"टीएमपी तालिका के लिए नकल" बेहद धीमी


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यह मेरे प्रश्न का उदाहरण है:

SELECT
    nickname, 
    CASE class_id
      WHEN 1 THEN 'Druid'
      WHEN 2 THEN 'Necromancer'
      WHEN 3 THEN 'Mage'
      WHEN 4 THEN 'Priest'
      WHEN 5 THEN 'Warrior'
      WHEN 6 THEN 'Stalker'
      WHEN 7 THEN 'Paladin'
      WHEN 8 THEN 'Psionic'
    END class_name,
    ROUND(AVG(level),2) level,
    ROUND(AVG(tabard_id),2) tabard,
    CASE rank_id
      WHEN 1 THEN 'Leader'
      WHEN 2 THEN 'Officer'
      WHEN 3 THEN 'Veteran'
      WHEN 4 THEN 'HonoryMember'
      WHEN 5 THEN 'OrdinaryMember'
      WHEN 6 THEN 'Alt'
      WHEN 7 THEN 'Apprentice'
      WHEN 8 THEN 'Penalty'
    END rank_name,
    ROUND(AVG(loyality),2) loyality,
    ROUND((MAX(authority)-MIN(authority))/AVG(tabard_id)) authority_effective,
    MAX(authority)-MIN(authority) authority_delta,
    MIN(authority) authority_begin,
    MAX(authority) authority_end
FROM users
    LEFT JOIN level_history ON level_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN tabard_history ON tabard_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN rank_history ON rank_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN loyality_history ON loyality_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN authority_history ON authority_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN guilds_has_users ON guilds_has_users.users_id = users.id
    LEFT JOIN report ON report.id = authority_history.report_id
      AND report.id = level_history.report_id
      AND report.id = loyality_history.report_id
      AND report.id = rank_history.report_id
      AND report.id = tabard_history.report_id
WHERE report.date BETWEEN '2011-10-24 00:00:00' AND '2011-10-30 23:59:59'
  AND guilds_has_users.active = 1
GROUP BY users.id;

उस चयन की व्याख्या करें:

id  select_type   table               type    possible_keys                                            key                          key_len   ref                                           rows    Extra
1   SIMPLE        guilds_has_users    ref     fk_guilds_has_users_users1,active_IDX                    active_IDX                   1         const                                         139     Using where; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE        users               eq_ref  PRIMARY                                                  PRIMARY                      4         z92985_orlandino.guilds_has_users.users_id    1    
1   SIMPLE        level_history       ref     fk_level_history_users1,fk_level_history_report1,u...    fk_level_history_users1      4         z92985_orlandino.guilds_has_users.users_id    1       Using where
1   SIMPLE        report              eq_ref  PRIMARY,date_IDX,id_date_IDX                             PRIMARY                      4         z92985_orlandino.level_history.report_id      1       Using where
1   SIMPLE        tabard_history      ref     fk_tabard_history_users1,fk_tabard_history_report1...    fk_tabard_history_users1     4         z92985_orlandino.level_history.users_id       1       Using where
1   SIMPLE        rank_history        ref     fk_rank_history_users1,fk_rank_history_report1,use...    fk_rank_history_users1       4         z92985_orlandino.users.id                     1       Using where
1   SIMPLE        loyality_history    ref     fk_loyality_history_users1,fk_loyality_history_rep...    fk_loyality_history_users1   4         z92985_orlandino.rank_history.users_id        1       Using where
1   SIMPLE        authority_history   ref     fk_authority_history_users1,fk_authority_history_r...    fk_authority_history_users1  4         z92985_orlandino.level_history.users_id       1       Using where

उस चयन का प्रोफाइल मुझे बताता है:

(139 total, Query took 4.4918 sec)
Copying to tmp table 4.488318

और MySQL चर के बारे में कुछ जानकारी:

SHOW VARIABLES LIKE '%buffer%';

Variable_name              Value
bulk_insert_buffer_size    8388608
join_buffer_size           131072
key_buffer_size            12884901888
myisam_sort_buffer_size    8388608
net_buffer_length          16384
preload_buffer_size        32768
read_buffer_size           131072
read_rnd_buffer_size       25165824
sort_buffer_size           2097144
sql_buffer_result          OFF

टीएमपी टेबल की नकल इतनी धीमी क्यों है? मेरी क्वेरी की गति कैसे सुधारें?

पुनश्च: मैं MySQL को कॉन्फ़िगर नहीं कर सकता क्योंकि मेरा होस्टिंग प्रदाता इसे अनुमति नहीं देगा।

जवाबों:


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आपको अपने सत्र के भीतर कुछ चर सेट करने की कोशिश करने की आवश्यकता हो सकती है

क्वेरी को कुशलतापूर्वक पूरा करने के लिए ये विशेष मान आपके DB कनेक्शन के लिए बहुत छोटे हो सकते हैं। इन्हें निम्नानुसार सेट किया जा सकता है:

  • यह देखने के लिए कि वर्तमान में इन सेटिंग्स के क्या मूल्य हैं:
    • SHOW VARIABLES LIKE 'max_heap_table_size';
    • SHOW VARIABLES LIKE 'tmp_table_size';
  • अधिकतम 64 मीटर करने के लिए max_heap_table_size सेट करें:
    • SET max_heap_table_size = 1024 * 1024 * 64;
  • 32M करने के लिए tmp_table_size सेट करने के लिए निम्नलिखित करें:
    • SET tmp_table_size = 1024 * 1024 * 32;

कृपया अस्थायी तालिका उपयोग पर MySQL दस्तावेज़ीकरण से परामर्श करें

यदि आप अपने स्वयं के सत्र के भीतर इन मूल्यों को निर्धारित नहीं कर सकते हैं, तो अपने होस्टिंग प्रदाता से गतिशील रूप से उन्हें अपने my.cnf में सेट करें।

कोशिश करो !!!


+1 को सत्र के भीतर चर सेट करने के लिए, यह निश्चित रूप से इस क्वेरी की मदद कर सकता है, जो जटिल दिखता है ...
डेव रिक्स

5

क्या आप संभवतः अपने उत्पादन का उत्पादन करने के लिए केवल उन तालिकाओं को क्वेरी को कम कर सकते हैं, या जानकारी के विभिन्न भागों को खींचने के लिए क्वेरी को कई अलग-अलग प्रश्नों में विभाजित कर सकते हैं?

आप अच्छी तरह से यह जान सकते हैं कि आपके डेटा पर तीन अलग-अलग क्वेरीज़ चलाने से एक बहुत बड़ा भाग चलने की तुलना में तेज होगा - खासकर जब आपका डेटाबेस दसियों और सैकड़ों हजारों पंक्तियों में विकसित होना शुरू हो जाता है।

मैंने अपने स्वयं के काम से भी ध्यान दिया है कि LEFT JOINप्रश्न जरूरी नहीं कि सबसे कुशल हों, इसलिए केवल उनका उपयोग करें जब आवश्यक हो ...

उम्मीद है की वो मदद करदे :)


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कभी-कभी छोटे प्रश्न तालिकाओं के एक बड़े पैमाने पर द्रव्यमान और बाएं जोड़ों की तुलना में अधिक समझ में आते हैं (उदाहरण: stackoverflow.com/questions/5983156/… ) +1 !!!
RolandoMySQLDBA
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