एक बड़ा SQL सर्वर डेटाबेस ट्रिमिंग कर रहा है

Question

मेरे पास एक बड़ा SQL Server 2008 परीक्षण डेटाबेस (1.9TB) है और मैं डिस्क पर इसका आकार कम करना चाहता हूं। मैं अप्रयुक्त तालिकाओं को हटा रहा हूं, और महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा को शुद्ध कर रहा हूं, लेकिन डिस्क पर इसका आकार कम नहीं है। मुझे क्या करना चाहिए?

मैंने SSMS में श्रिंक कार्य को देखा है, लेकिन विकल्प हतप्रभ करने वाले हैं। क्या मैं डेटाबेस या फ़ाइलों को सिकोड़ता हूं? और किन विकल्पों के साथ?

Comments

यदि आप आकार कम करना चाहते हैं, तो इसे पढ़ें - sqlservercentral.com/articles/data-modeling/71725

— SqlSandwiches

Answer 1

दूसरे रेडियो बटन का चयन करें Reorganize pages before releasing unused space, और फिर Shrink file to:विकल्प में, निर्दिष्ट न्यूनतम एमबी डालें। यदि आप निर्दिष्ट MB से कम MB लगाते हैं, तो आपको ठीक कर दिया जाएगा। फिर ओके पर क्लिक करें।

मैंने पाया है कि इन कार्यों के लिए हर समय DBCC कमांड का उपयोग करना, क्योंकि GUI ने मेरे कुछ मामलों में काम नहीं किया।

यह भी ध्यान दें, अतिरिक्त स्थान एक कारण के लिए है। आपको भविष्य के विकास के लिए स्थान की आवश्यकता होगी, लेकिन फिर वह प्रदर्शन में एक नया विषय है।

Comments

प्रश्न का बेहतर उत्तर देने के लिए, मैं डेटाबेस को सिकोड़ने और फ़ाइलों को सिकोड़ने के साथ-साथ अप्रयुक्त स्थान को रिहा करने और पृष्ठों को पुन: व्यवस्थित करने के बीच के अंतर को समझाऊंगा। इसके बजाय, आपने सिर्फ यह कहा कि "ऐसा करो" बिना स्पष्टीकरण के।

— निक चामास

Answer 2

यदि आपके पास 2008 संपीड़न (एंटरप्राइज़ या डेवलपर संस्करण) उपलब्ध हैं, तो आपको संपीड़ित अनुक्रमित और तालिकाओं का उपयोग करके अपने बड़े डेटाबेस को ट्रिम करने में सक्षम होना चाहिए। एमएस व्हाइटपेपर " डेटा कम्प्रेशन: रणनीति, क्षमता योजना और सर्वोत्तम व्यवहार " आपको जो चाहिए उसे खोजने में मदद करने में सक्षम होना चाहिए। इससे उद्धरण:

"Microsoft® SQL Server® 2008 डेटाबेस सॉफ़्टवेयर में डेटा संपीड़न सुविधा डेटाबेस के आकार को कम करने के साथ-साथ I / O गहन वर्कलोड के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है। हालांकि, डेटाबेस सर्वर को संपीड़ित करने के लिए अतिरिक्त CPU संसाधनों की आवश्यकता होती है। डेटा को डिकम्प्रेस करें, जबकि एप्लिकेशन के साथ डेटा का आदान-प्रदान किया जाता है। इसलिए, यह तय करते समय वर्कलोड विशेषताओं को समझना महत्वपूर्ण है कि कौन सी तालिकाओं को संपीड़ित करना है। यह श्वेत पत्र निम्नलिखित पर मार्गदर्शन प्रदान करता है:

How to decide which tables and indexes to compress
How to estimate the resources required to compress a table
How to reclaim space released by data compression
The performance impacts of data compression on typical workloads"

यहाँ एक छोटी व्याख्या है।

आप एक अनुमान लगा सकते हैं कि संग्रहीत प्रक्रिया sp_estimate_data_compression_savings का उपयोग करके आप कितनी जगह बचा सकते हैं ।