अन्य उत्तर तकनीकी रूप से सही हैं, लेकिन वास्तविक दुनिया के सही नहीं हैं। यहां आपको व्यवसाय से पूछने की आवश्यकता है:
मैं किस समय क्षितिज के लिए लक्ष्य बना रहा हूं? आपके मामले में, आप 12 महीने की संख्या की तलाश कर रहे हैं।
उस समय के दौरान, क्या हम डेटा संग्रह करेंगे, या सभी डेटा रखेंगे? कुछ व्यवसायों में, आपको पिछले 12 महीनों की तरह केवल एक निश्चित मात्रा में डेटा रखने (या आवश्यक) की अनुमति है। उस स्थिति में, आपको डेटा वृद्धि का पता लगाने की आवश्यकता होगी (जो बाद के प्रश्नों का उत्तर देगा) लेकिन फिर अंतिम 12 महीनों में वापस आ जाएगी। आप बस यह नहीं कह सकते हैं, "अभी उस डेटा की मात्रा 100GB है," क्योंकि यदि आपका डेटा वॉल्यूम बढ़ रहा है, तो पिछले 12 महीने भी बढ़ रहे हैं। समय राशि स्थिर हो सकती है, लेकिन डेटा नहीं है।
क्या हम अतिरिक्त उपयोगकर्ता जोड़ेंगे? उदाहरण के लिए, व्यवसाय नए क्षेत्रों में बढ़ रहा हो सकता है या नए ग्राहक प्राप्त कर सकता है। यदि वे उपयोगकर्ता आधार को दोगुना करते हैं, तो कुछ मामलों में, डेटा दोगुना भी शुरू हो जाएगा।
क्या हम व्यापार की मात्रा बढ़ने की उम्मीद करते हैं? यदि आप उदाहरण के लिए किसी वेब साइट पर बिक्री पर नज़र रख रहे हैं, और आप सुपर बाउल या वर्ल्ड कप विज्ञापन चलाना शुरू करते हैं, तो आपका डेटा वॉल्यूम हॉकी स्टिक ग्रोथ कर्व से टकरा सकता है।
क्या हम ऐप में अतिरिक्त कार्यक्षमता जोड़ेंगे? यदि एप्लिकेशन अचानक छवियों को संग्रहीत करना शुरू कर देता है, तो यह नाटकीय रूप से डेटाबेस आकार को प्रभावित करेगा।
क्या हम दूसरे स्रोत से डेटा जोड़ेंगे, या नया डेटा लॉग करेंगे? यदि आप अतिरिक्त स्रोतों को जोड़ते हुए, वेब साइट क्लिक या किसी डेटा वेयरहाउस पर कब्जा करना शुरू करते हैं, तो डेटा की मात्रा बढ़ेगी।
क्या डेवलपर्स या DBA प्रदर्शन ट्यूनिंग इंडेक्स होंगे? यदि आप लोगों को अनुक्रमणिका बनाने जा रहे हैं, तो आप आसानी से अपने डेटा के आकार को दोगुना (या तिगुना, या चौगुना) कर सकते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि उन्हें कितनी मात्रा में मिला है।
और जब तक आप ये प्रश्न पूछ रहे हैं, तब तक आपको यह भी पूछना चाहिए कि क्या प्रदर्शन से वही बने रहने, नीचा या बेहतर होने की उम्मीद है। मुझे एक लाइन चार्ट पर अनुमानित वृद्धि को मैप करना पसंद है, और फिर उसी समय में हार्डवेयर और कर्मचारियों के प्रशिक्षण निवेश की तुलना करना।