एक बीआई व्यक्ति क्या उत्पादन करेगा जो मेरे संगठन के लिए महत्वपूर्ण है।
मैं इस सवाल के इस भाग में एक कड़ी लेने जा रहा हूं क्योंकि मुझे लगता है कि बीआई क्या है, यह समझाने के लिए दूसरों ने अच्छा काम किया है। मैं कई ग्राहकों के साथ एक कंपनी के लिए काम करता हूं और मैं उन ग्राहकों के बारे में बहुत सारी जानकारी जानता हूं जो हम उन ग्राहकों के लिए प्रदान करते हैं।
हमारे अनुप्रयोग बहुत डेटा-केंद्रित हैं; हमारे उद्योग को सरकार द्वारा विनियमित किया जाता है, इसलिए संघीय और राज्य कानूनों का अनुपालन महत्वपूर्ण है। हमारे बीआई विशेषज्ञ कंपनी को क्या लाते हैं जो उन्हें मूल्यवान बनाता है?
पहले हम क्लाइंट से लाखों रिकॉर्ड आयात करते हैं ताकि उनके पास वह जानकारी हो जो उन्हें अपना काम करने की आवश्यकता है। हमारे डेटाबेस में उनके डेटाबेस से डेटा बनाना एक महत्वपूर्ण काम है और बहुत सरल नहीं है; आपके पास आवश्यक फ़ील्ड, डेटा प्रकार बेमेल, डेटा अखंडता समस्याओं ( 02/30/2012उदाहरण के लिए मैं दिनांक फ़ील्ड में नहीं डाल सकता ) के लिए गुम जानकारी है । हम कस्टमाइज़ेशन भी करते हैं, इसलिए मुझे डेटा डालने के लिए एक जगह डिज़ाइन करनी होगी जिसे हम अन्य क्लाइंट्स के लिए स्टोर नहीं करेंगे और फिर डेटा प्राप्त करने के लिए आयात बनाएँगे। क्लाइंट के डेटा के बिना, एप्लिकेशन काम नहीं करता है। मैन्युअल रूप से दर्ज किए जाने के लिए डेटा बहुत व्यापक है।
अगला, क्लाइंट के प्रबंधकों को डेटा को उन तरीकों से देखने की आवश्यकता है जो उन्हें अपने व्यवसाय का प्रबंधन करने में मदद करते हैं। इसलिए वे रिपोर्ट, बहुत सारी और बहुत सी रिपोर्ट, बजट रिपोर्ट, व्यय रिपोर्ट, कॉमलैस रिपोर्ट आदि का अनुरोध करते हैं। ये रिपोर्ट इतनी जटिल हैं कि उनके पीछे के प्रश्न एक हज़ार से अधिक लंबी हो सकते हैं। इस तरह के रिपोर्टिंग कोड को लिखने के लिए SQL में एक विशेषज्ञ ले सकता है।
इसके अलावा, व्यापारिक खुफिया लोग अक्सर कई एप्लिकेशन डेवलपर्स की तुलना में व्यवसाय के विवरण में गहरे होते हैं, इसलिए वे आवश्यकताओं के मूल्यांकन पर भी पहली पंक्ति हैं। हम वे हैं जो आवश्यक जानकारी को इंगित कर रहे हैं जो गायब है और परस्पर विरोधी व्यापार नियम हैं क्योंकि हम डेटा के साथ बहुत गहरे पारिवारिक हैं और यह कैसे संग्रहीत किया जाता है और इसका क्या उपयोग होने वाला है।
एक बार जब रिपोर्टिंग एक निश्चित बिंदु पर पहुंच जाती है, तो हमें इसे ट्रांसेक्शनल डेटाबेस से अलग करने और एक डेटा वेयरहाउस बनाने की आवश्यकता होती है, ताकि डेटा का जटिल विश्लेषण करने वाले लोग उन लोगों को पैदा नहीं कर रहे हैं जो अवरुद्ध होने के लिए डेटा दर्ज कर रहे हैं। विश्लेषण के लिए डेटा संरचना करने का तरीका आम तौर पर लेनदेन के लिए डेटा संरचना करने का सबसे अच्छा तरीका नहीं है और इस तरह हम फिर से डेटा को एक डेटा संरचना को दूसरे में बदलने के व्यवसाय में हैं जो बहुत अलग है। कई वर्षों के डेटा के विश्लेषण के माध्यम से डेटा में गहरी डुबकी लगाने की क्षमता कुछ ऐसी है जो हमारे ग्राहकों के लिए बहुत बड़ा विक्रय बिंदु है। तो फिर, हम एक उत्पाद का उत्पादन करके मूल्य जोड़ते हैं जो हमारे ग्राहकों को अपने व्यवसाय का प्रबंधन करने की आवश्यकता होती है।
यदि आपकी डेटा ज़रूरतें सभी आंतरिक हैं, तो आपके पास अभी भी आंतरिक क्लाइंट हो सकते हैं जिन्हें इस स्तर के विश्लेषण की आवश्यकता है। इस मामले में, संभवतः आप डेटा को भंडारण प्रणाली में डेटा आयात करने की तुलना में डेटा वेयरहाउसिंग के रिपोर्टिंग पहलू से अधिक चिंतित हैं। लेकिन फिर भी प्रबंधन निर्णय लेने के लिए आपके द्वारा एकत्रित किए गए डेटा का उपयोग करने की घृणा अधिकांश संगठनों के लिए अमूल्य है।
आपको अपने डेटा की जरूरत कितनी व्यापक है और सिस्टम कितना जटिल है, इसके लिए आपको बीआई विशेषज्ञ की जरूरत है। एक छोटे व्यवसाय में इस प्रकृति के व्यक्ति के लिए पर्याप्त काम नहीं हो सकता है और वे अपनी रिपोर्ट बनाने के लिए सलाहकारों को नियुक्त कर सकते हैं। बीआई विशेषज्ञ केवल मध्यम से बड़े व्यवसायों में काम करते हैं।
यदि आप सीओटीएस सॉफ़्टवेयर बनाने वाले व्यवसाय हैं , तो आपको शायद बीआई विशेषज्ञों की आवश्यकता है जो सलाहकार हों जो आपके उत्पाद को अंदर और बाहर जानते हों और अपने ग्राहकों के लिए उसमें से कस्टमाइज़्ड रिपोटिंग बनाएँ।