टी एल; डॉ
चूँकि इस प्रश्न पर विचार हो रहे हैं, मैं इसे यहाँ संक्षेप में प्रस्तुत करूँगा ताकि नए लोगों को इतिहास का सामना न करना पड़े:
JOIN table t ON t.member = @value1 OR t.member = @value2 -- this is slow as hell
JOIN table t ON t.member = COALESCE(@value1, @value2) -- this is blazing fast
-- Note that here if @value1 has a value, @value2 is NULL, and vice versa
मुझे एहसास है कि यह हर किसी की समस्या नहीं हो सकती है, लेकिन ओएन क्लॉस की संवेदनशीलता को उजागर करके, यह आपको सही दिशा में देखने में मदद कर सकता है। किसी भी मामले में मूल पाठ यहां भविष्य के मानवविज्ञानी के लिए है:
मूल लेख
निम्नलिखित सरल क्वेरी पर विचार करें (केवल 3 तालिकाएँ शामिल हैं)
SELECT
l.sku_id AS ProductId,
l.is_primary AS IsPrimary,
v1.category_name AS Category1,
v2.category_name AS Category2,
v3.category_name AS Category3,
v4.category_name AS Category4,
v5.category_name AS Category5
FROM category c4
JOIN category_voc v4 ON v4.category_id = c4.category_id and v4.language_code = 'en'
JOIN category c3 ON c3.category_id = c4.parent_category_id
JOIN category_voc v3 ON v3.category_id = c3.category_id and v3.language_code = 'en'
JOIN category c2 ON c2.category_id = c3.category_id
JOIN category_voc v2 ON v2.category_id = c2.category_id and v2.language_code = 'en'
JOIN category c1 ON c1.category_id = c2.parent_category_id
JOIN category_voc v1 ON v1.category_id = c1.category_id and v1.language_code = 'en'
LEFT OUTER JOIN category c5 ON c5.parent_category_id = c4.category_id
LEFT OUTER JOIN category_voc v5 ON v5.category_id = c5.category_id and v5.language_code = @lang
JOIN category_link l on l.sku_id IN (SELECT value FROM #Ids) AND
(
l.category_id = c4.category_id OR
l.category_id = c5.category_id
)
WHERE c4.[level] = 4 AND c4.version_id = 5
यह एक बहुत ही सरल क्वेरी है, केवल भ्रमित करने वाला हिस्सा अंतिम श्रेणी में शामिल है, यह इस तरह है क्योंकि श्रेणी स्तर 5 मौजूद हो सकता है या नहीं। क्वेरी के अंत में मैं उत्पाद जानकारी प्रति उत्पाद ID (SKU ID) की तलाश कर रहा हूं, और यह वह जगह है जहां बहुत बड़ी तालिका श्रेणी_लिंक आती है। अंत में, तालिका #Ids सिर्फ एक अस्थायी तालिका है जिसमें 10'000 Ids शामिल हैं।
निष्पादित होने पर, मुझे निम्नलिखित वास्तविक निष्पादन योजना मिलती है:
जैसा कि आप देख सकते हैं, नेस्टेड लूप्स (इनर जॉइन) में लगभग 90% समय व्यतीत होता है। यहां उन नेस्टेड लूप्स के बारे में अतिरिक्त जानकारी दी गई है:
ध्यान दें कि तालिका नाम ठीक से मेल नहीं खाते क्योंकि मैंने पठनीयता के लिए क्वेरी तालिका नामों को संपादित किया है, लेकिन यह (ads_alt_category = श्रेणी) से मिलान करना बहुत आसान है। क्या इस क्वेरी को ऑप्टिमाइज़ करने का कोई तरीका है? यह भी ध्यान रखें कि उत्पादन में, टेम्प टेबल # मौजूद नहीं है, यह एक समान 10'000 आइडी का टेबल वैलिड पैरामीटर है, जो संग्रहीत प्रक्रिया पर पारित किया गया है।
अतिरिक्त जानकारी:
- category_id और parent_category_id पर श्रेणी सूचकांकों
- कैटेगरी_वॉक इंडेक्स पर कैटेगरी_आईडी, भाषा_कोड
- sku_id पर category_link इंडेक्स, category_id
संपादित करें (हल)
जैसा कि स्वीकृत उत्तर द्वारा बताया गया है, समस्या श्रेणी_क्लीन जॉइन में OR क्लॉज थी। हालाँकि, स्वीकृत उत्तर में सुझाया गया कोड बहुत धीमा है, मूल कोड की तुलना में भी धीमा है। एक बहुत तेज और बहुत अधिक क्लीनर समाधान वर्तमान जिन्न की स्थिति को निम्नलिखित के साथ बदलने के लिए है:
JOIN category_link l on l.sku_id IN (SELECT value FROM @p1) AND l.category_id = COALESCE(c5.category_id, c4.category_id)यह मिनट ट्विक सबसे तेज़ समाधान है, जिसे स्वीकार किए गए उत्तर से दोहरे जुड़ाव के खिलाफ परीक्षण किया गया है और साथ ही सीआरएसपीएलपीएलवाई के खिलाफ भी परीक्षण किया गया है जैसा कि वालिज द्वारा सुझाया गया है।