बेरोजगारी दर के पूर्वानुमान के लिए उपकरण


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मैंने देखा है कि जब बेरोजगारी दर की भविष्यवाणी करने की बात आती है तो अर्थशास्त्री बहुत सटीक होते हैं।

उनकी अधिकांश भविष्यवाणियां आमतौर पर उनके पूर्वानुमान और वास्तविक बेरोजगारी दर के बीच 0.2% के अंतर पर आती हैं या रोजगार दर क्या है, इस पर मृत हैं। मैंने हाल ही में वास्तविक बेरोजगारी दर बनाम पूर्वानुमान की जानकारी के लिए इस साइट को देखा है, जिसने मुझे यह सवाल पूछने के लिए प्रेरित किया।

Okun के कानून और क्रॉस कंट्री के गुणांक के माप के संदर्भ में इम अवगत है। (देख: http://unassumingeconomist.com/wp-content/uploads/2016/08/cross-country-evidence-on-okun-sep-2016-paris-workshop-draft-with-tables-and-charts.pdf )

लेकिन मैं आम तौर पर बेरोजगारी दर की भविष्यवाणी करने के लिए अर्थशास्त्रियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले पूर्वानुमान तरीकों से अनजान हूं।

बेरोजगारी दर का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले कुछ मूल सूत्र या मॉडल क्या हैं? क्या कोई पीडीएफ पुस्तक है जिसे कोई भी सुझा सकता है?

जवाबों:


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मुझे लगता है कि इस तरह की भविष्यवाणियां करने के लिए कोई भी वेक्टर ऑटो-रिग्रेशन या शायद कारक-संवर्धित वेक्टर ऑटो-रिग्रेशन का उपयोग कर सकता है। बाद में एक अर्थशास्त्री को डिग्री-ऑफ-फ्रीडम मुद्दों से सामना करने के बिना भविष्य के बेरोजगारी मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए सैकड़ों समय की श्रृंखला पर शर्त लगाने की अनुमति होगी जो कि जब भी VAR बड़े सूचना सेटों पर शर्त लगाने का प्रयास करता है।

बेरोजगारी की भविष्यवाणी के लिए कलमन फ़िल्टरिंग और VAR का विवरण देने वाला एक पेपर यहां दिया गया है: https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/ngoe.2015.61.issue-3/ngoe-2015-0009/ngoe-2015-0009.pdf

TLDR: VAR KF से बेहतर करता है। यह रोमानिया की अर्थव्यवस्था, FYI के लिए है।

बेरोजगारी का पूर्वानुमान लगाने के लिए VAR के उपयोग का विवरण देने वाला एक और पत्र यहां दिया गया है: https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2012/09/2012b_barnichon.pdf

यहाँ FAVAR पेश किया गया सेमिनल पेपर है: http://faculty.wcas.northwestern.edu/~lchrist/finc520/QJE.pdf

VAR के लिए विकी: https://en.wikipedia.org/wiki/Vector_autoregression

विकी के भीतर, आपको सिम्स द्वारा सेमिनल पेपर का लिंक मिलेगा जो कि अर्थशास्त्र के लिए VAR पद्धति का परिचय देता है। निष्पक्ष चेतावनी: यह कागज सघन है: http://www.ekonometria.wne.uw.edu.pl/uploads/Main/macroeconomics_and_reality.pdf

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