति से अधिक महामारी विज्ञान की समस्या है।

हम बेहतर के रूप में कई प्रतिमानों को सिखाएंगे जैसा कि हम सोचते हैं कि उपयोगी है और अर्थव्यवस्था की हमारी समझ को क्रॉस-संदूषण के माध्यम से बढ़ाते हैं, हमेशा एक अधिक निश्चित स्पष्टीकरण के लिए प्रयास करते हैं, एक असंभव निश्चित उत्तर के लिए नहीं।


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मुझे लगता है कि मैं इस समस्या को समझा सकता हूं कि स्कूल क्यों बने रहते हैं। सादगी के लिए हम खुद को मार्क्सवादी, ऑस्ट्रियाई, नियोक्लासिकल और नियो कीन्सियन स्कूलों तक सीमित कर लेंगे। मुझे यकीन नहीं है कि मार्क्सवादियों और ऑस्ट्रियाई लोगों के साथ विषमलैंगिकता के व्यापक शीर्ष को छोड़कर नारीवादी स्कूल को कहां रखा जाए क्योंकि मैं इसे एक स्कूल के रूप में नहीं सोचता हूं, लेकिन यह एक दृष्टिकोण या सोच की दिशा है। यही बात ग्रीन इकोनॉमिक्स के लिए भी सही होगी, यह एक डोमेन के रूप में इतना स्कूल नहीं है। वहाँ कई छोटे समूह हैं।

शुरुआत के लिए, अर्थशास्त्र एक व्यापक छाता है जो असंतोष और शायद यहां तक ​​कि मुखर और व्यापक असंतोष को पसंद करता है। अर्थशास्त्र का हिस्सा मानविकी का हिस्सा है और अर्थशास्त्र का हिस्सा विज्ञानों में है।

वॉन मिज़ के माध्यम से जैसा कि ऑस्ट्रियाई अर्थशास्त्र का तर्क है कि वे जो कह रहे हैं उसे मापने का कोई तरीका नहीं हो सकता है और इसलिए वे मानविकी का हिस्सा हैं। नवशास्त्रीय और नव केनेसियन स्कूल का कहना है कि जो भी दावा किया गया है वह औसत दर्जे का और गलत होना चाहिए, इसलिए यह विज्ञान में है।

उस ने कहा, वॉन मिज़ और संबंधित लेखकों की किसी भी गंभीर समीक्षा में लियोनार्ड जिम्मी सैवेज और उनके व्यक्तिगत आँकड़ों द्वारा तैयार किए गए मार्ग को अच्छी तरह से चलाना होगा और ऐसा करने में एक संपूर्ण अनुभवजन्य पद्धति होगी। मेरा मानना ​​है कि ऑस्ट्रियाई स्कूल की शाखा जो कहती है कि चीजों को मापा नहीं जा सकता है बस पर्याप्त आँकड़े नहीं पढ़े हैं।

दो प्राथमिक स्कूल, आधुनिक केनेसियन और शास्त्रीय रूप, अनुभवजन्य हैं और जिस कारण से आप एक नियम नहीं बना सकते हैं, वह यह है कि दोनों विरोधाभासी होते हुए भी समान रूप से समर्थित हैं। यह क्वांटम भौतिकी और सापेक्षतावादी भौतिकी के बीच समस्या के समान है। वे विरोधाभासी दावे करते हैं। यह असंभव है कि दोनों सत्य हैं, सिवाय इसके कि वे ओवरलैप न हों। फिर भी वे दोनों हर जगह काम करते हैं।

मॉडल चयन के लिए सबसे अच्छा उपकरण है कि यह दोनों अनुशासित है और अच्छी तरह से समझे जाने वाले गणितीय सिद्धांतों पर स्थापित है बायेसियन मॉडल चयन। गैर-बायेसियन तरीके मानते हैं कि आप अशक्त मॉडल को जानते हैं और आप मॉडल को सत्य मानते हैं। यह बाइनरी समस्याओं के लिए बहुत अच्छा काम करता है लेकिन गैर-बाइनरी समस्याओं के लिए भयानक है।

यदि हम एक मॉडल स्थान को $ I $ के साथ {I} $ और मॉडल के एक सेट, $ M $ में अनुक्रमित के रूप में परिभाषित करते हैं, तो $ {mathcal {M_i} \ {M} $ में और साथ पैरामीटरों के वैक्टर $ \ theta_i \ in \ Theta_i $ में एक पैरामीटर स्पेस $ (\ theta_i, \ mathcal {M} _i) \ Theta \ टाइम्स {M} $ में तो हम सर्वश्रेष्ठ मॉडल की समस्या को हल कर सकते हैं। इस मामले में सबसे अच्छा समझा जा रहा है कि यह संभवतः डेटा जनरेटिंग फ़ंक्शन के सबसे करीब है।

संभावना है कि एक मॉडल सही मॉडल है, मॉडल के सेट से और एक डेटा सेट दिया गया है, $ X $, $ $ \ Pr (\ mathcal {M_i} | X) = \ int _ {\ _ta_i \ in \ theta_i} है। \ frac {\ पीआर (एक्स | \ theta_i; \ mathcal {M} सर्वव्यापी) \ पीआर (\ theta_i; \ mathcal {M} सर्वव्यापी)} {\ राशि _ {\ mathcal {M} सर्वव्यापी \ में {M}} \ int_ {\ theta_i \ में \ Theta_i} \ पीआर (एक्स | \ theta_i; \ mathcal {M} सर्वव्यापी) \ पीआर (\ theta_i; \ mathcal {M} सर्वव्यापी) \ mathrm {घ} \ theta_i} \ mathrm {घ} \ theta_i $$।

हालांकि यह कार्यप्रणाली आम तौर पर काम करती है और समस्या के आधार पर विशेष रूप से अच्छी तरह से काम करती है, यह जवाब नहीं देगी कि कौन सा स्कूल सबसे अच्छा है क्योंकि यह विशिष्ट समस्याओं में विरोधाभासी समाधान प्रदान करेगा।

वास्तव में जिस चीज की जरूरत होती है, वह एक बेहतर है, जो कीनेसियन-इफेक्ट्स को ट्रिगर करती है और क्लासिकल जैसे इफेक्ट्स को ट्रिगर करती है। मेरा संदेह यह है कि यह ग्रहीय बजट की कमी के कारण स्टोकैस्टिक के झटके हैं, जहां व्यक्तिगत अभिनेताओं द्वारा उस बाधा की उम्मीद की जाती है।


गैर-बायेसियन तरीके मानते हैं कि आप अशक्त मॉडल को जानते हैं और आप मॉडल को सत्य मानते हैं मॉडल चयन के संदर्भ में बेतुका लगता है। शायद मैंने आपको गलत समझा।
Richard Hardy

@ रिचार्डहार्डी मेरा मानना ​​है कि आपने किया। पूरी बोली थी "गैर-बायेसियन तरीके यह मानते हैं कि आप अशक्त मॉडल को जानते हैं और आप मॉडल को सत्य मानते हैं। यह द्विआधारी समस्याओं के लिए बहुत अच्छा काम करता है लेकिन गैर-बाइनरी समस्याओं के लिए भयानक है।" वास्तव में, मॉडल के चयन के लिए फिशर लाइकैलिसिस्ट पद्धति का पहला प्रकाशित उपयोग था। उनका अशक्त यह था कि मेंडल के कानूनों के अलावा कुछ और सच है। मेंडल के कानूनों को छोड़कर सब कुछ को छोड़कर, उन्होंने एक बहुत मजबूत मॉडल का चयन किया था। उन्होंने डार्विन और लैमार्क दोनों को बाहर कर दिया था और इस मामले के लिए, इंटेलिजेंट डिज़ाइन।
Dave Harris

@ रीचर्डहार्डी वह ऐसा कर सकता था क्योंकि दावे बहुत सरल थे। जटिल मॉडलों के लिए, आप द्विआधारी विकल्प खो देते हैं और गैर-बायेसियन तरीके उपलब्ध नहीं होते हैं। एआईसी या बीआईसी जैसे उपकरण बारिसियन टूल हैं जिन्हें फ़्रीक्वेंटिस्ट विकल्पों के बीच परीक्षण करने के लिए उधार लिया गया है। गैर-बायेसियन समाधानों में कमजोरी एक विशिष्टता प्रमेय की कमी है। क्या मुझे विल्कोक्सन या स्टूडेंट के टेस्ट का उपयोग करना चाहिए या कुछ और? सिक्के के गैर-बायेसियन पक्ष पर समस्याओं के अद्वितीय समाधान मौजूद नहीं हैं।
Dave Harris

मुझे लगता है कि मुझे यह समझ में नहीं आता है कि जो मॉडल चयन करते समय दावा करता है कि फ्रिक्वेंटर्स मानते हैं कि वे मॉडल को जानते हैं। हम्म, फिर कोई चयन क्यों? इसके अलावा, क्या आप सुनिश्चित हैं कि एआईसी और बीआईसी बारिसियन उपकरण हैं जो आवृत्तियों द्वारा उधार लिए गए हैं? मुझे आभास था कि यह AIC के लिए दूसरा रास्ता है। अंत में, मुझे लगता है कि अधिक वस्तुनिष्ठ स्वर अपनाने से सामग्री में सुधार हो सकता है। यह मुझे प्रतीत होता है कि आप बायेसियन मॉडल के चयन के पक्ष में हैं क्योंकि शायद आपको पहले यह सिखाया गया था या आप इसे बेहतर समझ रहे हैं। मैं "सर्वश्रेष्ठ उपकरण" के रूप में अभिव्यक्तियों का उपयोग नहीं करूंगा, "मेरी राय में, ..." को छोड़कर।
Richard Hardy

@ रिचर्डहार्डी मुझे लगता है कि आपके पास लेने के लिए एक हड्डी है। उत्तरी अमेरिका में हर किसी के बारे में, मेरी पहली ट्रेनिंग पियरसन और नेमन विधियों में थी। AIC एक फ़्रीक्वेंटिस्ट टूल नहीं है। यह सूचना सिद्धांत से बाहर निकलता है और बीआईसी और डीआईसी के नक्शे की तरह एक बायेसियन मॉडल के लिए। वे अपने पुरोहितों में भिन्न हैं। आव्रजकों ने एआईसी को सटीक रूप से अपनाया क्योंकि इससे उनके लिए एक समस्या हल हो गई। बेयसियंस ने महसूस किया कि यह एक तेजी से सूत्रीकरण था जो वे पहले से ही अनौपचारिक रूप से कर रहे थे जब एमटीए अनुमानक पर पीछे की संभावना को देखते थे।
Dave Harris

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बड़ी संख्या में ऐसे कारक हैं जो अर्थव्यवस्था को प्रभावित करते हैं, और ये कारक एक ही समय में बदल रहे हैं। मुद्दा सहसंबंध का मतलब कार्य-कारण नहीं है। अर्थव्यवस्था पर प्रयोग नहीं किया जा सकता है जहां अन्य सभी कारकों को स्थिर रखा जाता है, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या कारण हैं।

यह अनुमान लगाने के लिए लगभग असीमित संख्या में व्याख्यात्मक चर की आवश्यकता होगी, यदि अधिक व्याख्यात्मक चर टिप्पणियों के होने पर आँकड़े काम नहीं करते।

कुछ उदाहरण: विश्व की घटनाएं, नीतिगत परिवर्तन (कर, श्रम), अन्य देशों की अर्थव्यवस्थाएं जिनके साथ हम व्यापार करते हैं, संघीय आरक्षित दर, आदि।


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ऐसा क्यों है कि विचार के विभिन्न आर्थिक स्कूलों को अभी भी सिखाया जाता है

वहाँ वास्तव में दो प्रकार पर है ...

अर्थशास्त्र की प्रकृति

यह सर्वविदित है कि ऑस्ट्रियाई आर्थिक विचारों के अन्य विद्यालयों से दृढ़ता से असहमत हैं, जैसे कि केनेसियन, मोनेटरिस्ट, पब्लिक चॉइस, हिस्टोरिस्ट, इंस्टीट्यूशनलिस्ट, और मार्क्सवादी… आर्थिक सिद्धांत और आर्थिक के स्तर पर सभी असहमतियों से अंतिम अंतर पॉलिसी स्टेम ... किसी भी अर्थशास्त्री द्वारा उठाए गए पहले प्रश्न के उत्तर की चिंता करता है: अर्थशास्त्र का विषय क्या है, और आर्थिक प्रमेय किस तरह के प्रस्ताव हैं?

मीज़स का जवाब है कि अर्थशास्त्र मानव क्रिया का विज्ञान है ... यह एक प्राथमिक विज्ञान के रूप में अर्थशास्त्र का मूल्यांकन है, एक ऐसा विज्ञान जिसके प्रस्तावों को कठोर तार्किक औचित्य दिया जा सकता है, जो ऑस्ट्रियाई, या अन्य सभी मौजूदा आर्थिक से अधिक सटीक Misesians को अलग करता है स्कूलों। अन्य सभी अर्थशास्त्र का अनुभव एक आनुभविक विज्ञान के रूप में करते हैं, भौतिक विज्ञान की तरह एक विज्ञान के रूप में, जो कि परिकल्पना का विकास करता है जिसे निरंतर अनुभवजन्य परीक्षण की आवश्यकता होती है।

मीज़्स के पूर्ववर्ती, मेन्जर, बॉहम-बावर्क और वाइज़र के विचार समान हैं: वे भी अर्थशास्त्र को एक अनुशासन के रूप में वर्णित करते हैं, जिनके प्रस्ताव प्राकृतिक विज्ञानों के विपरीत उनके अंतिम औचित्य दिए जा सकते हैं।

लेकिन किसी भी तरह से अर्थ केवल अर्थशास्त्र और अनुभवजन्य विज्ञान के बीच स्पष्ट अंतर को नोटिस करता है। वह हमें इस अंतर की प्रकृति को समझते हैं और बताते हैं कि कैसे और क्यों अर्थशास्त्र की तरह एक अनूठा अनुशासन, जो टिप्पणियों की आवश्यकता के बिना वास्तविकता के बारे में कुछ सिखाता है, संभवतः मौजूद हो सकता है। यह Mises की यह उपलब्धि है जिसे शायद ही ओवरराइड किया जा सकता है।

- हंस हरमन-हॉपी, ईएसएएम।

अब इस विचारधारा को क्यों (रूढ़िवादी से अप्रभेद्य हुआ करता था) अब इतनी मुख्यधारा नहीं है

क्यों शिक्षाविदों को एक प्राथमिकता से नफरत है

एक प्राथमिक विज्ञान में विश्वविद्यालय का निर्देश विशेष समस्याओं को प्रस्तुत करता है यदि हम उस सिद्धांत का पालन करते हैं जो एक प्रशिक्षक के लिए एक शोध होना चाहिए। हर क्षेत्र में बहुत कम ऐसे हैं जो इसके बौद्धिक खजाने में वास्तविक योगदान दे सकते हैं। बाद के विज्ञानों में, हालांकि, अग्रदूत और अनुयायी एक ही बताए गए के साथ मिलकर काम करते हैं, और उनके बीच कोई बाहरी अंतर नहीं होता है। उनकी प्रयोगशाला में, रसायन विज्ञान के प्रत्येक प्रोफेसर खुद की तुलना महान अग्रदूत से कर सकते हैं। हालाँकि उनका योगदान मामूली हो सकता है, लेकिन उनके शोध के तरीके समान हैं।

दर्शन में, अर्थशास्त्र में, और एक निश्चित अर्थ में, गणित में चीजें अलग हैं। अगर अकादमिक पद अर्थशास्त्र में स्वतंत्र योगदान पर आकस्मिक थे, तो दुनिया भर में मुश्किल से एक दर्जन प्रोफेसर ही पाए जा सकते थे। यदि पदों को केवल उन शोधकर्ताओं से सम्मानित किया जाता है जिन्होंने मूल योगदान दिया था, तो संबंधित क्षेत्रों में किए गए शोध को ध्यान में रखा जाना चाहिए। वास्तव में, यह अन्य क्षेत्रों में विद्वतापूर्ण गतिविधि पर निर्भर अकादमिक पदों पर नियुक्ति करता है: विचारों और सिद्धांत का इतिहास, अर्थशास्त्र का इतिहास और विशेष रूप से सबसे हाल के अतीत का आर्थिक इतिहास, जिसे अक्सर गलत तरीके से वर्तमान की आर्थिक समस्याओं को लेबल किया जाता है ।

विद्वानों ने कहा कि सभी प्रोफेसरों के बराबर हैं, यह कल्पना अर्थशास्त्र के प्रोफेसरों को दो वर्गों में विभाजित करने की अनुमति नहीं देती है: वे जो स्वतंत्र रूप से सिद्धांतकार के रूप में काम करते हैं, और जिनके काम में आर्थिक इतिहास और विवरण शामिल हैं। इन "अनुभववादियों" की हीन भावना ने सिद्धांत के खिलाफ अभियान चलाया है।           - लुडविग वॉन मिज़, संस्मरण

इस तथ्य के बावजूद कि अब हमारे पास उनके विचारों का परीक्षण करने के लिए डेटा है और   अर्थव्यवस्था के दर्शन और देखें कि क्या वे वास्तव में साथ हैं   वास्तविकता?

Mises की बड़ी अंतर्दृष्टि यह थी कि आर्थिक तर्क के पास कार्रवाई की सिर्फ इस समझ में इसकी नींव है; और यह कि लागू तर्क के एक प्रकार के रूप में अर्थशास्त्र की स्थिति एक प्राथमिकता-सच सिंथेटिक प्रस्ताव के रूप में कार्रवाई-स्वयंसिद्ध की स्थिति से निकलती है।

विनिमय के कानून, कम सीमांत उपयोगिता का कानून, एसोसिएशन का रिकार्डियन मूल्य, मूल्य नियंत्रण का कानून, और धन का मात्रा सिद्धांत- मेरे द्वारा उल्लिखित आर्थिक प्रस्तावों के सभी उदाहरण - तार्किक रूप से इस स्वयंसिद्ध शब्द से प्राप्त हो सकते हैं। और यही कारण है कि यह ऐसे प्रस्तावों के बारे में सोचने के लिए हास्यास्पद है, जो प्राकृतिक विज्ञानों के समान ही महामारी विज्ञान प्रकार के होते हैं।

यह सोचने के लिए कि वे हैं, और तदनुसार उनके सत्यापन के लिए परीक्षण की आवश्यकता है, यह मानने जैसा है कि हमें इस तथ्य को स्थापित करने के लिए संभावित परिणाम को जानने के बिना कुछ तथ्य-खोज प्रक्रिया में संलग्न होना था कि वास्तव में एक अभिनेता है। एक शब्द में: यह बेतुका है।

- हंस हरमन हॉपे

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सादृश्य का उपयोग करने के लिए; यह ऐसा है जैसे कोई वास्तव में पक्षों और कोणों को मापने के द्वारा पाइथागोरस के प्रमेय को स्थापित करना चाहता था। जिस तरह किसी को भी इस तरह के प्रयास पर टिप्पणी करनी होगी, क्या हम यह नहीं कहेंगे कि यह सोचने के लिए कि आर्थिक प्रस्तावों का अनुभवजन्य परीक्षण किया जाना चाहिए, क्या यह स्पष्ट बौद्धिक भ्रम का संकेत है?

लेकिन किसी भी तरह से अर्थ केवल अर्थशास्त्र और अनुभवजन्य विज्ञान के बीच स्पष्ट अंतर को नोटिस करता है। वह हमें इस अंतर की प्रकृति को समझते हैं और बताते हैं कि कैसे और क्यों अर्थशास्त्र की तरह एक अनूठा अनुशासन, जो टिप्पणियों की आवश्यकता के बिना वास्तविकता के बारे में कुछ सिखाता है, संभवतः मौजूद हो सकता है। यह Mises की यह उपलब्धि है जिसे शायद ही ओवरराइड किया जा सकता है।

- हंस हरमन हॉपे

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