मैं नौसिखिया हूँ, मैं OLAP के चारों ओर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूँ, और मेरे कुछ सवाल हैं।
- प्रश्न 1: क्या एक OLAP घन मंज़िलों, मोडों, प्रतिशतकों को संग्रहीत कर सकता है?
- प्रश्न 2: क्या कोई उपयोगकर्ता-लिखित एमडीएक्स क्वेरी पंक्ति-स्तरीय डेटा का सारांश लौटा सकता है? (उदा:% लेनदेन> $ 100)। या क्यूब डिज़ाइनर को क्यूब में जोड़ना चाहिए?
- प्रश्न 3: क्या कोई ओएलएपी उत्पाद अब पंक्ति स्तरीय डेटा तक पहुँचने के लिए तंत्र प्रदान करते हैं? कौन कौन से?
हमारा आईटी विभाग इस बात पर प्रतिक्रिया की तलाश कर रहा है कि हम किस तरह के मुद्दों पर एक विशेष एमएस अनैलिस सर्विसेस रोलैप क्यूब के साथ हैं। हमारे पास इसके पीछे रिलेशनल डेटाबेस तक पहुंच नहीं है और गणना करने की आवश्यकता है जो वर्तमान में क्यूब में उपायों के रूप में उपलब्ध नहीं हैं।
मुझे देखने दो कि क्या मेरे पास यह अधिकार है।
- एक घन गिनती, साधन, अनुपात, मानक विचलन के लिए आंकड़े प्रदान कर सकता है।
- यदि घन डिजाइनर द्वारा प्रदान किए गए एक उपाय में किसी विशेष आंकड़े को पूरा नहीं किया गया है, तो क्या हम इसे प्राप्त करने के लिए MDX क्वेरी लिख सकते हैं? या क्या उन्हें पंक्ति स्तर के डेटा से पूर्व-गणना करने के लिए घन को बदलने की आवश्यकता है?
- एक घन आंकड़े प्रदान नहीं कर सकता है जैसे कि मध्यस्थ, मोड या प्रतिशत, इन आंकड़ों को सही ढंग से बढ़ाना नहीं है।
वे कहते हैं कि मैं Lland Wilkinson की द ग्रामर ऑफ़ ग्राफिक्स और डेटा माइनिंग और OLAP के अपने अध्याय में पढ़ रहा हूँ , वे कहते हैं
ये [घन संचालन] गणना, साधन, अनुपात और मानक विचलन जैसे आंकड़ों के साथ अच्छी तरह से काम करते हैं। उपवर्गों पर सरल एकत्रीकरण की गणना मूल सारांश आँकड़ों का उत्पादन करने के लिए रेखीय कार्यों में संयुक्त रूप से sums, वर्गों और अन्य शब्दों पर काम करके की जा सकती है।
वे माध्यिका, मोड और प्रतिशत जैसे आँकड़ों के साथ ठीक से काम नहीं करते हैं क्योंकि इन आँकड़ों का समुच्चय उनके समुच्चय का आँकड़ा नहीं है। उदाहरण के लिए, माध्यकों का माध्य समुच्चय का माध्यिका नहीं है।
वह आगे बढ़ता है:
एक और अधिक परिष्कृत रॉप मॉडल हाल ही में सामने आया है। कई तकनीकों के माध्यम से, सांख्यिकीय एल्गोरिदम को वास्तविक समय में रिलेशनल मॉडल के माध्यम से कच्चे डेटा तक पहुंच प्रदान करना संभव है। यह दृष्टिकोण डेटा क्यूब्स जैसी संरचनाओं द्वारा पेश किए गए कठोर एकत्रीकरण की तुलना में अधिक आशाजनक है।
इस वास्तुकला के सबसे सुरुचिपूर्ण रूप में, अनुप्रयोग अपने डेटा-हैंडलिंग विधियों के बारे में जानकारी प्रदान करने और लौटी जानकारी के आधार पर उपयुक्त कार्रवाई करने के लिए दूरस्थ कनेक्शन का अनुरोध कर सकते हैं। इस रूप में, घटक वास्तुकला वितरित कंप्यूटिंग के वास्तविक वादे को प्राप्त कर सकता है: डिजाइन और निष्पादन जो साइट, ऑपरेटिंग सिस्टम, या भाषा से स्वतंत्र हैं।
यह 2005 में लिखा गया था। क्या किसी को इस पद्धति को लागू करने वाले उत्पादों के बारे में पता है जो पंक्ति-स्तरीय डेटा एक्सेस के लिए अनुमति देता है?