एक तिथि सीमा को एक अंतराल विवरण में परिवर्तित करें


11

हाल ही में एक परियोजना में एक आवश्यकता को रिपोर्ट करने के लिए किया गया था जब एक संसाधन पूरी तरह से भस्म हो जाएगा। साथ ही थकावट की कैलेंडर तिथि को मुझे शेष समय अंग्रेजी जैसे प्रारूप में दिखाने के लिए कहा गया, जैसे "1 वर्ष, जाने के लिए 3 महीने।"

बिल्ट-इन DATEDIFFफ़ंक्शन

निर्दिष्ट प्रारंभ और समाप्ति के बीच पार की गई निर्दिष्ट दिनांक सीमा की ... की गिनती देता है।

यदि इसका उपयोग किया जाता है, तो यह भ्रामक या भ्रामक परिणाम उत्पन्न कर सकता है। उदाहरण के लिए, YEAR के अंतराल का उपयोग करते हुए 1999-12-31 (YYYY-MM-DD) और 2000-01-01 को एक वर्ष के लिए अलग दिखाया जाएगा, जबकि सामान्य ज्ञान का कहना है कि ये तिथियां केवल 1 दिन द्वारा अलग हो जाती हैं। इसके विपरीत DAY 1999-12-31 और 2010-12-31 के अंतराल का उपयोग करते हुए 4,018 दिन अलग हो जाते हैं जबकि अधिकांश लोग "11 वर्ष" को बेहतर विवरण के रूप में देखते हैं।

दिनों की संख्या से शुरू करने और वहाँ से महीनों और वर्षों की गणना करने से लीप वर्ष और आकार-महीने की त्रुटियों का खतरा होगा।

मैं सोच रहा था कि इसे विभिन्न SQL बोलियों में कैसे लागू किया जा सकता है? उदाहरण आउटपुट में शामिल हैं:

create table TestData(
    FromDate date not null,
    ToDate date not null,
    ExpectedResult varchar(100) not null); -- exact formatting is unimportant

insert TestData (FromDate, ToDate, ExpectedResult)
values ('1999-12-31', '1999-12-31', '0 days'),
       ('1999-12-31', '2000-01-01', '1 day'),
       ('2000-01-01', '2000-02-01', '1 month'),
       ('2000-02-01', '2000-03-01', '1 month'),              -- month length not important
       ('2000-01-28', '2000-02-29', '1 month, 1 day'),       -- leap years to be accounted for
       ('2000-01-01', '2000-12-31', '11 months, 30 days'),
       ('2000-02-28', '2000-03-01', '2 days'),
       ('2001-02-28', '2001-03-01', '1 day'),                -- not a leap year
       ('2000-01-01', '2001-01-01', '1 year'),
       ('2000-01-01', '2011-01-01', '11 years'),
       ('9999-12-30', '9999-12-31', '1 day'),                -- catch overflow in date calculations
       ('1900-01-01', '9999-12-31', '8099 years 11 months 30 days');  -- min(date) to max(date)

मैं SQL Server 2008R2 का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि अन्य बोलियां इसे कैसे संभालेंगी।

जवाबों:


9

निम्न समाधान SQL सर्वर के लिए है। दृष्टिकोण सर्ग के समान है जिसमें क्वेरी केवल DATEADD और DatedIFF फ़ंक्शन का उपयोग करती है। हालांकि, यह नकारात्मक अंतराल ( FromDate > ToDate ) के लिए खाता नहीं है, और यह कुल महीने के अंतर से वर्ष और महीने प्राप्त करता है:

WITH
  MonthDiff AS
  (
    SELECT
      t.FromDate,
      t.ToDate,
      t.ExpectedResult,
      Months = x.Months - CASE WHEN DAY(t.FromDate) > DAY(t.ToDate) THEN 1 ELSE 0 END
    FROM
      dbo.TestData AS t
      CROSS APPLY (SELECT DATEDIFF(MONTH, t.FromDate, t.ToDate)) AS x (Months)
  )
SELECT
  t.FromDate,
  t.ToDate,
  t.ExpectedResult,
  Result = ISNULL(NULLIF(ISNULL(x.Years  + CASE x.Years  WHEN '1' THEN ' year '  ELSE ' years '  END, '')
                       + ISNULL(x.Months + CASE x.Months WHEN '1' THEN ' month ' ELSE ' months ' END, '')
                       + ISNULL(x.Days   + CASE x.Days   WHEN '1' THEN ' day '   ELSE ' days '   END, ''), ''), '0 days')
FROM
  MonthDiff AS t
  CROSS APPLY
  (
    SELECT
      CAST(NULLIF(t.Months / 12, 0) AS varchar(10)),
      CAST(NULLIF(t.Months % 12, 0) AS varchar(10)),
      CAST(NULLIF(DATEDIFF(DAY, DATEADD(MONTH, t.Months, t.FromDate), t.ToDate), 0) AS varchar(10))
  ) AS x (Years, Months, Days)
;

आउटपुट:

FromDate    ToDate      ExpectedResult                 Result
----------  ----------  -----------------------------  -----------------------------
1999-12-31  1999-12-31  0 days                         0 days
1999-12-31  2000-01-01  1 day                          1 day 
2000-01-01  2000-02-01  1 month                        1 month 
2000-02-01  2000-03-01  1 month                        1 month 
2000-01-28  2000-02-29  1 month, 1 day                 1 month 1 day 
2000-01-01  2000-12-31  11 months, 30 days             11 months 30 days 
2000-02-28  2000-03-01  2 days                         2 days 
2001-02-28  2001-03-01  1 day                          1 day 
2000-01-01  2001-01-01  1 year                         1 year 
2000-01-01  2011-01-01  11 years                       11 years 
9999-12-30  9999-12-31  1 day                          1 day 
1900-01-01  9999-12-31  8099 years 11 months 30 days   8099 years 11 months 30 days 

10

यह उत्तर SQL सर्वर (2005+) CLR फ़ंक्शन का उपयोग करके एक कार्यान्वयन दिखाता है।

-- Enable CLR (if necessary)
EXECUTE sys.sp_configure 
    @configname = 'clr enabled',
    @configvalue = 1;

RECONFIGURE;

विधानसभा और समारोह

CREATE ASSEMBLY DBA
AUTHORIZATION dbo
FROM 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
WITH PERMISSION_SET = SAFE;
GO
CREATE FUNCTION dbo.IntervalDescription
(
    @From date, 
    @To date
)
RETURNS nvarchar(100)
AS EXTERNAL NAME 
    DBA.UserDefinedFunctions.IntervalDescription;

प्रयोग

SELECT 
    TD.FromDate,
    TD.ToDate,
    TD.ExpectedResult, 
    IntervalDescription = dbo.IntervalDescription(TD.FromDate, TD.ToDate) 
FROM dbo.TestData AS TD;

परिणाम

योजना

उत्पादन

स्रोत

मैं C # प्रोग्रामर नहीं हूँ!

using Microsoft.SqlServer.Server;
using System;
using System.Text;

public partial class UserDefinedFunctions
{
    [SqlFunction
        (
        DataAccess = DataAccessKind.None,
        SystemDataAccess = SystemDataAccessKind.None,
        IsDeterministic = true,
        IsPrecise = true,
        Name = "IntervalDescription"
        )
    ]
    [return: SqlFacet(IsFixedLength = false, IsNullable = false, MaxSize = 100)]
    public static string IntervalDescription(DateTime From, DateTime To)
    {
        var workDate = From;
        int years = To.Year - From.Year;
        int months = 0;
        int days = 0;

        if (years != 0)
        {
            if (From.Month > To.Month || (From.Month == To.Month && From.Day > To.Day))
            {
                years--;
            }
            workDate = workDate.AddYears(years);
        }

        while (workDate < To && (workDate.Year != DateTime.MaxValue.Year || workDate.Month != DateTime.MaxValue.Month))
        {
            if (workDate.AddMonths(1) <= To)
            {
                months++;
                workDate = workDate.AddMonths(1);
            }
            else
            {
                break;
            }
        }

        while (workDate < To)
        {
            days++;
            workDate = workDate.AddDays(1);
        }

        StringBuilder sb = new StringBuilder(100);

        if (years > 0)
        {
            sb.Append(years);
            sb.Append(years == 1 ? " year" : " years");
            sb.Append((months > 0 || days > 0) ? ", " : string.Empty);
        }

        if (months > 0)
        {
            sb.Append(months);
            sb.Append(months == 1 ? " month" : " months");
            sb.Append(days > 0 ? ", " : string.Empty);
        }

        if (days > 0 || (years == 0 && months == 0))
        {
            sb.Append(days);
            sb.Append(days == 1 ? " day" : " days");
        }

        return
            sb.ToString();

    }
}

8

मेरा संस्करण, SQL Server 2008R2 SP2 में कार्यान्वित किया गया।

CREATE FUNCTION dbo.ReadableInterval(
    @FromDate AS date,
    @ToDate AS date
)
RETURNS TABLE AS RETURN 
(
with YearStep as
(
    select
        max(n1.Number) as YearNumber
    from dbo.Numbers as n1
    where n1.Number <= DATEDIFF(YEAR, @FromDate, @ToDate)  -- see comment (A)
    and DATEADD(YEAR, n1.Number, @FromDate) <= @ToDate     -- see comment (B)
)
, MonthStep as
(
    select
        max(n2.Number) as MonthNumber
    from dbo.Numbers as n2
    cross apply YearStep as y1
    where n2.Number <= DATEDIFF(MONTH, DATEADD(YEAR, y1.YearNumber, @FromDate), @ToDate)
    and DATEADD(MONTH, n2.Number, DATEADD(YEAR, y1.YearNumber, @FromDate)) <= @ToDate
)
, DayStep as
(
    select
        DATEDIFF(day, DATEADD(MONTH, m1.MonthNumber, DATEADD(YEAR, y2.YearNumber, @FromDate)), @ToDate) as DayNumber
    from MonthStep as m1
    cross apply YearStep as y2
)
select
    y.YearNumber,
    m.MonthNumber,
    d.DayNumber
from YearStep as y
cross apply MonthStep as m
cross apply DayStep as d
)

दिए गए परीक्षण डेटा के साथ परिणाम हैं

select
    td.FromDate,
    td.ToDate,
    td.ExpectedResult,
    ri.YearNumber as Years,
    ri.MonthNumber as Months,
    ri.DayNumber as [Days]
from dbo.TestData as td
cross apply dbo.ReadableInterval(td.FromDate, td.ToDate) as ri;
FromDate   ToDate     ExpectedResult               Years Months Days
---------- ---------- ---------------------------- ----- ------ ----
1999-12-31 1999-12-31 0 days                           0      0    0
1999-12-31 2000-01-01 1 day                            0      0    1
2000-01-01 2000-02-01 1 month                          0      1    0
2000-02-01 2000-03-01 1 month                          0      1    0
2000-01-28 2000-02-29 1 month, 1 day                   0      1    1
2000-01-01 2000-12-31 11 months, 30 days               0     11   30
2000-02-28 2000-03-01 2 days                           0      0    2
2001-02-28 2001-03-01 1 day                            0      0    1
2000-01-01 2001-01-01 1 year                           1      0    0
2000-01-01 2011-01-01 11 years                        11      0    0
9999-12-30 9999-12-31 1 day                            0      0    1
1900-01-01 9999-12-31 8099 years 11 months 30 days  8099     11   30

व्याख्या

मेरा सामान्य दृष्टिकोण पहले की तारीख से आगे बढ़ना है, पहले वर्षों में, फिर महीनों, फिर दिनों में। प्रत्येक स्तर की ग्रेन्युलैरिटी का उद्देश्य यह है कि इसे खत्म किए बिना अंतिम तिथि के करीब जाना है, फिर अगले निचले स्तर पर जारी रखें।

क्लोज़-टू-लेकिन-नॉट-ओवर गणना की सुविधा के लिए मैं एक संख्या तालिका का उपयोग करता हूं । इस तालिका से और DATEADDमुझे कोड में सबसे बड़ी संख्या में वर्षों / महीने / दिन मिल सकते हैं ToDate- टिप्पणी (बी)।

जब से मैं MAX नंबर की तलाश कर रहा था और मेरी नंबर तालिका उस पर आधारित है, ऑप्टिमाइज़र DATEADD को मान खिलाते हुए एक अवरोही स्कैन कर रहा था। यह डेट ओवरफ्लो त्रुटियों का कारण बन रहा था क्योंकि संख्या में 100,000 से अधिक पंक्तियां थीं। DATEADD(YEAR, 100000, @FromDate)9999-12-31 से अधिक है और एक त्रुटि उठाई गई है। डेट ओवरफ्लो से बचने के लिए, प्रिडिडेट (ए) नंबर वैल्यू पर एक ऊपरी सीमा देता है जिससे बैकवर्ड स्कैन शुरू होता है। नतीजतन क्वेरी योजना बहुत बड़ी तिथि सीमाओं के लिए बहुत कम पंक्तियों का पता लगाती है।

इस दृष्टिकोण का उपयोग वर्षों और महीनों को खोजने के लिए किया जाता है, महीनों के शुरुआती बिंदु को छोड़कर, पहले CTE में पाए गए कई वर्षों से आगे लाया जाता है। डीएवाईएस मेरी सबसे कम स्तर की ग्रैन्युलैरिटी है इसलिए एक साधारण DatedIFF पर्याप्त है।

यह बारीक बारीकियों तक बढ़ाया जा सकता है, यदि आवश्यक हो तो घंटे, मिनट और सेकंड में अंतराल लौटाता है।


7

PostgreSQL ageफंक्शन आउट-ऑफ-द-बॉक्स का समर्थन करता है :

select
  FromDate,
  ToDate,
  ExpectedResult,
  age(ToDate, FromDate)
from TestData;

यह वांछित परिणाम देता है, कुछ अतिरिक्त समय मान देता है।

FromDate      ToDate        ExpectedResult                  age
----------    ----------    ----------------------------    --------------------------
1999-12-31    1999-12-31    0 days                          00:00:00
1999-12-31    2000-01-01    1 day                           1 day
2000-01-01    2000-02-01    1 month                         1 mon
2000-02-01    2000-03-01    1 month                         1 mon
2000-01-28    2000-02-29    1 month, 1 day                  1 mon 1 day
2000-01-01    2000-12-31    11 months, 30 days              11 mons 30 days
2000-02-28    2000-03-01    2 days                          2 days
2001-02-28    2001-03-01    1 day                           1 day
2000-01-01    2001-01-01    1 year                          1 year
2000-01-01    2011-01-01    11 years                        11 years
9999-12-30    9999-12-31    1 day                           1 day
1900-01-01    9999-12-31    8099 years 11 months 30 days    8099 years 11 mons 30 days

5

बिना किसी numberतालिका या टैली के संस्करण की आवश्यकता है। माइकल ग्रीन के परीक्षण डेटा पर एक ही परिणाम देता है। वे डेटा पर भिन्न हैं जहां @FromDate > @ToDateReadableInterval2शून्य के विपरीत नकारात्मक मान लौटाता है।

CREATE FUNCTION dbo.ReadableInterval2(
    @FromDate AS date,
    @ToDate AS date
)
RETURNS TABLE AS RETURN 
(with checkData as (
    select 
       fromDate = case when @FromDate > @ToDate then @ToDate else @FromDate end,
       toDate = case when @FromDate <= @ToDate then @ToDate else @FromDate end,
       k = case when @FromDate > @ToDate then -1 else 1 end
), MonthStep as (
    select k, FromDate, ToDate,
        YearNumber = x.months / 12,
        MonthNumber = x.months % 12
    from checkdata
    cross apply(
        select months = DATEDIFF(MONTH, FromDate, ToDate)
            - case when DAY(FromDate) > DAY(ToDate) then 1 else 0 end
        ) x
)
select YearNumber = k*YearNumber, 
      MonthNumber = k*MonthNumber,
      DayNumber = k*DATEDIFF(day, DATEADD(MONTH, MonthNumber, DATEADD(YEAR, YearNumber, FromDate)), ToDate) 
    from MonthStep 
)

1
एक अंक तालिका होने में क्या गलत है? वे कई प्रकार की समस्याओं के लिए काफी उपयोगी हैं, उनमें छोटे फुटप्रिंट हैं, और अक्सर विकल्प (पुनरावर्ती CTE, XML, आदि) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
हारून बर्ट्रेंड

3
@AaronBertrand मैं मानता हूं कि वे काफी उपयोगी हैं। लेकिन बस यहाँ मैं नहीं देख सकता कि कौन सी समस्या अंक तालिका को हल करने में मदद करती है। कोई पुनरावृत्ति, कोई XML, शुद्ध स्केलर DATEADD, DatedIFF फ़ंक्शन। थोड़ी सी क्रिया, हो सकती है।
Serg

अच्छा है! मैं FromDate / ToDate ऑर्डर ले रहा हूं क्योंकि इसे कहीं और मान्य किया गया है, लेकिन एक अच्छी बात है। परिणाम में नकारात्मक मान होना एक उपयोगी जोड़ है।
माइकल ग्रीन
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.