के साथ थोड़ा खेल रहा है Pg_buffercache के खेलना , मुझे आपके कुछ सवालों के जवाब मिल सकते हैं।
- यह काफी स्पष्ट है, लेकिन (5) के लिए परिणाम यह भी बताते हैं कि उत्तर हां है
- मैं अभी तक इसके लिए एक अच्छा उदाहरण स्थापित करने के लिए तैयार हूं, अभी के लिए यह हां से ज्यादा नहीं है :) (नीचे मेरा संपादन देखें, जवाब नहीं है ।)
- चूंकि योजनाकार वह है जो यह तय करता है कि सूचकांक का उपयोग करना है या नहीं, हम यस कह सकते हैं , यह कैशिंग तय करता है (लेकिन यह अधिक महत्वपूर्ण है)
- कैशिंग का सटीक विवरण स्रोत कोड से प्राप्त किया जा सकता है, मैं इस विषय पर बहुत अधिक नहीं खोज सका, सिवाय इस एक के (लेखक का उत्तर भी देखें)। हालाँकि, मुझे पूरा यकीन है कि यह फिर से एक साधारण हाँ या ना की तुलना में अधिक जटिल है। (फिर से, मेरे संपादन से आप कुछ विचार प्राप्त कर सकते हैं - चूंकि कैश का आकार सीमित है, जो 'समझदार' सूचकांक उपलब्ध स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। यदि वे बहुत अधिक हैं, तो वे एक-दूसरे को कैश से मारेंगे - इसलिए उत्तर नहीं है । )
pg_buffercacheशो के साथ एक सरल क्वेरी के रूप में , उत्तर एक निश्चित हां है । यह ध्यान देने योग्य है कि अस्थायी टेबल डेटा यहां कैश नहीं किया जाता है।
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मुझे टेबल और इंडेक्स स्टोरेज के बारे में जेरेमिया पेसचका का शानदार लेख मिला है । वहां से मिली जानकारी के साथ, मैं (2) भी जवाब दे सकता था । मैंने एक छोटा परीक्षण स्थापित किया है, इसलिए आप इनकी जांच स्वयं कर सकते हैं।
-- we will need two extensions
CREATE EXTENSION pg_buffercache;
CREATE EXTENSION pageinspect;
-- a very simple test table
CREATE TABLE index_cache_test (
id serial
, blah text
);
-- I am a bit megalomaniac here, but I will use this for other purposes as well
INSERT INTO index_cache_test
SELECT i, i::text || 'a'
FROM generate_series(1, 1000000) a(i);
-- let's create the index to be cached
CREATE INDEX idx_cache_test ON index_cache_test (id);
-- now we can have a look at what is cached
SELECT c.relname,count(*) AS buffers
FROM
pg_class c
INNER JOIN pg_buffercache b ON b.relfilenode = c.relfilenode
INNER JOIN pg_database d ON (b.reldatabase = d.oid AND d.datname = current_database())
GROUP BY c.relname
ORDER BY 2 DESC LIMIT 10;
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2747
pg_statistic_relid_att_inh_index | 4
pg_operator_oprname_l_r_n_index | 4
... (others are all pg_something, which are not interesting now)
-- this shows that the whole table is cached and our index is not in use yet
-- now we can check which row is where in our index
-- in the ctid column, the first number shows the page, so
-- all rows starting with the same number are stored in the same page
SELECT * FROM bt_page_items('idx_cache_test', 1);
itemoffset | ctid | itemlen | nulls | vars | data
------------+---------+---------+-------+------+-------------------------
1 | (1,164) | 16 | f | f | 6f 01 00 00 00 00 00 00
2 | (0,1) | 16 | f | f | 01 00 00 00 00 00 00 00
3 | (0,2) | 16 | f | f | 02 00 00 00 00 00 00 00
4 | (0,3) | 16 | f | f | 03 00 00 00 00 00 00 00
5 | (0,4) | 16 | f | f | 04 00 00 00 00 00 00 00
6 | (0,5) | 16 | f | f | 05 00 00 00 00 00 00 00
...
64 | (0,63) | 16 | f | f | 3f 00 00 00 00 00 00 00
65 | (0,64) | 16 | f | f | 40 00 00 00 00 00 00 00
-- with the information obtained, we can write a query which is supposed to
-- touch only a single page of the index
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
SELECT id
FROM index_cache_test
WHERE id BETWEEN 10 AND 20 ORDER BY id
;
Index Scan using idx_test_cache on index_cache_test (cost=0.00..8.54 rows=9 width=4) (actual time=0.031..0.042 rows=11 loops=1)
Index Cond: ((id >= 10) AND (id <= 20))
Buffers: shared hit=4
Total runtime: 0.094 ms
(4 rows)
-- let's have a look at the cache again (the query remains the same as above)
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2747
idx_test_cache | 4
...
-- and compare it to a bigger index scan:
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
SELECT id
FROM index_cache_test
WHERE id <= 20000 ORDER BY id
;
Index Scan using idx_test_cache on index_cache_test (cost=0.00..666.43 rows=19490 width=4) (actual time=0.072..19.921 rows=20000 loops=1)
Index Cond: (id <= 20000)
Buffers: shared hit=4 read=162
Total runtime: 24.967 ms
(4 rows)
-- this already shows that something was in the cache and further pages were read from disk
-- but to be sure, a final glance at cache contents:
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2691
idx_test_cache | 58
-- note that some of the table pages are disappeared
-- but, more importantly, a bigger part of our index is now cached
कुल मिलाकर, यह दिखाता है कि अनुक्रमित और टेबल, पेज द्वारा संचित किया जा सकता है पृष्ठ इसलिए के लिए इस सवाल का जवाब (2) है नहीं ।
और एक अंतिम एक को यहाँ गैर-कैश किया जा रहा है
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_cache_test AS
SELECT * FROM index_cache_test ORDER BY id FETCH FIRST 20000 ROWS ONLY;
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT id FROM tmp_cache_test ORDER BY id;
-- checking the buffer cache now shows no sign of the temp table