हमारे पास एक प्रक्रिया है जो स्टोर से डेटा लेती है और कंपनी-वाइड इन्वेंट्री टेबल को अपडेट करती है। इस तालिका में तिथि और आइटम के अनुसार हर दुकान के लिए पंक्तियाँ हैं। कई स्टोर वाले ग्राहकों पर, यह तालिका 500 मिलियन पंक्तियों के आदेश पर बहुत बड़ी हो सकती है।
यह इन्वेंट्री अपडेट प्रक्रिया आम तौर पर दिन में कई बार चलती है क्योंकि स्टोर डेटा दर्ज करते हैं। ये केवल कुछ दुकानों से अपडेट डेटा चलाता है। हालांकि, ग्राहक पिछले 30 दिनों में सभी स्टोर को अपडेट करने, कहने के लिए इसे चला सकते हैं। इस मामले में, प्रक्रिया 10 थ्रेड को फैलाती है और प्रत्येक स्टोर की इन्वेंट्री को एक अलग थ्रेड में अपडेट करती है।
ग्राहक शिकायत कर रहा है कि प्रक्रिया में लंबा समय लग रहा है। मैंने इस प्रक्रिया की रूपरेखा तैयार की है और पाया है कि इस तालिका में एक प्रश्न जो INSERTs का उपयोग करता है, वह मेरी अपेक्षा से अधिक समय ले रहा है। यह INSERT कभी-कभी 30 सेकंड में पूरा होता है।
जब मैं इस तालिका (BEGIN TRAN और ROLLBACK से घिरा) के खिलाफ एक तदर्थ SQL INSERT आदेश चलाता हूं, तो ad-hoc SQL मिलीसेकंड के आदेश पर पूरा होता है।
धीमी गति से निष्पादित क्वेरी नीचे है। यह विचार उन रिकॉर्ड्स को दर्ज करना है जो बाद में नहीं हैं और बाद में उन्हें अद्यतन करने के लिए क्योंकि हम डेटा के विभिन्न बिट्स की गणना करते हैं। इस प्रक्रिया में एक पूर्व कदम ने उन वस्तुओं की पहचान की है जिन्हें अद्यतन करने की आवश्यकता है, कुछ गणनाएं कीं, और परिणाम को tempdb तालिका में अपडेट किया गया Update_Item_Work। यह प्रक्रिया 10 अलग-अलग थ्रेड्स में चल रही है, और प्रत्येक थ्रेड में Update_Item_Work में अपना स्वयं का GUID है।
INSERT INTO Inventory
(
Inv_Site_Key,
Inv_Item_Key,
Inv_Date,
Inv_BusEnt_ID,
Inv_End_WtAvg_Cost
)
SELECT DISTINCT
UpdItemWrk_Site_Key,
UpdItemWrk_Item_Key,
UpdItemWrk_Date,
UpdItemWrk_BusEnt_ID,
(CASE UpdItemWrk_Set_WtAvg_Cost WHEN 1 THEN UpdItemWrk_WtAvg_Cost ELSE 0 END)
FROM tempdb..Update_Item_Work (NOLOCK)
WHERE UpdItemWrk_GUID = @GUID
AND NOT EXISTS
-- Only insert for site/item/date combinations that don't exist
(SELECT *
FROM Inventory (NOLOCK)
WHERE Inv_Site_Key = UpdItemWrk_Site_Key
AND Inv_Item_Key = UpdItemWrk_Item_Key
AND Inv_Date = UpdItemWrk_Date)
इन्वेंट्री टेबल में 42 कॉलम हैं, जिनमें से अधिकांश विभिन्न इन्वेंट्री समायोजन के लिए मात्रा और गणना को ट्रैक करते हैं। sysinos_db_index_physical_stats का कहना है कि प्रत्येक पंक्ति लगभग 242 बाइट्स है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि 33 पंक्तियाँ एक एकल 8 KB पृष्ठ पर फिट होंगी।
तालिका को अद्वितीय बाधा (Inv_Site_Key, Inv_Item_Key, Inv_Date) पर जोड़ा गया है। सभी कुंजियाँ DECIMAL (15,0) हैं, और तारीख SMALLDATETIME है। एक पहचान प्राथमिक कुंजी (नॉनक्लेस्टर्ड) और 4 अन्य सूचकांक हैं। सभी अनुक्रमित और संकुल अवरोध स्पष्ट (FILLFACTOR = 90, PAD_INDEX = ON) के साथ परिभाषित किए गए हैं।
मैंने पृष्ठ विभाजन को गिनने के लिए लॉग फ़ाइल में देखा। मैंने क्लस्टर इंडेक्स पर 1,027 स्प्लिट्स और दूसरे इंडेक्स पर 1,724 स्प्लिट्स को मापा, लेकिन मैंने इस बात को रिकॉर्ड नहीं किया कि क्या अंतराल हुआ है। डेढ़ घंटे बाद, मैंने क्लस्टर इंडेक्स पर 7,035 पेज स्प्लिट्स को मापा।
प्रोफाइलर में कैप्चर की गई क्वेरी योजना इस प्रकार है:
Rows Executes StmtText
---- -------- --------
490 1 Sequence
0 1 |--Index Update
0 1 | |--Collapse
0 1 | |--Sort
0 1 | |--Filter
996 1 | |--Table Spool
996 1 | |--Split
498 1 | |--Assert
0 0 | |--Compute Scalar
498 1 | |--Clustered Index Update(UK_Inventory)
498 1 | |--Compute Scalar
0 0 | |--Compute Scalar
0 0 | |--Compute Scalar
498 1 | |--Compute Scalar
498 1 | |--Top
498 1 | |--Nested Loops
498 1 | |--Stream Aggregate
0 0 | | |--Compute Scalar
498 1 | | |--Clustered Index Seek(tempdb..Update_Item_Work)
498 498 | |--Clustered Index Seek(Inventory)
0 1 |--Index Update(UX_Inv_Exceptions_Date_Site_Item)
0 1 | |--Collapse
0 1 | |--Sort
0 1 | |--Filter
996 1 | |--Table Spool
490 1 |--Index Update(UX_Inv_Date_Site_Item)
490 1 |--Collapse
980 1 |--Sort
980 1 |--Filter
996 1 |--Table Spool
विभिन्न डीएमवी बनाम प्रश्नों को देखते हुए, मैं देखता हूं कि क्वेरी इस इन्वेंटरी टेबल के पेज पर 0 की अवधि के लिए PAGEIOLATCH_EX पर प्रतीक्षा कर रही है। मैं किसी भी प्रतीक्षा या ताले पर रोक नहीं देखता हूं।
इस मशीन में लगभग 32 जीबी मेमोरी है। यह SQL Server 2005 मानक संस्करण चला रहा है, हालांकि वे जल्द ही 2008 R2 एंटरप्राइज़ संस्करण में अपग्रेड कर रहे हैं। डिस्क उपयोग के संदर्भ में इन्वेंट्री टेबल कितनी बड़ी है, इस पर मेरे पास संख्या नहीं है, लेकिन यदि आवश्यक हो, तो मैं इसे प्राप्त कर सकता हूं। यह इस प्रणाली की सबसे बड़ी तालिकाओं में से एक है।
मैंने sysinos_io_virtual_file_stats के खिलाफ एक क्वेरी चलाई और औसत लेखन का इंतजार किया tempdb के खिलाफ 1.1 सेकंड से ऊपर होने का इंतजार करता है । जिस डेटाबेस में यह तालिका संग्रहीत की जाती है, उसमें ~ 350 मि। लेकिन वे केवल 6 या उसके बाद अपने सर्वर को फिर से शुरू करते हैं, इसलिए मुझे नहीं पता कि यह जानकारी प्रासंगिक है या नहीं। tempdb 4 अलग-अलग फ़ाइलों में फैला हुआ है उनके पास इन्वेंट्री टेबल रखने वाले डेटाबेस के लिए 3 अलग-अलग फाइलें हैं।
जब एक ही INSERT बहुत तेज होता है तो यह क्वेरी कुछ पंक्तियों के साथ INSERT में इतनी लंबी क्यों होगी?
-- अपडेट करें --
यहां बाइट्स पढ़ने के लिए प्रति ड्राइव विलंबता संख्याएं हैं। जैसा कि आप देख सकते हैं, अस्थायी प्रदर्शन संदिग्ध है। इन्वेंटरी टेबल PDICompany_252_01.mdf, PDICompany_252_01_Second.ndf, या PDICompany_252_01_Third.ndf में या तो है।
ReadLatencyWriteLatencyLatencyAvgBPerRead AvgBPerWriteAvgBPerTransferDriveDB physical_name
42 1112 623 62171 67654 65147R: tempdb R:\Microsoft SQL Server\Tempdb\tempdev1.mdf
38 1101 615 62122 67626 65109S: tempdb S:\Microsoft SQL Server\Tempdb\tempdev2.ndf
38 1101 615 62136 67639 65123T: tempdb T:\Microsoft SQL Server\Tempdb\tempdev3.ndf
38 1101 615 62140 67629 65119U: tempdb U:\Microsoft SQL Server\Tempdb\tempdev4.ndf
25 341 71 92767 53288 87009X: PDICompany X:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany_Third.ndf
26 339 71 90902 52507 85345X: PDICompany X:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany_Second.ndf
10 231 90 98544 60191 84618W: PDICompany_FRx W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany_FRx.mdf
61 137 68 9120 9181 9125W: model W:\Microsoft SQL Server\MSSQL.3\MSSQL\Data\modeldev.mdf
36 113 97 9376 5663 6419V: model V:\Microsoft SQL Server\Logs\modellog.ldf
22 99 34 92233 52112 86304W: PDICompany W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany.mdf
9 20 10 25188 9120 23538W: master W:\Microsoft SQL Server\MSSQL.3\MSSQL\Data\master.mdf
20 18 19 53419 10759 40850W: msdb W:\Microsoft SQL Server\MSSQL.3\MSSQL\Data\MSDBData.mdf
23 18 19 947956 58304 110123V: PDICompany_FRx V:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany_FRx_1.ldf
20 17 17 828123 55295 104730V: PDICompany V:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany.ldf
5 13 13 12308 4868 5129V: master V:\Microsoft SQL Server\Logs\mastlog.ldf
11 13 13 22233 7598 8513V: PDIMaster V:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDIMaster.ldf
14 11 13 13846 9540 12598W: PDIMaster W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDIMaster.mdf
13 11 11 22350 1107 1110V: msdb V:\Microsoft SQL Server\Logs\MSDBLog.ldf
17 9 9 745437 11821 23249V: PDIFoundation V:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDIFoundation.ldf
34 8 31 29490 33725 30031W: PDIFoundation W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDIFoundation.mdf
5 8 8 61560 61236 61237V: tempdb V:\Microsoft SQL Server\Logs\templog.ldf
13 6 11 8370 35087 16785W: SAHost_Company01 W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\SAHostCompany.mdf
2 6 5 56235 33667 38911W: SAHost_Company01 W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\SAHost_Company_01_log.LDF