यदि आपका डेटाबेस छोटा है, एक साधारण डेटा मॉडल है और वर्तमान DBA द्वारा अच्छी तरह से समझा जाता है - स्क्रिप्टिंग "उत्तर" हो सकता है। हालाँकि, विशिष्ट डेटाबेस को मैन्युअल रूप से विश्लेषण और मास्क करने का प्रयास (और लागत) बहुत जल्दी हाथ से निकल सकता है क्योंकि आवश्यकताएं बदल जाती हैं, कार्यक्षमता जोड़ी जाती है और डेवलपर्स / डीबीए के आते हैं और जाते हैं।
जबकि मुझे किसी भी ओपन सोर्स डेटा मास्किंग उत्पादों के बारे में पता नहीं है, वहाँ व्यावसायिक रूप से उपलब्ध प्रसाद हैं जो उचित रूप से व्यापक हैं, अपेक्षाकृत उपयोग करने में आसान हैं और आश्चर्यजनक रूप से उचित लागत-बुद्धिमान हो सकते हैं। उनमें से कई में संवेदनशील डेटा (एसएसएन, क्रेडिट कार्ड, फोन नंबर) की पहचान करने और वर्गीकृत करने के साथ-साथ चेकसम, ईमेल एड्रेस फ़ॉर्मेटिंग, डेटा ग्रुपिंग, आदि को बनाए रखने के लिए कार्यक्षमता शामिल है ताकि नकाबपोश डेटा। दिखता है और वास्तविक लगता है।
लेकिन आपको इसके लिए मेरा (भर्ती पक्षपाती) शब्द नहीं लेना है। गार्टनर या फॉरेस्टर जैसे उद्योग विश्लेषकों से पूछें, जिनके पास मास्किंग पर उपलब्ध निष्पक्ष रिपोर्ट की संख्या है जो मदद कर सकती है।
उम्मीद है कि ये टिप्पणियां आपको वाणिज्यिक उत्पादों के साथ-साथ आंतरिक स्क्रिप्ट विकास की खोज करने पर विचार करने के लिए प्रोत्साहित करेंगी। दिन के अंत में, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि संवेदनशील डेटा की रक्षा के लिए, जो हम में से कई दिन-प्रतिदिन देखते हैं और हमें अपने काम करने के लिए हमें देखने की ज़रूरत नहीं है - हमें और उन लोगों को जिनकी व्यक्तिगत है डेटा हम जोखिम में रखते हैं।
केविन हिलियर, वरिष्ठ एकीकरण विशेषज्ञ, छलावरण सॉफ्टवेयर इंक।