मैंने हाल ही में गतिशील अनुकूलन का अध्ययन शुरू किया है। मैं इस तथ्य के बारे में अपना सिर नहीं लपेट सकता कि बेलमैन समीकरण का मान फ़ंक्शन एक संकुचन मानचित्रण का एक निश्चित बिंदु है। जहां तक मेरी समझ बल्कि अनुभवहीन है: अगर समस्या परिमित है, कहते हैं:
मैंने हाल ही में गतिशील अनुकूलन का अध्ययन शुरू किया है। मैं इस तथ्य के बारे में अपना सिर नहीं लपेट सकता कि बेलमैन समीकरण का मान फ़ंक्शन एक संकुचन मानचित्रण का एक निश्चित बिंदु है। जहां तक मेरी समझ बल्कि अनुभवहीन है: अगर समस्या परिमित है, कहते हैं:
जवाबों:
मैं इस पर एक विशेषज्ञ द्वारा कोई मतलब नहीं है, लेकिन शायद यह मदद करता है। बेलमैन समीकरण के लिए यहां एक सरल उदाहरण है
यह एक अज्ञात फ़ंक्शन V में एक कार्यात्मक समीकरण है। इस समस्या का समाधान एक फ़ंक्शन V है जो ऊपर दिए गए समीकरण को संतुष्ट करता है। यदि आप समीकरण को देखते हैं, तो यह स्पष्ट है कि समाधान को बेलमैन समीकरण के आरएचएस पर ऑपरेटर का एक निश्चित बिंदु होना चाहिए: यदि आप सही V और एक मनमाना y लेते हैं और गणना करते हैं
आपको मिलेगा । ऑपरेटर जो बेलमैन समीकरण का आरएचएस है, वह फ़ंक्शंस पर कार्य करता है, और समाधान फ़ंक्शंस के कुछ स्थान में एक निश्चित बिंदु है।
यह एक अलग सवाल है कि क्या यह निश्चित बिंदु मौजूद है और इसे कैसे खोजना है। यहाँ, आप संकुचन मानचित्रण प्रमेय के लिए अपील करते हैं: यू पर विशिष्ट मान्यताओं के तहत और प्रदान किया गया , ऊपर दिया गया अधिकतम कदम V के किसी भी अनुमान के लिए एक संकुचन मानचित्रण है। इसका मतलब है कि एक विशिष्ट निश्चित बिंदु V मौजूद है, और आप इसे क्रमिक पुनरावृत्ति द्वारा खोजें।