मुझे हाल ही में पता चला है कि वित्त विभाग का एक बड़ा दल मेरे SQL Server 2000 इंस्टेंस को sysmmin रोल में एक खाते से जोड़ने के लिए Excel का उपयोग कर रहा है। मेरे वर्तमान जोखिम क्या हैं जो मुझे तुरंत होने वाली शक्तियों से संवाद करना चाहिए?
मुझे हाल ही में पता चला है कि वित्त विभाग का एक बड़ा दल मेरे SQL Server 2000 इंस्टेंस को sysmmin रोल में एक खाते से जोड़ने के लिए Excel का उपयोग कर रहा है। मेरे वर्तमान जोखिम क्या हैं जो मुझे तुरंत होने वाली शक्तियों से संवाद करना चाहिए?
जवाबों:
लगभग सबकुछ।
मैं उपयोग करने की उनकी संभावित क्षमता के साथ शुरू करूँगा xp_cmdshell
(और sp_configure
यदि वे ऐसा नहीं कर सकते हैं, तो वे कर सकते हैं ... और जो भी खाता वापस कर xp_cmdshell 'whoami.exe'
सकता है ....) कर सकते हैं, फिर उनकी करने की क्षमता पर जाएँ drop database
।
आगे के जोखिमों में न केवल वित्त उपयोगकर्ताओं को ये काम करने में सक्षम होना शामिल है, बल्कि एक वित्त मशीन पर कोई कार्यक्रम जो आपके sysadmin कनेक्शन क्रेडेंशियल तक पहुंच प्राप्त कर रहा है ...
(अन्य संभावित जोखिमों में यह पता लगाने का जोखिम शामिल है कि टीपीटीबी में से एक ने इसे इस तरह स्थापित किया है)
select name, salary from employees
update salaries set salary = 0 where employee='swasheck''s boss'
एक बात जो वित्तीय लोगों को समझनी चाहिए वह यह है कि एक्सेल को सिस्टम उपयोगकर्ता देकर, आपने डेटाबेस या एप्लिकेशन में निर्मित प्रत्येक आंतरिक नियंत्रण को दरकिनार कर दिया है। एक सक्षम ऑडिटर उन्हें इसके लिए प्रेरित करेगा। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास यह सुनिश्चित करने के लिए निर्मित नियंत्रण हैं कि दो अलग-अलग लोगों को एक व्यय को मंजूरी देनी चाहिए (संभावित धोखाधड़ी से बचने के लिए) तो एक्सेल स्प्रेडशीट को इस तरह से जोड़कर, आपने डेटा पर इस नियंत्रण को पूरी तरह से हटा दिया है।
यदि दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता ने आपके डेटा को नष्ट कर दिया है, तो आप बैकअप से पुनर्स्थापित कर सकते हैं - आपको इस परिदृश्य के लिए व्यवसाय के प्रभाव की गणना करने में सक्षम होना चाहिए।
क्या बुरा हो सकता है कि आपके सिस्टम में अब अखंडता नहीं है। यदि कोई उपयोगकर्ता किसी गैर-विपत्तिपूर्ण तरीके से डेटा में हेरफेर करता है, तो आपको नुकसान का पता नहीं चल सकता है जब तक कि आपके बैकअप अब उपलब्ध विकल्प नहीं हैं। उस सर्वर पर रखे गए किसी भी डेटा की वैधता पर भरोसा करने में असमर्थ होने के व्यापार के प्रभाव पर विचार करें।