मेरे पास विभिन्न प्रकार की जानकारी संग्रहीत करने के लिए लगभग 100 तालिकाओं का एक एकल डेटाबेस है।
सबसे महत्वपूर्ण तालिका हमारी ऑर्डर टेबल है जो ग्राहकों के ऑर्डर को स्टोर करने के लिए उपयोग की जाती है और अब और बढ़ते हुए 100000 से अधिक रिकॉर्ड है।
वास्तविक समय क्रम डैशबोर्ड, सांख्यिकी, विश्लेषिकी आदि से आवश्यक जानकारी के विभिन्न भागों के लिए यह तालिका हमारे डेटाबेस में सबसे अधिक सत्यापित तालिका है।
मैं नियमित आधार पर डेटाबेस की निगरानी करता हूं और मुद्दों को ट्रैक करने के लिए डेटाबेस पर सक्षम धीमी क्वेरी है।
मैं दैनिक आधार पर क्वेरी को बाहर करने के लिए mysqltuner जैसी स्क्रिप्ट का उपयोग करता हूं।
मैं अपने डेटाबेस में शीर्ष 10 सबसे धीमी क्वेरी के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए mysqlsla का उपयोग करता हूं।
sample stat
Count : 11.48k (30.66%)
Time : 19.623758 s total, 1.709 ms avg, 239 µs to 2.475017 s max (18.64%)
95% of Time : 5.246833 s total, 481 µs avg, 239 µs to 1.095 ms max
Lock Time (s) : 14.460071 s total, 1.259 ms avg, 53 µs to 2.462555 s max (41.38%)
95% of Lock : 806.43 ms total, 74 µs avg, 53 µs to 137 µs max
Rows sent : 1 avg, 0 to 9 max (0.99%)
Rows examined : 6 avg, 1 to 28 max (0.15%)सबसे धीमे उत्तोलन में ऊपर उल्लिखित आदेश तालिका शामिल है। मैं अपने भंडारण इंजन के रूप में MyISAM का उपयोग करता हूं ताकि संभावित समस्याएं हो सकें:
- टेबल लॉकिंग
- अनुक्रमणिका समस्याएँ
मैं इन आंकड़ों को कैसे सुधार सकता हूं, इन तालिकाओं के लिए मैंने जगह बनाई है और रीड क्वेरीज़ को बेहतर बनाने के लिए इनका इस्तेमाल किया है।
टेबल स्कीमा
`orderid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cityid` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1',
`model_type` tinyint(1) unsigned DEFAULT '1',
`userid` int(11) DEFAULT NULL,
`usertype` char(1) DEFAULT NULL,
`time` time DEFAULT NULL,
`ordercode` char(8) DEFAULT NULL,
`restid` smallint(3) unsigned NOT NULL,
`areaid` smallint(3) unsigned DEFAULT NULL,
`restname` varchar(50) DEFAULT NULL,
`date` date NOT NULL,
`del_time` time NOT NULL,
`status` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`amount` float NOT NULL,
`deliverycharge` smallint(4) unsigned DEFAULT '0',
`tax` float NOT NULL,
`total` float NOT NULL,
`extras` varchar(255) DEFAULT NULL,
`requests` varchar(255) DEFAULT NULL,
`discount` float DEFAULT NULL,
`rdiscount` float DEFAULT NULL,
`reason` varchar(255) DEFAULT NULL,
`rest_order` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL,
`admin_user` varchar(25) DEFAULT NULL,
`mode` char(1) NOT NULL,
`priority_order` tinyint(1) unsigned DEFAULT '0',
`payment_mode` tinyint(1) unsigned DEFAULT '0',
`km` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
`order_type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
`coupon_discount` smallint(3) DEFAULT '0',
`pickup_time` time NOT NULL,
PRIMARY KEY (`orderid`),
KEY `cityid` (`cityid`),
KEY `date_3` (`date`,`status`,`mode`),
KEY `orderid` (`orderid`),
KEY `time` (`time`),
KEY `userid` (`userid`,`usertype`),
KEY `restid` (`restid`,`date`,`status`)धीमी लॉग क्वेरी
SELECT `a`.`orderid`, `a`.`date`, `a`.`status`, `a`.`restname`, `a`.`admin_user`, `a`.`model_type`, `b`.`name` as cityname
FROM `tk_order_queue` AS a
INNER JOIN `tk_cities` AS b ON `a`.`cityid` = `b`.`id`
WHERE `a`.`date` = '2012-06-30'
AND `a`.`status` = 0
AND `a`.`mode` = 1
ORDER BY `a`.`orderid` desc;
SHOW CREATE TABLE orders\Gऔर प्रश्न में पोस्ट करें