यहां ऑटोप्पूलेट ऑफ स्टेटस होने पर व्हाइटपेपर होता है । यहाँ आँकड़ों के लिए मुख्य बिंदुओं के लिए स्वत: अपडेट दिए गए हैं:
- तालिका का आकार 0 से> 0 पंक्तियों (परीक्षण 1) से चला गया है।
- तालिका में पंक्तियों की संख्या जब आँकड़े एकत्र किए गए थे 500 या उससे कम थे, और तब से वस्तु ऑब्जेक्ट के प्रमुख स्तंभ का कोलमोड्रक्ट 500 से अधिक बदल गया है (परीक्षण 2)।
- तालिका में आंकड़े एकत्रित होने पर 500 से अधिक पंक्तियाँ थीं, और आँकड़ों के प्रमुख स्तंभ का कोलमोड्रर तालिका में पंक्तियों की संख्या के 500 + 20% से अधिक बदल गया है जब आंकड़े एकत्र किए गए थे (परीक्षण 3) ।
तो @JNK ने एक टिप्पणी में कहा कि यदि आपके पास एक तालिका में 1 बिलियन पंक्तियाँ हैं, तो आपको अपडेट को ट्रिगर करने के लिए आंकड़े में पहले कॉलम में 20,000,5000 लिखना होगा।
चलो निम्नलिखित संरचना लेते हैं:
CREATE TABLE dbo.test_table (
test_table_id INTEGER IDENTITY(1,1) NOT NULL,
test_table_value VARCHAR(50),
test_table_value2 BIGINT,
test_table_value3 NUMERIC(10,2)
);
CREATE CLUSTERED INDEX cix_test_table ON dbo.test_table (test_table_id, test_table_value);
अब हम यह देखने के लिए जांच कर सकते हैं कि सांख्यिकी भूमि में क्या हुआ।
select *
from sys.stats
where object_id = OBJECT_ID('dbo.test_table')
हालाँकि, यह देखने के लिए कि क्या यह एक सार्थक सांख्यिकीय वस्तु है जिसकी हमें आवश्यकता है:
dbcc show_statistics('dbo.test_table',cix_test_table)
इसलिए इस आंकड़े को अपडेट नहीं किया गया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि ऐसा लगता है कि आँकड़ा SELECTतब तक अद्यतन नहीं होता है और तब भी SELECTSQL सर्वर के अपने हिस्टोग्राम के बाहर पड़ना पड़ता है। यहाँ एक परीक्षण स्क्रिप्ट है कि मैं यह परीक्षण करने के लिए दौड़ा:
CREATE TABLE test_table (
test_table_id INTEGER IDENTITY(1,1) NOT NULL,
test_table_value VARCHAR(50),
test_table_value2 BIGINT,
test_table_value3 NUMERIC(10,2)
);
CREATE CLUSTERED INDEX cix_test_table ON test_table (test_table_id, test_table_value);
ALTER TABLE test_table ADD CONSTRAINT pk_test_table PRIMARY KEY (test_table_id)
SELECT *
FROM sys.stats
WHERE object_id = OBJECT_ID('dbo.test_table')
--DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',pk_test_table)
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
declare @test int = 0
WHILE @test < 1
BEGIN
INSERT INTO test_table (test_table_value,test_table_value2,test_table_value3) VALUES
('stats test' + CAST(@test AS VARCHAR(10)),@test, @test)
SET @test = @test + 1;
END
SELECT 'one row|select < 1', * FROM test_table WHERE test_table_id < 1;
--DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',pk_test_table);
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
SET @test = 1
WHILE @test < 500
BEGIN
INSERT INTO test_table (test_table_value,test_table_value2,test_table_value3) VALUES
('stats test' + CAST(@test AS VARCHAR(10)),@test, @test)
SET @test = @test + 1;
END
SELECT '100 rows(add 99)|select < 100',* FROM test_table WHERE test_table_id < 100;
--DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',pk_test_table);
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
--get the table up to 500 rows/changes
WHILE @test < 500
BEGIN
INSERT INTO test_table (test_table_value,test_table_value2,test_table_value3) VALUES
('stats test' + CAST(@test AS VARCHAR(10)),@test, @test)
SET @test = @test + 1;
END
SELECT '500 rows(add 400)|select < 100',* FROM test_table WHERE test_table_id < 100;
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
SELECT '500 rows(add 400)|select < 500',* FROM test_table WHERE test_table_id < 500;
--DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',pk_test_table);
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
--bump it to 501
SET @test = 500;
WHILE @test < 501
BEGIN
INSERT INTO test_table (test_table_value,test_table_value2,test_table_value3) VALUES
('stats test' + CAST(@test AS VARCHAR(10)),@test, @test)
SET @test = @test + 1;
END
SELECT '501 rows(add 1)|select < 501',* FROM test_table WHERE test_table_id < 501;
--DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',pk_test_table);
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
--bump it to 600
SET @test = 501;
WHILE @test < 600
BEGIN
INSERT INTO test_table (test_table_value,test_table_value2,test_table_value3) VALUES
('stats test' + CAST(@test AS VARCHAR(10)),@test, @test)
SET @test = @test + 1;
END
SELECT '600 rows (add 100)|select < 600',* FROM test_table WHERE test_table_id < 600;
--DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',pk_test_table);
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
--bump it to 700
SET @test = 600;
WHILE @test < 700
BEGIN
INSERT INTO test_table (test_table_value,test_table_value2,test_table_value3) VALUES
('stats test' + CAST(@test AS VARCHAR(10)),@test, @test)
SET @test = @test + 1;
END
SELECT '700 rows (add 100)|select < 700', * FROM test_table WHERE test_table_id < 700;
--DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',pk_test_table);
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
--bump it to 1200
SET @test = 700;
WHILE @test < 1200
BEGIN
INSERT INTO test_table (test_table_value,test_table_value2,test_table_value3) VALUES
('stats test' + CAST(@test AS VARCHAR(10)),@test, @test)
SET @test = @test + 1;
END
SELECT '1200 rows (add 500)|select < 1200',* FROM test_table WHERE test_table_id < 1200;
--DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',pk_test_table);
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.test_table',cix_test_table) WITH STAT_HEADER;
--DROP TABLE test_table
ऑटो_अपडेट आँकड़ों को नेत्रहीन अक्षम करने के बजाय, मैं तिरछा करने के लिए आपके डेटा सेट की जाँच करने का प्रयास करूँगा। यदि आपका डेटा महत्वपूर्ण तिरछा प्रदर्शित करता है, तो आपको फ़िल्टर किए गए आंकड़े बनाने पर विचार करने की आवश्यकता है और फिर यह तय करना होगा कि मैन्युअल रूप से आँकड़े अपडेट करना कार्रवाई का सही कोर्स है।
तिरछे विश्लेषण के लिए आपको उस विशेष स्टेट / इंडेक्स संयोजन पर DBCC SHOW_STATISTICS(<stat_object>, <index_name>);(जिसके बिना उपरोक्त स्क्रिप्ट में WITH STAT_HEADER) चलाने की आवश्यकता है जिसे आप जांचना चाहते हैं। अपने तिरछी नज़र को हटाने का एक त्वरित तरीका हिस्टोग्राम (तीसरा परिणाम सेट) को देखना और अपने में विचरण की जाँच करना होगा EQ_ROWS। यदि यह काफी सुसंगत है तो आपका तिरछा न्यूनतम है। इसे ऊपर ले जाने के लिए, आप RANGE_ROWSकॉलम को देखते हैं और वहाँ विचरण को देखते हैं क्योंकि यह मापता है कि प्रत्येक चरण के बीच कितनी पंक्तियाँ मौजूद हैं। अंत में, आप (दूसरे परिणाम सेट) [All density]से परिणाम ले सकते हैं DENSITY_VECTORऔर उस [Rows Sampled]मूल्य में STAT_HEADER(पहले परिणाम सेट) से गुणा कर सकते हैं और देख सकते हैं कि उस कॉलम पर क्वेरी के लिए औसत अपेक्षा क्या होगी। आप उस औसत की तुलना अपने से करते हैंEQ_ROWS और अगर कई जगह हैं जहां यह काफी भिन्न होता है, तो आप तिरछा हो गए हैं।
यदि आप पाते हैं कि आपके पास तिरछा है, तो आपको उन सीमाओं पर कुछ फ़िल्टर्ड आँकड़े बनाने पर विचार करने की ज़रूरत है जो बहुत अधिक हैं RANGE_ROWSताकि आप उन मूल्यों पर बेहतर अनुमानों के लिए एक अतिरिक्त कदम दे सकें।
एक बार जब आपके पास इन फ़िल्टर किए गए आँकड़े हैं, तो आप मैन्युअल रूप से अपडेट किए गए आँकड़ों की संभावना को देख सकते हैं।