आपको निश्चित रूप से MySQL Stored Procedure Language के माध्यम से इसे स्क्रिप्ट करना होगा
यहाँ एक संग्रहित फंक्शन है जिसे GetParentIDByID
रिट्रीव करने के लिए एक पेरेंटिड कहा जाता है जिसे सर्च फॉर के लिए एक आईडी दी गई है
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetParentIDByID` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetParentIDByID` (GivenID INT) RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE rv INT;
SELECT IFNULL(parent_id,-1) INTO rv FROM
(SELECT parent_id FROM pctable WHERE id = GivenID) A;
RETURN rv;
END $$
DELIMITER ;
यहाँ एक स्टोर्ड फंक्शन है जिसे GetAncestry
पहली पीढ़ी से शुरू होने वाली पेरेंटिड्स की एक सूची को पुनः प्राप्त करने के लिए कहा जाता है।
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetAncestry` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetAncestry` (GivenID INT) RETURNS VARCHAR(1024)
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE rv VARCHAR(1024);
DECLARE cm CHAR(1);
DECLARE ch INT;
SET rv = '';
SET cm = '';
SET ch = GivenID;
WHILE ch > 0 DO
SELECT IFNULL(parent_id,-1) INTO ch FROM
(SELECT parent_id FROM pctable WHERE id = ch) A;
IF ch > 0 THEN
SET rv = CONCAT(rv,cm,ch);
SET cm = ',';
END IF;
END WHILE;
RETURN rv;
END $$
DELIMITER ;
यहाँ नमूना डेटा उत्पन्न करने के लिए कुछ है:
USE junk
DROP TABLE IF EXISTS pctable;
CREATE TABLE pctable
(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
parent_id INT,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO pctable (parent_id) VALUES (0);
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+1 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+2 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+3 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+4 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+5 FROM pctable;
SELECT * FROM pctable;
यहाँ यह क्या उत्पन्न करता है:
mysql> USE junk
Database changed
mysql> DROP TABLE IF EXISTS pctable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE pctable
-> (
-> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> parent_id INT,
-> PRIMARY KEY (id)
-> ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) VALUES (0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+1 FROM pctable;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+2 FROM pctable;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+3 FROM pctable;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+4 FROM pctable;
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+5 FROM pctable;
Query OK, 16 rows affected (0.00 sec)
Records: 16 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM pctable;
+----+-----------+
| id | parent_id |
+----+-----------+
| 1 | 0 |
| 2 | 1 |
| 3 | 2 |
| 4 | 3 |
| 5 | 3 |
| 6 | 4 |
| 7 | 5 |
| 8 | 6 |
| 9 | 4 |
| 10 | 5 |
| 11 | 6 |
| 12 | 7 |
| 13 | 7 |
| 14 | 8 |
| 15 | 9 |
| 16 | 10 |
| 17 | 5 |
| 18 | 6 |
| 19 | 7 |
| 20 | 8 |
| 21 | 8 |
| 22 | 9 |
| 23 | 10 |
| 24 | 11 |
| 25 | 9 |
| 26 | 10 |
| 27 | 11 |
| 28 | 12 |
| 29 | 12 |
| 30 | 13 |
| 31 | 14 |
| 32 | 15 |
+----+-----------+
32 rows in set (0.00 sec)
प्रत्येक मूल्य के लिए कार्य क्या हैं:
mysql> SELECT id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id) FROM pctable;
+----+---------------------+-----------------+
| id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) |
+----+---------------------+-----------------+
| 1 | 0 | |
| 2 | 1 | 1 |
| 3 | 2 | 2,1 |
| 4 | 3 | 3,2,1 |
| 5 | 3 | 3,2,1 |
| 6 | 4 | 4,3,2,1 |
| 7 | 5 | 5,3,2,1 |
| 8 | 6 | 6,4,3,2,1 |
| 9 | 4 | 4,3,2,1 |
| 10 | 5 | 5,3,2,1 |
| 11 | 6 | 6,4,3,2,1 |
| 12 | 7 | 7,5,3,2,1 |
| 13 | 7 | 7,5,3,2,1 |
| 14 | 8 | 8,6,4,3,2,1 |
| 15 | 9 | 9,4,3,2,1 |
| 16 | 10 | 10,5,3,2,1 |
| 17 | 5 | 5,3,2,1 |
| 18 | 6 | 6,4,3,2,1 |
| 19 | 7 | 7,5,3,2,1 |
| 20 | 8 | 8,6,4,3,2,1 |
| 21 | 8 | 8,6,4,3,2,1 |
| 22 | 9 | 9,4,3,2,1 |
| 23 | 10 | 10,5,3,2,1 |
| 24 | 11 | 11,6,4,3,2,1 |
| 25 | 9 | 9,4,3,2,1 |
| 26 | 10 | 10,5,3,2,1 |
| 27 | 11 | 11,6,4,3,2,1 |
| 28 | 12 | 12,7,5,3,2,1 |
| 29 | 12 | 12,7,5,3,2,1 |
| 30 | 13 | 13,7,5,3,2,1 |
| 31 | 14 | 14,8,6,4,3,2,1 |
| 32 | 15 | 15,9,4,3,2,1 |
+----+---------------------+-----------------+
32 rows in set (0.02 sec)
कहानी का इतिहास: पुनरावर्ती डेटा पुनर्प्राप्ति को MySQL में लिखा जाना चाहिए
UPDATE 2011-10-24 17:17 EDT
यहाँ GetAncestry का उलटा है। मैं इसे GetFamilyTree कहता हूं।
यहाँ एल्गोरिथ्म है:
- कतार में आईडी दी
- लूप
- सामने_दिल में गिरना
- सभी आईडी को कतार_चिल्डेन में रखें जिनके पैरेंट_ड = फ्रंट_आईडी
- Retue_list (rv) के लिए queue_children को जोड़ें
- एनक्यू क्यू_चिल्ड्रेन
- तब तक दोहराएं जब तक कतार और कतार_बच्चन समवर्ती खाली न हो जाएं
मेरा मानना है कि कॉलेज में मेरे डेटा स्ट्रक्चर्स और अल्गोरिद्म कक्षाओं से, इसे प्रीऑर्डर / प्रीफ़िक्स ट्री ट्रैवर्सल जैसा कुछ कहा जाता है।
यहाँ कोड है:
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetFamilyTree` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetFamilyTree` (GivenID INT) RETURNS varchar(1024) CHARSET latin1
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE rv,q,queue,queue_children VARCHAR(1024);
DECLARE queue_length,front_id,pos INT;
SET rv = '';
SET queue = GivenID;
SET queue_length = 1;
WHILE queue_length > 0 DO
SET front_id = FORMAT(queue,0);
IF queue_length = 1 THEN
SET queue = '';
ELSE
SET pos = LOCATE(',',queue) + 1;
SET q = SUBSTR(queue,pos);
SET queue = q;
END IF;
SET queue_length = queue_length - 1;
SELECT IFNULL(qc,'') INTO queue_children
FROM (SELECT GROUP_CONCAT(id) qc
FROM pctable WHERE parent_id = front_id) A;
IF LENGTH(queue_children) = 0 THEN
IF LENGTH(queue) = 0 THEN
SET queue_length = 0;
END IF;
ELSE
IF LENGTH(rv) = 0 THEN
SET rv = queue_children;
ELSE
SET rv = CONCAT(rv,',',queue_children);
END IF;
IF LENGTH(queue) = 0 THEN
SET queue = queue_children;
ELSE
SET queue = CONCAT(queue,',',queue_children);
END IF;
SET queue_length = LENGTH(queue) - LENGTH(REPLACE(queue,',','')) + 1;
END IF;
END WHILE;
RETURN rv;
END $$
यहाँ प्रत्येक पंक्ति का उत्पादन होता है
mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM pctable;
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id) |
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 0 | 0 | | 2,3,4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | 3,4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31 |
| 3 | 2 | 2 | 2,1 | 4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31 |
| 4 | 3 | 3 | 3,2,1 | 6,9,8,11,18,15,22,25,14,20,21,24,27,32,31 |
| 5 | 3 | 3 | 3,2,1 | 7,10,17,12,13,19,16,23,26,28,29,30 |
| 6 | 4 | 4 | 4,3,2,1 | 8,11,18,14,20,21,24,27,31 |
| 7 | 5 | 5 | 5,3,2,1 | 12,13,19,28,29,30 |
| 8 | 6 | 6 | 6,4,3,2,1 | 14,20,21,31 |
| 9 | 4 | 4 | 4,3,2,1 | 15,22,25,32 |
| 10 | 5 | 5 | 5,3,2,1 | 16,23,26 |
| 11 | 6 | 6 | 6,4,3,2,1 | 24,27 |
| 12 | 7 | 7 | 7,5,3,2,1 | 28,29 |
| 13 | 7 | 7 | 7,5,3,2,1 | 30 |
| 14 | 8 | 8 | 8,6,4,3,2,1 | 31 |
| 15 | 9 | 9 | 9,4,3,2,1 | 32 |
| 16 | 10 | 10 | 10,5,3,2,1 | |
| 17 | 5 | 5 | 5,3,2,1 | |
| 18 | 6 | 6 | 6,4,3,2,1 | |
| 19 | 7 | 7 | 7,5,3,2,1 | |
| 20 | 8 | 8 | 8,6,4,3,2,1 | |
| 21 | 8 | 8 | 8,6,4,3,2,1 | |
| 22 | 9 | 9 | 9,4,3,2,1 | |
| 23 | 10 | 10 | 10,5,3,2,1 | |
| 24 | 11 | 11 | 11,6,4,3,2,1 | |
| 25 | 9 | 9 | 9,4,3,2,1 | |
| 26 | 10 | 10 | 10,5,3,2,1 | |
| 27 | 11 | 11 | 11,6,4,3,2,1 | |
| 28 | 12 | 12 | 12,7,5,3,2,1 | |
| 29 | 12 | 12 | 12,7,5,3,2,1 | |
| 30 | 13 | 13 | 13,7,5,3,2,1 | |
| 31 | 14 | 14 | 14,8,6,4,3,2,1 | |
| 32 | 15 | 15 | 15,9,4,3,2,1 | |
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
32 rows in set (0.04 sec)
यह एल्गोरिदम सफाई से काम करता है बशर्ते कोई चक्रीय रास्ते न हों। यदि कोई चक्रीय पथ मौजूद है, तो आपको तालिका में एक 'विज़िट किया हुआ' कॉलम जोड़ना होगा।
एक बार जब आप विज़िट किए गए कॉलम को जोड़ लेते हैं, तो यहाँ चक्रीय रिश्तों को रोकने वाला एल्गोरिथ्म है:
- कतार में आईडी दी
- मार्क सभी 0 के साथ गए
- लूप
- सामने_दिल में गिरना
- सभी आइडी को कतार_चिल्डेन में रखें जिनके माता-पिता_ सामने = सामने आए और दौरा किया = 0
- केवल देखे गए = 1 के साथ पुनः प्राप्त सभी queue_children को चिह्नित करें
- Retue_list (rv) के लिए queue_children को जोड़ें
- एनक्यू क्यू_चिल्ड्रेन
- तब तक दोहराएं जब तक कतार और कतार_बच्चन समवर्ती खाली न हो जाएं
UPDATE 2011-10-24 17:37 EDT
मैंने टिप्पणियों के नाम से एक नई तालिका बनाई और आपके नमूना डेटा को आबाद किया। मैंने संधि के बजाय टिप्पणियों का उपयोग करने के लिए संग्रहीत प्रक्रियाओं को बदल दिया। यहाँ आपका उत्पादन है:
mysql> CREATE TABLE observations LIKE pctable;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> INSERT INTO observations VALUES (1,3), (2,5), (3,0), (4,10),(5,0),(6,1),(7,5),(8,10),(9,10),(10,3);
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM observations;
+----+-----------+
| id | parent_id |
+----+-----------+
| 1 | 3 |
| 2 | 5 |
| 3 | 0 |
| 4 | 10 |
| 5 | 0 |
| 6 | 1 |
| 7 | 5 |
| 8 | 10 |
| 9 | 10 |
| 10 | 3 |
+----+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM observations;
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id) |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
| 1 | 3 | 3 | | 6 |
| 2 | 5 | 5 | 5 | |
| 3 | 0 | 0 | | 1,10,6,4,8,9 |
| 4 | 10 | 10 | 10,3 | |
| 5 | 0 | 0 | | 2,7 |
| 6 | 1 | 1 | 1 | |
| 7 | 5 | 5 | 5 | |
| 8 | 10 | 10 | 10,3 | |
| 9 | 10 | 10 | 10,3 | |
| 10 | 3 | 3 | 3 | 4,8,9 |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
10 rows in set (0.01 sec)
UPDATE 2011-10-24 18:22 EDT
मैंने गेटएनेस्ट्री के लिए कोड बदल दिया है। वहाँ WHILE ch > 1
यह होना चाहिए थाWHILE ch > 0
mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM observations;
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id) |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
| 1 | 3 | 3 | 3 | 6 |
| 2 | 5 | 5 | 5 | |
| 3 | 0 | 0 | | 1,10,6,4,8,9 |
| 4 | 10 | 10 | 10,3 | |
| 5 | 0 | 0 | | 2,7 |
| 6 | 1 | 1 | 1,3 | |
| 7 | 5 | 5 | 5 | |
| 8 | 10 | 10 | 10,3 | |
| 9 | 10 | 10 | 10,3 | |
| 10 | 3 | 3 | 3 | 4,8,9 |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
10 rows in set (0.01 sec)
अब इसे आजमाओ !!!