यह SQL Server 2012 RTM पर मेरा परीक्षण है।
if object_id('tempdb..#temp1') is not null drop table #temp1;
if object_id('tempdb..#timer') is not null drop table #timer;
if object_id('tempdb..#bigtimer') is not null drop table #bigtimer;
GO
select a.*
into #temp1
from master..spt_values a
join master..spt_values b on b.type='p' and b.number < 1000;
alter table #temp1 add id int identity(10,20) primary key clustered;
create table #timer (
id int identity primary key,
which bit not null,
started datetime2 not null,
completed datetime2 not null,
);
create table #bigtimer (
id int identity primary key,
which bit not null,
started datetime2 not null,
completed datetime2 not null,
);
GO
--set ansi_warnings on;
set nocount on;
dbcc dropcleanbuffers with NO_INFOMSGS;
dbcc freeproccache with NO_INFOMSGS;
declare @bigstart datetime2;
declare @start datetime2, @dump bigint, @counter int;
set @bigstart = sysdatetime();
set @counter = 1;
while @counter <= 100
begin
set @start = sysdatetime();
select @dump = count(case when number < 100 then 1 end) from #temp1;
insert #timer values (0, @start, sysdatetime());
set @counter += 1;
end;
insert #bigtimer values (0, @bigstart, sysdatetime());
set nocount off;
GO
set nocount on;
dbcc dropcleanbuffers with NO_INFOMSGS;
dbcc freeproccache with NO_INFOMSGS;
declare @bigstart datetime2;
declare @start datetime2, @dump bigint, @counter int;
set @bigstart = sysdatetime();
set @counter = 1;
while @counter <= 100
begin
set @start = sysdatetime();
select @dump = SUM(case when number < 100 then 1 else 0 end) from #temp1;
insert #timer values (1, @start, sysdatetime());
set @counter += 1;
end;
insert #bigtimer values (1, @bigstart, sysdatetime());
set nocount off;
GO
अलग-अलग रन और बैचों को अलग से देखना
select which, min(datediff(mcs, started, completed)), max(datediff(mcs, started, completed)),
avg(datediff(mcs, started, completed))
from #timer group by which
select which, min(datediff(mcs, started, completed)), max(datediff(mcs, started, completed)),
avg(datediff(mcs, started, completed))
from #bigtimer group by which
5 बार (और दोहराने) के बाद परिणाम काफी अनिर्णायक हैं।
which ** Individual
----- ----------- ----------- -----------
0 93600 187201 103927
1 93600 187201 103864
which ** Batch
----- ----------- ----------- -----------
0 10108817 10545619 10398978
1 10327219 10498818 10386498
यह दिखाता है कि एसक्यूएल टाइमर की ग्रेन्युलैरिटी के साथ मापा जाता है, जब कार्यान्वयन के बीच अंतर होता है, तो चलने की स्थिति में कहीं अधिक परिवर्तनशीलता होती है। या तो संस्करण शीर्ष पर आ सकता है, और मेरे द्वारा प्राप्त अधिकतम संस्करण 2.5% है।
हालांकि, एक अलग दृष्टिकोण ले:
set showplan_text on;
GO
select SUM(case when number < 100 then 1 else 0 end) from #temp1;
select count(case when number < 100 then 1 end) from #temp1;
StmtText (SUM)
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CASE WHEN [Expr1011]=(0) THEN NULL ELSE [Expr1012] END))
|--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1011]=Count(*), [Expr1012]=SUM([Expr1004])))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CASE WHEN [tempdb].[dbo].[#temp1].[number]<(100) THEN (1) ELSE (0) END))
|--Clustered Index Scan(OBJECT:([tempdb].[dbo].[#temp1]))
StmtText (COUNT)
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1008],0)))
|--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1008]=COUNT([Expr1004])))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CASE WHEN [tempdb].[dbo].[#temp1].[number]<(100) THEN (1) ELSE NULL END))
|--Clustered Index Scan(OBJECT:([tempdb].[dbo].[#temp1]))
मेरे पढ़ने से, यह प्रतीत होता है कि SUM संस्करण थोड़ा अधिक करता है। यह एक SUM के अलावा COUNT प्रदर्शन कर रहा है । कहा जा रहा है कि, COUNT(*)अलग है और इससे अधिक तेज होना चाहिए COUNT([Expr1004])(NULLs को छोड़ें, अधिक तर्क)। एक उचित अनुकूलक एहसास होगा कि [Expr1004]में SUM([Expr1004])में योग संस्करण एक "पूर्णांक" प्रकार है और इसलिए एक पूर्णांक रजिस्टर का उपयोग करें।
किसी भी मामले में, जबकि मुझे विश्वास है कि COUNTसंस्करण अभी भी सबसे RDBMS में तेज़ होगा, परीक्षण से मेरा निष्कर्ष यह है कि मैं SUM(.. 1.. 0..)भविष्य में साथ जा रहा हूं , कम से कम SQL सर्वर के लिए कोई अन्य कारण से ANSI चेतावनी की तुलना में जब उपयोग किया जा रहा है COUNT।