आप विभाजित आधार वस्तु पर एक (गैर अद्वितीय) सूचकांक विभाजन नहीं का मुख्य लाभ यह है कि यह एक के आसपास काम करता है लंबे समय से चली क्वेरी अनुकूलक सीमा जैसे आदेश दिया डेटा अनुरोधों से संबंधित MIN
, MAX
या TOP (n)
प्रश्नों।
आप विभाजित सूचकांक पर, अनुकूलक आम तौर पर अनुवाद नहीं कर सकता MIN
, MAX
या TOP (n)
एक ही आपरेशन करने के लिए विभाजन प्रति , प्रति-विभाजन आंशिक समुच्चय पर अंतिम वैश्विक सकल द्वारा पीछा किया। इसके बजाय अनुकूलक एक निष्पादन योजना चुनता है जो सूचकांक के सभी विभाजन को स्कैन करता है। इसका अपवाद एकल मामला है जहां विभाजन कॉलम पर कुल या शीर्ष संचालन निर्दिष्ट किया गया है।
मुझे यह उल्लेख करना चाहिए कि कोई भी गैर-संरेखित सूचकांक नहीं होने के बहुत अच्छे कारण हैं। एक गैर-संरेखित सूचकांक का उपयोग करने का चयन करना एक बहुत ही सूचित विकल्प होना चाहिए। मैंने इसे खुद (शायद ही कभी) अतीत में किया है, लेकिन बहुत ही विशिष्ट परिस्थितियों में जहां लाभ स्पष्ट रूप से लागतों से आगे निकल गए, या कोई अन्य उचित विकल्प नहीं था।
इत्ज़िक बेन-गण द्वारा लेख इस मुद्दे को समझाते हुए।