प्रश्न का उत्तर देने के लिए: हां, 1% अपेक्षाकृत स्थिर है। अर्थशास्त्री से:
अमेरिका के 1% में सदस्यता अपेक्षाकृत स्थिर है; एक वर्ष में तीन-चौथाई घरों में अभी भी अगले हैं।
यह भी कि आपका "विश्वास" यह है कि 1% प्राप्त होने वाली आय का अधिकांश हिस्सा उधार लेने आदि से परिवर्तनशील है, वास्तव में सही नहीं है।
सबसे अमीर 1% मजदूरी और वेतन से लगभग आधी आय अर्जित करते हैं, एक चौथाई स्वरोजगार और व्यावसायिक आय से, और शेष ब्याज, लाभांश, पूंजीगत लाभ और किराए से।
तो आधा बिल्कुल भी परिवर्तनशील नहीं है, एक चौथाई थोड़ा परिवर्तनशील है और, एक चौथाई वह सब चर नहीं है, लेकिन बाजार के झटके के अधीन है।
स्रोत
और यह भी नहीं है कि इस प्रश्न की कोई प्रासंगिकता है या नहीं। आपके प्रश्न के साथ दो बड़ी समस्याएं हैं:
- क्या आय भी वह प्रतिमा है जिसे हमें देखना चाहिए?
निवल मूल्य से मापा जाने वाला धन अंतर, आय द्वारा मापी गई चैस की तुलना में बहुत अधिक है।
टाइम्स ने घरेलू आय में $ 380,000 डॉलर में शीर्ष 1 प्रतिशत होने की दहलीज का अनुमान लगाया था । यह औसत घरेलू आय का 7.5 गुना है । लेकिन निवल मूल्य के लिए, फेड डेटा में निवल मूल्य के लिए 1 प्रतिशत की सीमा लगभग $ 8.4 मिलियन डॉलर थी, या $ 121,000 के औसत घरेलू सामान की 69 गुना थी । स्रोत
सरकार आय के बाद अधिक से अधिक धन के बाद चला जाता है। उदाहरण के लिए, आप $ 8 मिलियन की हवेली में रह सकते हैं और यूनिवर्सल हेल्थकेयर सब्सिडी प्राप्त कर सकते हैं यदि आप चार के एक परिवार के साथ प्रति वर्ष ~ $ 94,000 से कम करते हैं। स्रोत
दिन के अंत में, जब बिल गेट्स Microsoft से सेवानिवृत्त हुए, वह अचानक गरीब नहीं थे। यदि आपको लगता है कि धन असमानता के साथ कोई समस्या है, तो आय को देखना यह पता लगाने का एक शानदार तरीका नहीं है कि आप सही हैं या नहीं।
- अगर सामाजिक-आर्थिक समस्याएँ आय असमानता का कारण बनती हैं, तो यह कैसे तथ्य है कि अल्ट्रा रिच परिवर्तन कारक का चेहरा उन समस्याओं में है? क्या यह बिल्कुल इसमें कारक है?
यदि 5 लोग हैं, तो 5 लोगों और व्यक्ति 1 के लिए पर्याप्त भोजन के साथ यह सब आज खाता है। कल व्यक्ति 1 पत्ते और एक नया आदमी आता है। वह आज के भोजन को खाता है। जब भूखे बैठे 4 लोग शिकायत करने लगते हैं कि भोजन का हिस्सा असमान है और वे भूखे मर रहे हैं, तो क्या फर्क पड़ता है कि यह वही आदमी नहीं था जो लगातार दो बार यह सब खा गया? यहाँ समस्या यह है कि असमानता ही है जो असमान उपचार नहीं कर रही है।
* वास्तव में एक तथ्य नहीं है। डेटा दिखाता है कि यह एक तथ्य के विपरीत है।