SQL सर्वर में FIZZBUZZ परीक्षण करने का सबसे कुशल तरीका क्या है?

Question

यह पूरी तरह से विषय पर नहीं हो सकता है, हालांकि यह यहां एक धीमा दिन है।

क्या एक कॉलम से 1 से 49 तक की संख्या प्राप्त करने की एक अधिक कुशल विधि है जिसमें शब्दों को समाहित किया FIZZजा सकता है जब संख्या को 3 से विभाजित किया जा सकता है, BUZZजब संख्या को समान रूप से 5 से विभाजित किया जा सकता है, और FIZZBUZZजब संख्या को समान रूप से विभाजित किया जा सकता है। 3 और 5 दोनों द्वारा ?

मेरे प्रयास हैं (चेतावनी, यह आपकी प्रक्रिया कैश को खाली कर देगा, इसलिए उत्पादन बॉक्स पर भागो मत):

DBCC FREEPROCCACHE
GO
/*VARIANT1*/
;WITH t AS (
    SELECT RowNum = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.object_id)
    FROM sys.objects o
)
SELECT t.RowNum
    , CASE WHEN ((t.RowNum % 3) + (t.RowNum % 5)) = 0  THEN 'FIZZBUZZ' 
    ELSE 
        CASE WHEN t.RowNum % 3 = 0 THEN 'FIZZ' 
        ELSE 
            CASE WHEN t.RowNum % 5 = 0 THEN 'BUZZ' 
            ELSE '' 
            END 
        END 
    END
FROM t
WHERE t.RowNum < 50;
GO 100

/*VARIANT2*/
DECLARE @t TABLE
(
    Num INT NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
);
INSERT INTO @t (Num)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.object_id)
FROM sys.objects o;

SELECT t.Num
    , CASE WHEN ((t.Num % 3) + (t.Num % 5)) = 0  THEN 'FIZZBUZZ' 
    ELSE 
        CASE WHEN t.Num % 3 = 0 THEN 'FIZZ' 
        ELSE 
            CASE WHEN t.Num % 5 = 0 THEN 'BUZZ' 
            ELSE '' 
            END 
        END 
    END
FROM @t t
WHERE t.Num < 50;
GO 100

SELECT CASE WHEN dest.text LIKE '%/*VARIANT1*/%' THEN 'VARIANT1' ELSE 'VARIANT2' END
    , MAX(deqs.execution_count)
    , SUM(deqs.total_worker_time)
    , AvgWorkerTime = SUM(deqs.total_worker_time) / MAX(deqs.execution_count)
FROM sys.dm_exec_query_stats deqs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(deqs.sql_handle) dest
WHERE (dest.text LIKE '%/*VARIANT1*/%'
    OR dest.text LIKE '%/*VARIANT2*/%')
    AND dest.text NOT LIKE '%/*NOT_ME!*/%'
GROUP BY CASE WHEN dest.text LIKE '%/*VARIANT1*/%' THEN 'VARIANT1' ELSE 'VARIANT2' END
ORDER BY CASE WHEN dest.text LIKE '%/*VARIANT1*/%' THEN 'VARIANT1' ELSE 'VARIANT2' END
/*NOT_ME!*/;

जैसा कि @AaronBertrand ने सलाह दी है, मैंने प्रत्येक बार 100 बार प्रत्येक स्टेटमेंट को चलाने के लिए अपने प्रयासों को संशोधित किया है, फिर SQL सर्वर द्वारा रिकॉर्ड किए गए समय को दिखाएं sys.dm_exec_query_stats।

परिणाम:

            Runs    total_time      average time
VARIANT1    100     42533           425
VARIANT2    100     138677          1386

Answer 1

नीचे एक टी-एसक्यूएल समाधान है जो एक अस्थायी तालिका में पहले मिलियन नंबर लिखता है। मेरी मशीन पर लगभग 84 ms लगते हैं। मुख्य अड़चनें NESTING_TRANSACTION_FULL कुंडी पर प्रतीक्षा कर रही हैं और CXPACKETदोनों, मुझे नहीं पता कि कैसे बदलने के अलावा अन्य को संबोधित करना है MAXDOP। मैं एक क्वेरी योजना चाहता था जो समानांतर नेस्टेड लूप का लाभ उठा सकती है और आधारित समानता की मांग कर सकती है, जो कि मैं प्राप्त करने में कामयाब रहा:

कोड थोड़ा लंबा है। संक्षेप में, मैं 246 पंक्तियों के दो व्युत्पन्न तालिकाओं और कुल 66666 पंक्तियों के लिए 271 पंक्तियों के साथ जुड़ता हूं। उन पंक्तियों को एक 15 पंक्ति व्युत्पन्न तालिका में शामिल किया गया है जो इस तथ्य का लाभ उठाती है कि FIZZBUZZ पैटर्न हर 15 पंक्तियों के लिए दोहराया जाता है। अंतिम दस पंक्तियों को एक के साथ जोड़ा जाता है UNION ALL।

DROP TABLE IF EXISTS #t;

SELECT res.fizzbuzz INTO #t
FROM
(
VALUES
(0),
(15),
(30),
(45),
(60),
(75),
(90),
(105),
(120),
(135),
(150),
(165),
(180),
(195),
(210),
(225),
(240),
(255),
(270),
(285),
(300),
(315),
(330),
(345),
(360),
(375),
(390),
(405),
(420),
(435),
(450),
(465),
(480),
(495),
(510),
(525),
(540),
(555),
(570),
(585),
(600),
(615),
(630),
(645),
(660),
(675),
(690),
(705),
(720),
(735),
(750),
(765),
(780),
(795),
(810),
(825),
(840),
(855),
(870),
(885),
(900),
(915),
(930),
(945),
(960),
(975),
(990),
(1005),
(1020),
(1035),
(1050),
(1065),
(1080),
(1095),
(1110),
(1125),
(1140),
(1155),
(1170),
(1185),
(1200),
(1215),
(1230),
(1245),
(1260),
(1275),
(1290),
(1305),
(1320),
(1335),
(1350),
(1365),
(1380),
(1395),
(1410),
(1425),
(1440),
(1455),
(1470),
(1485),
(1500),
(1515),
(1530),
(1545),
(1560),
(1575),
(1590),
(1605),
(1620),
(1635),
(1650),
(1665),
(1680),
(1695),
(1710),
(1725),
(1740),
(1755),
(1770),
(1785),
(1800),
(1815),
(1830),
(1845),
(1860),
(1875),
(1890),
(1905),
(1920),
(1935),
(1950),
(1965),
(1980),
(1995),
(2010),
(2025),
(2040),
(2055),
(2070),
(2085),
(2100),
(2115),
(2130),
(2145),
(2160),
(2175),
(2190),
(2205),
(2220),
(2235),
(2250),
(2265),
(2280),
(2295),
(2310),
(2325),
(2340),
(2355),
(2370),
(2385),
(2400),
(2415),
(2430),
(2445),
(2460),
(2475),
(2490),
(2505),
(2520),
(2535),
(2550),
(2565),
(2580),
(2595),
(2610),
(2625),
(2640),
(2655),
(2670),
(2685),
(2700),
(2715),
(2730),
(2745),
(2760),
(2775),
(2790),
(2805),
(2820),
(2835),
(2850),
(2865),
(2880),
(2895),
(2910),
(2925),
(2940),
(2955),
(2970),
(2985),
(3000),
(3015),
(3030),
(3045),
(3060),
(3075),
(3090),
(3105),
(3120),
(3135),
(3150),
(3165),
(3180),
(3195),
(3210),
(3225),
(3240),
(3255),
(3270),
(3285),
(3300),
(3315),
(3330),
(3345),
(3360),
(3375),
(3390),
(3405),
(3420),
(3435),
(3450),
(3465),
(3480),
(3495),
(3510),
(3525),
(3540),
(3555),
(3570),
(3585),
(3600),
(3615),
(3630),
(3645),
(3660),
(3675)
) v246 (n)
CROSS JOIN 
(
VALUES
(0),
(15),
(30),
(45),
(60),
(75),
(90),
(105),
(120),
(135),
(150),
(165),
(180),
(195),
(210),
(225),
(240),
(255),
(270),
(285),
(300),
(315),
(330),
(345),
(360),
(375),
(390),
(405),
(420),
(435),
(450),
(465),
(480),
(495),
(510),
(525),
(540),
(555),
(570),
(585),
(600),
(615),
(630),
(645),
(660),
(675),
(690),
(705),
(720),
(735),
(750),
(765),
(780),
(795),
(810),
(825),
(840),
(855),
(870),
(885),
(900),
(915),
(930),
(945),
(960),
(975),
(990),
(1005),
(1020),
(1035),
(1050),
(1065),
(1080),
(1095),
(1110),
(1125),
(1140),
(1155),
(1170),
(1185),
(1200),
(1215),
(1230),
(1245),
(1260),
(1275),
(1290),
(1305),
(1320),
(1335),
(1350),
(1365),
(1380),
(1395),
(1410),
(1425),
(1440),
(1455),
(1470),
(1485),
(1500),
(1515),
(1530),
(1545),
(1560),
(1575),
(1590),
(1605),
(1620),
(1635),
(1650),
(1665),
(1680),
(1695),
(1710),
(1725),
(1740),
(1755),
(1770),
(1785),
(1800),
(1815),
(1830),
(1845),
(1860),
(1875),
(1890),
(1905),
(1920),
(1935),
(1950),
(1965),
(1980),
(1995),
(2010),
(2025),
(2040),
(2055),
(2070),
(2085),
(2100),
(2115),
(2130),
(2145),
(2160),
(2175),
(2190),
(2205),
(2220),
(2235),
(2250),
(2265),
(2280),
(2295),
(2310),
(2325),
(2340),
(2355),
(2370),
(2385),
(2400),
(2415),
(2430),
(2445),
(2460),
(2475),
(2490),
(2505),
(2520),
(2535),
(2550),
(2565),
(2580),
(2595),
(2610),
(2625),
(2640),
(2655),
(2670),
(2685),
(2700),
(2715),
(2730),
(2745),
(2760),
(2775),
(2790),
(2805),
(2820),
(2835),
(2850),
(2865),
(2880),
(2895),
(2910),
(2925),
(2940),
(2955),
(2970),
(2985),
(3000),
(3015),
(3030),
(3045),
(3060),
(3075),
(3090),
(3105),
(3120),
(3135),
(3150),
(3165),
(3180),
(3195),
(3210),
(3225),
(3240),
(3255),
(3270),
(3285),
(3300),
(3315),
(3330),
(3345),
(3360),
(3375),
(3390),
(3405),
(3420),
(3435),
(3450),
(3465),
(3480),
(3495),
(3510),
(3525),
(3540),
(3555),
(3570),
(3585),
(3600),
(3615),
(3630),
(3645),
(3660),
(3675),
(3690),
(3705),
(3720),
(3735),
(3750),
(3765),
(3780),
(3795),
(3810),
(3825),
(3840),
(3855),
(3870),
(3885),
(3900),
(3915),
(3930),
(3945),
(3960),
(3975),
(3990),
(4005),
(4020),
(4035),
(4050)
) v271 (n)
CROSS APPLY
(
VALUES
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 1 AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 2 AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZ' AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 4 AS CHAR(8))),
(CAST('BUZZ' AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZ' AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 7 AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 8 AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZ' AS CHAR(8))),
(CAST('BUZZ' AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 11 AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZ' AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 13 AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 14 AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZBUZZ' AS CHAR(8)))
) res (fizzbuzz)

UNION ALL

SELECT v.fizzbuzz
FROM (
VALUES 
('999991'),
('999992'),
('FIZZ'),
('999994'),
('BUZZ'),
('FIZZ'),
('999997'),
('999998'),
('FIZZ'),
('BUZZ')
) v (fizzbuzz)

OPTION (MAXDOP 6, NO_PERFORMANCE_SPOOL);

Comments

यह एक धोखा है कि समाधान वास्तव में कोई गणना नहीं करता है, लेकिन तब वह वास्तव में एक आवश्यक आवश्यकता नहीं थी। यह समाधान आउट-ऑफ-द-बॉक्स सोच ™ का उपयोग करता है जो महानता की पहचान है। मैं इसे आउटपुट में दो कॉलमों के साथ देखना चाहूंगा, इसलिए आउटपुट सही होने पर अधिक आसानी से पुष्टि की जा सकती है।

— मैक्स वर्नोन

@MaxVernon फेयर पॉइंट, यह मानते हुए कि पंक्तियों का आदेश नहीं दिया गया है सभी पंक्तियों के लिए संख्या को शामिल नहीं करना वास्तव में उचित नहीं है। इसे संपादित करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।

— जोब ओबिश

Answer 2

SQL सर्वर 2014 मेमोरी अनुकूलित तालिका और एक मूल रूप से संकलित प्रक्रिया का उपयोग करना:

-- Setup
CREATE DATABASE InMem;
GO
ALTER DATABASE InMem
ADD FILEGROUP FG1
CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA;
GO
ALTER DATABASE InMem
ADD FILE 
(
    NAME = 'FN1', 
    -- Change to suit your system
    FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL12.SQL2014\MSSQL\DATA\FN1.mod'
)
TO FILEGROUP FG1;
GO
USE InMem;
GO
CREATE TYPE dbo.FizzBuzzTableType AS TABLE 
(
    n integer NOT NULL INDEX i,
    FizzBuzz varchar(8) NOT NULL
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON);
GO

मूल प्रक्रिया:

CREATE PROCEDURE dbo.FizzBuzz
WITH 
    NATIVE_COMPILATION, 
    SCHEMABINDING, 
    EXECUTE AS OWNER
AS
BEGIN ATOMIC 
WITH 
(
    TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, 
    LANGUAGE = N'english'
)   
    DECLARE @n AS dbo.FizzBuzzTableType;

    DECLARE @i integer = 1;
    WHILE @i < 50
    BEGIN
        IF @i % 15 = 0
        BEGIN
            INSERT @n (n, FizzBuzz) 
            VALUES (@i, 'FizzBuzz')
        END
        ELSE 
        BEGIN
            IF @i % 3 = 0
            BEGIN
                INSERT @n (n, FizzBuzz)
                VALUES (@i, 'Fizz')
            END
            ELSE 
            BEGIN
                IF @i % 5 = 0
                BEGIN
                    INSERT @n (n, FizzBuzz) 
                    VALUES (@i, 'Buzz')
                END
                ELSE
                BEGIN
                    INSERT @n (n, FizzBuzz) 
                    VALUES (@i, CONVERT(varchar(8), @i));
                END;
            END;
        END;

        SET @i += 1;
    END;

    SELECT
        N.n, 
        N.FizzBuzz
    FROM @n AS N
    ORDER BY
        N.n;
END;

परीक्षा:

SET NOCOUNT ON;
PRINT SYSUTCDATETIME();
GO
DECLARE @T AS dbo.FizzBuzzTableType;

INSERT @T (n, FizzBuzz)
EXECUTE dbo.FizzBuzz;
GO 100

PRINT SYSUTCDATETIME();

विशिष्ट परिणाम:

-- 95ms for 100 iterations, < 1ms each
2014-12-31 10:07:13.7993355
Beginning execution loop
Batch execution completed 100 times.
2014-12-31 10:07:13.8943409

यह इन-मेमोरी टेबल चर के लिए प्रक्रिया आउटपुट लिखता है, क्योंकि अन्यथा हम एसएसएमएस में परिणाम प्रदर्शित करने की गति का परीक्षण कर रहे हैं।

एक लाख पंक्तियाँ

उपरोक्त मूल प्रक्रिया 1,000,000 संख्याओं को चलाने में लगभग 12 सेकंड का समय लेती है । टी-एसक्यूएल में समान कार्य करने के सभी प्रकार के तेज़ तरीके हैं। एक मैंने पहले भी लिखा है। यह एक समानांतर पंक्तियों को प्राप्त करने पर एक मिलियन पंक्तियों पर मेरे लैपटॉप पर लगभग 500ms में चलता है:

IF  OBJECT_ID(N'tempdb..#Result', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE #Result;

IF  OBJECT_ID(N'tempdb..#Thousand', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE #Thousand;

SET NOCOUNT ON;
DECLARE @start datetime2(7) = SYSUTCDATETIME();

CREATE TABLE #Thousand 
(
    n integer NOT NULL,

    CONSTRAINT PK_#Thousand
    PRIMARY KEY CLUSTERED (n)
);

-- Add 1,000 rows numbered 0-999 to #Thousand
WITH 
    L1 (n) AS
(
    SELECT  V.n
    FROM    
    (
        VALUES  (0), (1), (2), (3), (4),
                (5), (6), (7), (8), (9)
    ) AS V (n)
),
    Thousand AS
(
    SELECT  n = 
        CONVERT
        (
            integer,
            ROW_NUMBER() OVER (
            ORDER BY (SELECT NULL))
            - 1
        )
    FROM L1
    CROSS JOIN L1 AS L2
    CROSS JOIN L1 AS L3
)
INSERT #Thousand (n)
SELECT n
FROM Thousand;

-- To hold the Fizz Buzz output
CREATE TABLE #Result 
(
    n integer NOT NULL, 
    result varchar(8) NOT NULL
);

INSERT #Result
SELECT 
    Million.n, 
    Million.result
FROM
(
    -- Modulo operation to encourage few outer rows parallelism
    SELECT  n
    FROM    #Thousand
    WHERE   n % 1 = 0
) AS T1
-- Outer Apply to keep the Compute Scalar parallel
OUTER APPLY
(
    SELECT
        F2.n, 
        F2.result
    FROM #Thousand AS T2
    CROSS APPLY
    (
        -- Row numbers 1 to 1,000,000
        SELECT  (T1.n * 1000) + T2.n + 1
    ) AS F1 (n)
    CROSS APPLY
    (
        -- The Fizz Buzz bit
        SELECT
            F1.n,
            result =
                CASE 
                    WHEN F1.n % 15 = 0 THEN 'FizzBuzz'
                    WHEN F1.n % 3 = 0 THEN 'Buzz'
                    WHEN F1.n % 5 = 0 THEN 'Fizz'
                    ELSE CONVERT(varchar(8), F1.n)
                END
    ) AS F2
) AS Million
OPTION  (MAXDOP 4, QUERYTRACEON 9481);

PRINT DATEDIFF(MILLISECOND, @start, SYSUTCDATETIME());

Comments

आपने कहा "कंप्यूट स्केलर समानांतर रखने के लिए बाहरी आवेदन" - क्या आप मुझे उस बारे में कुछ बता सकते हैं?

— मैक्स वर्नोन

नहीं। यह सिर्फ इतना होता है कि बाहरी लागू होने से कभी-कभी समानांतर क्षेत्र से बाहर जाने वाली गणना स्केलर को रोकने में मदद मिल सकती है। पूरी तरह से अनिर्धारित, किसी भी दिन बदल सकता है आदि

— पॉल व्हाइट GoFundMonica कहते

Answer 3

यह मेरी मशीन पर आपके पहले वाले (0ms) के समान चलता है। मुझे यकीन नहीं है कि यह तेजी से बढ़ेगा या नहीं।

;WITH t AS (
    SELECT RowNum = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.object_id)
    FROM sys.objects o
)
SELECT t.RowNum
    , Cxa.Fizz + CxB.Buzz
FROM t
CROSS APPLY (SELECT CASE WHEN t.RowNum % 3 = 0 THEN 'FIZZ' ELSE '' END) CxA(Fizz)
CROSS APPLY (SELECT CASE WHEN t.RowNum % 5 = 0 THEN 'BUZZ' ELSE '' END) CxB(Buzz)
WHERE t.RowNum < 50;

Answer 4

सबसे अच्छा संस्करण जो मैं अपनी मशीन पर 30ms में चलाता हूं:

WITH t AS (
    SELECT 1 As RowNum
    Union ALL
    Select RowNum + 1
    From t
    Where RowNum < 49
)
SELECT t.RowNum
, SubString('FIZZ', (t.RowNum % 3)*10, 5) + SubString('BUZZ', (t.RowNum % 5)*10, 5)
FROM t;

Answer 5

Sqlfiddle.com के अनुसार इसमें 7 एमएस लगते हैं:

select coalesce(fizz + buzz, fizz, buzz, cast(n as varchar)) as FizzBuzz
  from (
    select n0 + 3 * n3 + 9 * n9 + 27 * n27 + 81 * n81 as n
        from
            (select 0 as n0  union all select 1 union all select 2 as n0)  as n0,
            (select 0 as n3  union all select 1 union all select 2 as n3)  as n3,
            (select 0 as n9  union all select 1 union all select 2 as n9)  as n9,
            (select 0 as n27 union all select 1 union all select 2 as n27) as n27,
            (select 0 as n81 union all select 1                    as n81) as n81
  ) as stupidalias1
  left outer join
    (select 3 as fizzstep, 'Fizz' as fizz) as stupidalias2 on n % fizzstep = 0
  left outer join
    (select 5 as buzzstep, 'Buzz' as buzz) as stupidalias3 on n % buzzstep = 0
  where n between 1 and 100
  order by n;

किसी भी तालिकाओं, संग्रहीत procs, या CTEs का उपयोग नहीं करता है।

Answer 6

मुझे ~ 500-800ms में 1 मिलियन पंक्तियों के लिए काम करते हुए मूल रूप से संकलित संग्रहित खरीद का एक उचित संस्करण मिला। यह एक टी-एसक्यूएल रूपांतरण है जिसे मैंने बिटकॉइन अल्गोरिमिम से किया था यहां से एडम मेचानिक के ब्लॉग पर थोड़ी सी मदद से यहां पर निर्देश प्राप्त करें । ।

मैं (उम्मीद है) @ पॉल व्हाईट की 500ms / 1 मिलियन पंक्ति खरीद के समान नियमों का पालन करूंगा, अर्थात परिणाम उत्पन्न करूंगा लेकिन उन्हें प्रदर्शित नहीं करूंगा / समय के भाग के रूप में उन्हें पास नहीं करूंगा। यह 4,194,304 की गति और बाल्टी आकार या 8,388,608 के लिए इन-मेमरी टेबल पर हैश इंडेक्स होना चाहिए, मेरे लिए मधुर स्थान प्रतीत होता है, हालांकि स्पष्ट रूप से यह उच्च खाली बाल्टी मायने रखता है।

USE hekatondb
GO

--NB: SQLCMD script, Enable via: Query menu > SQLCMD Mode
:setvar bucketCount 4194304
--:setvar bucketCount 8388608

IF OBJECT_ID('dbo.usp_hekatonFizzBuzz') IS NOT NULL
DROP PROC dbo.usp_hekatonFizzBuzz 
GO
IF OBJECT_ID('dbo.FizzBuzz') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.FizzBuzz
GO


IF OBJECT_ID('dbo.FizzBuzz') IS NULL
CREATE TABLE dbo.FizzBuzz (
    Number      INT NOT NULL,
    Result      VARCHAR(8) NULL,

    CONSTRAINT PK_FizzBuzz PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH ( Number ) WITH ( BUCKET_COUNT = $(bucketCount) )

) WITH ( MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_ONLY )
GO


CREATE PROC dbo.usp_hekatonFizzBuzz 

    @limit  INT

WITH
    NATIVE_COMPILATION, 
    SCHEMABINDING, 
    EXECUTE AS OWNER
AS
BEGIN ATOMIC
WITH
(
    TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, 
    LANGUAGE = N'english'
)   

    DECLARE @acc INT = 810092048    -- 11 00 00 01 00 10 01 00 00 01 10 00 01 00 00
    DECLARE @i INT = 1
    DECLARE @c INT

    WHILE @i <= @limit
    BEGIN 

        SELECT
            @c = @acc & 3,
            @acc = ( @acc / 4 ) | ( @c * 268435456 )

        INSERT dbo.FizzBuzz ( Number, Result )
        SELECT @i, SUBSTRING( '       Fizz    Buzz    FizzBuzz', @c * 8, @c * 4 )

        SET @i += 1

    END

END
GO

DELETE dbo.FizzBuzz
DECLARE @startDate DATETIME2 = SYSUTCDATETIME();

EXEC dbo.usp_hekatonFizzBuzz 1000000

SELECT DATEDIFF( millisecond, @startDate, SYSUTCDATETIME() ) diff
GO 10

Answer 7

मैंने पाया और इस एकल उप चयन के साथ बिना सीटीई के साथ खेला। क्वेरी आंकड़ों में max_elapsed_time 1036 दिखाता है

 SELECT num,
        CASE    WHEN mod3 + mod5 = 0 THEN 'FizzBuzz'
                WHEN mod5 = 0 THEN 'Buzz'
                WHEN mod3 = 0 THEN 'Fizz'
                ELSE CONVERT(VARCHAR(8), num)
        END
 FROM 
 (
    SELECT  number as num,
            number % 3 AS mod3,
            number % 5 AS mod5
    FROM    master.dbo.spt_values
    WHERE   name IS NULL
            AND number BETWEEN 1 AND 101
 ) AS numbers;

Answer 8

मैं लिखित रूप में कोड का कोई श्रेय नहीं लेता, मैं बस यह देखना चाहता था कि इसमें कितना समय लगेगा

एक अरब की रकम!

;WITH T(N) AS (SELECT N FROM (VALUES (NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL)) AS X(N))
    ,NUMS(N) AS (SELECT TOP(1000000000) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))  AS N FROM T T1,T T2,T T3,T T4,T T5,T T6,T T7,T T8,T T9, T T10)
    SELECT  n, ca.fb
    INTO #fizzywizzy
    FROM    NUMS n
            CROSS APPLY ( SELECT    CASE WHEN n.N % 15 = 0 THEN 'FizzBuzz'
                                         WHEN n.N % 3 = 0 THEN 'Fizz'
                                         WHEN n.N % 5 = 0 THEN 'Buzz'
                                         ELSE CAST(n AS VARCHAR)
                                    END AS [fb]
                        ) ca

जवाब है: लगभग 10 मिनट।

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 13 ms, elapsed time = 13 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 648625 ms,  elapsed time = 618025 ms.

Answer 9

PostgreSQL

PostgreSQL generate_seriesएक टेबल-वैल्यू फंक्शन (सेट-रिटर्निंग फंक्शन) प्रदान करता है , जो इसे काफी सरल बनाता है। मैं मान रहा हूँ कि जब भी नंबर 3, न तो 5 और न ही इसमें कोई आउटपुट आता है, तब तक कुछ भी नहीं चाहिए।

SELECT x, str
FROM generate_series(1,49) AS gs(x)
CROSS JOIN LATERAL (VALUES (CASE
  WHEN x % 15 =0 THEN 'Fizzbuzz'
  WHEN x % 3  =0 THEN 'Fizz'
  WHEN x % 5  =0 THEN 'Buzz'
END)) AS c(str)
WHERE str IS NOT NULL;