पदानुक्रमित फ़ील्ड का उच्चतम स्तर खोजें: बिना CTE के साथ बनाम


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नोट: यह प्रश्न प्रतिबिंबित करने के लिए अपडेट किया गया है कि हम वर्तमान में MySQL का उपयोग कर रहे हैं, ऐसा करने के बाद, मैं यह देखना चाहता हूं कि अगर हम सीटीई-सपोर्टिंग डेटाबेस पर स्विच करते हैं तो यह कितना आसान होगा।

मेरे पास एक प्राथमिक कुंजी idऔर एक विदेशी कुंजी के साथ एक आत्म-संदर्भित तालिका है parent_id

+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | 
| parent_id  | int(11)      | YES  |     | NULL    |                | 
| name       | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                | 
| notes      | text         | YES  |     | NULL    |                | 
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

एक को देखते हुए name, मैं शीर्ष-स्तरीय माता-पिता को कैसे क्वेरी कर सकता हूं?

यह देखते हुए कि name, मैं सभी के idरिकॉर्ड के साथ कैसे क्वेरी कर सकता हूं name = 'foo'?

संदर्भ: मैं एक डीबीए नहीं हूं, लेकिन इस प्रकार की श्रेणीबद्ध संरचना को लागू करने के लिए एक डीबीए से पूछने की योजना बना रहा हूं और कुछ प्रश्नों का परीक्षण करना चाहता हूं। ऐसा करने की प्रेरणा Kattge et al 2011 द्वारा वर्णित है ।


यहाँ तालिका में आईडी के बीच संबंधों का एक उदाहरण दिया गया है:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

-- -----------------------------------------------------
-- Create a new database called 'testdb'
-- -----------------------------------------------------
SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0;
SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='TRADITIONAL';

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS `testdb` DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci ;
USE `testdb` ;

-- -----------------------------------------------------
-- Table `testdb`.`observations`
-- -----------------------------------------------------
CREATE  TABLE IF NOT EXISTS `testdb`.`observations` (
  `id` INT NOT NULL ,
  `parent_id` INT NULL ,
  `name` VARCHAR(45) NULL ,
  PRIMARY KEY (`id`) )
ENGINE = InnoDB;

SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS;
SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS;

-- -----------------------------------------------------
-- Add Example Data Set
-- -----------------------------------------------------


INSERT INTO observations VALUES (1,3), (2,5), (3,NULL), (4,10), 
   (5,NULL), (6,1), (7,5), (8,10), (9,10), (10,3);

4
MySQL "लगभग सभी DBMS" स्टेटमेंट का अपवाद है। यह पुनरावर्ती प्रश्नों का समर्थन नहीं करता है। आपके पास एकमात्र मौका एक संग्रहीत प्रक्रिया लिखने का है जो पेड़ के माध्यम से पुनरावृत्ति करता है और जानकारी को पुनः प्राप्त करता है। या - यदि स्तरों की संख्या सीमित है - स्वयं जुड़ने की
अनुमानित

जवाबों:


63

आपको निश्चित रूप से MySQL Stored Procedure Language के माध्यम से इसे स्क्रिप्ट करना होगा

यहाँ एक संग्रहित फंक्शन है जिसे GetParentIDByIDरिट्रीव करने के लिए एक पेरेंटिड कहा जाता है जिसे सर्च फॉर के लिए एक आईडी दी गई है

DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetParentIDByID` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetParentIDByID` (GivenID INT) RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE rv INT;

    SELECT IFNULL(parent_id,-1) INTO rv FROM
    (SELECT parent_id FROM pctable WHERE id = GivenID) A;
    RETURN rv;
END $$
DELIMITER ;

यहाँ एक स्टोर्ड फंक्शन है जिसे GetAncestryपहली पीढ़ी से शुरू होने वाली पेरेंटिड्स की एक सूची को पुनः प्राप्त करने के लिए कहा जाता है।

DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetAncestry` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetAncestry` (GivenID INT) RETURNS VARCHAR(1024)
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE rv VARCHAR(1024);
    DECLARE cm CHAR(1);
    DECLARE ch INT;

    SET rv = '';
    SET cm = '';
    SET ch = GivenID;
    WHILE ch > 0 DO
        SELECT IFNULL(parent_id,-1) INTO ch FROM
        (SELECT parent_id FROM pctable WHERE id = ch) A;
        IF ch > 0 THEN
            SET rv = CONCAT(rv,cm,ch);
            SET cm = ',';
        END IF;
    END WHILE;
    RETURN rv;
END $$
DELIMITER ;

यहाँ नमूना डेटा उत्पन्न करने के लिए कुछ है:

USE junk
DROP TABLE IF EXISTS pctable;
CREATE TABLE pctable
(
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    parent_id INT,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO pctable (parent_id) VALUES (0);
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+1 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+2 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+3 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+4 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+5 FROM pctable;
SELECT * FROM pctable;

यहाँ यह क्या उत्पन्न करता है:

mysql> USE junk
Database changed
mysql> DROP TABLE IF EXISTS pctable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE pctable
    -> (
    ->     id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ->     parent_id INT,
    ->     PRIMARY KEY (id)
    -> ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) VALUES (0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+1 FROM pctable;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+2 FROM pctable;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+3 FROM pctable;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+4 FROM pctable;
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+5 FROM pctable;
Query OK, 16 rows affected (0.00 sec)
Records: 16  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM pctable;
+----+-----------+
| id | parent_id |
+----+-----------+
|  1 |         0 |
|  2 |         1 |
|  3 |         2 |
|  4 |         3 |
|  5 |         3 |
|  6 |         4 |
|  7 |         5 |
|  8 |         6 |
|  9 |         4 |
| 10 |         5 |
| 11 |         6 |
| 12 |         7 |
| 13 |         7 |
| 14 |         8 |
| 15 |         9 |
| 16 |        10 |
| 17 |         5 |
| 18 |         6 |
| 19 |         7 |
| 20 |         8 |
| 21 |         8 |
| 22 |         9 |
| 23 |        10 |
| 24 |        11 |
| 25 |         9 |
| 26 |        10 |
| 27 |        11 |
| 28 |        12 |
| 29 |        12 |
| 30 |        13 |
| 31 |        14 |
| 32 |        15 |
+----+-----------+
32 rows in set (0.00 sec)

प्रत्येक मूल्य के लिए कार्य क्या हैं:

mysql> SELECT id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id) FROM pctable;
+----+---------------------+-----------------+
| id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) |
+----+---------------------+-----------------+
|  1 |                   0 |                 |
|  2 |                   1 | 1               |
|  3 |                   2 | 2,1             |
|  4 |                   3 | 3,2,1           |
|  5 |                   3 | 3,2,1           |
|  6 |                   4 | 4,3,2,1         |
|  7 |                   5 | 5,3,2,1         |
|  8 |                   6 | 6,4,3,2,1       |
|  9 |                   4 | 4,3,2,1         |
| 10 |                   5 | 5,3,2,1         |
| 11 |                   6 | 6,4,3,2,1       |
| 12 |                   7 | 7,5,3,2,1       |
| 13 |                   7 | 7,5,3,2,1       |
| 14 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |
| 15 |                   9 | 9,4,3,2,1       |
| 16 |                  10 | 10,5,3,2,1      |
| 17 |                   5 | 5,3,2,1         |
| 18 |                   6 | 6,4,3,2,1       |
| 19 |                   7 | 7,5,3,2,1       |
| 20 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |
| 21 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |
| 22 |                   9 | 9,4,3,2,1       |
| 23 |                  10 | 10,5,3,2,1      |
| 24 |                  11 | 11,6,4,3,2,1    |
| 25 |                   9 | 9,4,3,2,1       |
| 26 |                  10 | 10,5,3,2,1      |
| 27 |                  11 | 11,6,4,3,2,1    |
| 28 |                  12 | 12,7,5,3,2,1    |
| 29 |                  12 | 12,7,5,3,2,1    |
| 30 |                  13 | 13,7,5,3,2,1    |
| 31 |                  14 | 14,8,6,4,3,2,1  |
| 32 |                  15 | 15,9,4,3,2,1    |
+----+---------------------+-----------------+
32 rows in set (0.02 sec)

कहानी का इतिहास: पुनरावर्ती डेटा पुनर्प्राप्ति को MySQL में लिखा जाना चाहिए

UPDATE 2011-10-24 17:17 EDT

यहाँ GetAncestry का उलटा है। मैं इसे GetFamilyTree कहता हूं।

यहाँ एल्गोरिथ्म है:

  • कतार में आईडी दी
  • लूप
    • सामने_दिल में गिरना
    • सभी आईडी को कतार_चिल्डेन में रखें जिनके पैरेंट_ड = फ्रंट_आईडी
    • Retue_list (rv) के लिए queue_children को जोड़ें
    • एनक्यू क्यू_चिल्ड्रेन
    • तब तक दोहराएं जब तक कतार और कतार_बच्चन समवर्ती खाली न हो जाएं

मेरा मानना ​​है कि कॉलेज में मेरे डेटा स्ट्रक्चर्स और अल्गोरिद्म कक्षाओं से, इसे प्रीऑर्डर / प्रीफ़िक्स ट्री ट्रैवर्सल जैसा कुछ कहा जाता है।

यहाँ कोड है:

DELIMITER $$

DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetFamilyTree` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetFamilyTree` (GivenID INT) RETURNS varchar(1024) CHARSET latin1
DETERMINISTIC
BEGIN

    DECLARE rv,q,queue,queue_children VARCHAR(1024);
    DECLARE queue_length,front_id,pos INT;

    SET rv = '';
    SET queue = GivenID;
    SET queue_length = 1;

    WHILE queue_length > 0 DO
        SET front_id = FORMAT(queue,0);
        IF queue_length = 1 THEN
            SET queue = '';
        ELSE
            SET pos = LOCATE(',',queue) + 1;
            SET q = SUBSTR(queue,pos);
            SET queue = q;
        END IF;
        SET queue_length = queue_length - 1;

        SELECT IFNULL(qc,'') INTO queue_children
        FROM (SELECT GROUP_CONCAT(id) qc
        FROM pctable WHERE parent_id = front_id) A;

        IF LENGTH(queue_children) = 0 THEN
            IF LENGTH(queue) = 0 THEN
                SET queue_length = 0;
            END IF;
        ELSE
            IF LENGTH(rv) = 0 THEN
                SET rv = queue_children;
            ELSE
                SET rv = CONCAT(rv,',',queue_children);
            END IF;
            IF LENGTH(queue) = 0 THEN
                SET queue = queue_children;
            ELSE
                SET queue = CONCAT(queue,',',queue_children);
            END IF;
            SET queue_length = LENGTH(queue) - LENGTH(REPLACE(queue,',','')) + 1;
        END IF;
    END WHILE;

    RETURN rv;

END $$

यहाँ प्रत्येक पंक्ति का उत्पादन होता है

mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM pctable;
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id)                                                                    |
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
|  1 |         0 |                   0 |                 | 2,3,4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31 |
|  2 |         1 |                   1 | 1               | 3,4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31   |
|  3 |         2 |                   2 | 2,1             | 4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31     |
|  4 |         3 |                   3 | 3,2,1           | 6,9,8,11,18,15,22,25,14,20,21,24,27,32,31                                            |
|  5 |         3 |                   3 | 3,2,1           | 7,10,17,12,13,19,16,23,26,28,29,30                                                   |
|  6 |         4 |                   4 | 4,3,2,1         | 8,11,18,14,20,21,24,27,31                                                            |
|  7 |         5 |                   5 | 5,3,2,1         | 12,13,19,28,29,30                                                                    |
|  8 |         6 |                   6 | 6,4,3,2,1       | 14,20,21,31                                                                          |
|  9 |         4 |                   4 | 4,3,2,1         | 15,22,25,32                                                                          |
| 10 |         5 |                   5 | 5,3,2,1         | 16,23,26                                                                             |
| 11 |         6 |                   6 | 6,4,3,2,1       | 24,27                                                                                |
| 12 |         7 |                   7 | 7,5,3,2,1       | 28,29                                                                                |
| 13 |         7 |                   7 | 7,5,3,2,1       | 30                                                                                   |
| 14 |         8 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     | 31                                                                                   |
| 15 |         9 |                   9 | 9,4,3,2,1       | 32                                                                                   |
| 16 |        10 |                  10 | 10,5,3,2,1      |                                                                                      |
| 17 |         5 |                   5 | 5,3,2,1         |                                                                                      |
| 18 |         6 |                   6 | 6,4,3,2,1       |                                                                                      |
| 19 |         7 |                   7 | 7,5,3,2,1       |                                                                                      |
| 20 |         8 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |                                                                                      |
| 21 |         8 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |                                                                                      |
| 22 |         9 |                   9 | 9,4,3,2,1       |                                                                                      |
| 23 |        10 |                  10 | 10,5,3,2,1      |                                                                                      |
| 24 |        11 |                  11 | 11,6,4,3,2,1    |                                                                                      |
| 25 |         9 |                   9 | 9,4,3,2,1       |                                                                                      |
| 26 |        10 |                  10 | 10,5,3,2,1      |                                                                                      |
| 27 |        11 |                  11 | 11,6,4,3,2,1    |                                                                                      |
| 28 |        12 |                  12 | 12,7,5,3,2,1    |                                                                                      |
| 29 |        12 |                  12 | 12,7,5,3,2,1    |                                                                                      |
| 30 |        13 |                  13 | 13,7,5,3,2,1    |                                                                                      |
| 31 |        14 |                  14 | 14,8,6,4,3,2,1  |                                                                                      |
| 32 |        15 |                  15 | 15,9,4,3,2,1    |                                                                                      |
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
32 rows in set (0.04 sec)

यह एल्गोरिदम सफाई से काम करता है बशर्ते कोई चक्रीय रास्ते न हों। यदि कोई चक्रीय पथ मौजूद है, तो आपको तालिका में एक 'विज़िट किया हुआ' कॉलम जोड़ना होगा।

एक बार जब आप विज़िट किए गए कॉलम को जोड़ लेते हैं, तो यहाँ चक्रीय रिश्तों को रोकने वाला एल्गोरिथ्म है:

  • कतार में आईडी दी
  • मार्क सभी 0 के साथ गए
  • लूप
    • सामने_दिल में गिरना
    • सभी आइडी को कतार_चिल्डेन में रखें जिनके माता-पिता_ सामने = सामने आए और दौरा किया = 0
    • केवल देखे गए = 1 के साथ पुनः प्राप्त सभी queue_children को चिह्नित करें
    • Retue_list (rv) के लिए queue_children को जोड़ें
    • एनक्यू क्यू_चिल्ड्रेन
    • तब तक दोहराएं जब तक कतार और कतार_बच्चन समवर्ती खाली न हो जाएं

UPDATE 2011-10-24 17:37 EDT

मैंने टिप्पणियों के नाम से एक नई तालिका बनाई और आपके नमूना डेटा को आबाद किया। मैंने संधि के बजाय टिप्पणियों का उपयोग करने के लिए संग्रहीत प्रक्रियाओं को बदल दिया। यहाँ आपका उत्पादन है:

mysql> CREATE TABLE observations LIKE pctable;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> INSERT INTO observations VALUES (1,3), (2,5), (3,0), (4,10),(5,0),(6,1),(7,5),(8,10),(9,10),(10,3);
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM observations;
+----+-----------+
| id | parent_id |
+----+-----------+
|  1 |         3 |
|  2 |         5 |
|  3 |         0 |
|  4 |        10 |
|  5 |         0 |
|  6 |         1 |
|  7 |         5 |
|  8 |        10 |
|  9 |        10 |
| 10 |         3 |
+----+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM observations;
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id) |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
|  1 |         3 |                   3 |                 | 6                 |
|  2 |         5 |                   5 | 5               |                   |
|  3 |         0 |                   0 |                 | 1,10,6,4,8,9      |
|  4 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
|  5 |         0 |                   0 |                 | 2,7               |
|  6 |         1 |                   1 | 1               |                   |
|  7 |         5 |                   5 | 5               |                   |
|  8 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
|  9 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
| 10 |         3 |                   3 | 3               | 4,8,9             |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
10 rows in set (0.01 sec)

UPDATE 2011-10-24 18:22 EDT

मैंने गेटएनेस्ट्री के लिए कोड बदल दिया है। वहाँ WHILE ch > 1यह होना चाहिए थाWHILE ch > 0

mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM observations;
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id) |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
|  1 |         3 |                   3 | 3               | 6                 |
|  2 |         5 |                   5 | 5               |                   |
|  3 |         0 |                   0 |                 | 1,10,6,4,8,9      |
|  4 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
|  5 |         0 |                   0 |                 | 2,7               |
|  6 |         1 |                   1 | 1,3             |                   |
|  7 |         5 |                   5 | 5               |                   |
|  8 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
|  9 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
| 10 |         3 |                   3 | 3               | 4,8,9             |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
10 rows in set (0.01 sec)

अब इसे आजमाओ !!!


GetParentIDByID (id) फ़ंक्शन सेलेक्ट में अच्छी तरह से काम कर रहा है, लेकिन GetAncestry (id) जवाब नहीं दे रहा है। उपयोगकर्ताओं से चयन आईडी, GetParentIDByID (आईडी); ठीक से काम करता है सेलेक्ट आईडी, गेटअनैट्री (आईडी) उपयोगकर्ताओं से; जवाब नहीं ... बस phpmyadmin में लोड हो रहा है प्रदर्शित करते हैं
सिमरजीत परमार

@RolandoMySQLDBA GetFamilyTree अच्छा काम करता है! लेकिन, बड़े पेड़ के लिए यह चक्रीय बनाता है। क्या आप कृपया विजिट किए गए भाग के लिए DB फ़ंक्शन को संशोधित कर सकते हैं
नादेश्वरन

क्या किसी ने चक्रीय मार्ग लागू किया है?
ع --مان يني 13

GetFamilyTree पर?
ع --مان يني

28

एक निर्दिष्ट नोड के सभी माता-पिता प्राप्त करना :

WITH RECURSIVE tree AS ( 
   SELECT id, 
          name, 
          parent_id,
          1 as level 
   FROM the_table
   WHERE name = 'foo'

   UNION ALL 

   SELECT p.id,
          p.name,
          p.parent_id, 
          t.level + 1
   FROM the_table p
     JOIN tree t ON t.parent_id = p.id
)
SELECT *
FROM tree

रूट नोड प्राप्त करने के लिए, आप उदाहरण के लिए ORDER BY levelऔर पहली पंक्ति ले सकते हैं

एक निर्दिष्ट नोड के सभी बच्चों को प्राप्त करना :

WITH RECURSIVE tree AS ( 
   SELECT id, 
          name, 
          parent_id,
          1 as level 
   FROM the_table
   WHERE name = 'foo'

   UNION ALL 

   SELECT p.id,
          p.name,
          p.parent_id, 
          t.level + 1
   FROM your_table p
     JOIN tree t ON t.id = p.parent_id
)
SELECT *
FROM tree

(कथन के पुनरावर्ती भाग में शामिल होने के लिए स्वैप की गई स्थिति पर ध्यान दें)

मेरे ज्ञान के लिए निम्नलिखित DBMS पुनरावर्ती CTEs का समर्थन करता है:

  • FirebirdSQL 2.1 (वास्तव में उन्हें लागू करने के लिए पहला OpenSource DBMS)
  • PostgreSQL 8.4
  • DB2 (निश्चित नहीं कि कौन सा सटीक संस्करण है)
  • Oracle (11.2 से)
  • SQL सर्वर 2005 और बाद में
  • Teradata
  • एच 2
  • साइबेस (पता नहीं कौन सा सटीक संस्करण है)

संपादित करें

आपके नमूना डेटा के आधार पर, निम्नलिखित तालिका से सभी उपप्रकारों को पुनः प्राप्त करेगा, जिसमें एक अतिरिक्त कॉलम के रूप में प्रत्येक नोड के लिए पूर्ण पथ शामिल है:

with recursive obs_tree as (
   select id, parent_id, '/'||cast(id as varchar) as tree
   from observations
   where parent_id is null

   union all 

   select t.id, t.parent_id, p.tree||'/'||cast(t.id as varchar)
   from observations t
      join obs_tree p on t.parent_id = p.id
)
select id, parent_id, tree
from obs_tree
order by tree

आउटपुट यह होगा:

आईडी | parent_id | पेड़
---- + ----------- + ---------
  3 | | / 3
  1 | 3 | / 3/1
  6 | 1 | / 3/1/6
 10 | 3 | / 3/10
  4 | 10 | / 3/10/4
  8 | 10 | / 3/10/8
  9 | 10 | / 3/10/9
  5 | | / 5
  2 | 5 | / 5/2
  7 | 5 | / 5/7

इससे मुझे +1 मिलता है क्योंकि आपका कोड बहुत अधिक क्लीनर, सहज और संक्षिप्त है। कूदने के लिए बहुत कम घेरा हैं। यह एक रोने वाली शर्म है MySQL ने पुनरावर्ती डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए अधिक सुरुचिपूर्ण तंत्र प्रदान नहीं किया।
रोलैंडमाइसीडीडीबीए

8
@ रोलैंडमाइसीडीडीबीए: मेरे नजरिए से MySQL विन्डोज़िंग फ़ंक्शंस, रिकर्सिव टेबल एक्सप्रेशंस, टेबल फ़ंक्शंस, फंक्शन बेस्ड इंडेक्स, चैक अड़चन, डिस्ट्रैबल कंस्ट्रक्ट्स जैसे अत्याधुनिक एसक्यूएल फीचर्स के साथ रखने में पूरी तरह से विफल रहा है - बस कुछ ही नाम रखने के लिए।
a_horse_with_no_name

8

रोलांडो के जवाब में GetFamilyTree फ़ंक्शन तब काम नहीं करता है जब दी गई आईडी 4 पूर्णांक से अधिक हो, क्योंकि FORMAT MySQL फ़ंक्शन हजार विभाजकों के लिए अल्पविराम जोड़ता है। मैंने नीचे के रूप में बड़े पूर्णांक आईडी के साथ काम करने के लिए संग्रहीत फ़ंक्शन GetFamilyTree को संशोधित किया है:

WHILE queue_length > 0 DO
    IF queue_length = 1 THEN
    SET front_id = queue;
        SET queue = '';
    ELSE
    SET front_id = SUBSTR(queue,1,LOCATE(',',queue)-1);
        SET pos = LOCATE(',',queue) + 1;
        SET q = SUBSTR(queue,pos);
        SET queue = q;
    END IF;

फ्रंट_ड को अगर दूसरे लूप के अंदर परिभाषित किया गया है।


आपका संपादन सहायक है। हालाँकि मुझे यह पता लगाने में कुछ सेकंड लगे कि आपने कौन सी लाइन बदली है। :-)
hriziya
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