बड़ी मात्रा में डेटा के लिए पंक्तियों के बीच अंतर का विवरण देना

Question

मेरे पास कई बड़ी टेबल हैं, जिनमें से प्रत्येक में> 300 कॉलम हैं। मैं जिस एप्लिकेशन का उपयोग कर रहा हूं वह द्वितीयक तालिका में वर्तमान पंक्ति की एक प्रतिलिपि बनाकर परिवर्तित पंक्तियों का "संग्रह" बनाता है।

एक तुच्छ उदाहरण पर विचार करें:

CREATE TABLE dbo.bigtable
(
  UpdateDate datetime,
  PK varchar(12) PRIMARY KEY,
  col1 varchar(100),
  col2 int,
  col3 varchar(20),
  .
  .
  .
  colN datetime
);

संग्रह तालिका:

CREATE TABLE dbo.bigtable_archive
(
  UpdateDate datetime,
  PK varchar(12) NOT NULL,
  col1 varchar(100),
  col2 int,
  col3 varchar(20),
  .
  .
  .
  colN datetime
);

किसी भी अपडेट को निष्पादित करने से पहले dbo.bigtable, पंक्ति की एक प्रति बनाई जाती है dbo.bigtable_archive, फिर dbo.bigtable.UpdateDateवर्तमान तिथि के साथ अपडेट की जाती है।

इसलिए , जब आदेश दिया जाता है, तब UNIONदो सारणियों को एक साथ जोड़कर और समूहीकरण करके PKपरिवर्तन की एक समयावधि बनाता है UpdateDate।

मैं निम्नलिखित प्रारूप में पंक्तियों के बीच के अंतर के UpdateDateआधार पर , क्रमबद्ध, रिपोर्ट करके बनाना चाहता हूं PK:

PK,   UpdateDate,  ColumnName,  Old Value,   New Value

Old Valueऔर New Valueसंबंधित कॉलम ऐसे हो सकते हैं जिनमें VARCHAR(MAX)(कोई TEXTभी BYTEकॉलम शामिल न हो), क्योंकि मुझे स्वयं मूल्यों की कोई पोस्ट-प्रोसेसिंग करने की आवश्यकता नहीं है।

फिलहाल मैं बड़ी मात्रा में स्तंभों के लिए ऐसा करने का एक सामान्य तरीका नहीं सोच सकता, बिना प्रोग्राम के उत्पन्न करने का सहारा लिए - मुझे ऐसा करना पड़ सकता है।

बहुत सारे विचारों के लिए खुला, इसलिए मैं 2 दिनों के बाद प्रश्न में एक इनाम जोड़ूंगा।

Answer 1

यह सुंदर नहीं लग रहा है, विशेष रूप से 300 से अधिक कॉलम और अनुपलब्धता को देखते हुए LAG, और न ही यह बहुत अच्छा प्रदर्शन करने की संभावना है, लेकिन जैसा कि कुछ के साथ शुरू करने के लिए, मैं निम्नलिखित दृष्टिकोण की कोशिश करूंगा:

• UNION दो तालिकाओं।
• संयुक्त सेट में प्रत्येक पीके के लिए, संग्रह तालिका से अपना पिछला "अवतार" प्राप्त करें (नीचे दिए गए कार्यान्वयन OUTER APPLY+ TOP (1)एक गरीब आदमी के रूप में LAG)।
• प्रत्येक डेटा कॉलम को varchar(max)जोड़े और उन्हें जोड़े में, यानी वर्तमान और पिछले मूल्य ( CROSS APPLY (VALUES ...)इस ऑपरेशन के लिए अच्छी तरह से काम करता है) में रखें।
• अंत में, परिणामों को इस आधार पर फ़िल्टर करें कि क्या प्रत्येक जोड़ी में मान एक दूसरे से भिन्न हैं।

जैसा कि मैं देख रहा हूँ ऊपर का लेनदेन-एसक्यूएल:

WITH
  Combined AS
  (
    SELECT * FROM dbo.bigtable
    UNION ALL
    SELECT * FROM dbo.bigtable_archive
  ) AS derived,
  OldAndNew AS
  (
    SELECT
      this.*,
      OldCol1 = last.Col1,
      OldCol2 = last.Col2,
      ...
    FROM
      Combined AS this
      OUTER APPLY
      (
        SELECT TOP (1)
          *
        FROM
          dbo.bigtable_archive
        WHERE
          PK = this.PK
          AND UpdateDate < this.UpdateDate
        ORDER BY
          UpdateDate DESC
      ) AS last
  )
SELECT
  t.PK,
  t.UpdateDate,
  x.ColumnName,
  x.OldValue,
  x.NewValue
FROM
  OldAndNew AS t
  CROSS APPLY
  (
    VALUES
    ('Col1', CAST(t.OldCol1 AS varchar(max), CAST(t.Col1 AS varchar(max))),
    ('Col2', CAST(t.OldCol2 AS varchar(max), CAST(t.Col2 AS varchar(max))),
    ...
  ) AS x (ColumnName, OldValue, NewValue)
WHERE
  NOT EXISTS (SELECT x.OldValue INTERSECT x.NewValue)
ORDER BY
  t.PK,
  t.UpdateDate,
  x.ColumnName
;

Answer 2

यदि आप डेटा को एक टेम्‍प टेबल में अनप्रीट करते हैं

create table #T
(
  PK varchar(12) not null,
  UpdateDate datetime not null,
  ColumnName nvarchar(128) not null,
  Value varchar(max),
  Version int not null
);

आप स्वयं से जुड़ने के साथ नई और पुरानी मूल्य को खोजने के लिए पंक्तियों का मिलान कर सकते हैं PK, ColumnNameऔर Version = Version + 1।

इतना सुंदर हिस्सा नहीं है, ज़ाहिर है, दो बेस टेबलों से अपने 300 कॉलमों के अनपेक्षित को टेम्पर टेबल में डालना।

बचाव के लिए एक्सएमएल चीजों को कम अजीब बनाने के लिए।

यह पता करने के बिना कि वास्तविक तालिका में कौन से कॉलम हैं, बिना XML के साथ डेटा को अनपेक्षित करना संभव है। XML में तत्व नाम के रूप में स्तंभ नाम मान्य होना चाहिए या यह विफल हो जाएगा।

विचार यह है कि प्रत्येक पंक्ति के लिए एक XML बनाया जाए जिसमें उस पंक्ति के सभी मान हों।

select bt.PK,
       bt.UpdateDate,
       (select bt.* for xml path(''), elements xsinil, type) as X
from dbo.bigtable as bt;

<UpdateDate xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">2001-01-03T00:00:00</UpdateDate>
<PK xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">PK1</PK>
<col1 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">c1_1_3</col1>
<col2 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">3</col2>
<col3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:nil="true" />
<colN xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">2001-01-03T00:00:00</colN>

elements xsinilस्तंभों के लिए तत्व बनाने के लिए है NULL।

तब XML को nodes('*') प्रत्येक कॉलम के लिए एक पंक्ति local-name(.)प्राप्त करने और प्राप्त तत्व नाम का उपयोग करने और text()मान प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जा सकता है ।

  select C1.PK,
         C1.UpdateDate,
         T.X.value('local-name(.)', 'nvarchar(128)') as ColumnName,
         T.X.value('text()[1]', 'varchar(max)') as Value
  from C1
    cross apply C1.X.nodes('row/*') as T(X)

नीचे पूर्ण समाधान। ध्यान दें जो Versionउलटा हो। 0 = अंतिम संस्करण।

create table #X
(
  PK varchar(12) not null,
  UpdateDate datetime not null,
  Version int not null,
  RowData xml not null
);

create table #T
(
  PK varchar(12) not null,
  UpdateDate datetime not null,
  ColumnName nvarchar(128) not null,
  Value varchar(max),
  Version int not null
);


insert into #X(PK, UpdateDate, Version, RowData)
select bt.PK,
       bt.UpdateDate,
       0,
       (select bt.* for xml path(''), elements xsinil, type)
from dbo.bigtable as bt
union all
select bt.PK,
       bt.UpdateDate,
       row_number() over(partition by bt.PK order by bt.UpdateDate desc),
       (select bt.* for xml path(''), elements xsinil, type)
from dbo.bigtable_archive as bt;

with C as 
(
  select X.PK,
         X.UpdateDate,
         X.Version,
         T.C.value('local-name(.)', 'nvarchar(128)') as ColumnName,
         T.C.value('text()[1]', 'varchar(max)') as Value
  from #X as X
    cross apply X.RowData.nodes('*') as T(C)
)
insert into #T (PK, UpdateDate, ColumnName, Value, Version)
select C.PK,
       C.UpdateDate,
       C.ColumnName,
       C.Value,
       C.Version
from C 
where C.ColumnName not in (N'PK', N'UpdateDate');

/*
option (querytraceon 8649);

The above query might need some trick to go parallel.
For the testdata I had on my machine exection time is 16 seconds vs 2 seconds
https://sqlkiwi.blogspot.com/2011/12/forcing-a-parallel-query-execution-plan.html
http://dataeducation.com/next-level-parallel-plan-forcing-an-alternative-to-8649/

*/

select New.PK,
       New.UpdateDate,
       New.ColumnName,
       Old.Value as OldValue,
       New.Value as NewValue
from #T as New
  left outer join #T as Old
    on Old.PK = New.PK and
       Old.ColumnName = New.ColumnName and
       Old.Version = New.Version + 1;

Answer 3

मैं आपको एक और तरीका सुझाऊंगा।

यद्यपि आप वर्तमान एप्लिकेशन को नहीं बदल सकते हैं, हो सकता है कि आप डेटाबेस व्यवहार को बदल सकते हैं।

यदि संभव हो, तो मैं वर्तमान टेबल में दो ट्रिगर्स जोड़ूंगा।

Dbo.bigtable_archive पर INSERT का एक INSTEAD जो कि वर्तमान में मौजूद नहीं होने पर ही नया रिकॉर्ड जोड़ता है।

CREATE TRIGGER dbo.IoI_BTA
ON dbo.bigtable_archive
INSTEAD OF INSERT
AS
BEGIN
    IF NOT EXISTs(SELECT 1 
                  FROM dbo.bigtable_archive bta
                  INNER JOIN inserted i
                  ON  bta.PK = i.PK
                  AND bta.UpdateDate = i.UpdateDate)
    BEGIN
        INSERT INTO dbo.bigtable_archive
        SELECT * FROM inserted;
    END
END

और बिगसेट पर एक AFSERT INSERT ट्रिगर जो वास्तव में एक ही काम करते हैं, लेकिन बिगटेबल के डेटा का उपयोग करते हैं।

CREATE TRIGGER dbo.IoI_BT
ON dbo.bigtable
AFTER INSERT
AS
BEGIN
    IF NOT EXISTS(SELECT 1 
                  FROM dbo.bigtable_archive bta
                  INNER JOIN inserted i
                  ON  bta.PK = i.PK
                  AND bta.UpdateDate = i.UpdateDate)
    BEGIN
        INSERT INTO dbo.bigtable_archive
        SELECT * FROM inserted;
    END
END

ठीक है, मैंने इस प्रारंभिक मूल्यों के साथ एक छोटा सा उदाहरण यहां स्थापित किया है :

SELECT * FROM bigtable;
SELECT * FROM bigtable_archive;

अपडेटडेट | पीके | col1 | col2 | col3
: ------------------ | : - | : --- | ---: | : ---
02/01/2017 00:00:00 | एबीसी | C3 | 1 | सी 1  

अपडेटडेट | पीके | col1 | col2 | col3
: ------------------ | : - | : --- | ---: | : ---
01/01/2017 00:00:00 | एबीसी | C1 | 1 | सी 1  

अब आपको बिगटेबल से सभी लंबित रिकॉर्ड bigtable_archive में डालने चाहिए।

INSERT INTO bigtable_archive
SELECT *
FROM   bigtable
WHERE  UpdateDate >= '20170102';

SELECT * FROM bigtable_archive;
GO

अपडेटडेट | पीके | col1 | col2 | col3
: ------------------ | : - | : --- | ---: | : ---
01/01/2017 00:00:00 | एबीसी | C1 | 1 | सी 1  
02/01/2017 00:00:00 | एबीसी | C3 | 1 | सी 1  

अब, अगली बार जब एप्लिकेशन bigtable_archive टेबल पर रिकॉर्ड डालने की कोशिश करता है, तो ट्रिगर्स पता लगाएगा कि क्या यह मौजूद है, और डालने से बचा जाएगा।

INSERT INTO dbo.bigtable_archive VALUES('20170102', 'ABC', 'C3', 1, 'C1');
GO

SELECT * FROM bigtable_archive;
GO

अपडेटडेट | पीके | col1 | col2 | col3
: ------------------ | : - | : --- | ---: | : ---
01/01/2017 00:00:00 | एबीसी | C1 | 1 | सी 1  
02/01/2017 00:00:00 | एबीसी | C3 | 1 | सी 1  

जाहिर है अब आप केवल संग्रह तालिका को क्वेरी करके परिवर्तनों की समयसीमा प्राप्त कर सकते हैं। और एप्लिकेशन को कभी भी एहसास नहीं होगा कि एक ट्रिगर चुपचाप कवर के तहत काम कर रहा है।

यहाँ dbfiddle

Answer 4

वर्किंग प्रपोजल, w / कुछ सैंपल डेटा, @ rextester: bigtable unpivot से मिल सकते हैं

---

ऑपरेशन का सार:

1 - unpivot ऑपरेशन के लिए हमारे कॉलम सूचियों को गतिशील रूप से उत्पन्न करने के लिए syscolumns और xml का उपयोग करें ; सभी मानों को varchar (अधिकतम), w / NULL में बदलकर स्ट्रिंग 'NULL' में परिवर्तित कर दिया जाएगा (यह पतों को जारी करने के साथ NULL मानों को जारी करता है)

2 - #columns अस्थायी तालिका में डेटा को अनपाइव करने के लिए एक गतिशील क्वेरी उत्पन्न करें

• क्यों एक अस्थायी तालिका बनाम सीटीई (के माध्यम से) खंड के साथ )? डेटा की एक बड़ी मात्रा के लिए संभावित प्रदर्शन के मुद्दे और एक सीटीई स्व-शामिल होने के साथ कोई प्रयोग करने योग्य सूचकांक / हैशिंग योजना; एक अस्थायी तालिका एक इंडेक्स के निर्माण की अनुमति देती है, जिसमें सेल्फ-ज्वाइन पर प्रदर्शन में सुधार होना चाहिए [ धीमी CTE सेल्फ ज्वाइन देखें ]
• डेटा को PK + ColName + UpdateDate क्रम में #columns को लिखा गया है, जिससे हम आसन्न पंक्तियों में PK / Colname मानों को संग्रहीत कर सकते हैं; एक पहचान स्तंभ ( छुटकारा ) हमें छुटकारा = 1 + के माध्यम से इन लगातार पंक्तियों में शामिल होने की अनुमति देता है

3 - वांछित आउटपुट जेनरेट करने के लिए # टेबल का एक सेल्फ ज्वाइन करें

कटिंग-एन-चिपकाने से rextester ...

कुछ नमूना डेटा और हमारी #columns तालिका बनाएँ:

CREATE TABLE dbo.bigtable
(UpdateDate datetime      not null
,PK         varchar(12)   not null
,col1       varchar(100)      null
,col2       int               null
,col3       varchar(20)       null
,col4       datetime          null
,col5       char(20)          null
,PRIMARY KEY (PK)
);

CREATE TABLE dbo.bigtable_archive
(UpdateDate datetime      not null
,PK         varchar(12)   not null
,col1       varchar(100)      null
,col2       int               null
,col3       varchar(20)       null
,col4       datetime          null
,col5       char(20)          null
,PRIMARY KEY (PK, UpdateDate)
);

insert into dbo.bigtable         values ('20170512', 'ABC', NULL, 6, 'C1', '20161223', 'closed')

insert into dbo.bigtable_archive values ('20170427', 'ABC', NULL, 6, 'C1', '20160820', 'open')
insert into dbo.bigtable_archive values ('20170315', 'ABC', NULL, 5, 'C1', '20160820', 'open')
insert into dbo.bigtable_archive values ('20170212', 'ABC', 'C1', 1, 'C1', '20160820', 'open')
insert into dbo.bigtable_archive values ('20170109', 'ABC', 'C1', 1, 'C1', '20160513', 'open')

insert into dbo.bigtable         values ('20170526', 'XYZ', 'sue', 23, 'C1', '20161223', 're-open')

insert into dbo.bigtable_archive values ('20170401', 'XYZ', 'max', 12, 'C1', '20160825', 'cancel')
insert into dbo.bigtable_archive values ('20170307', 'XYZ', 'bob', 12, 'C1', '20160825', 'cancel')
insert into dbo.bigtable_archive values ('20170223', 'XYZ', 'bob', 12, 'C1', '20160820', 'open')
insert into dbo.bigtable_archive values ('20170214', 'XYZ', 'bob', 12, 'C1', '20160513', 'open')
;

create table #columns
(rid        int           identity(1,1)
,PK         varchar(12)   not null
,UpdateDate datetime      not null
,ColName    varchar(128)  not null
,ColValue   varchar(max)      null
,PRIMARY KEY (rid, PK, UpdateDate, ColName)
);

समाधान की हिम्मत:

declare @columns_max varchar(max),
        @columns_raw varchar(max),
        @cmd         varchar(max)

select  @columns_max = stuff((select ',isnull(convert(varchar(max),'+name+'),''NULL'') as '+name
                from    syscolumns
                where   id   = object_id('dbo.bigtable')
                and     name not in ('PK','UpdateDate')
                order by name
                for xml path(''))
            ,1,1,''),
        @columns_raw = stuff((select ','+name
                from    syscolumns
                where   id   = object_id('dbo.bigtable')
                and     name not in ('PK','UpdateDate')
                order by name
                for xml path(''))
            ,1,1,'')


select @cmd = '
insert #columns (PK, UpdateDate, ColName, ColValue)
select PK,UpdateDate,ColName,ColValue
from
(select PK,UpdateDate,'+@columns_max+' from bigtable
 union all
 select PK,UpdateDate,'+@columns_max+' from bigtable_archive
) p
unpivot
  (ColValue for ColName in ('+@columns_raw+')
) as unpvt
order by PK, ColName, UpdateDate'

--select @cmd

execute(@cmd)

--select * from #columns order by rid
;

select  c2.PK, c2.UpdateDate, c2.ColName as ColumnName, c1.ColValue as 'Old Value', c2.ColValue as 'New Value'
from    #columns c1,
        #columns c2
where   c2.rid                       = c1.rid + 1
and     c2.PK                        = c1.PK
and     c2.ColName                   = c1.ColName
and     isnull(c2.ColValue,'xxx')   != isnull(c1.ColValue,'xxx')
order by c2.UpdateDate, c2.PK, c2.ColName
;

और परिणाम:

नोट: माफी ... कोड कोड में rextester आउटपुट को कट-एन-पेस्ट करने का एक आसान तरीका समझ नहीं सका। मैं सुझाव के लिए खुला हूँ।

---

संभावित मुद्दे / चिंताएँ:

1 - डेटा को जेनेरिक वर्चर (अधिकतम) में परिवर्तित करने से डेटा परिशुद्धता का नुकसान हो सकता है, जिसका अर्थ है कि हम कुछ डेटा परिवर्तनों को याद कर सकते हैं; निम्नलिखित डेटाइम और फ्लोट जोड़े पर विचार करें, जब जेनेरिक 'वर्चर (अधिकतम)' में परिवर्तित / कास्ट किया जाता है, तो अपनी परिशुद्धता खो देते हैं (यानी, परिवर्तित मान समान हैं):

original value       varchar(max)
-------------------  -------------------
06/10/2017 10:27:15  Jun 10 2017 10:27AM
06/10/2017 10:27:18  Jun 10 2017 10:27AM

    234.23844444                 234.238
    234.23855555                 234.238

    29333488.888            2.93335e+007
    29333499.999            2.93335e+007

जबकि डेटा परिशुद्धता को बनाए रखा जा सकता है, इसके लिए थोड़ा और कोडिंग की आवश्यकता होगी (जैसे, स्रोत स्तंभ डेटाटिप्स के आधार पर कास्टिंग); अभी के लिए मैंने ओपी की सिफारिश के अनुसार जेनेरिक वर्चर (अधिकतम) के साथ छड़ी करने का विकल्प चुना है (और यह धारणा कि ओपी डेटा को अच्छी तरह से जानता है कि हम डेटा परिशुद्धता हानि के किसी भी मुद्दे में नहीं चलेंगे)।

2 - डेटा के वास्तव में बड़े सेटों के लिए हम कुछ सर्वर संसाधनों को उड़ाने का जोखिम उठाते हैं, चाहे वह अस्थायी स्पेस हो और / या कैश / मेमोरी हो; प्राथमिक मुद्दा डेटा विस्फोट से आता है जो एक अनप्राइवेट के दौरान होता है (उदाहरण के लिए, हम 1 पंक्ति और 302 डेटा डेटा से 300 पंक्तियों और 1200-1500 टुकड़े डेटा तक जाते हैं, जिसमें पीके और अपडेटडेट कॉलम, 300 कॉलम नाम की 300 प्रतियां शामिल हैं)

Answer 5

यह दृष्टिकोण परिवर्तनों को प्राप्त करने के लिए एक sql उत्पन्न करने के लिए गतिशील क्वेरी का उपयोग करता है। एसपी एक टेबल और स्कीमा नाम लेता है और आपको वांछित आउटपुट देता है।

धारणाएं हैं कि पीके और अपडेटडेट कॉलम सभी तालिकाओं में मौजूद हैं। और सभी आर्काइव टेबल में ओरिजनल टीटेबलनाम + "_आर्किव" है।

NB: मैंने इसे प्रदर्शन के लिए जाँच नहीं किया है।

एनबी: चूंकि यह गतिशील एसक्यूएल का उपयोग करता है, मुझे सुरक्षा / एसक्यूएल इंजेक्शन के बारे में चेतावनी जोड़नी चाहिए। एसपी तक पहुंच को प्रतिबंधित करें और एसक्यूएल इंजेक्शन को रोकने के लिए अन्य सत्यापन जोड़ें।

    CREATE proc getTableChanges
    @schemaname  varchar(255),
    @tableName varchar(255)
    as

    declare @strg nvarchar(max), @colNameStrg nvarchar(max)='', @oldValueString nvarchar(max)='', @newValueString nvarchar(max)=''

    set @strg = '
    with cte as (

    SELECT  * , ROW_NUMBER() OVER(partition by PK ORDER BY UpdateDate) as RowNbr
    FROM    (

        SELECT  *
        FROM    [' + @schemaname + '].[' + @tableName + ']

        UNION

        SELECT  *
        FROM    [' + @schemaname + '].[' + @tableName + '_archive]

        ) a

    )
    '


    SET @strg = @strg + '

    SELECT  a.pk, a.updateDate, 
    CASE '

    DECLARE @colName varchar(255)
    DECLARE cur CURSOR FOR
        SELECT  COLUMN_NAME
        FROM    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
        WHERE TABLE_SCHEMA = @schemaname
        AND TABLE_NAME = @tableName
        AND COLUMN_NAME NOT IN ('PK', 'Updatedate')

    OPEN cur
    FETCH NEXT FROM cur INTO @colName 

    WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN

        SET @colNameStrg  = @colNameStrg  + ' when a.' + @colName + ' <> b.' + @colName + ' then ''' + @colName + ''' '
        SET @oldValueString = @oldValueString + ' when a.' + @colName + ' <> b.' + @colName + ' then cast(a.' + @colName + ' as varchar(max))'
        SET @newValueString = @newValueString + ' when a.' + @colName + ' <> b.' + @colName + ' then cast(b.' + @colName + ' as varchar(max))'


    FETCH NEXT FROM cur INTO @colName 
    END

    CLOSE cur
    DEALLOCATE cur


    SET @colNameStrg = @colNameStrg  + '    END as ColumnChanges '
    SET @oldValueString = 'CASE ' + @oldValueString + ' END as OldValue'
    SET @newValueString = 'CASE ' + @newValueString + ' END as NewValue'

    SET @strg = @strg + @colNameStrg + ',' + @oldValueString + ',' + @newValueString

    SET @strg = @strg + '
        FROM    cte a join cte b on a.PK = b.PK and a.RowNbr + 1 = b.RowNbr 
        ORDER BY  a.pk, a.UpdateDate
    '

    print @strg

    execute sp_executesql @strg


    go

नमूना कॉल:

exec getTableChanges 'dbo', 'bigTable'

Comments

अगर मैं गलत नहीं हूं, तो यह एक ही पंक्ति में किए गए कई बदलावों को नहीं पकड़ता है?

— मिकेल एरिकसन

यह सही है .. एक ही समय में अपडेट किए गए कई कॉलम कैप्चर नहीं किए जाएंगे। केवल एक परिवर्तन के साथ पहला कॉलम कैप्चर किया जाएगा।

— धर्मेंद्र कुमार 'डीके'

Answer 6

मैं अपने उदाहरण में AdventureWorks2012`, Production.ProductCostHistory और Production.ProductListPriceHistory का उपयोग कर रहा हूं। यह सही इतिहास तालिका उदाहरण नहीं हो सकता है, "लेकिन स्क्रिप्ट इच्छा उत्पादन और सही आउटपुट को एक साथ रखने में सक्षम है"।

     DECLARE @sql NVARCHAR(MAX)
    ,@columns NVARCHAR(Max)
    ,@table VARCHAR(200) = 'ProductCostHistory'
    ,@Schema VARCHAR(200) = 'Production'
    ,@Archivecolumns NVARCHAR(Max)
    ,@ColForUnpivot NVARCHAR(Max)
    ,@ArchiveColForUnpivot NVARCHAR(Max)
    ,@PKCol VARCHAR(200) = 'ProductID'
    ,@UpdatedCol VARCHAR(200) = 'modifiedDate'
    ,@Histtable VARCHAR(200) = 'ProductListPriceHistory'
SELECT @columns = STUFF((
            SELECT ',CAST(p.' + QUOTENAME(column_name) + ' AS VARCHAR(MAX)) AS ' + QUOTENAME(column_name)
            FROM information_schema.columns
            WHERE table_name = @table
                AND column_name NOT IN (
                    @PKCol
                    ,@UpdatedCol
                    )
            ORDER BY ORDINAL_POSITION
            FOR XML PATH('')
            ), 1, 1, '')
    ,@Archivecolumns = STUFF((
            SELECT ',CAST(p1.' + QUOTENAME(column_name) + ' AS VARCHAR(MAX)) AS ' + QUOTENAME('A_' + column_name)
            FROM information_schema.columns
            WHERE table_name = @Histtable
                AND column_name NOT IN (
                    @PKCol
                    ,@UpdatedCol
                    )
            ORDER BY ORDINAL_POSITION
            FOR XML PATH('')
            ), 1, 1, '')
    ,@ColForUnpivot = STUFF((
            SELECT ',' + QUOTENAME(column_name)
            FROM information_schema.columns
            WHERE table_name = @table
                AND column_name NOT IN (
                    @PKCol
                    ,@UpdatedCol
                    )
            ORDER BY ORDINAL_POSITION
            FOR XML PATH('')
            ), 1, 1, '')
    ,@ArchiveColForUnpivot = STUFF((
            SELECT ',' + QUOTENAME('A_' + column_name)
            FROM information_schema.columns
            WHERE table_name = @Histtable
                AND column_name NOT IN (
                    @PKCol
                    ,@UpdatedCol
                    )
            ORDER BY ORDINAL_POSITION
            FOR XML PATH('')
            ), 1, 1, '')

--SELECT @columns   ,@Archivecolumns    ,@ColForUnpivot
SET @sql = N' 
    SELECT ' + @PKCol + ', ColumnName,
            OldValue,NewValue,' + @UpdatedCol + '
    FROM    (  
    SELECT p.' + @PKCol + '
        ,p.' + @UpdatedCol + '
        ,' + @columns + '
        ,' + @Archivecolumns + '
    FROM ' + @Schema + '.' + @table + ' p
    left JOIN ' + @Schema + '.' + @Histtable + ' p1 ON p.' + @PKCol + ' = p1.' + @PKCol + '

  ) t
    UNPIVOT (
        OldValue
        FOR ColumnName in (' + @ColForUnpivot + ')
    ) up

     UNPIVOT (
        NewValue
        FOR ColumnName1 in (' + @ArchiveColForUnpivot + ')
    ) up1

--print @sql
EXEC (@sql)

यहां आंतरिक चयन क्वेरी में p को मेन टेबल के रूप में और p1 को हिस्ट्री टेबल के रूप में माना जाता है। अनप्राइवेंट में इसे उसी प्रकार में बदलना महत्वपूर्ण है।

आप मेरी स्क्रिप्ट को समझने के लिए कम कॉलम नाम के साथ किसी अन्य तालिका का नाम ले सकते हैं। किसी भी स्पष्टीकरण की आवश्यकता है तो मुझे पिंग करें।